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住，提醒你“你把包放在了进门左手边第一张桌子上”。它还可以持续观察环境，主动提醒。我们已经在终端场景落地了一个导盲功能，视障用户过马路时，可以让模型持续观察红绿灯，在绿灯亮起时提醒。在做菜、家具组装等需要较长时间的场景里，Aura也可以持续观察用户操作，适时提供指导。比如做菜时，提醒你应该放什么佐料、加多少油和盐。 左林右狸频道：Aura是怎么同时处理视频、语音和文字，实现这种持续交互的？刘睿：底层还是以语言模型为基础，接入视觉和音频编码器，将视频、语音信息编码到隐空间，再跟语言模型的语义空间对齐。这样就可以利用语言模型原有的问答、推理和工具调用能力处理多模态信息。另一个关键是流式建模，我们把连续的视频流切成一个个时间片段，每段大约300毫秒或者500毫秒。信息实时进入模型，模型持续推理，同时参考此前输入的内容。这样一方面可以记住过去的视觉信息，另一方面可以根据用户意图，在未来的关键信号出现时及时作出反应。比如主动告诉你，“你看，今晚的晚霞非常好看。”只有实现连续的视频理解，交互才可能像人与人交流一样自然。 左林右狸频道：如果想让助手持续地看、听、说，现在最大的瓶颈是什么？刘睿：我认为

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Y26为100.6 crore卢比。 由于难以与Spotify和YouTube Music竞争，Jio的音乐和音频流媒体业务Saavn在FY2026录得53.7 crore卢比亏损，截至Q1 FY27累计亏损达1,131.8 crore卢比。 该公司的AI驱动教育科技平台Embibe截至2026年中期累计亏损88.2 crore卢比。 提供AI驱动语言翻译和语音技术解决方案的Reverie在FY2026录得7.1 crore卢比亏损，累计亏损为77.4 crore卢比。 Radisys旗下的多家全球实体也拖累了账面业绩。例如，Radisys Canada截至Q1 FY27累计亏损395.6 crore卢比，同时Radisys Technologies Shenzhen和Radisys UK等实体也持续存在经营赤字。 环境足迹 运营超过360,000座网络铁塔和高容量数据中心消耗大量电力。在FY2026，Jio在电力和燃料上支出10,933 crore卢比。 Jio计划过渡到100%可再生能源以减少燃料排放，但其起点基数相对较小。 截至3月31日，为其网络供电的可再生能源容量为236.7

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这里有一些很棒的成果！： 通过在 Model Vault 上使用 Cohere Embed，@ada cx 实现了： 77 毫秒的中位检索延迟，带来更快、更准确的 AI 语音交互 离线嵌入的每美元吞吐量提升 2.7 倍，提高了成本效率 向量存储占用缩小 4 倍，且检索效果没有可测量的下降 90.7% 的 top-10 召回率，实现准确的信息检索 https://t.co/anwO9zwJtV

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绝开放透明度会成为客户转向开源权重的理由。同时奥特曼、马斯克、阿莫迪、哈萨比斯等集体转向谈论紧急制动，特朗普政府“超级智能部队”与加州州长纽森相继要求安全事件报告并探索“kill switch”，行业重心从“跑多快”转向“怎么刹车”。 开源趋势： 十一、Ollama for Mac 会说话了 1.2026年10月24日，Ollama官方博客宣布正式支持文本转语音，首个模型为Gradium开发的Phonon小参数语音合成模型，macOS（Apple Silicon）率先上线，Windows与Linux随后跟进。Ollama是本地AI基础设施的事实标准，GitHub上拥有近18.5万颗星、约1.86万个分支，此次更新使本地大模型从“能读会写”迈向“能开口说话”。 2.语音本地化的三大动因是延迟、隐私、成本：借助苹果MLX框架的统一内存架构，Phonon在MacBook Pro M5 Max上生成速度比Gradium自家运行时快35%，词错误率与Hugging Face Transformers参考实现持平，并支持流式实时生成。资本层面，Gradium于2025年12月以7000万美元种子轮

