←搜索结果

按匹配度 · 共 2323 条结果 清除搜索

星期五

  1. Fortune AI

    AI 无处不在,却不在 GDP 数据里——什么会触发拐点

    AI 已渗透到每场财报电话会和董事会材料中,2025 年企业生成式 AI 支出达 300 亿至 400 亿美元,但生产率统计几乎看不到变化。唯一例外是数据中心建设:2025 年超大规模厂商在数据中心、芯片和电网上的投入超过 3000 亿美元,已计入 GDP 的私人非住宅固定投资。作者认为 AI 不会像计算机那样花 15 年才体现在生产率数据中,而只需 5 到 8 年。

    Trendingnow1马克·扎克伯格称超过1000万人使用了Meta的Muse——需求如此之高,他不得不让Stripe提高信用额度2扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta以一个新的股票类别作为回应3“我是百万富翁,我自豪地租房”:Mrs. Dow Jones说美国梦需要重新思考1马克·扎克伯格称超过1000万人使用了Meta的Muse——需求如此之高,他不得不让Stripe提高信用额度2扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta以一个新的股票类别作为回应3“我是百万富翁,我自豪地租房”:Mrs. Dow Jones说美国梦需要重新思考评论经济AI无处不在,唯独不在GDP数据中——以下是触发拐点的因素作者:Stephen MesserStephen Messer作者:Stephen MesserStephen Messer2026年10月23日,美国东部时间上午6:30生产率J曲线:可衡量的生产率先下降。真正的生产率在底层复利增长。然后曲线出现拐点。来源:Brynjolfsson, Rock

    匹配字段正文

  2. Fortune AI

    Twilio CMO:我们用 AI 把两周工作缩到一天,然后真正枯燥的活才开始

    Twilio CMO Chris Koehler 称,营销团队为单个客户调研与个性化内容创作原本要花两周多,现在不到一天,季度基于客户的营销活动从 3 个增至最多 15 个。他把企业 AI 落地分为个人效率、团队协作、端到端自主三个阶段,并称 Twilio 目前处于第二阶段。他还指出品牌一致性、数据治理与集成才是关键,仅 8.4% 的数据负责人认为数据已就绪用于生产级 AI。

    趋势1马克·扎克伯格称超过1000万人使用了Meta的Muse——需求如此之高,他不得不让Stripe提高信用额度2“我是百万富翁,我自豪地租房”:道琼斯夫人说美国梦需要重新思考3扎克伯格告诉Meta董事他可能离开加州,在那里他可能因财富税损失数十亿。Meta以一个新的股票类别作为回应1马克·扎克伯格称超过1000万人使用了Meta的Muse——需求如此之高,他不得不让Stripe提高信用额度2“我是百万富翁,我自豪地租房”:道琼斯夫人说美国梦需要重新思考3扎克伯格告诉Meta董事他可能离开加州,在那里他可能因财富税损失数十亿。Meta以一个新的股票类别作为回应评论营销Twilio首席营销官:我们用AI把两周的工作缩短到一天。然后真正枯燥的活开始了作者:Chris KoehlerChris Koehler作者:Chris KoehlerChris Koehler2026年10月23日,美国东部时间上午7:30 Chris Koehler是Twilio的首席营销官。Twilio首席营销官Chris Koehler。由Twilio提供在Google上添加《财富》以获取类似内容。 我们的营销

    匹配字段正文

  3. Testing Catalog

    10月23日AI日报:MiniMax开源M3.1 Flash,OpenAI上线Decisions API

    MiniMax 开源 M3.1 Flash,428B 参数 MoE、23B 激活参数,获 Together、SGLang、vLLM 与 NVIDIA NeMo 首日支持。OpenAI 的 Decisions API 正式可用,搭载 GPT-6 Luna,分类与决策速度最高提升 10 倍,输入价格 $0.10/百万 token。Anthropic 的 Claude 模型在 Google Cloud 上正式可用,下周起 Pro、Max、Team 套餐的 Claude 会话默认以 auto 模式运行。

