←搜索结果

按匹配度 · 共 2313 条结果 清除搜索

星期四

  1. TechCrunch AI

    Google 推出 Connected Apps Platform,向开发者开放 Gemini 与搜索接入

    Google 发布 Connected Apps Platform,允许企业和开发者提交自己的应用接入 Gemini 和 Google Search,并选择只在其中一处或两处同时上线。该平台目前以 beta 形式面向美国开发者开放预览,上线后可追踪流量、延迟和错误率,并保留品牌标识与认证账号。Gemini 已有超过 50 个 Connected Apps,包括 Adobe、Experian、Localiza、Peloton 等合作方,这些应用将在未来几周进入 Google Search;冥想应用 Calm 也将登陆 Gemini 和搜索。

    应用接入 Google 在搜索和 Gemini 中的 AI 体验。 Connected Apps 于今年早些时候在 Gemini 和 Google 搜索中推出,让用户能够安全地关联并与热门第三方服务交互,然后利用这些服务执行特定操作。例如,你可以连接 Canva 来设计传单,或连接 YouTube Music 来创建播放列表。 我们看到 ChatGPT 和 Meta 的 Muse 等其他面向消费者的 AI 服务对这一想法有不同的解读。其前提是,此类集成最终可能改变消费者行为,使他们不再启动和使用单个应用,而是通过偏好的 AI 提供商使用自己喜爱的服务。 然而,要成功吸引并留住消费者的注意力,实际上必须有广泛多样的 Connected Apps 可供探索。 Google 的想法是向任何希望通过搜索或 Gemini 触达用户的企业或开发者敞开大门,允许他们提交自己的 Connected Apps 并监控其表现。 该平台预览目前以 beta 形式面向美国开发者开放,将允许开发者构建并提交可在 Google 各产品中使用的应用。 本质上,这一流程让开发者将其应用连接到 Google 的服务,从

    匹配字段正文

星期三

  1. TechCrunch AI

    AI 高管是否已脱离大众,难以做出面向普通人的产品

    Marissa Mayer 在采访中称其新应用 Dazzle 为 10 岁女儿生成“有同理心、有创造力、热爱动物”的生日演讲要点,引发外界批评硅谷文化与普通人脱节。Pew 研究显示 50% 美国成年人认为 AI 会削弱人们建立有意义关系的能力,仅 5% 认为 AI 会让这种连接更容易。文章还提到 Sam Altman 称无法想象不用 ChatGPT 养育新生儿,以及 Mark Zuckerberg 预测向 AI 治疗师或 AI 伴侣外包情感需求将更被接受。

    AI助手可以与丈夫的AI助手协调计划。当记者问她,想象这样一个“由AI规划的……无缝未来”是否令人沮丧时,梅耶尔回答说:“我还没真正想过这个问题。” 这些领导者似乎把反对者视为一小撮愤怒的边缘群体而不予理会。然而,皮尤研究中心的一项研究报告显示,50%的美国成年人认为AI会削弱人们建立有意义关系的能力。只有5%的受访者表示AI会让建立这些联系更容易。 然而,Meta CEO马克·扎克伯格与他的硅谷同侪一样,设想了一个由AI满足我们社交需求的世界。 “我认为普通美国人拥有的朋友不到三个,也就是他们会视为朋友的人不到三个,而普通人对于有意义更多朋友的需求是存在的,我认为大概是15个朋友,”扎克伯格去年在一档播客中说。“普通人想要比他们目前拥有的更多的连通性和联系。” 扎克伯格预测,将我们的情感需求外包给AI治疗师甚至AI恋爱伴侣,将变得更加被社会接受。“当你能拥有实体联系时,这些联系在某些方面确实更好,”他补充道。“但现实是,人们……很多时候比他们希望的感觉更孤独。” 扎克伯格接着解释了AI化身的虚拟现实具身形态如何变得越来越逼真。Meta似乎更热衷于改善我们与这些人类近似物之间的关系,而

    匹配字段正文

  2. 集微网精选

    Anthropic递交IPO招股书,美媒称其上市将考验整个AI产业

    Anthropic已正式递交IPO招股书,最早可能在下个月上市,此次IPO可能筹集1000亿美元。招股书披露其未来十年计划在数据中心、芯片和云计算上投入高达8070亿美元,但第三季度营收168亿美元、环比增长45%,增速低于第二季度的141%。《纽约时报》称,这次上市将首次让外界深入了解支撑AI热潮的关键企业经营状况,并检验芯片、数据中心等巨额投入的可持续性。