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全模态和决策模型统一到同一个共享骨干上。首个版本在 Hugging Face 博客的一篇文章中详细介绍，涵盖 2B 参数级别的六款模型。 每个 LFM3 模型都从同一个 LFM3-1.7B-Base 分支而来。LFM3-1.7B 接收文本并返回文本。LFM3-VL-2B 接受文本、图像和视频并返回文本，而 LFM3-Audio-2B 接受文本或音频并以文本或语音回应。Liquid AI 称 LFM3-Omni-2B 是其首个全模态模型，接受文本、图像、视频和音频并生成文本和语音。两款决策模型 d1-2B 和 d1-omni-2B 分别从视觉模型和全模态模型专门化而来，返回经过校准的答案而非生成的文本。 根据 LFM3-1.7B 模型卡，该文本模型有 1.73B 参数、256K token 上下文长度、128,000 token 词表，支持 16 种语言，并以 LFM Open License v1.0 发布。基础模型和后训练模型均为开放权重，可在 Hugging Face、Liquid AI Playground 和 Liquid AI API 上获取。 Liquid AI 的发布文章

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助手和名为 Narrative 的游戏体验置于这一方案的核心。 从 AI 助手到持久游戏 Brilliant Labs 将这一体验分为三类活动：Ask、Make 和 Play。Ask 以 Noa 为核心，这是一款对话式助手，旨在记住偏好和此前的交互。该公司表示，用户无需在每次提问时都重新构建相同的上下文，Noa 可以将其延续下去。 Make 将这一理念延伸到语音创建的小程序和工作流。用户描述自己想要构建的体验，平台则被设计为将该请求转化为一个可通过 Halo 社区应用商店分享的小型应用。其吸引力在于，从想法到当下使用的工具之间路径更短，佩戴者无需编写代码。 Play 则是此次公告走向更不寻常方向的地方。Narrative 被描述为一款自适应游戏，将现实世界的行动、发现和决策融入持续进行的体验中。这款游戏并非遵循工作室设计的固定流程，而是旨在随玩家而变化。 这是该公司提出的体验，而非本次公告所确立的性能结果。有意义的考验在于，持久上下文能否随着时间推移产生令人愉悦且连贯的游戏体验。记住一次交互只是第一步；一款游戏还需要进度、可理解的后果以及让人回归的理由。 Halo 背后的硬件 发布规格

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不少功夫。新机搭载了1115X对称双扬声器，内部加入N'Bass声学增强材料，同时还支持Sound by Bose技术，提供经典和均衡两种音效模式。 针对游戏场景，REDMI还专门优化了音频表现，官方宣称游戏脚步声响度提升200%，配合相机Deco侧面的游戏麦克风、0815 X轴线性马达以及双T1+信号增强芯片和7根竞技天线，可以进一步改善游戏中的听声辨位、语音沟通和网络连接体验。 系统方面，REDMI K100出厂搭载小米澎湃OS 4，带来了全新的柔光玻璃美学设计和系统流畅度优化。另外，新一代超级小爱也被加入其中，不仅能够帮助用户生成PPT、网页等内容，还支持跨设备调度等功能。三千元档位段的全能选手？ 整体来看，REDMI K100这次的升级确实相当全面，骁龙8至尊版和独显D2保证了游戏性能，165Hz电竞屏进一步提高了游戏体验，而10000mAh金沙江电池则让续航成为了这款产品最突出的优势之一。 当然，作为一款2999元起的产品，REDMI K100肯定还是存在一定取舍，例如它没有用上最新一代旗舰处理器，影像配置也没有Pro系列那么激进。但对于一台主打性能和续航的手机来说，这些取舍