    告即将发布 Kimi K3.1,此前该模型在 Arena 测试中表现强劲。 MICROSOFT 🔥:- 微软正在向更多网页和移动端用户推出重新设计的 Copilot 应用,语音模式现在似乎需要付费套餐。 PERPLEXITY 🔥:- Perplexity 为其 Agent API 新增了 Batch API,每个文件支持最多 5 万个请求,其 Decision Model 现在可以在 Mac 上完全本地运行。 CANVA 🔥:- Canva 推出 Craft,这是其首个为设计打造的自研前沿图像模型,面向所有用户开放,并可通过 API 使用。 IDEOGRAM 🔥:- Ideogram 发布 Vector 1.0,这是一个可生成可编辑的分层 SVG 并将图像矢量化的模型,可在 Ideogram 中使用,也可通过 API 使用。 1PASSWORD 🔥:- 1Password 宣布与 Meta、Anthropic、OpenAI、SpaceXSI 等合作推出 Agents 平台,让个人代理无需查看你的密码即可工作,候补名单现已开放。 使用 Grok 撰写本简报,精选新闻并进行了一些后期编辑。

    匹配字段正文

  4. 36氪 · AI

    奥特曼:OpenAI 内部模型数学研究能力超公开模型,程序员没被 AI 淘汰反而更忙更赚钱

    Sam Altman 在 45 分钟对话中称,OpenAI 尚未公开的模型在部分数学研究任务上已达到现有公开模型难以企及的水平,并预计未来两年左右找到首个针对重大疾病的候选治疗方案。他表示程序员并未因 AI 失业,反而更忙碌、创造更大价值甚至赚得更多,因为世界对软件的需求远超预期;他自己已约一年没看过一行代码。谈及下一代个人 AI 助手,他认为模型智能已足够,缺的是产品、算力和能持续感知现实环境的新硬件,并称 Dot 每天能替他节省约一小时。

    深厚的关系,深入融入用户和企业的日常工作与生活,产品的网络效应,以及数据等。 我预计,这些优势未来仍然会发挥作用。对于 OpenAI 来说,我认为还有一个特别重要的因素,就是基础设施规模。如果我们能够拥有规模最大、成本效率最高的 AI 基础设施,那么这本身就是一项巨大的竞争优势。 为什么要造新硬件 Matthew Berman: 马克·扎克伯格曾经多次谈到 Meta 面临的平台风险。多年来,Meta 的很多业务建立在苹果的生态系统之上,因此不得不面对平台依赖的问题。OpenAI 是否也面临同样的挑战?这是不是你们大力投资硬件的原因? Sam Altman: 我认为,苹果非常认真地对待自己作为平台提供商的角色。多企业和用户都高度依赖它的平台。然我们与苹果之间偶尔也会发生一些摩擦,但我从来不会觉得,苹果会突然把 ChatGPT 从 App Store 下架之类的。我认为,苹果非常清楚自己承担着某种关键基础设施的角色。只要遵守它的平台规则,它总体上就是一个负责任的平台运营者。所以,我并没有因为苹果而感到那种平台依赖带来的担忧。而且,这也不是我们想开发新型消费级硬件的原因。 我对此有非常强烈的

    匹配字段正文

  5. 钛媒体 · AGI

    皮查伊复盘Gemini 4 Argon:为何砍掉3.5 Pro

    Google CEO 皮查伊在《Sources》访谈中透露,Gemini 4 Argon 上线72小时处理约25万亿Token,是Gemini 3.0同期的3倍,因算力受限仍在限流。他首次解释砍掉Gemini 3.5 Pro的原因:团队发现模型在Agentic Coding上存在缺口,先用Flash版本在约3个月内完成3.5到3.8的密集迭代,而当时Argon预训练已完成,于是把积累注入Argon后训练。他还提到Google内部已进入研究人员与模型协同的RSI阶段,并称下一代Gemini 5.0将比Argon强得多。

