Modal 在首届 Runtime 大会上发布多项新功能，包括让智能体获得完整 Linux 计算机的 VM Sandboxes、与主 Sandbox 同主机隔离运行的 Sandbox Sidecars，以及通过 @modal.clustered 装饰器正式可用的多节点 Modal Clusters。此外还推出保持客户端会话路由到同一容器的 Sticky Sessions，以及面向推理服务器优化的 Endpoint Candidates（目前面向部分客户私测）。
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Modal 在首届 Runtime 大会上公布多项运行时更新，包括让智能体获得完整 Linux 计算机的 VM Sandboxes、与主沙箱同主机隔离运行的 Sandbox Sidecars、通过 @modal.clustered 装饰器正式开放的多节点集群 Modal Clusters，以及保持客户端会话绑定同一容器的 Sticky Sessions。VM Sandboxes 已被 Linear、Legora、Snorkel 用于编码智能体和评测，Modal Clusters 则支撑 Decagon 的后训练、1x 的预训练和 Runway 的实时推理。Endpoint Candidates 目前面向部分客户私测，可将生产流量镜像到备选服务方案以比较质量、延迟、吞吐和成本。
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当地时间9月30日，谷歌推出新模型 Gemini 4 Argon，称能在复杂、长周期工作流中持续进行深度推理。该模型目前只向一批可信赖的网络安全防御人员开放，谷歌称需分阶段发布高水平模型能力，并自愿与美国政府协调沟通，逐步扩大适用范围，后续在完善安全防护后尽快向开发者、企业和消费者提供。
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在 OpenAI DevDay 后的播客中，负责 Computer Use 智能体的 Ari Weinstein 回应了 Dwarkesh 关于 Computer Use 进展缓慢的质疑，称其与几个月前相比已完全不同，原因是模型更擅长调试和重试，并会编写 JavaScript 一次执行多步操作，同时结合截图、accessibility、DOM 与 Playwright。他还提到 Dots 为每个 Dot 提供云端 Linux 虚拟电脑，Computer Use 已进入 Agents API。OpenAI API 团队负责人 Nikunj Handa 则介绍 GPT-6 的异步工具调用、mid-turn steering、WebSockets、UltraFast 推理、prompt 缓存与预加热、compaction 等更新，并称 Decisions API 基于 Luna 权重、未训练新模型，从灵感出现到原型仅约一周。
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Cognition 是首个运行 @NVIDIA Vera Rubin 的客户，由 @CoreWeave 提供支持！ 2022 年的 Hopper。2024 年的 Blackwell。现在是 Vera Rubin： 在 SWE-2 推理上，新芯片在相同解码速度下，token 吞吐量比 GB200 高出约 4.8 倍。 更多算力，更好的智能体！
Cognition 是首个运行 @NVIDIA Vera Rubin 的客户，由 @CoreWeave 提供支持！ 2022 年的 Hopper。2024 年的 Blackwell。现在是 Vera Rubin： 在 SWE-2 推理上，新芯片在相同解码速度下，token 吞吐量比 GB200 高出约 4.8 倍。 更多算力，更好的智能体！
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NVIDIA recsys-examples 现已提供基于 Dynamo-Triton 的端到端 HSTU 生成式推荐推理工作流，结合 PyTorch AOTI 编译与 FlexKV 支持的 KV 缓存。在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition GPU 上，八层 HSTU 模型在 batch size 8、100% GPU KV-cache 命中率下，延迟相比无缓存的同款 AOTI 配置最多降低 5.93x，三层模型为 4.47x。
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Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，面向复杂长周期工作流，主打深度推理，覆盖真实软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御场景。该模型输出 token 上限提升至 1M tokens，目前先向 Fairwind Program 中的可信网络防御者开放，后续将尽快扩大可用范围。
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OpenAI 与 EDA 厂商 Synopsys 签署多年战略合作，将共同打造面向芯片设计的专用模型 GPT-Synopsys。该模型结合 OpenAI 的 AI 技术与 Synopsys 的 EDA 工具，目标是能对芯片设计与验证进行推理，并直接操作 Synopsys 工具，工程师负责下达设计目标并审核输出。模型运行在 OpenAI 基础设施上，双方称客户数据不用于训练且加密存储，目前已与半导体客户开展早期测试，产品将联合推广并共享收入。
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Microsoft Research 实习生开发了一套机器学习系统，可为美国本土 66,935 座变电站提供提前 30-60 分钟的空间天气风险估计，融合太阳风观测、AE 与 Dst 指数预报、地质电导率和电网基础设施数据。在 2020-2026 评估期内，Dst 预测模型在 62.2% 的小时数上优于 Burton 方程；GIC 风险阶段对 ≥10 nT/min 事件的检测率为 76.5%，对 ≥50 nT/min 极端事件为 64.1%。系统完成全部变电站推理约需 333 毫秒，但投入电网运行前仍需与电力公司进一步验证。
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Google.org 于 9 月 15 日宣布，MIT Transit Lab 获得 210 万美元资助，用于开发公共交通智能中枢 PTIQ，将公交机构的实时监控、运营控制和乘客沟通系统整合为单一 AI 编排平台。该项目为期三年，Google.org 还将提供工程师和 AI 产品专家的无偿支持。PTIQ 的决策支持界面整合预测模型、优化引擎和基于大语言模型的上下文推理，但最终决策仍由公交工作人员做出。