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RL 以及 NVIDIA NeMo Gym 开源库。探索基于 NVIDIA NeMo 的开放 Nemotron 模型和数据集，可在 Hugging Face 上获取。 模型 以及 数据集 在 Hugging Face 上。 使用此 计算器 来估算使用 SFT、LoRA 或 GRPO 定制 Nemotron 模型所需的 GPU 需求、训练时间和成本。 对于支持语音的应用，开发者可以为适配后的 LLM 搭配 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR——一个拥有6亿参数的流式语音识别模型，可在音频到达时即时转写，包括法语语音。其覆盖范围涵盖40个语言区域，其中32个可直接用于转写，8个需要微调。开发者还可以让识别适配专业领域：探索 使用 NVIDIA Nemotron Speech agent skills 微调 Nemotron ASR 用于涵盖数据准备、训练和评估的配套工作流。 探索各种用法 示例 以及 用例示例 以定制 Nemotron 开放模型，为你的领域特定工作流提供支持。 及时了解 NVIDIA Nemotron 通过订阅 NVIDIA 新闻 并关注 NVIDIA AI 的

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对采样帧嵌入为一个时间切片，使时间序列长度减半。 音频编码器与 LiquidCodec：音频编码器混合了滑动窗口注意力和短卷积，并且完全因果，因此模型可以在你说话时进行预填充，首 token 时间低至 50 ms。LiquidCodec 是我们新的音频分词器，在 Apple M4 Max 的单 CPU 线程上以约 87 倍实时速度将生成的 token 转换为语音，并支持流式解码。 如何使用 LFM3 模型 每个模型都在 transformers 中运行。下面的代码片段来自模型卡，模型卡还列出了每个模型支持的其他推理引擎。 LFM3-1.7B 当你需要本地智能体、工具调用、结构化输出，或用于领域特定微调的基础模型时，请选用 LFM3-1.7B。它经过后训练，可在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 等智能体框架中运行。它以少 35% 的参数超越了前代 LFM2.5-2.6B，最大的提升出现在智能体任务上：在 WebArena-Verified 上，它得分 38.42，而前代为 3.02，甚至在浏览器和商业应用中的长任务上超过了 Qwen3.5-9B。你可以在 LFM3-

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片颗粒，照片级真实质感。 车站必须看起来真正繁忙，整个站台上要有密集可见的人群。红色列车必须位于最近的轨道上，占据画面主导地位。不要空荡的站台，不要远处的列车，不要稀疏的人群，不要居中的对称构图。 为世界的声音建模 Genie 4 是我们首个原生生成音频的实时世界模型。每个世界都带有其自身环境的氛围音效，从林间风声到海滩拍岸的浪涛声。 然而，真正的疆界是人类语音。Genie 4 引入了可即时自适应的交互式对话。角色会进行交谈，并对你的输入或世界中的事件做出反应，一切都在实时中进行。第 1 张幻灯片，共 3 张 提示词：创建一个完全三维的沉浸式彩色玻璃景观，感觉就像一扇手工打造的水晶窗被赋予了生命。这个世界应当可以探索，仿佛摄像机可以在一个巨大的3D彩色玻璃环境中自由移动。整个场景必须具有彩色玻璃／水晶窗的外观：半透明的彩色玻璃、深色铅条轮廓、发光的分层嵌板、体积深度，以及手工玻璃质感。 展现一幅美丽的风景：一条流动的河流穿过绿色田野，前景中有花朵，还有树木、远处的群山、云朵，以及天空中一轮光芒四射的太阳。河流应感觉像流动的半透明蓝色玻璃，花朵像直立的彩色玻璃雕塑，草地和树木像层叠的彩色