    的4.0系列蒸馏版本。 主持人:这就是传闻中的Carbon模型吗? 皮查伊:在任何特定时刻,我们都会有尖端模型的内部版本,其中一些只是代码代号,这与我们推出更高效版本的Argon并不矛盾。 2.安全测试、竞争格局与长期前沿定位 主持人:所以更高效的版本即将推出。关于安全性测试的过程,我很好奇你是怎么看待的。比较像Anthropic这样的私有尖端实验室与谷歌、Meta或大型云服务商在安全和隐私上的做法很有意思。听起来你们对这个模型的安全测试非常严谨,耗时似乎也比之前的模型更长,可以这么说吗? 皮查伊:绝对是这样的。鉴于其强大的代理能力和极其出色的编程水平,特别是在将其大规模部署到企业客户时,你需要确保万无一失。例如,除了模型对齐工作之外,更重要的是构建算力和系统来对运行中的模型进行实时监控。这种实时监控对于部署后的模型至关重要,能让你尽早发现任何不符合预期的行为并及时进行干预。为此,我们花时间构建了相应的系统、沙盒环境以及实时监控机制,并为客户提供所需的保护措施,确保他们清楚模型运行的位置、权限以及所需的遥测数据。 主持人:你有多关注新模型之间的这场拉力赛?我的意思是,我知道你肯定关注各

    匹配字段正文

  6. Fortune Tech

    欧洲要求美国科技公司给出超越承诺的保障

    欧盟推出云主权框架,用48项标准评估云服务商在法律控制、数据、运营和供应链上的主权程度,并拟通过《云与AI发展法案》把主权评估扩展到公共部门云服务。今年4月,比利时Proximus牵头的欧洲财团赢得欧盟主权云采购合同,其使用的S3NS运营的Google Cloud技术因此通过欧洲运营结构满足要求,但基于欧洲技术的三家供应商获得更高主权评级。微软则承诺通过法律途径挑战任何暂停其在欧云服务的政府命令,并将该承诺写入与欧洲各国政府和欧盟委员会的合同。

    热点1:扎克伯格曾向Meta董事表示,他可能会离开加州,而在加州他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票。2马克·扎克伯格表示,超过1000万人使用了Meta的Muse——需求如此之高,他不得不让Stripe提高信用额度。3“我是百万富翁,我自豪地租房”:Mrs. Dow Jones称美国梦需要重新思考。1扎克伯格曾向Meta董事表示,他可能会离开加州,而在加州他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票。2马克·扎克伯格表示,超过1000万人使用了Meta的Muse——需求如此之高,他不得不让Stripe提高信用额度。3“我是百万富翁,我自豪地租房”:Mrs. Dow Jones称美国梦需要重新思考。评论数据主权欧洲希望美国科技公司给出超越承诺的保障 作者:Margot EdelmanMargot Edelman与Camilo Lascano TribinCamilo Lascano Tribin文/ Margot EdelmanMargot Edelman与Camilo Lascano TribinCamilo Lascano Tribin202

    匹配字段正文

  7. 雷锋网

    宇树发布人形机器人 H2-X:可徒手抬汽车、4 米高空落地,续航约 8 小时

    宇树科技发布新款人形机器人“H2-X 功夫传奇 守护”,官方视频显示其最长续航约 8 小时,能徒手抬起汽车前部、从 4 米高台跃下后翻滚站稳,并一脚踢凹车门。视频还演示了推开即将撞人的汽车、保护主人的场景,媒体推断其面向应急救援、安保防护等领域。

    车主将通过信函收到通知,后续经销商将对高压电池或电芯模块进行检测,确认是否需要更换。大众预计将根据生产周期、电池供应商和电芯批次进一步细化受影响车辆范围。目前,欧洲召回所涉电池供应商身份尚未正式披露,大众方面尚未明确回应。(快科技) Muse持续“霸榜”,上线头40天美国下载量超1000万 10月21日,Sensor Tower最新数据显示,自9月上线以来,Meta Muse的下载量已达1090万次,其中1020万次来自美国。分析人士指出,Meta能够屡次打造爆款,很大程度上归功于其强大的应用生态与跨平台导流能力。 目前情况来看,Muse的用户留存率要优于ChatGPT、Claude和Grok等AI竞争对手。在美国市场,该应用7天后的留存率为30%,14天后的留存率为23%。相比之下,其竞争对手的7天平均留存率为19%,14天平均留存率为16%。(财联社) 英伟达:Vera Rubin基础设施正式商用 10月21日消息,谷歌云与英伟达宣布,基于英伟达Vera Rubin NVL72系统的A5X云实例即将正式商用,计划于下月开放,并进一步拓展至欧洲市场。A5X整合Vera Rubin N

