←搜索结果

按匹配度 · 共 3470 条结果 清除搜索

星期一

  1. Larsen Cundric

    AI 认知鸿沟:四层用户与不断扩大的差距

    作者用四行概括 AI 使用现状:60 亿人从未接触,10-20 亿人把它当更好的 Google,2000 万人用智能体一次提示完成数周工作,几千人已在用下一代系统。他认为说 AI 被高估和说 AI 发展飞快的人都对,只是站在不同“楼层”,而楼层之间的差距还在扩大。

    匹配字段摘要、正文

  2. MarkTechPost

    2026 年 12 款 AI 实时翻译工具盘点:延迟、语言与价格

    MarkTechPost 对照官方产品、定价与文档页面,盘点了 2026 年 12 款 AI 实时翻译工具,覆盖消费级应用、会议插件、活动平台和开发者 API。Palabra.ai 宣称延迟低于 1 秒,API 语音到语音为每分钟 $0.04;Google Gemini 3.5 Live Translate 支持 70+ 种语言;Apple Live Translation 完全在设备端运行,支持 10 种语言变体。会议类工具中,DeepL Voice 支持 40+ 种语言,Teams Interpreter 仅覆盖 9 至 10 种语言。

    匹配字段摘要、正文

  3. Rohan Paul

    WSJ 报道亚马逊洽谈约 70 亿美元收购 Decart

    WSJ 报道亚马逊正洽谈以约 70 亿美元收购 Decart,此前 Nvidia 和 Anthropic 的相关谈判均已告吹。Decart 成立于 2023 年,其软件可让开发者在不同芯片间迁移 AI 负载,DOS 优化栈宣称在相同硬件上让模型最高提速 8 倍,覆盖 Nvidia GPU、Google TPU 和 Amazon Trainium。该报价较 Decart 5 月融资时约 40 亿美元估值高出约 75%,Anthropic 曾在尽职调查后放弃 60 亿美元的交易。

    匹配字段摘要、正文

  4. Yuchen Jin

    AI 已终结 LeetCode 面试

    我很高兴 AI 终结了 LeetCode 面试。 Google 在大约 20 年前普及了 LeetCode 风格的编程面试。如今,哪怕是一个 1B 的 LLM 也能一次性做对所有 LeetCode Hard 题。 我多年前就不再使用 LeetCode 面试了。现在我考察的是候选人使用 AI 的能力。

    我很高兴 AI 终结了 LeetCode 面试。 Google 在大约 20 年前普及了 LeetCode 风格的编程面试。如今,哪怕是一个 1B 的 LLM 也能一次性做对所有 LeetCode Hard 题。 我多年前就不再使用 LeetCode 面试了。现在我考察的是候选人使用 AI 的能力。

    匹配字段摘要、正文

  5. Peter Yang

    Peter Yang:软件开源化叙事下的三大护城河

    Peter Yang 对“所有软件都在变成开源”的说法持保留态度,认为 AI 虽能逆向工程许多应用和游戏,但仍有护城河:分发与网络效应、企业合规与信任、专有数据与记忆。他指出企业占软件支出约 60%,且 Reddit 靠与 OpenAI、Google 的数据授权协议赚取 2 亿美元以上,远超付费订阅收入。

    匹配字段摘要、正文

星期日

  1. Rohan Paul

    纽约市议会听证:仅 Anthropic 确认其模型会编写更聪明后继模型的代码

    在纽约市议会 10 月 5 日的听证会上,一名市议员询问模型自身代码进入下一轮训练并产出更聪明模型的循环,只有 Anthropic 确认其模型会编写更聪明后继模型的代码。OpenAI 和 Google 没有给出是或否的回答,而是质疑该议员的描述是否符合它们对递归自我改进的技术定义;Meta 的代表则无法说明其模型是否会自我生成代码。相关内容来自 Forbes Breaking News 的 YouTube 频道。

    匹配字段摘要、正文

  2. Mastra Blog

    Mastra 博客 Foundations 专栏:43 篇 AI 智能体基础文章汇总

    Mastra 博客 Foundations 专栏收录 43 篇文章,覆盖 AI 智能体基础主题:多智能体编排、LLM 可观测性、持久化智能体、Agent2Agent(A2A)协议、人在回路审批、存储系统与 JavaScript 智能体框架选型等。其中一篇介绍 Mastra 工具兼容层将 12 个 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 模型的工具调用错误率从 15% 降至 3%。

