2026年9月22日,NVIDIA在ROSCon发布Isaac ROS 5.0,为基于ROS的机器人开发引入智能体工作流与新的平台支持,并新增用于环境搭建和操作的Isaac技能。该版本支持ROS Lyrical和Ubuntu 24.04,FoundationPose的智能体推理库让机器人感知和跟踪物体位姿的速度最高提升5.5倍,抓取放置流程也作为独立技能开放。Isaac ROS 5.0支持从Jetson Orin Nano到Jetson Thor的可扩展算力,Mentee Robotics、Universal Robots、ROBOTIS等公司已将其用于各自机器人平台。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0
English translation is being prepared.
匹配字段标题
2026年9月18日,NVIDIA推出AIPerf,作为GenAI-Perf的指定继任工具。据NVIDIA Developer介绍,该工具完全重写,采用多进程架构,以避免客户端在高并发LLM基准测试中成为瓶颈。AIPerf支持超过15种端点类型,以及ShareGPT和来自Mooncake、Baseten、WEKA AgentX的trace replay格式,并提供constant、Poisson、gamma等可配置到达模式。在指标方面,AIPerf报告TTFT、ITL、请求延迟和输出token吞吐量等核心指标,附带百分位细分,并在可用时通过DCGM或pynvml提供GPU遥测。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年9月16日,NVIDIA发布一项AI智能体技能,可将cuTile Python和Triton-TileIR内核转换为cuTile Rust。该技能在TileGym仓库中推出,已移植全部24个公开TileGym算子,平均达到cuTile Python性能的99.5%。流程采用有界多智能体工作流,每阶段以机器可校验的判定收尾,并通过与参考Tile IR做diff验证结构等价。在NVIDIA DGX B200上,24个算子的几何平均加速比均超过0.95阈值,整体性能持平于0.995。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年9月15日,NVIDIA介绍Groq 3 LPX在Vera Rubin平台上的确定性执行与节能推理能力。据NVIDIA Developer · Generative AI于9月16日发布的文章,Groq 3 LPX的确定性执行模型可对全部256颗LPU芯片的计算与数据搬运做时钟周期级精确调度,配合Preemptive Power(PEP)与Clock Period Synthesis(CPS)将电压跌落降低60%以上,同一负载功耗下降低两位数百分比。Groq 3 LPX与Vera Rubin NVL72组合,在2T+参数模型的长上下文高交互场景下,每兆瓦吞吐量最高可达上一代GB200 NVL72的35倍。目前该介绍尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年9月4日,NVIDIA分享了一套基于NemoClaw的记忆驱动Chief of Staff Agent实践。该方案通过Markdown自模型与SQLite账本分离证据与判断。在Agent Memory Benchmark上,自模型将整体准确率从82.8%提升到90.9%,变化事实的跟踪率从60.0%提升到100%。运行时由NVIDIA OpenShell沙箱管控文件系统、进程和网络访问,凭据留在沙箱之外。相关配方与设计提案已开源在NVIDIA/nemoclaw-community仓库。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年9月3日,Georgi Gerganov宣布Hugging Face已被NVIDIA收购,NVIDIA将成为Hugging Face及其社区的新归宿。他提到,NVIDIA一年多来持续支持llama.cpp,工程师参与代码贡献、与社区协作并提供开发测试硬件。他同时说明,llama.cpp/ggml将继续坚持硬件无关的创始原则,各后端开发与支持仍由社区驱动;他认为有NVIDIA和Hugging Face团队支持,长期目标更易实现。目前进展为收购消息公布,后续整合安排尚未见更多披露。
匹配字段标题
2026年9月3日,NVIDIA分享其跨联邦Kubernetes与AI平台的中央身份网关架构实践。该架构采用中心身份网关模式,让区域网关通过共享会话存储校验用户身份,而非各自维护独立OIDC流程,在横跨AWS和OCI的Kubernetes内部开发者平台上将重复登录事件减少55%。架构基于标准OpenID Connect、极简/gateway/userinfo校验端点、无状态区域网关和带显式TTL的Redis共享会话存储,实现统一平台外壳与具备委派用户身份的AI助手。安全措施包括网关间双向TLS或工作负载身份、剥离入站身份头后再注入可信头,以及为会话存储不可用定义明确失败行为。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
NVIDIA 推出 GenAI-Perf的继任工具AIPerf
English translation is being prepared.
