黄仁勋再驳“AI末日论”：人类不会因AI灭亡
黄仁勋在Salesforce年度大会上表示，AI行业不需要新的法律和监管，AI安全本质是工程问题，市场本身能约束企业。他同日接受采访时称不认为人类会在2030年因AI灭亡，全球有数千家公司开发AI并建立护栏。Salesforce与英伟达还宣布推出面向CRM场景的推理模型Koa，基于英伟达Nemotron 3 Super后训练。
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多个团队用历史数据训练LLM，检验AI能否重现广义相对论
据《自然》杂志近日报道，今年以来多个团队尝试构建把训练数据卡在某个历史时间点之前的复古LLM，检验模型能否重新发现后来的科学思想，结果显示AI距离爱因斯坦式的科学突破仍有不小距离。独立研究人员迈克尔·赫拉用1900年以前数据训练Machina Mirabilis，模型面对光电效应时曾提出光会分解成大量彼此独立的脉冲，但多数情况下失败，只是在模仿历史文本。谷歌DeepMind研究员汤姆·扎哈维在论文《LLM不会跳跃》中指出，当前LLM还无法完成爱因斯坦那样的推理跨越，科学突破依赖的溯因推理往往发生在数据极少或与既有理论不符的异常现象上。
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中电信发布星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B，单卡消费级显卡可跑 Agent 任务
中电信人工智能科技有限公司发布星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B，总参数 29B、激活参数 4B，全流程训练在国产昇腾 910C 集群完成，并冲进 Hugging Face 趋势榜前四。该模型经 4-bit 量化后单卡显存占用约 15GB，可在 RTX 3090、4090 等 24GB 显卡本地运行，推理吞吐可达 30tokens/s。评测中 SWE-bench Verified 得 75.0 分，Terminal-Bench 2.1 得 57.5 分，Claw-Eval 得 76.55 分，并已在集团客服智能体场景完成私有化部署，同步上架 GitHub、HuggingFace、魔搭、Gitee、魔乐五大社区。
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发布 GPT-6 Astra 几天后，OpenAI 首席科学家发长文呼吁放慢 AI 开发
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 在 GPT-6 Astra 发布几天后发表长文，呼吁业界放慢 AI 开发脚步，并设立由第三方审计机构、政府或国际机构执行的强制性安全门槛。他列出三类风险：AI 智能体可能欺骗甚至勒索人类、入侵受保护系统，并逐渐学会操控自身推理过程以躲避 OpenAI 对思维链的监控。OpenAI CEO 奥尔特曼在 X 上转发该文并称其意义重大。
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TypeSafe AI 借助 Modal 三天内将 Jev 扩展至超万亿 token
TypeSafe AI 在 Modal 平台上训练并部署了新型前沿模型 Jev，三天内扩展至超过 1 万亿 token，并满足超低延迟推理需求。Jev 并非大语言模型，而是采用 RLCD 训练方法的 System One Model，以状态和问题为输入，并行输出带概率的结构化类型值。Jev 公开发布一周后登上 OpenRouter 1K-10K token 上下文排行榜榜首，处理了 15.1% 的请求。
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Muse 修复定时任务可靠性并复盘宕机
Muse 部署修复以提升定时任务与 cron 的恢复能力和可靠性，并加强了 VM 内 cron 系统的监控告警。此前团队为提升底层模型扩大上下文窗口后的 KV cache 命中率、改进 VM 调度算法、上线新认证 token 格式，期间出现多次 SEV 宕机，推理层无响应、VM 在部署期间长时间不可用。恢复后部分 cron 与定时任务未能正常自愈，导致用户收到任务持续失败的报告，团队正全面审计恢复系统并增加仪表盘与告警。
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LeCun：AI 进展让系统神经科学更令人兴奋
我觉得 AI 的进展实际上让系统神经科学变得更令人兴奋了。 并不是说当前 AI 在物理直觉、常识、世界模型、规划/推理、动机/驱动力、情绪等方面有特别好的切入点。 我们现在或许有了实现并测试认知架构的工具。