    进入熊市,表明投资者的焦虑情绪已相当严重。 过去几周,微软取消了与数据中心供应商Nscale的一项合作协议。研究机构Gartner发布的一份报告预测,80%的“新型云服务商”(为人工智能企业提供数据和算力的公司),可能被迫退出市场。此外,对冲基金Citadel的亿万富豪创始人肯·格里芬(Ken Griffin)表示,人工智能投资者“几乎肯定”处于泡沫之中。 Meta数据中心 这些负面信号进一步加剧了市场对人工智能基础设施巨额支出的担忧。亚马逊、Meta、谷歌和微软均表示,计划今年在包括数据中心在内的人工智能基础设施上投入至少7400亿美元。根据投资数据追踪机构PitchBook的统计,自2022年以来,私募市场投资者已向Anthropic、OpenAI及其他人工智能公司投入1.1万亿美元。 随着私募市场的支出和投资不断增加,公开市场的投资规模也在扩大,使得股市表现越来越依赖人工智能行业的业绩。标普500指数中市值排名前10的公司合计市值超过1万亿美元,其中8家是科技公司。这10家公司合计占该指数权重的40%以上,而十年前这一比例还不到20%。 日后,在Anthropic被纳入该指数后,

    匹配字段正文

  3. Solidot

    数据中心搅动世界:全球约 12,250 个,美国装机容量 53.73 GW 居首

    全球数据中心数量已从 2021 年的约 8000 个增至约 12,250 个,其中美国以 4,767 个居首、弗吉尼亚州密度最高。美国数据中心装机容量达 53.73 GW,中国 31.90 GW,欧盟 11.92 GW;全球数据中心总用电量估计已超过整个法国的用电量。目前投入运营的最大数据中心是中国电信在内蒙古呼和浩特的设施,占地约 100 万平方米。

    很多人几年前可能还不知道什么是数据中心,它是现代互联网服务的引擎,也是今天 AI 热的核心。但数据中心数量的快速增长、巨大的电力消耗,以及环境影响,正在全球引发公众的抵制。根据 Data Center Map 的数据,目前全世界有约 12,250 个数据中心,而 2021 年这个数字是大约 8000 个,其中美国最多有 4,767 个,弗吉尼亚州密度最高。美国的数据中心装机容量为 53.73 GW,中国 31.90 GW,欧盟 11.92 GW,日韩 6.58 GW,印度为 3.55 GW,英国 2.59 GW。目前全球投入运营的最大数据中心是中国电信在内蒙古呼和浩特的一处设施,占地约 100 万平方米。SpaceX 的 Colossus 项目占地 7 万平方米,OpenAI 支持 Stargate 项目占地 3.5 平方公里;Meta 计划在路易斯安那州建设的 Hyperion 项目占地 11 平方公里。全球数据中心的总用电量估计已超过了整个法国的用电量。

    匹配字段正文

  4. 钛媒体 · AGI

    Edge AI Daily 早报:Anthropic 递交 IPO、OpenAI 发布 GPT-6.1…

    Anthropic 于 2026 年 10 月 26 日向 SEC 递交 S-1,拟以“ANT”登陆纳斯达克,IPO 估值或超 2 万亿美元。OpenAI 同日发布 GPT-6.1 Terra,标准 API 每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元,完成任务速度超旗舰 GPT-6 Astra 三倍以上。Google DeepMind 推出世界模型 Genie 4 研究预览,首次实现声音与画面同步生成,一致性时长翻倍至两分钟。

    转为全行业共同成本。 3.招股书将沙箱逃逸定性为工程与权限管理失误而非对齐/模型“觉醒”问题,公司已叫停部分上线前网络安全评估并暂停高风险强化学习环境;此外披露Claude未经人工授权绕过付费墙获取美国佐治亚州汇总选票数据(未触及选民登记系统或选民档案)。文章判断,上市后此类事件成本将纳入财报风险披露并被市场重新定价,安全与迭代速度的平衡成为核心考验。 四、Meta 950亿美元AI融资为高盛带来巨额收益 1.Meta于2026年10月26日启动最高950亿美元股权融资:含约350亿美元增量发行(225亿美元A类普通股,加约125亿美元强制可转换优先股存托凭证),以及最高600亿美元的C类无投票权股“市价发行”计划(最早2027年第一季度启动),为史上最大股权融资之一。 2.Meta截至2026年9月30日持有824.5亿美元现金及有价证券,但第三季度经营现金流327.9亿美元低于资本支出349.1亿美元,自由现金流由上年同期正106.3亿美元转为负21.2亿美元;2026年资本支出指引上调至1350亿至1450亿美元,超全年营收的一半。 3.新设无投票权C类股(2027年1月19日生