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加速 TouchDesigner 等应用中的创意工作流程，同时享受卓越的性能和设备端处理带来的隐私保护。 全新 MacBook Pro 搭载业界领先的六扬声器音频系统，采用全新的低音单元设计，低音下潜深度提升 50%，并配备全新高音单元，可塑造声音扩散，带来非凡的清晰度。支持杜比全景声的空间音频让用户沉浸在音乐和电影的环绕声中，录音室级麦克风则为通话、录音和语音指令提供干净清晰的音频。此外，MacBook Pro 首次针对合盖使用进行了专门的音频调校，在连接外接显示器时也能提供卓越的音质，让用户无论以何种方式工作都能享受高级音频体验。 全新 MacBook Pro 配备笔记本电脑中最佳的音频系统，提供六个扬声器，采用全新的低音单元设计，带来更深沉、更丰富的低音，并配备升级的高音单元，呈现非凡的清晰度。 全新 MacBook Pro 为要求最严苛的用户配备了丰富功能。PROLED XDR 显示屏在便携形态下提供校准功能和行业标准参考模式，使 MacBook Pro 成为电影制作、设计乃至医学影像领域不可或缺的工具。7 而 macOS 充分发挥 Apple 芯片的图形、内存和机器学习能力，

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将AI的好处带给世界上比任何其他产品都多的人。就像十多年前我们向移动端转型一样，我们专注于打造最佳的搜索用户体验，然后是变现。 我们正在AI Overviews、AI模式和传统搜索之间打造无缝体验。人们越来越多地使用我们的AI功能，以全新的方式搜索。他们的查询更长、更个性化、更多模态。AI模式下的查询平均比传统搜索长三倍，全球每五次AI模式搜索中就有一次使用语音、图像或文档。我们目前每月视觉搜索量已超过500亿次。 智能体体验 我感到兴奋的一个领域是帮助人们完成任务，无论是预订、填写表格、安排预约还是购物。随着AI变得更加个性化并开始为个人和企业采取行动，信任和安全比以往任何时候都更重要。人们已经信任Google来帮助他们完成日常生活中的事情，我们在这方面的领导地位仍然是一个重要的差异化优势。 我们首先专注于通过面向企业的Gemini智能体把这些智能体体验做好，因为安全、保障和治理的标准极高。 下一步，我们将把这些功能引入搜索。当然，也会引入到我们Gemini应用上的10亿用户中。人们已经在使用Gemini应用做的不只是提问；他们用它来做事，包括复杂的多步骤智能体查询。我们的Gemin

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1.5万座，智充枪超5万把，率先实现 “县县通”覆盖，持续增强市场竞争力与用户体验。目前，吉利与蔚来已达成全面战略合作，双方在充换电领域深度开放共享和产业协同，共同提升充电网络的覆盖能力和运营效率。 截至目前，吉利汽车持续推进AI能力加速落地，智能化技术规模化上车。千里浩瀚辅助驾驶累计超百万用户、行驶里程31.4亿公里，开启率达93.9%，累计避险超1218万次；Flyme Auto车载系统装机量超132.6万辆，全球用户突破359万。四季度，千里浩瀚G-ASD 将迎来全面升级，支持城市漫游NOA、端到端 AEB 与自然语音控车，推动智驾从 “可用” 迈向 “爱用”，加速全域 AI 2.0 全球规模化上车。新车效应与海外放量双驱动，高质量持续稳健增长 第四季度，吉利汽车将聚焦技术落地与海外市场拓展，依托中国星、银河、极氪、领克四大品牌协同发力，推出银河M8、领克900L、2027款极氪7X、星瑞L PLUS和星越L PLUS等多款车型，积极布局全球高增长市场，持续推动销量稳步提升，保持高质量发展稳步向前。 来源：投稿 本文图片来自：123RF 正版图库 侵权举报返回分享相关文章全部评论

