NVIDIA分享记忆驱动Chief of Staff Agent方案
2026年9月4日,NVIDIA分享了一套基于NemoClaw的记忆驱动Chief of Staff Agent实践。该方案通过Markdown自模型与SQLite账本分离证据与判断。在Agent Memory Benchmark上,自模型将整体准确率从82.8%提升到90.9%,变化事实的跟踪率从60.0%提升到100%。运行时由NVIDIA OpenShell沙箱管控文件系统、进程和网络访问,凭据留在沙箱之外。相关配方与设计提案已开源在NVIDIA/nemoclaw-community仓库。目前尚无后续发展事实。
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