goose 推出 Neighborhood 扩展：在 AI 智能体对话内完成餐厅搜索与点餐
开源 AI 智能体 goose 上线 Neighborhood 扩展，用户只需一句提示词即可在聊天内搜索附近餐厅、浏览带图片的交互式菜单、加购并走到结账，仅支付环节跳转到 Cash App。该扩展通过 Neighborhood MCP server 的 get-restaurants-nearby 工具获取餐厅列表，并以 MCP Apps 在对话中渲染菜单和购物车，商家目前仅限美国。
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Ollama 在 Claude Code 中支持子智能体和联网搜索
Ollama 宣布在 Claude Code 中支持子智能体和联网搜索，无需 MCP 服务器或 API key，并适用于 Ollama 云上的任意模型。子智能体可在各自上下文中并行执行文件搜索、代码探索和研究等任务，避免侧任务污染主上下文；minimax-m2.5、glm-5、kimi-k2.5 等模型会自然触发子智能体，也可通过提示词强制触发。联网搜索已内置于 Anthropic 兼容层，模型需要实时信息时由 Ollama 直接完成搜索并返回结果，子智能体可借助它并行调研。官方推荐云模型为 minimax-m2.5:cloud、glm-5:cloud、kimi-k2.5:cloud。
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Browser Use 与 Parallel AI 合作：用 MCP 打通私有网页数据搜索
Browser Use 与 Parallel AI 达成合作：Parallel 集成 Browser Use MCP 实现私有网页数据访问，其智能体在检测到登录验证时可调用 Browser Use 智能体完成登录、破解 captcha 并绕过反爬。同时 Browser Use 在 bu.app 上用 Parallel Search 优化新 BU 智能体的网页搜索，Parallel Search API 返回按信息密度排序的 URL 与网页摘录，该集成已在 bu.app 上线。
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LG AI Research 论文解读：阿里通义实验室 WebDancer 如何用网页搜索增强 LRM 长推理
LG AI Research 发文解读阿里通义实验室的 WebDancer 论文，该方法通过网页搜索工具增强大推理模型（LRM）的长链推理，缓解长推理中的信息缺口与模型幻觉。论文提出 CRAWLQA 与 E2HQA 两种合成数据生成方法：前者基于 arXiv、GitHub、Wikipedia 等多跳网页生成 QA，后者将简单事实问题逐步改写为需多步推理的难题。
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搜索竞争：Google 默认协议被判违法之后
Benedict Evans 分析美国法院本周裁定 Google 的默认搜索协议违法一事，指出搜索是依靠用户行为强化的飞轮，Google 2022 年向苹果支付约 200 亿美元、向其他公司支付 100 亿美元换取默认地位，美国 50% 的搜索发生在有默认合同的渠道上。他认为法院大概率会叫停 TAC 支付，但后续补救措施效果不明，苹果、三星、微软与 Google 之间的博弈结果难以预判。他还提到 LLM 的出现改变了人们对搜索本身的想象，可能成为绕开 Google 强化学习引擎的入口，但对幻觉问题能否被现有厂商更好处理持怀疑态度。
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Zyphra 提出结合链式表格搜索与向量检索的 RAG 智能体，应对对话长期记忆中的时间与歧义查询
Zyphra 针对长对话 RAG 中时间/事件查询和歧义查询两大难题，基于 LoCoMo 数据集构建了包含时间类、歧义时间类和元数据+内容类问题的新数据集，并发现标准 RAG 方法表现不佳。其新检索模型结合 Chain-of-Table 表格搜索、向量数据库检索和查询改写提示，在这些任务上大幅超越现有方法。
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神经架构搜索（NAS）综述：搜索空间、算法与评估策略
Lilian Weng 在 Lil'Log 撰文梳理神经架构搜索（NAS），将其拆解为搜索空间、搜索算法与评估策略三大组件。文章回顾了 Zoph & Le 2017 的序列化逐层操作搜索空间（曾用 800 块 GPU 并行跑 28 天）以及 NASNet 的 cell 表示，后者通过重复堆叠 normal cell 与 reduction cell 大幅缩小搜索空间并提升跨数据集迁移性。
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NVIDIA 发布 AI Factory Operations Agent，用多智能体协同排查 DGX 集群故障