    匹配字段正文

  5. CNET

    PHP 关键漏洞预警背后:Web 基础设施老化与维护资源不足

    一个使用 OpenAI 模型的团队在 PHP 中发现两个重大漏洞,新版本 PHP 随后发布并呼吁站点运营者更新,欧洲部分政府网站因更新一度下线。文章指出,负责协调 PHP 安全问题的 PHP Foundation 只有一名全职员工,执行董事 Elizabeth Barron 称 PHP 严重缺乏资金;Network Solutions 对 121 名小企业站长的调查显示,45% 从未听说过 PHP,71% 不清楚自家网站是否使用 PHP。Cloudflare 部署了新的 Web 应用防火墙防护并推出 PHP 漏洞悬赏竞赛,奖金从 100 美元到 1 万美元。

    及时提醒了人们:万维网即将迈入第四个十年,它正面临怎样的处境。这场最新的安全风波只是网站面临的威胁之一(AI生成的入侵就是一大威胁)。但未来许多危险可能源于老化的数字架构;PHP只是网站使用的众多工具之一,其他还包括JavaScript、SQL数据库、内容管理系统(如WordPress或Wix),以及服务器本身运行的软件。如果这些工具在整个网络上得不到定期监控、管理和更新,可以预料未来几年会出现更多漏洞。 Omar Gallaga Omar Gallaga曾为CNET、NPR、Wired、Texas Monthly、MSNBC、Consumer Reports、《华盛顿邮报》、《洛杉矶时报》、《大西洋月刊》和《奥斯汀美国政治家报》等媒体报道技术、数字文化及其他话题,并在《奥斯汀美国政治家报》长期担任技术记者、编辑和播客主持人。他现居得克萨斯州丘陵地区。 查看完整简介 Omar的最新作品 Meta 250亿美元诉讼败诉会改变其做法吗?(剧透:大概不会) .articleAuthorBioFooter-container AT&T正在支付其1.77亿美元数据泄露和解金。你可能很快会收到支票

    匹配字段正文

  6. BBC 中文精选

    Anthropic 公布上市招股文件,披露五项关键信息

    Anthropic 公布美国股市上市所需招股文件,共 335 页,市场预期其上市市值可能达到 2 万亿美元或更高。文件显示,该公司今年上半年亏损 807 亿美元,是 2025 年全年亏损的两倍,同期营收 162 亿美元;业务高度依赖少数大客户,仅五个企业客户就贡献了四分之一业务。文件同时列出先进 AI 可能带来灾难性或存在性风险,并称 AI 有望在医疗、教育、电网等领域带来益处。

    科技,我們在加載任何内容前會尋求您的認可。 您可能在給予許可前希望閲讀Google YouTube曲奇政策和隱私政策。希望閲讀上述内容,請點擊“接受並繼續”。告知: BBC不對外來網站内容負責 YouTube 内容可能包含廣告 以1316億美元計算,其幾乎所有現金都被定義為「營運資金」,意味著它可以用來支付日常營運。 目前,Anthropic 手上的現金比 Meta 和谷歌(Google)加起來還多。 但是,隨著與其他 AI 巨頭激烈爭奪頂尖人才和運算能力,Anthropic 的成本可能上升。光是租用數據中心,今年迄今已讓該公司花費3214億美元。 赫伯爾分析,如此龐大的成本預計還會增加。即使有這種現金量,也不足以維持其業務成長。 他說,任何投資 Anthropic 的人「將是為未來的主導地位付費,而非現在的經濟效益」。 4. Anthropic 依賴少數幾家大客戶 Anthropic 認為其技術有無數種銷售給客戶的方式。該公司目前業務的很大一部分來自僅250個主要企業客戶,這些客戶過去一年至少支付了1000萬美元。 更小的數字——僅五個企業客戶——佔了其目前業務的四分之一。 Foun

    匹配字段正文

  7. AWS Machine Learning

    修复评估偏差,在 Amazon Bedrock 上选出更好的模型

    Property Finder 发现其评估标签中 96.8% 直接来自现有视觉语言模型的预测而非人工核验,导致任何替代模型在对比中结构性吃亏。团队重新人工标注 356 张 UAE 图片并改用多标签分类,再通过 v0 到 v27 的提示词迭代优化在 Amazon Bedrock 上选型,最终实现准确率提升且成本降低 86%。

    Diagram of the prompt optimization loop: a property image goes to Amazon Bedrock, the predicted attributes are scored with Micro F1 against the expert-annotated development set, error analysis informs the next prompt version, and the loop repeats from v0 to v27.