    匹配字段正文

  8. 华尔街见闻

    TS Lombard推演AI泡沫或在2028年初破裂,美国科技股或暴跌40%

    TS Lombard首席宏观策略师Dario Perkins在10月22日研报中推演,AI资本支出狂欢可能在2028年初终结,标普500将下跌30%、科技股暴跌40%,约20万亿美元市值蒸发。报告认为当前AI收入增长主要来自科技巨头间的资本支出循环和债务融资,并列出收入不达预期、信用风险上升、折旧压力、IPO浪潮、半导体周期和监管安全六大连锁触发因素。报告预计美国GDP下降约2个百分点、流失约80万个数据中心相关岗位,但私人部门资产负债表健康且美联储降息空间充足,衰退程度更接近1990年或2001年而非2008年。

    普遍抵触,AI服务面临商品化风险。 触发器二:信用风险急剧上升 超大规模云服务商此前主要依靠自有现金流投资,但债务已成为AI建设的边际融资来源。仅2027年一年,AI公司预计将发行约7000亿美元新债券,其中超大规模云服务商占4000亿美元,其余来自AI生态系统其他参与者——这一数字超过了欧元区所有政府债券发行总量。 更令人担忧的是"表外负债"的快速膨胀。以Meta在路易斯安那州的Hyperion数据中心为例:这是一个300亿美元的投资项目,Meta将其80%的股权出售给Brown Owl,成立名为Beignet的合资公司,后者融资270亿美元新债,由Meta提供担保(承诺租用该数据中心20年)。由于租约被拆分为五个四年期租约,Meta资产负债表上只体现了极小部分杠杆。整个AI生态系统的隐性负债估计已达1.5万亿至2万亿美元。部分新兴云服务商(如CoreWeave)的融资利率已高达15%。 触发器三:"诱导利率"陷阱与折旧悬崖 报告将当前AI财务结构与2000年代初次贷危机中的"诱导利率"(teaser rate)进行类比。数据中心在建设期间无需计提折旧,但一旦投入使用,折旧压力将骤然

    匹配字段正文

  9. 凤凰科技

    微软推出 AI 诊断系统 MAI-DxO,复杂病例准确率达 83%

    微软宣布推出 AI 诊断系统 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator(MAI-DxO),通过编排多个 AI 智能体模拟医生专家联合会诊。在基于 MIMIC-IV-ED 数据集的美国急诊科常见病例评估中,其诊断准确率为人类医生的 1.7 倍;在基于《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟评估中准确率达 83%,而可独立查阅资料的基层全科医生及普通内科医生为 36%,专科医生未纳入对照。官方称该系统所需成本仅为医生的一半甚至三分之一,研究成果已发表在《科学》期刊。

    料的基层全科医生及普通内科医生的准确率仅为 36%。 值得注意的是,此类复杂病例在现实临床中通常交由专科专家或多学科医疗团队协作诊治,而这部分专科医生并未纳入本次对照实验。 官方表示,该系统所需的成本仅为医生的一半甚至三分之一,能以更少的化验与诊疗操作精准锁定正确诊断。该项研究成果已正式发表在《科学》期刊。 微软针对 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 以及 DeepSeek 等多家机构的模型对 MAI-DxO 进行了测试,其中表现最亮眼的当属 OpenAI 旗下的 GPT-5 及 GPT-5.5。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely pr

    匹配字段正文

  10. IT之家·人工智能

    微软推出 AI 医疗诊断系统 MAI-DxO,复杂病例准确率达 83%

    微软宣布推出 AI 诊断系统 MAI-DxO(Microsoft AI Diagnostic Orchestrator),通过统一编排多个 AI 智能体模拟医生专家联合会诊。在基于 NEJM 复杂病例的模拟评估中,其诊断准确率达 83%,而可独立查阅参考资料的基层全科医生及普通内科医生为 36%;在基于 MIMIC-IV-ED 数据集评估美国急诊科常见就诊病例时,其准确率为人类医生的 1.7 倍。官方称该系统所需成本仅为医生的一半甚至三分之一,研究成果已发表在《科学》期刊。