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CoreWeave 宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统搭配 Spectrum-X 102.4T 以太网正式在 CoreWeave Cloud 上线，Cognition 成为首个在生产环境运行该系统的客户。Cognition 早期测试显示，Vera Rubin NVL72 在 SWE-2 推理负载上的总 token 吞吐量最高达 GB200 NVL72 的 4.8 倍。CoreWeave 还将提供首款面向 AI 智能体的 CPU NVIDIA Vera，并推出统一模型与智能体训练、评估和改进的 CoreWeave Forge。
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腾讯混元（Tencent Hy）联合复旦大学、清华大学发布 ExplorationBench，用于衡量 AI 系统的探索能力，并构建可验证的 Alien Worlds 沙盒：AlienCode（31 条隐藏规则改动、70 个任务）与 AlienLogic（24 条改写推理规则、70 个定理）。在 10 个前沿 AI 系统上，AlienCode 初始得分均不高于 15.7%，四轮反馈后最佳达 89.0%，而无反馈时仅 0.5–11.0%；即使规则被正确陈述，任务解决率也只有 73.4%。
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a16z 的 David George、Sarah Wang、Alex Immerman 和 Santiago Rodriguez 解读最新 State of Markets 演示中的 25 张关键图表，指出超大规模云厂商的年度 CapEx 正逼近 1 万亿美元，算力需求持续超过供给。他们还讨论了 OpenAI 与 Anthropic 的收入增长、AI 部署与企业可衡量影响之间的差距、智能体兴起、推理成本下降及其对 SaaS 的影响。
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NVIDIA、MIT 与牛津团队提出 Physis-Lang，把物理推理写入视频描述文本，同一套文本用于数据筛选、训练和推理。在 2026 年 9 月 29 日的 Physics-IQ Verified 榜单快照中，Cosmos3-Super 以 48.2 ± 1.4 排名第一，Cosmos3-Nano 以 43.3 ± 1.5 排名第二。方法用 GPT-5.5 生成描述、Gemini-3.1-Pro 作物理评审并迭代指令，最终训练集含 183K 视频，仅检索环节就在 3 个基准上平均提升 3.01 分，微调仅用 LoRA。
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OpenAI 在 9 月 29 日的 OpenAI DevDay 2026 上发布 20 多项更新，包括 ChatGPT 内供团队与 AI 协作的 Space、在专用云环境持续工作的智能体 dots，以及新模型 GPT-6.1 Sol。dots 由 GPT-6 Astra 驱动，可连接 4000 多个应用，在用户离线时继续推进任务，Pro 与 Business Premium 各含 1 个 dot 且不额外收费。GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 上以 high 推理设置取得 75.2%，高于 GPT-6 Sol 最高设置下的 68.8%，标准 API 价格为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。
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DeepSeek 团队开源面向昇腾的基础组件，与华为昇腾共建高效易用的 AI 芯片软件生态。华为提供联合定义的昇腾超节点 SuperPoD Flex 和 UBL128 组网方案，可实现 128 卡 3.2Tbps 单层交换 Scale-up 网络和 256K 卡两层交换 Scale-out 网络，支持超低时延推理与前沿基座模型大规模训练。DeepSeek 团队开发的高性能 DeepEP 通信库涵盖 EP、CP、PP、FSDP 等模式下的通信算子，互联带宽实测达到 Dispatch 375 GB/s、Combine 347 GB/s，接近硬件上限。
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Manus 推出 Manus Flex，允许用户自带 API key 接入 Manus，在 Manus 的 agent harness、工具和执行环境中使用受支持的模型服务商。同时启动 Manus Flex Inference Partner Program，首批推理合作伙伴为 OpenRouter、Fireworks AI 和 Modal，提供更广泛的模型选择。详情见官方博客。
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Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，这是其 7 个多月来首个 Flash 级别以上的专有模型，目前正向部分用户推送，尚未公开可用。高推理模式下它在 Artificial Analysis 智能指数上得分 53，追平 GPT-6 Astra（max，53），领先 GPT-6.1 Sol（max，52）1 分，比此前的 Gemini 3.1 Pro Preview（30）高 23 分。在 50% 折扣价下每任务成本 1.99 美元，为 GPT-6 Astra（max）的 60%，折扣结束后升至 3.98 美元；其幻觉率 15%，是智能指数 45 分以上模型中最低的。
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GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用，作为 GPT-6 Sol 的重大升级，面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载。据 OpenAI，它在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的单任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平，并比 GPT-6 Sol 最佳成绩高 6.4 个百分点，且推理投入更低。Bedrock 侧提供 IAM 策略管控、CloudTrail 审计、VPC 端点与零操作员访问，推理数据不用于模型训练。
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Latent Space 的 AINews 汇总称，Claude Opus 5.5 发布约一周后在 OpenRouter 上成为 Anthropic 模型里支出和 token 份额第一的模型，切换速度尤其快。社区大量分享用 Opus 5.5 生成的动态图形视频，有人称整段视频全部由代码生成、未使用 After Effects，并开源了提示词模板。榜单方面，Opus 5.5 以 88.4% 领跑 SimpleBench，在 Terminal-Bench-Science 上从低推理强度的 24% 升至 xhigh 的 62%，max 档回落到 59%。
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