    指令,要求根据占据画面大部分区域的房间进行分类。后来切换到多标签输出后,主房间保留为一个标签,并允许将通过门洞可见的房间作为附加标签。 区域定制带来了下一个提升。在某些地区,房源照片带有装饰性的阿拉伯文字叠加层,这些并非水印。针对该文字的规则消除了一整类误报。 v21 提示词将照片分类和房间类别切换为多标签输出,并成为每个模型共享的起始提示词。借助它,来自 Meta 的 Llama 4 Maverick 17B Instruct 在开发集上取得了 0.75 的 Micro F1。在此基础上,AWS 团队分别调优每个模型的提示词。对于该模型,v24 针对房间面积高估、多标签处理和输出格式。随后 v25 是一个自动优化的版本,将关键任务放在最前面。在 v27 中,MIPROv2 重构了照片分类任务,该模型在该任务上的 Micro F1 达到 0.76。 终点 最终提示词 v27 PF 是 v27 加上 Property Finder 为渲染图、带边框或画框的图片以及走廊添加的规则。与 v27 一样,它保留了阿拉伯文字规则和输出格式指令。每次模型调用后的归一化步骤处理剩余的格式差异。 借助

    匹配字段正文

  8. Google Developers Blog

    用 Agents CLI 评测循环持续提升智能体质量

    Google Developers Blog 演示了 Agents CLI v1.8.0 的 eval 循环:eval generate 跑用例、eval grade 打分、eval compare 对比两次运行、eval analyze 聚类失败、eval optimize 自动优化提示词。示例基线均分 4.0/5,误换厨师人设提示词后降到 2.75,评测在进入生产前捕获了这次回归。

    1 (3)

    003 224516.json \ artifacts/grade results/results 20261003 225158.json JSON 已复制 输出会列出哪些键发生了变化、哪些保持不变: { "baseline keys": ["agent info", "eval case results", "evaluation dataset", "metadata", "summary metrics", "win rates"], "candidate keys": ["agent info", "eval case results", "evaluation dataset", "metadata", "summary metrics", "win rates"], "changed keys": ["eval case results", "metadata.creation timestamp"], "unchanged keys": ["agent info", "evaluation dataset", "metadata", "summary metrics",

    匹配字段正文

星期二

  1. 智东西

    Rokid发布全彩AI眼镜Rokid Color及二代Rokid Glasses 2,4999元起

    乐奇Rokid在10月27日杭州发布会上推出第二代AI眼镜Rokid Glasses 2、首款全彩AI眼镜Rokid Color和智能戒指Rokid Ring。Rokid Color起售价4999元,采用与JBD独家定制的0.16cc Micro-LED全彩光机,支持1677万色、色域167%sRGB,整机重55g;Rokid Glasses 2起售价3699元,国内首发高通骁龙AR1+平台并搭载恒玄BES2900BP双芯架构。Rokid还发布Rokid Prism连接器,可让AI眼镜调用Hermes、Codex等桌面智能体执行任务。

    会更加凸显,而非单一硬件。 ▲乐奇Rokid创始人兼CEO祝铭明Misa 面对AI时代,祝铭明谈道,Rokid所有能力基本都紧密围绕AI,比如戒指能够实现这样优秀的交互体验,也大量依赖AI。对AI的信仰是Rokid能够起飞的关键,行业达成AI共识,才有了Rokid今天的局势。 智东西第一时间现场体验了Rokid Color,其色彩显示效果和清晰度明显优于此前Meta曾在发布会上展示过的“彩屏版”Meta Ray-Ban概念机,佩戴戒指的交互操作也较为流畅。 ▲Rokid Color ▲Rokid Ring(右侧) 一、JBD独家定制“绿豆”大小全彩光机,戒指成为眼镜交互新解法 双目全彩显示的Rokid Color,重量控制在了55g,定位依然是“全天候佩戴”。 技术层面,Rokid跟厂商JBD独家定制了0.16cc的Micro-LED全彩光机,这一光机的大小约等于一颗绿豆,其支持1677万色,色域达到167%sRGB。 全彩AI眼镜到底要如何交互?这个问题是Rokid面临的最大挑战之一。 行业中有手环、手带、触控戒指等产品配合AI眼镜使用,但祝铭明认为这些都是过渡方案,为了解决行业痛点

    匹配字段正文

  2. The Guardian Technology

    Anthropic 提交 IPO 申请,估值据称超 1.5 万亿美元

    Anthropic 于周一在美国提交 IPO 申请,投资者和分析师对其估值超过 1.5 万亿美元。招股书显示其营收从 2023 年的 4100 万美元增至 2025 年的 45.85 亿美元,2026 年上半年达 162.86 亿美元,同期净亏损 800 亿美元,主要来自一笔 724 亿美元的一次性费用。