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关性。 此举建立在Google 5月宣布的新Gemini驱动广告形式之上，包括响应用户提问的对话式发现广告，以及整合到AI生成答案中的赞助推荐。 Google首席执行官桑达尔·皮查伊还表示，搜索查询量实现了五年来最快的同比增长，但他没有透露具体增长率。他将这一变化归功于AI功能改变了人们使用搜索的方式，包括促使人们输入更长、更复杂的查询。 皮查伊表示，AI模式下的查询平均长度是传统搜索的三倍，而全球每五次AI模式搜索中就有一次涉及语音、图像或文档。Google每月的视觉搜索量也已突破500亿次。 “[搜索]正在将AI的好处带给世界上比任何其他产品都多的人，”皮查伊对投资者表示。“人们正在更多地使用我们的AI功能，以全新的方式搜索。他们的查询更长、更个性化，并且是多模态的。” Alphabet旗下包括搜索在内的Google服务部门创造了963亿美元收入，同比增长11%。Google Cloud收入激增103%，达到307亿美元。 这一业绩发布之前，Google经历了繁忙的一个季度，包括发布Gemini 4 Argon、Gemini应用月活跃用户增长至10亿，以及推出Pixel 11系列。

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关于附加功能，众说纷纭。前面提到的Roborock Saros Z70（评测报告）的抓取臂可以捡起散落的袜子并放进篮子——很有意思，但更像噱头而非必备功能。Eufy Omni E28 Hydrojet（评测报告）将扫地机器人与可拆卸的湿式吸尘器相结合，必要时也可以手动湿洗软垫或汽车脚垫。这样就把两类设备合而为一——实用，但并非人人都需要。 许多机型提供集成语音助手，可通过语音指令清洁单个房间。可编程的定时功能还能确保机器人在无人在家时也可靠地完成清扫。另一些机器人则采用低于八厘米的特别扁平机身，以便钻到低矮的沙发和床下——为此厂商通常放弃经典的激光塔，改用其他传感器组合。所有这些附加功能在个别情况下可能有用，但会推高价格。根本问题仍然是：真的需要这些吗，还是一台扎实的标准机型就够了？ 哪种擦地技术清洁效果最好？ 当前的扫地机器人采用三种不同的擦地技术，它们在工作原理和效果上差异明显。Mova V50 Ultra Complete——可伸出的擦地拖布 heise 排行榜 旋转拖布是带擦地功能的现代扫地机器人中的经典方案。带有固定擦布的圆形盘片高速旋转，从而对地面产生机械压力。它们也能很

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配备 19 个 RGB LED 阵列。顺便提一下，最初的 HomePod 在比更新版本更小的表面积上配备了 19 个 LED。 要启用“声音辉光”，你必须将 iOS 设备和 HomePod 更新到 27.2。更新后，打开“家庭”App，进入你想要调整的 HomePod 的设置。在那里，你会找到一个可以启用的“声音辉光”开关。 Apple 指出，你还可以通过语音切换“声音辉光”，但这需要一台运行最新软件、支持 Apple Intelligence 的 iPhone。一旦 Apple 在 HomePod mini 2 上启用 Siri AI，这项功能或许就能启用，也许还包括第二代 HomePod，但这仍有待观察。 家庭影院环绕声 如果你打算购买 Apple TV 4K（第四代），你很可能对 HomePod mini 2 或第二代全尺寸 HomePod 提供的新家庭影院环绕声选项感兴趣。这项功能让你可以使用四个 HomePod，即前后各一对相同的立体声配对，组成环绕声系统。 我还没能亲自测试这一点，因为我还没有最新的 Apple TV 4K，但我敢打赌它的音效会非常出色，尤其是当涉及四个支

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ransaction, ），其行为可靠性远高于把所有职责都塞进一个庞大的提示词中。 6. 结论与后续展望 构建这个原型证明，我们蓝图中概述的解耦架构并非只是理论——它是切实可行、可靠，并且已准备好投入生产的，可部署在 Google Cloud. 通过将用于多智能体工作流的 LangGraph 、用于自然语言推理的 Gemini ，以及用于快速入口和持久记忆的 GCP 相结合，我们可以打造出如同与朋友聊天般简单的购物体验，同时保持商业所需的企业级严谨性。 发布于： 移动端 网页 AI 云 操作指南 问题解决 解决方案 学习 影响 解决 多智能体 CloudPubSub 对话式商务 GCP GKE LangGraph Gemini 上一篇 下一篇 相关文章 移动端 AI 案例研究 学习 借助 Model Explorer 为自定义 Edge 编译器带来可视化图调试 2026年10月20日 移动端 Web 教程 操作指南 快速、可靠的 A2UI，支持可替换的推理格式 2026年10月27日 AI 操作指南 最佳实践 分步指南：使用 ADK 构建一个永不沉默的语音智能体 2026年10月19日