    匹配字段摘要、正文

星期五

  1. TechCrunch AI

    Orkut 创始人呼吁用户支持复活这个社交网络

    Orkut 创始人 Orkut Büyükkökten 在 X 上发帖,呼吁用户访问 Orkut.com 签名支持并邀请他人,以友谊、社区和真实人际连接为核心让这个已关闭的社交平台回归。Orkut 2004 年作为他在 Google 的副项目上线,曾在印度和巴西流行,2014 年 9 月被 Google 关闭。他批评算法和 AI 生成内容正在消解社交网络“另一端是真人”的前提,但未说明新版本是否已在开发或能否上线。

    匹配字段摘要、正文

  2. The Rundown AI

    Apple 将触控带到 Mac:触屏 MacBook Pro 与智能家居新品将至

    Apple 将于 10 月 13 日在纽约举办智能家居活动,并据 Bloomberg 报道在 10 月 27 日前后推出首款触屏 MacBook Pro 和 OLED iPad mini。触屏 MacBook 预计有 14 英寸和 16 英寸两种尺寸,采用 OLED 屏幕并以 Dynamic Island 取代刘海;iPad mini 则升级为 OLED 和 A20 Pro 芯片。此外,Amazon 停产 2011 年推出的 Fire 平板品牌,改为三款内置 Alexa+ 和完整 Google Play 的 Alexa 平板,起售价 229.99 美元,10 月 14 日起在美发货。

    匹配字段摘要、正文

  3. TensorZero 工程博客

    TensorZero 工程博客:别只比每百万 token 价格,LLM API 还有隐藏成本

    TensorZero 工程博客指出,仅比较每百万 token 价格会低估 LLM API 的真实成本,因为不同厂商的 tokenizer 会让同一输入产生不同 token 数。该团队用 OpenAI、Anthropic 和 Google 官方 token 计数 API 测试相同内容,发现工具定义类负载中 claude-opus-4-7 的成本是 gpt-5.4 的 5.3 倍,而两者标价仅相差 2 倍;Gemini 在文本和结构化数据上最便宜,但在工具定义上比 OpenAI 贵 46%。文章建议在真实场景中同时比较性能与成本,并提到其开源 LLM 网关可跨厂商追踪 token 用量与成本。

    匹配字段摘要、正文

  4. 财新

    T早报|Manus完成超5亿美元新一轮融资;谷歌云推出Gemini办公智能体

    Manus母公司蝴蝶效应宣布完成超5亿美元新一轮融资,由博裕投资、IDG资本领投,腾讯、红杉中国、真格基金继续加持,未披露估值。谷歌云推出基于Gemini的办公智能体,可规划工作步骤、调用工具并连接Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira等应用,目前主要使用Gemini和Anthropic Claude模型。

    匹配字段摘要、正文

  5. Artificial Analysis

    Grok Imagine Video 1.5 Lite 发布,登 AA-Video-T2V v2.0 第 17 名并进入质量与速度帕累托前沿

    SpaceXAI 推出 Grok Imagine 视频家族的低成本模型 Grok Imagine Video 1.5 Lite,支持 1 至 15 秒、480p/720p/1080p 的文生视频与图生视频。在 Artificial Analysis Video Arena 中,它在 AA-Video-T2V v2.0 和 AA-Video-T2V-Silent v2.0 两个榜单均列第 17 名,领先 Google 的 Veo 3.1,价格约为后者的三分之一。其 1080p 定价为每秒 0.14 美元(每分钟 8.40 美元),是 Grok Imagine Video 1.5 的 56%,720p 与 480p 分别降至每秒 0.03 和 0.02 美元;生成 10 秒 1080p 片段的中位耗时 60.5 秒,为同质量水平中最快,可通过 SpaceXAI API、fal 和 Vercel AI Gateway 使用。

    匹配字段摘要、正文

  6. 财联社

    谷歌发布 Gemini 智能体,可写代码并自主推进任务

    谷歌发布面向职场的 Gemini agent,可解答问题、处理知识工作、创建图像和媒体、编写和运行代码,用户只需设定目标再查看最终成果。该智能体可通过网页、移动设备、Windows 和 Mac 访问,支持 Google Workspace、Microsoft 365 及第三方应用,并能以无头代理形式运行。谷歌称其拥有独立企业身份,可围绕一个目标持续工作数天,设计目标更像同事而非聊天机器人。