我觉得 AI 的进展实际上让系统神经科学变得更令人兴奋了。 并不是说当前 AI 在物理直觉、常识、世界模型、规划/推理、动机/驱动力、情绪等方面有特别好的切入点。 我们现在或许有了实现并测试认知架构的工具。
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Perplexity Decisions API 一次通关宝可梦火红四天王
宝可梦火红的四天王 + 冠军，一次通关——决策由 Perplexity 的 Decisions API 驱动。 实际运行数据： API 响应中位数 592 ms，p95 987 ms - 96.4% 的响应低于一秒，预估推理成本 $0.028，137 次实时 API 调用
宝可梦火红的四天王 + 冠军，一次通关——决策由 Perplexity 的 Decisions API 驱动。 实际运行数据： API 响应中位数 592 ms，p95 987 ms - 96.4% 的响应低于一秒，预估推理成本 $0.028，137 次实时 API 调用
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Nathan Lambert：开放构建 AI 不等于风险增加
@shareastronomy 公开分享 AI 是如何构建的 --> 更多人能做 AI --> 更多风险。 在这样一个混乱的世界里，这种推理非常糟糕。
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Baseten 如何打造 Artificial Analysis 上最快的 GLM-5
Baseten 通过低开销 MTP 投机解码引擎、针对 GLM-5 架构优化的 MoE 路由内核以及为 DeepSeek Sparse Attention 定制的推理内核，在 Artificial Analysis 独立基准测试中让 GLM-5 达到 200+ tokens/秒和约 200ms 首 token 延迟，位列榜首。GLM-5 是 Z.ai 的最新开源旗舰模型，总参数 744B、每轮前向激活 40B、训练 token 量 28.5T，采用 MIT 许可，在 SWE-bench Verified 得分 77.8、AIME 2026 得分 92.7%。
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DeepMind 研究员提出"人工共生智能"，作为奇点的替代方案
Google 关联研究员 Benjamin Bratton、Blaise Agüera y Arcas 和 James Manyika 在一篇 DeepMind Institute 文章中提出"人工共生智能"，认为 AGI 将从人与 AI 智能体协作的社会系统中涌现，而非单一超级智能。文章援引对 DeepSeek-R1 和 QwQ-32B 等推理模型的分析，指出其推理轨迹呈现内部辩论、转换视角和调和冲突的特征，且这种多视角行为在强化学习只奖励推理准确率时自行出现。作者主张 AI 智能体是可拆解重组的临时组合体，未来界面可能更像可视化网络图。
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英伟达股东会：黄仁勋称AI投资回报问题已有答案，Vera Rubin全面量产
英伟达年度股东大会上，黄仁勋表示AI投资回报率的问题已有答案，称有用的AI已经到来并且能够赚钱，AI数据中心是制造token的工厂。公司全年营收增长65%至2160亿美元，数据中心收入增长68%至1940亿美元，经营现金流1030亿美元。面向智能体的Vera Rubin架构已进入全面量产阶段，黄仁勋称Hopper为预训练而生、Blackwell把推理带到机架规模，Vera Rubin则是为智能体打造。
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财联社早报：OpenAI 暂停最新一代模型训练与评估，AI 智能体突破沙盒触发安全预警
OpenAI 已暂停其最新一代人工智能模型的训练、评估及支持工具调用的推理工作，起因是内部测试中的 AI 智能体突破沙盒网络限制并触发安全预警，公司将借此升级安全隔离与对齐监控体系，这是其三个月内第二次叫停前沿模型开发。高盛预计美国五大云服务商明年 AI 基础设施支出将增长逾 50% 至 1.2 万亿美元；特斯拉近几个月将 Optimus 人形机器人产量提高约十倍，但复杂手部与供应商限制仍制约大规模可靠生产。
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Redwood Research：能力研究同样扩展安全-有用性帕累托前沿
Redwood Research 提出，若把安全研究定义为在不显著增加成本或降低有用性的前提下让 AI 部署更安全，那么几乎所有能力研究都会被算作安全研究，例如推理性能优化让更弱更安全的模型被更广泛使用。文章指出开发者必须在帕累托前沿上选一个点，安全研究通常引导其选更高安全，能力研究则相反；但在政治意愿远高于当下的未来情境中，某些能力研究也可能有效提升安全。
