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RadixArk与Google Cloud合作将SGLang引入TPU

RadixArk 合作 将SGLang引入TPU

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Google Research 揭示扩散模型创造力来源

Google Research 揭示扩散模型创造力的数学来源。该机构在 ICLR 2026 论文《On the Interpolation Effect of Score Smoothing in Diffusion Models》中证明,扩散模型的创造力源于神经网络学习到的是被“平滑”过的 score function,而非完美版本。权重衰减等正则化使学到的 score function 变平滑,让去噪过程在训练数据点之间插值,从而生成新样本而非记忆训练集。目前该研究为唯一有证据的发展,尚无后续进展。

Google Research发布可穿戴健康基础模型SensorFM

2026年7月9日,Google Research发布可穿戴健康基础模型SensorFM。据Google Research介绍,该模型在超一万亿分钟、来自500万人的多模态传感器数据上预训练,通过缺失感知的掩码重建学习通用生理表征,可迁移到35项健康预测任务。其中最大模型SensorFM-B相比最小版本重建损失降低31%,分类任务平均提升9% AUC,回归任务提升21% Pearson系数。研究还用LLM智能体自动构建预测头,并将其接入Personal Health Agent,临床医生盲评显示加入SensorFM预测后各维度评分显著提升。目前尚无后续发展事实。

Google发布表格基础模型TabFM

Google Research 于2026年6月30日发布面向表格数据分类与回归的零样本基础模型 TabFM。该模型将表格预测重构为上下文学习问题,无需手动训练、超参数调优和复杂特征工程,单次前向传播即可对未见过的表格生成预测。模型完全基于数亿个由结构因果模型生成的合成数据集训练,采用融合 TabPFN 与 TabICL 的混合架构。TabFM 已在 Hugging Face 和 GitHub 开源,并上线 Google Cloud BigQuery,在 TabArena 的 38 个分类和 13 个回归数据集上评测。目前尚无后续发展事实。

Google提出并部署线性弹性缓存

Google Research 在 CIDR 论文中提出线性弹性缓存方法,并将页面淘汰建模为滑雪租赁问题,用浅层决策树为每个缓存页预测 TTL,动态调整缓存大小以最小化总拥有成本。该策略已在 Spanner 生产服务器上运行数月,相比固定大小缓存显著降低成本;缓存未命中仅增加少量,且集中在从存储读取成本低的数据上,实际 I/O 成本影响仅 0.5%。目前该工作以论文形式公开,尚无后续独立发展事实。

Google DeepMind与A24建立研究合作

2026年6月22日,Google DeepMind与A24宣布建立首个聚焦研究的合作伙伴关系,将研究实验室与电影制作工作室结合,帮助艺术家开发新工作流与技术。据Google DeepMind发布的信息,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,Google同时已对A24进行投资。目前该合作没有进一步的有证据发展,后续进展尚待披露。

Google推出Agentic RAG框架

Google推出零信任隐私分析方案

Google重构AI搜索入口

2026年5月20日,Google在I/O开发者大会上宣布重新设计沿用25年的搜索框,将其从关键词输入框改为可接受文本、图片、PDF、视频和Chrome标签页的多模态对话入口,并立即在支持AI Mode的所有国家和地区上线。Google同时把AI Overviews与AI Mode合并为一条连续搜索流程,用户可在传统结果页直接追问,无需切换界面。新体验由Gemini 3.5 Flash驱动。Google称AI Mode上线一年月活已超10亿,AI Overviews月活超25亿。目前尚无后续有证据的发展。

Google发表ERA研究并开放测试

Google Research发布SensorFM

Google Research 发布 可穿戴健康基础模型SensorFM

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Google Research发布导航路由干预交通研究

2026年7月7日,Google Research发布了一项关于通过导航应用干预缓解城市拥堵的研究。该研究在Nature Cities发表,称是首个大规模真实世界研究:通过修改Google Maps算法,将约2%的行程引导至耗时相近的替代路线,并在10座美国城市测试6个月。结果显示,目标路段行驶速度中位数提升约2%,燃油消耗率中位数下降0.5%至1.0%,每座城市每年可减少数千吨CO2e排放。目前尚无后续发展事实。

Google Research发布导航路由干预交通研究

Google Research 发布 Urban congestion relief experiments through routing-app interventions

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Google发布表格基础模型TabFM

Google Research 发布 零样本表格数据基础模型TabFM

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Google提出线性弹性缓存

Google 提出并部署 基于轻量机器学习的线性弹性缓存方法

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Google DeepMind与A24建立研究合作

Google DeepMind与A24 建立 面向创意技术与影视工作流的长期研发合作

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Google推出Agentic RAG框架

Google 推出 Gemini Enterprise Agent Platform托管的Agentic RAG跨语料库检索功能

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Google推出零信任隐私分析方案

Google 推出 结合安全聚合协议与TEE的零信任隐私分析方案

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Google发表ERA研究并开放测试

Google 发表并开放测试 ERA研究与Computational Discovery

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Google重构AI搜索入口

Google 重新设计并升级 支持多模态输入且融合AI Overviews与AI Mode的搜索框

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