    匹配字段摘要、正文

  7. Artificial Analysis精选

    Nano Banana 2.1 在质量价格前沿上超越 Nano Banana 2

    Artificial Analysis 评测显示,Nano Banana 2.1 在质量与价格前沿上比 Nano Banana 2 高出三个名次,价格只有后者的一半。Google 将 1K 价格减半的同时提升了质量,在 AA-Image-T2I v2.0 上,没有更便宜的模型得分更高,而得分更高的三个模型每张图成本约为其 6 倍。在图像编辑方面,它与 MAI-Image-2.6 持平,但价格低 14%。

    匹配字段摘要、正文

  8. Aditya Agarwal

    Waymo 联合 CEO Dolgov 谈自动驾驶 20 年

    Waymo 联合 CEO Dmitri Dolgov 在 SPC 与 Aditya Agarwal、Ravi Sanghvi 对话,回顾自己从斯坦福 DARPA 团队、Google 自动驾驶项目创始成员到 Waymo 联合 CEO 的近 20 年经历。他谈到 2009 年那些与做产品无关、只为学习的里程碑,以及 Waymo 的 AI 系统如何由 Driver、Simulator 和 Critic 组成。对话还涉及自动驾驶最后 1% 为何如此困难、Waymo 如何在不破坏产品的前提下引入新 AI 突破,以及 Waymo Driver 能否成为通用物理 AI 智能体。

    匹配字段摘要、正文

星期六

  1. 9to5Google

    Gemini 应用免费用户改用 Auto 模型选择并新增思考等级

    Google 为 Gemini 应用免费版用户推出改动,免费用户无法再手动切换模型,选择器中只剩 Auto 搭配 Gemini 3 模型,由系统自动把提示词分发给最合适的模型,多数提示词走最快的 Flash-Lite,需要更深推理的会走 Flash 或 Pro。若关闭智能模型选择,无 AI 套餐用户的全部回复都使用 Flash-Lite。同时 Google 上线新的 effort levels 取代此前的 Extended 选项,分为 Low、Medium、High 三档,与 Google AI Studio 和 Antigravity 中的 thinking levels 对应。Google AI Plus 用户之后将限制为 Flash-Lite 和 (3.8) Flash。

    匹配字段摘要、正文

星期四

  1. ARC Prize

    ARC Prize 2026 研究峰会公布演讲嘉宾 Kevin Murphy

    公布 ARC Prize Research Summit 2026 研究演讲嘉宾 Kevin Murphy @sirbayes 是 Google DeepMind 的研究科学家,也是《Probabilistic Machine Learning》教材的作者,致力于开发通过实验学习因果世界模型的 AI。https://t.co/gB2h7q5Hj9

    公布 ARC Prize Research Summit 2026 研究演讲嘉宾 Kevin Murphy @sirbayes 是 Google DeepMind 的研究科学家,也是《Probabilistic Machine Learning》教材的作者,致力于开发通过实验学习因果世界模型的 AI。https://t.co/gB2h7q5Hj9

    匹配字段摘要、正文

  2. The Rundown AI

    AI 的下一个前沿:人类细胞

    扎克伯格与 Priscilla Chan 的科学非营利组织 Biohub 将 5 亿美元的 Virtual Biology Initiative 扩展为 18 亿美元项目,联合美国 NIH、能源部、Google DeepMind、Meta 和 Isomorphic Labs,目标训练能模拟细胞的 AI,最终打造预测细胞对药物反应的“通用虚拟细胞”。Biohub 科学负责人 Alex Rives 称准确模型需要数万亿细胞数据,而目前最大数据集仅有数亿。

    匹配字段摘要、正文

  3. The Verge AI

    《Artificial》:一部既尖刻讽刺又忠于事实的 Sam Altman 传记片

    Luca Guadagnino 执导的讽刺电影《Artificial》在纽约电影节首映,聚焦 OpenAI CEO Sam Altman 的崛起与被短暂罢免,Andrew Garfield 饰演 Altman。影片按真实里程碑分章叙事,从 2000 年代初 Ilya Sutskever 在多伦多大学结识 Geoffrey Hinton,到 2012 年技术以逾 4000 万美元被 Google 收购、2013 年两人加入 Google、2015 年 Menlo Park 晚宴,以及 2017 年 OpenAI 系统在 Dota 2 中击败人类冠军。

    匹配字段摘要、正文