Cognition成为NVIDIA Vera Rubin首个客户
Cognition 成为首个客户并运行 NVIDIA Vera Rubin(由CoreWeave提供)
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Hao AI Lab 介绍 UniServe作为NVIDIA Dynamo实验后端
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NVIDIA 全面开放并发布 cuObject客户端和服务器库及SCADA Server SDK
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2026年9月28日,NVIDIA发布Open Agent Safety Platform参考设计,为自主AI智能体提供跨软件与硬件的安全执行层。据NVIDIA Developer介绍,该平台以Apache 2.0开源的OpenShell安全运行时在沙箱中隔离智能体并执行可验证策略;NVIDIA Sentry则借助BlueField-4 DPU在主机之外持续监控智能体行为,识别偏离预设任务的行为漂移。平台针对NVIDIA Vera CPU与BlueField DPU系统优化,也兼容其他硬件,已运行在Vera与BlueField-4上的用户通过软件更新即可启用。9月30日,TechCrunch报道称,NVIDIA宣布成立由100多家公司组成的联盟推出该平台,Anthropic是支持方,而OpenAI、Amazon、Google、Apple均未签署;OpenAI发言人表示支持这项工作,并正与NVIDIA在智能体安全上合作,包括核心开源沙箱软件OpenShell。
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Hao AI Lab 介绍,UniServe 可作为 NVIDIA Dynamo 的实验性后端运行。据其说明,uniserve-dynamo-worker 将 UniServe 的 Rust 调度器和引擎嵌入 Dynamo worker 中,置于 Dynamo 的 OpenAI 风格 /v1/videos 前端之后。该事实由 UCSD Hao AI Lab 于 2026 年 10 月 1 日发布的一手材料记录,标注日期为 9 月 13 日。目前没有后续发展事实,状态停留在这一介绍。
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2026年10月1日,NVIDIA推出基于Dynamo-Triton、PyTorch AOTI和FlexKV的HSTU推理部署工作流。据NVIDIA Developer · Generative AI发布的官方信息,NVIDIA recsys-examples现已提供基于Dynamo-Triton的端到端HSTU生成式推荐推理工作流,结合PyTorch AOTI编译与FlexKV支持的KV缓存。在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition GPU上,八层HSTU模型在batch size 8、100% GPU KV-cache命中率下,延迟相比无缓存的同款AOTI配置最多降低5.93x,三层模型为4.47x。目前该工作流已随recsys-examples提供,暂无后续发展事实。
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2026年9月30日,NVIDIA正式发布cuObject客户端与服务器库及SCADA Server SDK。据NVIDIA Developer介绍,cuObject客户端与服务器库已正式GA,提供标准化API和RDMA线协议,使GPU无需经服务器CPU即可加速访问对象存储。xio-sig联盟将cuObject与cuFile并列纳入,Google Cloud正评估参与,Microsoft计划加入董事会。新发布的SCADA Server SDK支持存储厂商构建响应GPU发起请求的服务器,IBM已用IBM Storage Scale完成原型验证。NVIDIA Storage-Next计划联合40多家厂商定义GPU驱动的细粒度存储开放标准。目前该发布尚无后续独立发展事实。
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2026年10月1日,NVIDIA发布教程,介绍使用NeMo Relay追踪和评估智能体行为。据NVIDIA Developer · Generative AI,NeMo Relay提供统一的可观测层,为agent运行捕获有序生命周期事件与结构化轨迹;Hermes Agent原生集成后产出ATOF事件流、ATIF逐步轨迹和带OpenInference标签的OpenTelemetry span,可在Arize Phoenix中查看。教程用终端工具任务验证输出VALUE=42,并以Hermes ToolPerf案例对比基线与修复版本共108次运行,显示Qwen Coder 30B恢复了更多任务但增加了调用、数据和延迟。目前尚无后续发展。
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2026年7月29日,NVIDIA发布TensorRT Model Connect公开预览版。据NVIDIA Developer介绍,该项目是基于NVIDIA TensorRT的开源C++ AI模型参考实现集合,截至2026年7月29日版本已覆盖128个模型家族,并在NVIDIA GB300上完成测试。项目把AI输出当作可独立验证的工作单元,通过并行任务、模型家族隔离、可回滚改动和GPU验证来避免错误级联,人类判断则上移到系统设计、验收标准与发布决策。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月28日,NVIDIA发布开源运行时OpenShell 0.1.0,可在不重写智能体的前提下限制其可访问的系统与数据,结合沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析。OpenShell由Gateway、Supervisor和Sandbox组件管理智能体集群,可检查HTTP、GraphQL和MCP流量,允许同一API上的读操作而拦截写操作,并将策略决策记录到OCSF审计日志。Cadence、Slack和Gecko Robotics等组织已在芯片设计、企业自动化和物理机器人治理中采用该运行时。9月29日,吴恩达宣布其开源智能体框架OpenWorker将基于NVIDIA OpenShell,支持在沙箱内运行每个智能体的命令,默认隔离密钥API key、浏览器登录凭据和任意网站访问权限,这些限制由确定性代码而非提示LLM实现,所有操作均被记录以供监控审计。
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Databricks 于 2026 年 9 月 29 日登顶 NVIDIA SOL-ExecBench 内核排行榜,覆盖全部 4 个赛道。据代表来源 Yuchen Jin 当日发布的信息,Databricks 将 GPT-6 Astra 和 Opus 5 放入一个自我爬坡循环,智能体击败了顶尖的 GPU 内核工程师;总花费约 70K 美元,远低于内核工程师的薪酬。该来源还称,在编写 GPU 内核方面,GPT-6 Astra 和 Opus 5 仍远胜 OSS 模型。目前尚无后续发展事实,事件状态停留在登顶这一节点。
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2026年9月24日,NVIDIA开源了GPU集群就绪验证工具NVCRE(Cluster Readiness Engine)。据NVIDIA Developer发布的官方信息,这是一个开源Kubernetes控制器,通过运行真实分布式工作负载来验证GPU集群是否就绪,并把每个失败归因到具体节点和类别。该工具采用Certification、Workflow、Job三层自定义资源API,内置覆盖NCCL通信、DCGM四级诊断和NeMo预训练(Nemotron 5的8B与56B)的测试目录,并支持自适应故障隔离,逐层拆分失败分组以缩小可疑节点范围。NVCRE与NVIDIA AI Cluster Runtime、NVSentinel共同构成NVIDIA DSX OS运行层,需Kubernetes 1.29及以上版本,采用Apache 2.0许可。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform
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NVIDIA 推出 基于Dynamo-Triton、PyTorch AOTI和FlexKV的HSTU推理部署工作流
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NVIDIA 发布教程 使用NeMo Relay追踪和评估智能体行为
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NVIDIA 发布 TensorRT Model Connect公开预览版
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Databricks 登顶 NVIDIA SOL-ExecBench内核排行榜全部4个赛道
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OpenWorker 将支持在沙箱内运行每个 agent 的命令 基于 NVIDIA OpenShell 的沙箱运行
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NVIDIA 发布 OpenShell 0.1.0
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NVIDIA 开源 GPU集群就绪验证工具NVCRE
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