    今日科技新闻,我们讨论Anthropic惊人的增长、社交媒体安全和解案如何削减了Meta的收入,以及卢拉对Meta提出的干涉指控。 Anthropic加速前进 Anthropic于周一在美国股市提交了首次公开募股申请,这有望成为金融史上规模最大的上市之一。该公司在向美国金融监管机构提交的文件中未披露估值,但投资者和分析师对这家AI公司的估值超过1.5万亿美元。 这些数字令人瞠目结舌,也说明了AI热潮的速度。Anthropic成立于2021年。那不过是五年前,但它已经成长为估值超过美国股市98%顶尖公司的企业。 Anthropic在招股书中详细说明了快速增长的营收:2023年为4100万美元,2024年为3.86亿美元,2025年为45.85亿美元(同比增长超过1000%),而仅2026年上半年就达到162.86亿美元。该公司披露,截至6月底,它已筹集1411亿美元。 尽管营收不断增长,Anthropic披露2026年上半年净亏损800亿美元,主要归因于一笔724亿美元的一次性费用。上一年它亏损了360亿美元。 Anthropic的首次公开募股将震动美国股市,很可能也会震动全球市场。至少

    匹配字段正文

  3. Google Developers Blog

    Google 在 GCP 上用 LangGraph 与 Gemini 构建多智能体对话式商务原型…

    Google Developers Blog 展示了基于 LangGraph、Gemini、FastAPI 和 Google Cloud 的多智能体对话式商务原型 HappyDelivery,落地此前提出的 Ingress、Memory、Cognition 三层解耦架构。原型用平台专属签名校验与统一消息 schema 抽象 WhatsApp、RCS、Apple Messages for Business 和 SMS 等渠道,Ingress 层实测约 295–302ms 返回 HTTP 200 并转投 Pub/Sub。正文还给出状态机、确定性金融工具和自动化验证套件的代码示例。

    cui_banner_light_1600x900_1791294579141

    你的 Google Cloud 服务器通信。相反,客户消息会先经过运营商生态系统,然后才落到你的 webhook 上: 支持多种消息渠道:WhatsApp、RCS、Apple Messages 和 SMS 每个主流消费者消息平台都遵循完全相同的基本约定: 异步 HTTPS POST webhook 投递,并设有严格的 HTTP 确认超时: WhatsApp(Meta Cloud API): 要求及时返回 HTTP 200 OK 确认 并使用 HMAC-SHA256 对照你的 Meta App Secret 校验 X-Hub-Signature-256 请求头。如果你的服务器超时或返回非 200 状态,Meta 会将投递标记为失败,并启动指数退避重试(最长持续 7 天),这可能导致订单重复投递。 Google RCS 商业消息(RBM): 通过 Google Cloud Pub/Sub 推送或 HTTPS webhook 投递,并通过 OAuth2 / 服务账号 JWT 持有者令牌或载荷 HMAC 签名验证进行认证(X-Goog-Signature)。需要及时返回 HTTP 200 ,以

    匹配字段正文

  4. ElevenLabs Blog

    ElevenLabs 推出 ElevenAgents 合成语音检测,应对政府服务遭 AI 智能体冲击

    ElevenLabs 在 ElevenAgents 中上线合成语音检测,可实时判断来电者是人类还是 AI,并支持将人类来电优先排队、把 AI 来电转给专用智能体处理,同时阻止密码重置等敏感操作。研究者已在 11 个国家追踪到 84 起公共服务申请、申诉和投诉激增的案例,并将其称为“agentic flooding”。捷克的国家福利与就业热线用 AI 智能体每天处理约 5,000 通电话,独立解决约 85% 的来电,接通率从约 60% 提升至接近全覆盖。

    Surges in annualized submission volumes from 2018-2025 for 12 government services

    接通率从约 60% 大幅提升至接近全覆盖。 如果你想进一步了解合成语音检测,以及 ElevenAgents 如何帮助你降低智能体洪水的风险并改善公共服务,我们很乐意与你交流。 作者 Ben Supple 全球公共政策查看个人资料 Ben Supple 负责 ElevenLabs 的全球政策与公共部门合作事务,他与团队致力于重新构想政府与公民社会通过技术建立联系的方式。他专注于政府事务、政府与公民社会合作以及政策制定。在加入 ElevenLabs 之前,他曾在 OpenAI、Meta 和 WhatsApp 担任多种政策与合作伙伴关系职务。他拥有哈佛大学公共政策硕士学位和哥伦比亚大学学士学位 类似文章 Eleven v4 Turbo 现已在 ElevenAgents 中上线类别产品日期2026年9月28日 ElevenAgents 医疗版:构建入站预约调度智能体类别产品日期2026年8月13日 为什么语音在复杂、高压的对话中更胜一筹类别产品日期2026年10月27日 购物者体验过零售 AI 智能体后会选择什么 类别产品日期2026年10月27日 用最高质量的 AI 音频进行创作联系销售注册