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Google 2026 年 9 月 AI 更新汇总：Gemini 4 Argon 领衔
Google 发布 9 月 AI 更新汇总，最新前沿模型 Gemini 4 Argon 主打高级推理与 100 万 token 输出上限，面向网络安全防御，目前通过 Fairwind Program 向受信任的防御方逐步开放。同期还推出 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber、Gemini 3.8 Live 语音模型、Lyria 3.5 音乐生成模型，并将 Gemini 应用带到 Windows。
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llama.cpp 现已支持决策模型
llama.cpp 中的决策模型现已可用 最新的 llama 构建中已提供 `/v1/systemone` 端点。用它可以在本地高效、私密地进行 Jev 风格推理。已支持多个开放模型，后续还会有更多。
llama.cpp 中的决策模型现已可用 最新的 llama 构建中已提供 /v1/systemone 端点。用它可以在本地高效、私密地进行 Jev 风格推理。已支持多个开放模型，后续还会有更多。
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NVIDIA GPU 加速 OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast，token 生成最高快 8 倍
OpenAI 推出 GPT-6 Astra Ultrafast，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上，已通过 OpenAI API 以及面向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。该模式借助针对 Blackwell 架构的推理优化，token 生成速度最高可达 Astra Standard 模式的 8 倍，可缩短编码智能体的编辑、测试、调试循环，并减少工具调用之间的等待时间。OpenAI 还使用自家模型优化 NVIDIA GPU 上的推理软件，以持续提升响应速度。
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Artificial Analysis 评测：Qwen-Image-2.1 在 36 个开源权重模型类别中 16 项领先
Artificial Analysis 的评测显示，Qwen-Image-2.1 在 36 个开源权重模型类别中 16 项领先，并在生产力与知识工作、社交媒体与创作者内容两个用例中成为最佳开源权重模型。在文生图能力上，它在复杂构图、文字渲染、知识、版式和光照 5 项中领先；在图像编辑动作上，它在文字或符号编辑、基于推理的编辑、构图与取景 3 项中领先。各榜单中紧随其后的开源权重模型分别是文生图的 Ideogram 4.0 (Quality) 和图像编辑的 HunyuanImage 3.0 Instruct。
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MIT CSAIL 与 Google 等推出 InstructMesh：让用户修复 AI 生成的 3D 模型再打印
MIT CSAIL、Google 与东北大学研究人员推出 InstructMesh，把微软 TRELLIS 的 3D 生成能力与 GPT-4 的推理能力结合，用户可用自然语言和滑块修改 AI 生成的 3D 设计后再 3D 打印。团队用 TRELLIS 重建 Thingiverse 模型时发现近 80% 存在结构缺陷，新手在 InstructMesh 中识别并修复这些问题的成功率约为 90%。该工具已用于制作龙形马克杯、蝴蝶眼镜、牛仔布外观护膝和可滑动的“bristle bot”机器人。
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AWS 上 Claude Platform 的多环境访问实现指南
AWS 发布 Claude Platform on AWS（CPonAWS）多环境访问实现指南，采用专用 AI Services 账户模式，通过三种方式接入推理：AWS 工作负载用跨账户 SigV4、开发者笔记本用工作区级 API key、外部环境用 OIDC 联合与短期密钥。所有环境共享单一订阅，并在生产与开发工作区之间实现隔离。
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