Google 发布 Connected Apps Platform，允许企业和开发者提交自己的应用接入 Gemini 和 Google Search，并选择只在其中一处或两处同时上线。该平台目前以 beta 形式面向美国开发者开放预览，上线后可追踪流量、延迟和错误率，并保留品牌标识与认证账号。Gemini 已有超过 50 个 Connected Apps，包括 Adobe、Experian、Localiza、Peloton 等合作方，这些应用将在未来几周进入 Google Search；冥想应用 Calm 也将登陆 Gemini 和搜索。
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Jio Platforms 启动印度史上最大 IPO，拟发行最多 27 crore 股新股、约占发行后股本的 2.93%，RIL 持股将从 66.43% 稀释至约 64.4%。Meta 关联方 Jaadhu Holdings 持股 9.98%、Google International 持股 7.73%。截至 6 月公司累计提交 7,220 项专利申请、其中 1,043 项获批；FY26 有 11 家子公司亏损，Q1 FY27 增至 15 家，合计税后亏损 20.5 crore 卢比。
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Google 正式发布世界模型 Genie 4，官方称其为目前最真实、交互性最强的世界模型。用户可动态用提示词改变世界，并生成带原生音频的场景。该模型先以研究预览形式向 Trusted Testers 开放，随后将通过 Gemini API 和 AI Studio 提供给 Google AI Ultra 订阅用户及早期访问伙伴。
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Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，支持实时文字改动场景、原生环境音与互动对话，由 Gemini 3.8 Flash 在后台担任实时导演。作者称其不再预渲染视频，而是随玩家操作实时推演物理碰撞并动态加载场景。目前单次模拟极限约两分钟，时间一长细节会漂移，且仅面向少数测试者的研究预览。
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Google DeepMind 正式发布世界模型 Genie 4，支持实时文字改动场景、自带原生环境音与互动对话，由 Gemini 3.8 Flash 担任后台导演。与预渲染视频模型不同，Genie 4 在场景中随玩家操作实时推演物理碰撞，单次模拟可维持约两分钟连续稳定。作者认为其真正用途是为具身智能体提供低成本物理训练场，但目前仍是少数测试者可用的研究预览，时间一长细节会漂移。
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Logan Kilpatrick 发布 Genie 4 的早期预览，称这是 Google 新的前沿世界模型，将首次上线 API。
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Google 发布 Genie 4，新增原生音频、可移动并说话的角色、更精细的物理效果和实时提示词编辑。Genie 是实时多模态世界模型，能根据键盘操作和文本提示逐帧渲染可玩环境，目前开放候补名单，Google AI Ultra 用户优先。
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Google 的 TPU 将首次在 Google 之外的超大规模云上运行，Oracle 将从 2027 日历年起部署容量，并在数年内逐步扩大。Oracle 提供电力、冷却和数据中心网络，其 Acceleron 网络把 TPU 集群连接到 Oracle 的数据库和存储，让企业无需跨云传输即可在数据旁微调和部署模型。Google 称第八代 TPU 单芯片 FP4 算力最高 12.6 PFLOPS，大规模训练时集群有效工作时间超过 97%，低延迟服务每美元性能提升最高 80%；其开源 TorchTPU 栈可让现有 PyTorch 代码及 vLLM、SGLang 等工具无需改写模型即可运行在 TPU 上。
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Google Gemini 上线 SynthID 检测功能，用户可直接询问 Gemini“这是 AI 生成的吗”，即可判断图片、视频或音频是否由 Google 的 AI 生成。该功能面向所有用户开放，用于帮助用户更有把握地浏览网络内容。
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Google 发布 Genie 4 世界模型，称其为目前最逼真、最具交互性的世界模型。该模型可实时操控动态环境中的事件、镜头角度和动作，生成与世界匹配的原生音频，并借助 Gemini 的推理能力生成更连贯的多步事件。目前已面向可信测试者开放研究预览，后续将通过 Project Genie 提供给 Google AI Ultra 订阅用户，并通过 Gemini API 和 AI Studio 向早期合作方开放。
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Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，官方称其为目前最逼真、交互性最强的世界模型。用户可用自然语言实时操控场景与音景，例如改变天气、移动镜头或加入新元素；Gemini 在后台充当模拟的“大脑”，负责把请求转成动作、规划复杂事件并跟踪场景变化。Genie 4 还新增环境音效和可实时调整的交互式人声对话。