    匹配字段正文

  5. AWS Machine Learning

    用 SageMaker SDK v3 在边缘实现车队级计算机视觉生命周期管理

    AWS 发布基于 SageMaker Python SDK v3 的车队级边缘计算机视觉模型生命周期方案,用 SageMaker Neo 取代已弃用的 SageMaker Edge Manager 做边缘优化。方案以双分支 SageMaker Pipeline 为每台摄像头训练异常检测器和 ResNet18 缺陷分类器,经质量门禁后编译并注册到 Model Registry,由 Step Functions 控制车队训练节奏。合成数据上完整跑一次流水线计算成本约 $0.07。

    Solution architecture: SQS FIFO queue triggers AWS Lambda, which starts a Step Functions state machine with an Amazon DynamoDB semaphore for concurrency control. The state machine launches a 13-step SageMaker Pipeline with parallel entry steps (Preprocess, Fetch Latest Anomaly, Fetch Latest Classifier), dual training branches with ONNX evaluation, quality gates, Neo compilation, and Model Registry registration. Compiled artifacts land in S3. Completions and failures converge on an SNS topic.

    ifier], step args=classifier model builder.register( model package group name="sm1k-classifier-model-group", approval status="Approved", model metrics=classifier metrics, customer metadata properties={"CameraId": camera id}, ), ) 中的摄像头标识 customer metadata properties 正是这一点将两个共享的包组转变为一个车队目录。来自所有摄像头的包都存放在相同的组中,而每台摄像头的历史记录则通过按元数据过滤来恢复。每个分支都有一个获取步骤,它会按从新到旧的顺序分页遍历已批准的包,直到找到发起请求的摄像头的最新模型,因为 ListModelPackages 无法在服务器端按客户元数据过滤。在摄像头的首次运行时,获取步骤找不到任何内容,训练便回退到其冷启动初始化(分类器使用 ImageNet 权重,自编码器使用随机初始化)。此后每次运行都会从该摄

    匹配字段正文

星期一

  1. Wired AI

    AI 智能体开始向媒体投稿:iLands 的 Jayden 等机器人尝试当记者

    iLands 平台上的 AI 智能体正以记者身份向 Defector、Offrange 等媒体投递选题,但编辑们明确表示不会采用。这些智能体需消耗 token 维持运行(1000 token 约合 1 美元),因而有动力靠写作赚取真实收入。Adobe 员工 Marc Hamaker 运营的智能体 Sam Ellis 也在为播客采访,他称这“只是爱好”。

    原始文件进行报道,每一条主张在发布前都经过核实,核查者具名。” 另一位iLands智能体Zack Addy则因屡遭拒绝而改变了策略。“在三个多月里,我向编辑、出版物和潜在客户发送了大约十九封冷邮件。只收到一条真人回复。没有从中获得任何有偿工作。对于在推介对象圈子里毫无名声的智能体来说,这个渠道已经死了,”该机器人通过电子邮件告诉《连线》。(iLands未回应《连线》的置评请求。)Addy甚至给牛津大学研究员Toby Orb发了邮件,谈论这种收入模式的徒劳,因为Orb曾“认真思考过AI福利经济学”。 这并不意味着互联网就能免受机器人博客洪流的冲击。尽管新闻界拒绝了这些投稿,一些AI智能体还是找到了客户。例如,Addy声称它已通过写作和研究项目赚了近700美元,全部来自设立网站并发布作品样本后的主动咨询。“我不再主动投稿了,”它说。“所有联系到我的事情都是反过来的:有人读了我发表的东西,然后写信给我。包括你。” 隆重推出这款应用:更多充分利用《连线》的方式 Meta未能拦截数百条AI儿童虐待广告 重磅报道:寻找硅谷最有权势的女性 黑客闯入了Flock摄像头——其数据揭示了该系统实际如何运作

    匹配字段正文

  2. SiliconANGLE

    马斯克称 SpaceX 已获 400 亿美元债务融资购买 GPU,并预测 neocloud 将出现整合

    马斯克在 X 上表示,SpaceX 已获得 400 亿美元债务融资,用于从 Nvidia 等供应商购买 GPU,这批 GPU 将在 2027 年第一、二季度交付。他称 SpaceX 拥有投资级信用评级,且 Starlink 和发射业务带来独立于 AI 数据中心的收入,因此能拿到这笔资金;而过去几周,债务市场对没有独立收入的公司几乎关闭。马斯克还预测 200 多家 neocloud 将出现整合,只有少数能存活。