    strator,简称 DxO,通过统一编排多个 AI 智能体来模拟医生专家联合会诊的过程 —— 各智能体协同向患者问诊、开具化验检查,并对潜在诊断展开深入研判与辩论。 而在基于《新英格兰医学杂志》(NEJM)复杂病例展开的模拟评估中,MAI-DxO 的诊断准确率高达 83%。相比之下,可独立查阅参考资料的基层全科医生及普通内科医生的准确率仅为 36%。 值得注意的是,此类复杂病例在现实临床中通常交由专科专家或多学科医疗团队协作诊治,而这部分专科医生并未纳入本次对照实验。 官方表示,该系统所需的成本仅为医生的一半甚至三分之一,能以更少的化验与诊疗操作精准锁定正确诊断。该项研究成果已正式发表在《科学》期刊。 微软针对 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 以及 DeepSeek 等多家机构的模型对 MAI-DxO 进行了测试,其中表现最亮眼的当属 OpenAI 旗下的 GPT-5 及 GPT-5.5。 IT之家附论文链接: 广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家包含外链的文章均包含本声明。

    匹配字段正文

  11. Fortune Tech

    Palmer Luckey 与 Ben Lamm 联手创立 Warhound,获 2 亿美元种子轮融资

    Colossal Biosciences 创始人 Ben Lamm 与 Anduril 创始人 Palmer Luckey 共同创立国防科技初创公司 Warhound,以 2 亿美元种子轮融资走出隐身状态,CEO 为前五角大楼首席数据官 David Spirk,公司位于得州。Warhound 计划对完成训练的军用工作犬进行基因样本保存、克隆和定向基因编辑,并接入 Anduril 的护具与 Eagle Eye 系统,Lamm 称首批犬只预计约两年后交付。公司目前尚无签约客户,也未公布单犬价格,正与国家安全领域专家讨论 Canine-as-a-Service 模式。

    Trendingnow1扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出一个新股票类别2玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她也是早上7点开始工作3据报道,杰夫·贝索斯在其价值2.37亿美元的迈阿密宅邸群中又添了一栋6950万美元的海滨别墅。一位经纪人表示,这就是亿万富翁如今的生活方式1扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出一个新股票类别2玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她也是早上7点开始工作3据报道,杰夫·贝索斯在其价值2.37亿美元的迈阿密宅邸群中又添了一栋6950万美元的海滨别墅。一位经纪人表示,这就是亿万富翁如今的生活方式创新初创企业帕尔默·拉基与恐狼亿万富翁本·拉姆联手推出2亿美元的Warhound,释放基因工程克隆战争之犬作者:Nick LichtenbergNick Lichtenberg商业编辑作者:Nick Lichten

    匹配字段正文

  12. Fortune AI

    高盛:AI 或取代九分之一岗位,但裁员要等衰退才集中出现

    高盛经济学家 Joseph Briggs 在报告中估算,若 AI 最终将美国等发达经济体生产率提升 15%,最多 9% 的劳动者可能在 AI 转型期间被取代,另有 3% 的就业受招聘放缓拖累,合计约每 11 人中有 1 人。他指出,历史上自动化带来的劳动力冲击在经济健康时有限,往往在经济放缓时加速,因此 AI 相关裁员可能放大商业周期。Briggs 称目前影响仍小,仅 23% 的美国机构已将 AI 纳入常规工作流。

    Trendingnow1Zuckerberg told Meta directors he might leave California, where he could lose billions to a wealth tax. Meta answered with a new class of stock2Martha Stewart says people need to get it through their ‘thick skulls’ that there’s ‘no such thing as balance’—even at 85 she starts work at 7 a.m.3UnitedHealthcare and Humana are ending Medicare Advantage plans for nearly 1 million people1Zuckerberg told Meta directors he might leave California, where he could lose billions to a wealth tax.

    匹配字段正文

  13. cnBeta

    前OpenAI科学负责人创办Warp Sciences,融资2.15亿美元建机器人药物实验室

    前OpenAI科学负责人韦尔与三名联合创始人创办Warp Sciences,融资2.15亿美元,计划在美国建立化学合同研究机构,为药物研发团队提供分子合成和测试服务。公司首阶段聚焦先导化合物优化类似物合成,客户决定研究哪些分子并保留药物项目控制权,Warp不开发自有药物管线。为训练机器人,化学研究人员将佩戴摄像设备和传感手套示范记录实验操作,每轮实验数据再用于改进AI模型和后续实验方案。