NVIDIA 发布 AI Factory Operations Agent，通过多个领域子智能体协同，在计算、网络、硬件和调度层之间定位根因，并通过聊天界面给出建议，用于自家 DGX SuperPOD 运维。该框架基于 NVIDIA NemoClaw blueprint 和 OpenShell 构建，完全本地部署，推理使用本地 NVIDIA Nemotron 开源模型，运行在 DGX H100、DGX B200 和 DGX GB300 生产集群上。框架包含 Job Recovery、Hardware、Observability、Research、Kubernetes 和 Cluster Management 等子智能体，并集成 web 搜索、代码执行和 Grafana 看板等 MCP 工具，开发者示例与开源代码已开放。
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Mastra 为智能体推出 Knowledge 共享知识库
Mastra 发布 Knowledge，为智能体提供按页面组织的共享文档库，可配合 signals 把相关知识带入上下文。Knowledge 按 org、resource、thread 三种 scope 控制读写权限，开启 tools 后智能体获得 knowledge_search、knowledge_list、knowledge_read、knowledge_page、knowledge_note 五个工具，可搜索、读取和写入页面。该功能需 @mastra/core@1.82.0 或更高版本，目前处于 alpha 阶段，API 可能随版本变化。
Mastra 发布 Knowledge，为智能体提供按页面组织的共享文档库，可配合 signals 把相关知识带入上下文。Knowledge 按 org、resource、thread 三种 scope 控制读写权限，开启 tools 后智能体获得 knowledge search、knowledge list、knowledge read、knowledge page、knowledge note 五个工具，可搜索、读取和写入页面。该功能需 @mastra/core@1.82.0 或更高版本，目前处于 alpha 阶段，API 可能随版本变化。
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Claude 推出企业托管认证 EMA，管理员可经身份提供商为全组织接入插件
Claude 推出企业托管认证（EMA），管理员可通过身份提供商为整个组织连接插件，成员无需自行搜索、登录并授权每个插件，该能力基于 MCP 的一项开放扩展。Claude 还支持在用户登录 Claude 时自动连接接受 Claude 为可信签发方的 MCP 服务器，该自动连接功能在 Team 和 Enterprise 套餐处于 beta，已支持 Amplitude、Atlassian、Datadog、Dropbox、Figma、Granola、HubSpot、Linear、Mixpanel、Notion、PagerDuty、Semrush 和 Supabase。若组织身份提供商不支持 EMA，Claude 可直接为每位已登录成员作担保，管理员配置后符合条件的成员即可自动连接。
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什么是通话转录？面向企业的实用指南
通话转录是把电话或视频通话转成文字记录，多数情况下由 AI 模型自动完成，可在通话中实时转录或录音后批量转录。流程包括采集音频、语音转文字、加时间戳与说话人标签，最终生成可搜索的文本，并可用于质检、合规存档和 CRM 记录。ElevenAgents 构建的语音 AI 智能体会随每次对话保存转录文本。
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MINISFORUM铭凡携边缘AI全场景方案亮相2026“互联网之光”博览会
MINISFORUM铭凡在2026年“互联网之光”博览会展示本地AI硬件方案，包括AI工作站、边缘工作站和AI NAS。展台焦点是由4台MS-S1 MAX组成的四机集群，单台最高支持128GB统一内存、可将96GB分配为显存，可内网运行百亿级参数模型。本地AI NAS N5 MAX提供最高200TB存储扩展，可结合本地AI构建知识库并进行语义搜索。
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Zyphra 提出分层注意力 ZHA，实现亚二次复杂度稀疏注意力
Zyphra 提出分层注意力 ZHA，通过构建并搜索 KV cache 的压缩树为每个查询挑选相关 token，在合适 top-p 阈值下实现亚二次复杂度。ZHA 只需用几十亿 token 的 KL 蒸馏即可把已有预训练模型适配过来，在 Qwen3.6-35B-A3B 上仅新增 81,920 个可训练参数；RULER-13 256K 上宽树达 96.2%、深树 93.3%，LongBench v2 深树 63.4% 高于稠密注意力的 58.0%，SWE-bench Verified 上与稠密基线相当。其 GPU 性能模型预测在约 48K token 时快于稠密注意力、约 480K token 时快于 MSA，一千万 token 上下文下相对稠密注意力约 32–35 倍加速。
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Lakebase Postgres 在 Google Cloud 正式可用