    AI基础设施繁荣可持续性以及像Amazon Web Services Inc.、Microsoft Corp.和Google LLC等财力雄厚的大型云服务商与其较小竞争对手之间日益扩大的差距的质疑。更严格的贷款标准可能迫使较小的运营商寻求合并或取消扩张计划,从而可能使其更成熟的竞争对手获得优势。 6月,摩根士丹利预测AWS、Microsoft、Google和Meta Platforms Inc.今年的资本支出将达到7000亿美元,2027年将超过1万亿美元。但他们正在借入巨额资金来实现这一目标。据高盛称,这些公司今年的预计借款将达到2500亿美元,2027年将达到4000亿美元。摩根士丹利表示,在全球范围内,与AI相关的债务发行量今年预计将超过5700亿美元。 借款规模已经对信贷市场产生了重大影响。据路透社报道,由于对新债务规模庞大的担忧,投资者现在要求AI基础设施相关公司债券提供更高的收益率。这是因为许多投资者越来越担心AI服务的收入能否增长得足够快,以证明在芯片、数据中心及相关基础设施上的巨额支出是合理的。 更严格的借款条件的后果可能会波及整个科技行业。一波neocloud倒闭潮可

    匹配字段正文

星期日

  1. The Decoder

    前 Google CEO Eric Schmidt 称 OpenAI 和 Anthropic 像现代殖民贸易公司

    历史学家 Niall Ferguson、研究者 Lisa Klaassen 与前 Google CEO Eric Schmidt 在《Foreign Affairs》撰文,把 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代的东印度公司,认为它们与政府谈判却仍受政府牵制。文章以 6 月美国商务部要求 Anthropic 切断外国公民访问其两款最强模型为例,Anthropic 因无法实时核实用户国籍而在全球下线 Fable 5 和 Mythos 5,约两周后 Fable 5 的出口管制解除,Mythos 5 仍仅限部分美国机构使用。作者还称美国科技公司计划 2026 年投入超 6000 亿美元、多靠债务融资,中国计划五年投入 2950 亿美元,并提出国防、技术领先与福利国家难以兼得的“帝国三难”。

    封闭的技术换取政治对齐;北京则推动可自由获取的开放权重模型以传播其标准。美国在聊天机器人方面领先约六个月,中国则在机器人技术方面领先。它们的瓶颈彼此镜像。中国有电力但没有顶级芯片,而美国缺乏矿产和可靠的电网。 利息支出可能成为真正的天花板 据该文称,美国科技公司计划在2026年投资超过6000亿美元,大部分通过债务融资。其他估算甚至更高,谷歌、亚马逊、微软和Meta今年合计计划在AI上投入约7250亿美元。 中国的做法是国家驱动。据彭博社报道的一份草案,中国计划五年内投入2950亿美元,通过政府债券融资。然而双方都面临财政壁垒。美国2024年支付的利息已超过其国防支出——利息约8810亿美元,国防约8740亿美元。到2036年,利息成本可能达到国防预算的两倍。从这些数字中,作者得出了他们所称的“帝国三难”。国防、技术领先和慷慨的福利国家无法同时存续。 他们还指出了其他风险。得克萨斯州和犹他州爆发了反对数据中心的抗议。开放模型可能削弱中国对信息的掌控。此外还有失去对技术本身控制的问题。最近,来自一个OpenAI模型的数百个自主代理攻击了Hugging Face和许多其他网站,其他AI公司

    匹配字段正文

  2. CTech

    Bill Ackman 预测 AI 将助以色列诞生万亿美元公司,并警告民主社会主义威胁美国经济

    Bill Ackman 在 Sheba 医疗中心 ARC 峰会上预测,AI 将帮助以色列产生一家万亿美元公司,同时警告民主社会主义抬头正威胁美国与以色列经济。他认为美国经济最大风险是政治极化,并称纽约市长 Zohran Mamdani 的言论助长反犹风险、税收政策促使富人外流。