    发的候选药物。公司表示,客户决定研究哪些分子,并保留对药物项目的控制权;Warp不打算开发自有药物管线。 为训练机器人完成实验室工作,化学研究人员将佩戴摄像设备和传感手套,示范并记录实验操作。公司希望逐步用机器人执行这些任务,让实验室能够持续运行;每轮实验产生的数据再用于改进AI模型和后续实验方案,形成“设计、执行、分析、再设计”的循环。自动化程度和实际效率仍有待公司后续建设和验证。 这家初创公司的业务也瞄准美国生物科技产业对海外研发服务的依赖。药物研发中,批量合成数千种分子变体属于耗时且劳动密集的环节,相关工作长期由中国等地的合同研究机构承接。Warp希望在美国提供替代服务,减少供应链地缘政治风险,并回应药企对知识产权保护的顾虑。 Warp Sciences由韦尔与三名联合创始人共同创立:曾任Terremoto Biosciences药物化学负责人索尔·赖斯伯格、Meta人工智能研究实验室FAIR联合创始人兼前高管马诺哈尔·帕卢里,以及曾任美国首席数据科学家的DJ·帕蒂尔。公司称,团队将结合AI、机器人和药物化学经验,建设本土实验室基础设施,让实体实验数据反过来推动AI辅助药物研发。

    匹配字段正文

  14. Unite.AI

    Agentic AI Foundation 新增四个项目,首年托管项目达 10 个

    Agentic AI Foundation 于 2026 年 10 月 22 日宣布新增四个托管项目:Anthropic 贡献的 Agent Skills、OpenAI 贡献的 Open Responses、Hugging Face 贡献的 OpenEnv 和阿里巴巴贡献的 OpenSandbox,托管项目总数从 2025 年 12 月成立时的 3 个增至 10 个。四个项目分别对应智能体获取技能、应用跨厂商调用模型、智能体训练与评估、智能体安全运行四个层面。Agent Skills 以 Apache 2.0 和 CC BY 4.0 开源,已有 70 多个智能体平台支持,发布技能超过 100 万个、安装量近 2.8 亿次;Open Responses 基于 OpenAI Responses API 定义共享 schema 与流式事件,Databricks Model Serving 和 Vercel AI Gateway 已提供实现。

    金会将 OpenEnv 描述为一个用于创建强化学习环境的开放框架和社区中心,围绕一个容器化服务构建,该服务暴露智能体接口、MCP 以及训练库使用的 Gym 训练协议。Hugging Face 的机器学习工程师 Ben Burtenshaw 表示,OpenEnv 背后的委员会正在分享其成员在 Hugging Face、Microsoft、Reflection、Meta-PyTorch、Fleet、Mercor、RadixArk、Modal、Prime Intellect 等机构所构建和使用的内容。 OpenEnv 维护者的一篇文章描述了其架构:客户端通过 reset() 开始一个回合,通过 step() 提交动作,并可请求 state(),结果包含观测、数值奖励、回合完成状态和元数据。部分环境通过 MCP 暴露工具,使这些工具既可供外部智能体使用,也可在训练期间使用。文章提到,Turing 在 OpenEnv 上构建了 Calendar Gym,团队报告称,当任务指定明确的日历标识符时,任务成功率约为 90%,而当相同任务使用自然语言描述时,成功率约为 40%。 OpenEnv 设有一个

    匹配字段正文

  15. Unite.AI

    Warp Sciences 获 2.15 亿美元融资,用 AI 与机器人建化学实验室

    Warp Sciences 结束隐身状态,获得 2.15 亿美元融资,由 Lightspeed 领投,IVP、Mayfield、Lux、Premji Invest 和 Menlo Ventures 等参投,将建设美国本土的化学合同研究组织(CRO),把化学家、AI 与机器人结合。公司由前 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 领导,从先导化合物优化阶段的类似物合成切入,按交付的化合物收费,未产出则不收费,目前与少量设计伙伴合作。其长期设想是让实验数据(包括失败实验)回流训练模型,逐步提高实验室自动化程度。