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Google DeepMind 发布新一代通用世界模型 Genie 4，首次在 Genie 系列中原生生成环境音与角色即兴对话，单次连贯世界维持时间翻倍至约 2 分钟，实机画面约 24 帧/秒。该模型由 Gemini 3.8 Flash 在后台做多步推理控场、Gemini 4 Argon 拆解动作指令，组成混合世界模型架构，并已向 Google AI Ultra 用户开放内测申请，同时进入 Gemini API 与 Google AI Studio。
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Oracle 与 Google 在 Oracle AI World 宣布，Google TPU 将通过 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供，Oracle 称 OCI 是 Google 之外首个提供 Google TPU 的超大规模云平台，可用时间计划在 2027 日历年内。OCI 负责供电、散热和数据中心网络，支持大模型训练、后训练（含稠密与 MoE 模型）以及推理、智能体和长上下文场景的生产推理。双方还介绍了第八代 TPU 的 TPU 8t 训练版与 TPU 8i 推理版，其中 TPU 8t 单 pod 算力接近上一代 3 倍。
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Oracle 宣布计划在自家公有云中提供 Google TPU 加速器，这是 Google 首次向其他超大规模云厂商供应芯片，部署将于明年开始并逐步扩容。Oracle 还将部署 Cerebras 的晶圆级加速器和 OpenAI 的 Jalapeño 推理芯片，并用 OpenAI 模型驱动新的云服务。双方同时推出 AI Workspace，让 ChatGPT 可在 Oracle 应用中代为执行任务，另有 App Composer、AI Security Mesh 和面向小企业的 Oracle AI SMB Bundle。
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Google 预览 Genie 4 世界模型，能根据自然语言描述生成逼真的三维环境，并支持用后续提示词修改天气、添加物体等编辑操作。相比前代，Genie 4 更擅长渲染流体运动等复杂细节，还能生成海浪拍击等配套音频，并让虚拟人物动作自然、可实时交互操控。该模型内部调用 Gemini Omni 保证画面真实感、Gemini 3.8 Flash 维持帧间一致性，目前面向少量早期用户测试，后续将通过 Google AI Ultra 订阅、Gemini API 和 Google AI Studio 提供。
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Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，可实时渲染带模拟物理、人体动作和原生音频的可交互环境，由 Gemini Omni 塑造场景、Gemini 3.8 Flash 规划下一步。Genie 4 让开发者按需生成测试环境，用于 Apptronik Apollo 人形机器人下跳棋等场景，但 Google 承认其物理并不总是准确，长时间运行中物体可能移位或行为异常。Google 尚未公布 Genie 4 在重复智能体测试中的基准数据，包括同一提示词能否产生一致结果。
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Oracle 在 Oracle AI World 2026 主题演讲中宣布，将把 Google 自研的 AI 芯片 Google TPU 引入 Oracle Cloud Infrastructure，并计划于 2027 年开始提供 Google TPU 服务。Oracle 表示将为大规模部署提供电力、冷却和数据中心内网络等配套。文章还提到 Google Cloud 上周开源了让 PyTorch 原生支持 TPU 的 TorchTPU。
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Google Research 提出 sleep 框架，为 LLM 引入周期性的睡眠阶段，把短期上下文巩固进长期参数，以缓解灾难性遗忘和静态知识截止。该框架分为记忆巩固与 dreaming 两阶段：前者用 MoE 参数扩展和基于 GKD 与强化学习模仿的知识播种，后者通过随机专家激活、筛选合成样本和 RL 精修实现自我改进。在 BABILong 上该方法在 10M token 内接近完美扩展，在 AIME 24/25 和 HMMT 25 上分别取得 79.2%、69.0% 和 46.1% 的准确率。
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OpenAI Codex 0.165.0 新增内置 Google Cloud Vertex AI 提供商（通过 model_provider = "gcp" 配置），并将 GPT-6.1 Terra 加入模型目录。该版本还默认启用 memory v2 并支持导入外部智能体记忆，同时默认允许在对话中调整 reasoning effort。会话选择器新增仓库过滤，agent 命令中心支持按目录分组。
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Google Developers Blog 展示了基于 LangGraph、Gemini、FastAPI 和 Google Cloud 的多智能体对话式商务原型 HappyDelivery，落地此前提出的 Ingress、Memory、Cognition 三层解耦架构。原型用平台专属签名校验与统一消息 schema 抽象 WhatsApp、RCS、Apple Messages for Business 和 SMS 等渠道，Ingress 层实测约 295–302ms 返回 HTTP 200 并转投 Pub/Sub。正文还给出状态机、确定性金融工具和自动化验证套件的代码示例。
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