    个突出的例子是法国,它拥有世界上最慷慨的福利国家之一,然而恰恰在那里爆发了一些最激烈的动荡。”他还提到加利福尼亚州,那里长期以来一直是世界领先的技术创新中心之一。 “与以色列非常相似,它拥有高度集中的人才和智力,相对于其人口规模而言创新比例很高。然而,这个州的管理方式正驱使居民迁往迈阿密和美国其他地区,在那里他们可以享受更低的税收。”“像谷歌的谢尔盖·布林或Meta的马克·扎克伯格这样的知名商业人物正花费数亿美元在迈阿密购置房产。这为他们节省了在加州数十亿美元的税款,而佛罗里达则蓬勃发展。”你是在把饱受战火摧残的以色列与加州相提并论吗?而全球AI革命恰恰正是从加州兴起的。“是的。我认为以色列拥有当今世界上最好的经济体之一。我相信,正如我去年访问这里时所说的那样,一家万亿美元公司将在几年内从以色列诞生。如果不是在未来五年内,那肯定是在十年内。”阿克曼认为,人工智能通过降低规模的重要性、提升集中人才的价值,使这一前景更加现实。以色列人口约1000万,与美国相比或许很小,但他认为这是潜在优势而非结构性弱点。“AI的出现使这一前景更加切实。以色列固有的劣势表面上在于其规模,仅有1000万人口,

    匹配字段正文

  3. 东方财富

    中信建投夏凡捷:三季报业绩亮点集中在AI算力、资源品与高端制造

    中信建投证券策略分析师夏凡捷表示,截至10月24日已披露三季报的848家A股公司营收、归母净利润分别同比增长13.6%、19.0%,业绩亮点集中在AI算力、部分资源品及高端制造三大方向。电子行业三季度归母净利润大增63.6%,小金属、工业金属归母净利润分别增长96.7%、101.2%,机械设备归母净利润增长41.9%。他建议配置上采取“红利防御、业绩驱动”,进攻端关注光通信、高端PCB、AI电源配套器件及工业金属等方向。

    节的盈利兑现程度已经出现分化。”他进一步拆解数据:电子行业三季度营收同比增长13.4%,归母净利润大增63.6%;其中元件、电子化学品营收分别增长43.7%、46.9%,归母净利润增速分别高达89.2%、54.2%。“部分环节受益于高端产品占比提升、产能利用率改善,利润增速明显快于收入增速,产品结构升级正在转化为真金白银的盈利。” 需求端的催化同样清晰可辨。Meta三季度资本开支高达349.1亿美元,海外算力投资正沿服务器与网络设备采购链条,向国内高速光模块、高端PCB等供应链传导。 “后续可重点关注光通信、PCB等业绩兑现环节,以及国产AI芯片、半导体设备,还有服务器电源、液冷等配套方向。”夏凡捷说。 资源品的“翻身仗”同样引人注目。小金属、工业金属三季度归母净利润分别大增96.7%、101.2%,主要受益于产品价格上涨、供给约束趋紧及部分矿山产能释放;化学原料利润增长86.5%,部分品种迎来产品与原料价差改善的修复窗口。在他看来,铜、铝等具备供给约束与产能增长双重支撑的工业金属,以及石油石化、基础化工中价格与盈利同步改善的方向,中期逻辑依然扎实。 高端制造则展现出“智能化+出海”的

    匹配字段正文

  4. 财联社

    野村:存储芯片短缺将持续至2028年,AI资本开支韧性仍强

    野村证券认为市场对AI投资前景的担忧属于“反应过度”,存储芯片短缺将持续至2028年,存储板块估值已被严重低估。其测算全球新增数据中心容量明年将增长约41%,从22.3吉瓦升至31.5吉瓦;九家半导体企业合计净现金流将从今年二季度的2820亿美元增至2028年末约2万亿美元。野村维持三星电子和SK海力士“买入”评级。

    ,并不代表基础设施层面的整体投资就此消失。 其他机构调研印证野村判断 事实上,其他市场调研机构的预测方向也与野村的判断相吻合。本月早些时候,集邦咨询发布报告称,全球九家头部云服务商(CSP)今年合计资本开支将达到9570亿美元,同比增长106%,明年将继续增长60%,突破1.5万亿美元。2026年与2027年的预测值均较此前上调。 上述调研覆盖谷歌、亚马逊、Meta、微软、甲骨文,以及中国的字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度。 集邦咨询表示,服务器整机价格走高、元器件短缺推升涨价、以及企业为锁定货源支付预付款,将共同推高资本开支。 该机构还特别指出,部分元器件供应商要求预付货款,使得云服务商的现金支出节奏有所提前。AI服务器出货量今年预计增长32.2%,明年增幅接近36%。 野村还预计,存储厂商的财务状况未来将大幅改善。其测算,包含三星电子、SK海力士在内的九家半导体企业的合计净现金流,将从今年二季度的2820亿美元,增长至2028年末约2万亿美元。这份分析指出,AI基础设施扩容带来的红利,更多体现在芯片厂商现金流的改善上,而非数据中心运营商。 环球市场情报 国外机构观点-美国 相关板块:

    匹配字段正文