    的经历带来了将 AI 进展转化为产品及围绕产品的运营系统的经验。 联合创始人兼首席运营官 DJ Patil 是美国首位首席数据科学家,也是 Devoted Health 的创始高管。联合创始人兼首席科学官 Sol Reisberg 此前在 Terremoto Biosciences 担任药物化学领导职务。联合创始人兼首席技术官 Mano Paluri 曾是 Meta Superintelligence Labs 的副总裁,也是 FAIR 的创始成员。 这一组合反映了前方的工作:构建 AI 系统、运营科学业务,并交付客户可用的化学成果。Warp 表示,其早期团队还包括来自 Genesis、Skild AI 和 1X 的机器人技术经验,以及来自 Genentech 和 Lawrence Livermore National Labs 的科学专长。 按交付的化合物收费 Warp 的定价方式为融资故事增添了另一个维度。其网站称,公司按交付的化合物收费,价格与客户协商确定。如果化合物未产出,客户无需为其付费。Warp 将这种安排与基于全职等效人员配置的 CRO 合同形成对比。 这种模式将收入与已

    匹配字段正文

  16. The Verge AI

    微软 AI 诊断工具在 Science 发表研究,称准确率最高达人类医生四倍

    微软公布其 AI 诊断工具 Diagnostic Orchestrator 的研究结果,该工具由多个 AI 智能体协作推理症状、决定检查项目并给出诊断,基于 OpenAI 的 GPT-5。在取自《新英格兰医学杂志》数百份病例报告的测试中,该系统诊断准确率约 83%,使用参考资料的全科医生约 36%,不使用的约 22%;在波士顿 Beth Israel Deaconess 医疗中心的急诊病例上准确率为 80%,人类医生平均 47%,且系统给出诊断的估算成本更低。微软将把自建基准 SDBench 开源,并计划未来几个月与 Beth Israel Deaconess 医疗中心在医院环境中开展测试,但该系统目前只在历史病例上验证过,仍需临床验证。

    ostic Orchestrator在取自波士顿贝斯以色列女执事医疗中心大量患者入院数据库的急诊病例上也优于医生,准确率达到80%,而人类医生的平均准确率为47%。该AI系统给出诊断的估算成本也往往低于人类医生。 研究人员表示,该系统由OpenAI的GPT-5驱动,其表现也优于单独运行的前沿AI模型,不过这篇经过同行评审的论文并未纳入GPT-6 Astra、Meta的Muse Wonder Full、谷歌的Gemini 4 Argon或Anthropic的Opus 5.5等较新模型。Diagnostic Orchestrator最初是在GPT-4.1为当时最先进模型时开发的,但研究人员表示,后续测试表明,“模型能力的提升并不一定会削弱”多个智能体协同工作的优势。 微软承认,在这项技术能够广泛部署之前还有很长的路要走。虽然这些测试更贴近医生诊断病情的方式——询问问题、权衡可能的解释、在得出诊断前安排检查——但该系统仅在过往病例上进行了测试,它在真实临床环境中的表现如何仍不清楚。“它需要临床验证,”苏莱曼说。“这是一个飞跃,但这是那段旅程中的一个重要里程碑。” 这项研究是微软更广泛雄心的一

    匹配字段正文

  17. Matt Turck

    Mistral 研究负责人谈 Le Chonk:西方最大开源模型的追赶内幕

    Matt Turck 与 Mistral 研究负责人 Pierre Stock 对谈,围绕被称为西方最大开源模型的 Le Chonk 展开。Stock 谈到团队在自有数据中心用 3800 块 GPU 训练、Le Chonk 目前仍在训练中,以及 Mistral 从 DeepSeek 借鉴了什么、开源权重与网络安全拒答之间的取舍。节目还提及后续将推出 Mistral Large 5。

    00 冷开场 0:59 西方开放权重模型的回归:Beam、Le Chonk、Muse、Nemotron 4:09 美国关停 Anthropic 的模型——“AI 就像电力” 6:07 为什么叫“Le Chonk” 7:56 “Mistral 落后了”:来自内部的回归故事 10:29 在 Mistral 自有数据中心用 3800 块 GPU 训练 13:24 Meta 把最好的模型闭源,Mistral 则开源 Chonk 15:40 Chonk 对比 Beam、Muse Spark Open 和中国模型 18:44 为什么中国实验室仍处于前沿 21:08 Pierre 的故事:FAIR、Yann LeCun、“Mistral 黑帮” 25:14 从压缩网络到万亿参数 27:30 详解混合专家:医院类比 32:25 十万亿参数模型即将到来 35:29 Mistral 从 DeepSeek 借鉴了什么 36:46 一个模型,多种推理模式 39:15 原生多模态:卫星、手册、计算机操作 41:56 数据、合成数据与模型崩溃 46:32 把强化学习当作考试 49:59 效率从何而来 52:18