匹配字段标题
NVIDIA 发布 将cuTile Python和Triton-TileIR内核转换为cuTile Rust的Agent技能
English translation is being prepared.
匹配字段标题
Infleqtion 构建 使用98个物理数据量子比特编码18个逻辑量子比特的高码率量子纠错码
English translation is being prepared.
匹配字段标题
Infleqtion 在 IEEE Quantum Week 上宣布,借助其开源 qLDPC 软件库与 Nvidia 新发布的 CUDA-Q Logical 编译器层,构建出经验证的高码率量子纠错码:用 98 个物理数据量子比特编码 18 个逻辑量子比特,约合每个逻辑量子比特 5.4 个物理量子比特,编码率达 18.4%。该码块包含 49 个 X 校验和 49 个 Z 校验,每个权重为 6,规范逻辑代表权重为 4。后续工作将扩展到物理症状提取、中性原子噪声建模、探测器生成与解码器基准测试。
匹配字段标题
2026年9月10日,d-Matrix宣布与Nvidia合作,其Raptor XPU平台将通过Nvidia的MGX参考架构部署,作为AI factory方案的一部分,未来版本Lightning也包含在合作范围内。据The Next Platform报道,Raptor采用3D-RAM加速器,4纳米计算芯片与定制DRAM芯片以36微米间距堆叠,提供100 TB/sec带宽,计划今年内流片、2027年第四季度发布。在Hot Chips 2026上,d-Matrix展示单机架运行GLM 5.2约3000 tokens/秒/用户、Kimi K3约1000 tokens/秒/用户,该机架可容纳144个Raptor XPU。目前该合作尚无进一步有证据的发展。
匹配字段标题
NVIDIA 介绍 Groq 3 LPX在Vera Rubin平台上的确定性执行与节能推理能力
English translation is being prepared.
匹配字段标题
d-Matrix 宣布合作 将Raptor XPU平台通过Nvidia MGX参考架构提供
English translation is being prepared.
匹配字段标题
Meta 于 2026 年 9 月 6 日发布消息称,其下一代自主 AI 研究系统 AIRA3 在 NVIDIA 于 Kaggle 举办的竞赛中获得第 8 名与金牌。据 Meta 介绍,该竞赛于 6 月进行,任务是微调 30B Nemotron 模型以提升推理能力,所有参赛者信息相同并在私有测试集上外部评分;AIRA3 在约 4000 支队伍中排名第 8,获得金牌,超过使用相同前沿工具的人类参赛者。Meta 称 AIRA3 不依赖中央控制器,而是让大量长时运行的智能体在隔离环境中通过共享论坛和共享文件系统异步协作;其金牌方案由 GPT 5.5(配 OpenCode)与 Claude 4.8(配 ClaudeCode)组合而成,事后评估中 Muse Spark 1.2(配 MuseCode)也达到金牌水平,Muse Spark 1.1(配 OpenCode)和 GLM 5.2(配 OpenCode)达到银牌水平。Meta 还称该系统只改任务说明即可跨领域泛化,内部基准上实现生产 GPU kernel 延迟降低 27%,并在另一场将 4000 年前阿卡德语泥板翻译成英文的 Kaggle 竞
匹配字段标题
Meta 称获得 Kaggle 竞赛第 8 名与金牌
English translation is being prepared.
匹配字段标题
NVIDIA 分享 基于NemoClaw的记忆驱动Chief of Staff Agent实践
English translation is being prepared.
匹配字段标题
NVIDIA 宣布将成为新归宿 Hugging Face及其社区
English translation is being prepared.
匹配字段标题
NVIDIA 分享 跨联邦Kubernetes与AI平台的中央身份网关架构
English translation is being prepared.
匹配字段标题