Databricks 宣布全托管无服务器 Postgres 数据库 Lakebase Postgres 在 Google Cloud 正式可用，支持自动扩缩容、缩容到零、秒级分支和按时间点恢复。它与分析数据共享同一存储层，无需维护 ETL 管道，并通过 Unity Catalog 统一治理；多可用区端点提供 99.99% SLA，单可用区为 99.9%。Lakebase Search 的向量与全文搜索吞吐为 pgvector 的 2 倍、成本低 4 倍。
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Tripo 推出 3D Junkyard 模型回收站
Tripo 介绍由 @ReinerTao 打造的 3D Junkyard：在桌面端可拖入模型并按相似度归位，用文字或图片搜索并跳转到匹配结果，模型可在 CC BY 4.0 下取回复用；Claude Code、Codex 和 Cursor 也能通过 MCP 搜索和贡献模型。该项目基于 Tripo 构建，用于 Tripothon S1。
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DeepSeek Harness 十大插件实测：搭建个人 AI 工作台的配置指南
DeepSeek Harness 发布半个多月后，社区已涌现大量插件，本文实测排名前 10 的热门插件并给出安装命令。清单覆盖生态入口 dsh-market、视觉增强 modlens（GitHub 3.7k 星）、多源搜索、长期记忆、费用监控等，Star 数最高的 dsh-web-all 达 6.4k。作者建议新手先装市场与视觉插件，再按需补齐界面和场景类工具，避免一次性全装导致依赖冲突。
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Modem 上线 X 集成：把用户推文变成可追踪的功能请求
Modem 推出 X 集成，可搜索 X 上关于自家产品的帖子，过滤垃圾与玩笑后按主题归类，并推送到 Slack 的 #bots-social 频道。过去 30 天 Modem 读取 30,000 条 X 帖子，提炼出数百条可执行的 bug 报告和功能请求。同一需求在 X、Slack、工单和销售通话中的反馈会合并为一个功能请求，并关联 Linear issue 与 GitHub PR，修复上线后列出该通知谁、在哪回复。该集成包含在付费订阅中，可在 Settings → Integrations → X 开启。
Modem 推出 X 集成，可搜索 X 上关于自家产品的帖子，过滤垃圾与玩笑后按主题归类，并推送到 Slack 的 bots-social 频道。过去 30 天 Modem 读取 30,000 条 X 帖子，提炼出数百条可执行的 bug 报告和功能请求。同一需求在 X、Slack、工单和销售通话中的反馈会合并为一个功能请求，并关联 Linear issue 与 GitHub PR，修复上线后列出该通知谁、在哪回复。该集成包含在付费订阅中，可在 Settings → Integrations → X 开启。
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Gemini Notebook 将上线 Connectors，首发仅支持 Google Drive
Gemini Notebook 即将获得 Connectors 功能，但初期只有 Google Drive 一个连接器可用。用户可在聊天中直接搜索 Google Drive 文件，并可按需关闭该功能；官方称连接器只检索工作区文档，原始文件不会被改动。更多 Connectors 预计后续加入。
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AI/ML API 推出 Jev Router，按难度自动选模型
AI/ML API 发布面向智能体工具的 MCP 连接器 Jev Router，借助 TypeSafe 的 Jev 评估每个请求的难度，再自动选择模型和工具。简单请求交给 GPT-6 Luna 等轻量模型，高难度推理请求则交给 Claude Opus 5.5，避免在简单任务上支付旗舰模型费率。用户只需给出任务，Jev Router 会先选定模型与网页搜索、页面提取等工具，再返回结果。
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UC Santa Barbara 论文提出 TTME：用演化记忆替代测试时训练做数学发现
UC Santa Barbara 的论文提出 TTME，在数学发现任务中用演化记忆替代测试时训练，保持权重不变、把此前尝试中的规则和得分提升思路存入记忆来指导后续尝试。在 5 个数学任务、2 个框架和 3 个模型上，TTME 每次都超过报告中的测试时训练得分；在 Qwen3-8B 的 3 个任务上，其 FLOPs 减少 82.8% 至 84.6%，运行时间减少 47.7% 至 58.4%。作者建议，如果 LLM 搜索循环带有自动检查器，可以先尝试用经验记忆，而不是在搜索中途付出权重更新的代价。
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