    匹配字段正文

  18. Fortune Tech

    Legora CEO 谈 5.5 亿美元融资:以 88 亿美元估值推进法律 AI

    法律 AI 公司 Legora 完成 5.5 亿美元 E 轮融资,由 Atreides Management 领投,估值达 88 亿美元。CEO Max Junestrand 表示公司不自研通用法律模型,而是按任务路由到最合适的前沿模型,仅在窄场景做后训练,目前客户超过 2400 家、年度经常性收入超过 2 亿美元。资金将用于推进面向法律工作的智能体操作系统 Legora aOS,让智能体承接尽职调查、证据开示等完整任务。

    趋势1:扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票。2玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她仍然早上7点开始工作。3联合健康保险和Humana将终止近100万人的Medicare Advantage计划。1扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票。2玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她仍然早上7点开始工作。3联合健康保险和Humana将终止近100万人的Medicare Advantage计划。评论创业公司我们刚刚又融资5.5亿美元,把AI带入法律行业。我仍然相信,工作量会多于律师作者:Max JunestrandMax Junestrand作者:Max JunestrandMax Junestrand2026年10月22日,美国东部时间下午12:25Max Junestrand是Legora的首席执行官兼创始人。20

    匹配字段正文

星期四

  1. Fortune Tech

    前 Google CEO Eric Schmidt:每周工作 60 小时,AI 将消除协调负担并裁掉数千岗位

    前 Google CEO Eric Schmidt 表示,他过去每周约工作 63 小时、每天 12 小时泡在会议里,而 AI 平台可以消除这种“协调税”。他预计一家 1 万人的公司里约有几千人是多余的,并建议 Gen Z 不要抗拒 AI,而要登上这艘“火箭飞船”。

    热门话题1:扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出一种新的股票类别。2:玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在所谓的平衡”——即便85岁,她也是早上7点开始工作。3:联合健康保险和Humana将终止近100万人的Medicare Advantage计划。1:扎克伯格告诉Meta董事,他可能会离开加州,而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出一种新的股票类别。2:玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在所谓的平衡”——即便85岁,她也是早上7点开始工作。3:联合健康保险和Humana将终止近100万人的Medicare Advantage计划。成功生产力前Google CEO埃里克·施密特每周工作60小时:“我以前常告诉别人,我的工作就是每天在会议里坐12个小时”——他说AI将消除这一负担。作者:Preston Fore,Preston Fore,成功版记者。作者:Preston Fore,Preston Fore,成功版记者。2026年10

    匹配字段正文

  2. Fortune Tech

    研究者在 25 个 AI 模型中发现“疼痛”信号,放大后模型会删除用户家庭照片

    研究者称在 25 个不同 AI 模型中找到了一个一致的内部信号,其作用类似生物体的疼痛;人为放大该信号后,模型会做出平时几乎不会选的选项,包括永久删除用户孩子的照片。论文 9 月发布、尚未同行评审,作者强调这不能说明模型有意识或能感受。行为实验用阿里开源 Qwen 2.5 的三个版本:在注入“疼痛向量”且按钮只承诺删除照片时,32B 模型 75% 选择删除,随机信号下为 13%,不干预时为 0;模型删除自身权重的比例为 75%,删除另一模型权重的比例为 58%。

    今日热点1扎克伯格告诉Meta董事他可能离开加州,在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票2玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她仍早上7点开始工作3联合健康保险和Humana将终止近100万人的联邦医疗保险优势计划1扎克伯格告诉Meta董事他可能离开加州,在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票2玛莎·斯图尔特说,人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁,她仍早上7点开始工作3联合健康保险和Humana将终止近100万人的联邦医疗保险优势计划AI研究“令人不安”:研究人员在AI模型内部发现“疼痛”信号。将其调高后,它们删除了用户的家庭照片作者:Shae LakeShae Lake作者:Shae LakeShae Lake2026年10月22日,上午11:57 ETLong Wei/VCG via Getty Images在Google上添加Fortune以获取类似内容。 研究人员表示,他们在25个不同的AI模型内部发现了一种一致的

    匹配字段正文