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替换或重新平衡鼓声部分，而无需原始多轨文件。用户还可以解锁来自 20 次格莱美奖得主、被广泛誉为“现代萨尔萨之王”的 Sergio George 的全新 Producer Pack。在这个 Producer Pack 中，George 开放了他的工具箱，包含他标志性的钢琴音色以及正宗的拉丁爵士和萨尔萨循环乐段，包括完整的萨尔萨打击乐组、铜管合奏和贝斯。 借助语音备忘录录音室音效，用户还可以减少在支持的 iPhone 机型上录制的录音中的房间环境声和背景噪音，并可选择在 Logic Pro 中继续微调。 更多创意选项和格式 Freeform 新增文本样式，可一步完成格式设置并在各看板间重复使用；新增自定义和预设看板背景颜色；并将于 12 月推出直接在 Pixelmator Pro 中编辑图像以及根据文字描述生成可编辑形状的功能。 价格与上市时间 大学生和教育工作者可享受教育优惠，每月 2.99 美元或每年 29.99 美元。6 Apple Creator Studio 可在 App Store 以通用购买方式下载。 最多六位家庭成员可通过“家人共享”共享 Apple Creator St

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有访问权限，我们开展了自己的培训，我们的 IT 团队构建了全组织现在共享的 Claude 技能。我们相信，将 AI 用于善途的最佳方式就是自己使用它，并不断测试和学习哪些有效、哪些无效。” “我们的团队比一支足球队还小，要把成千上万条市民建议转化为可信的政府政策绝非易事。Claude Code 帮助我们快速原型化并迭代了一款工具，它把来自 WhatsApp、语音笔记和表单的反馈转化为可追溯、已聚类的报告——这样政府不仅能看到汇总后的建议，还能看到最终塑造公共政策的那些声音。” “Claude 把我们的员工留任报告变成了一份精美的董事会演示文稿，而完善它的过程让人感觉是协作式的、引人投入的。当董事会带着后续问题回来时，我们在大约 15 分钟内就准备好了清晰的答案，而这项工作原本会花费长得多的时间。” “在 Colnodo，我们用 Claude 构建一个平台，其中包含关于以社区为中心的互联互通倡议的全球信息，用于改进我们项目的监测，并承担比我们以前所能做的多得多的工作，同时帮助为哥伦比亚的农村社区带来互联网接入。” “Claude Code 帮助我将有关危机及我们应对措施的可靠信息整理成最

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Pad mini 中的 A17 Pro 芯片相比，预计 CPU 性能最高提升约 1.5 倍，GPU 性能最高提升约 2.5 倍。A20 Pro 还引入了“双 16 核神经网络引擎”，总计 32 核。 得益于 A20 Pro 芯片，下一代 iPad mini 将配备 12GB RAM，高于当前机型的 8GB RAM。这意味着该设备将支持自定义 Siri AI 语音的语速和表现力。 与当前的 LCD 机型相比，OLED 显示屏尺寸略有增大，整体画质更好，色彩更丰富，对比度更高，能够呈现真正的黑色。苹果显然已针对新机型测试了 60Hz 和 120Hz（ProMotion）两种刷新率，但目前尚不清楚最终选择了哪一种。 与当前机型相比，显示屏周围的边框更窄。 横向前置摄像头，这意味着竖持设备时，摄像头将位于右侧边框中，而不是顶部边框中。 苹果自研的 N1 芯片，支持 Wi-Fi 7 和蓝牙 6。 蜂窝网络版本采用苹果自研的 C1X 或 C2 调制解调器。 重新设计的扬声器系统，没有扬声器开孔，顶部边框中可能配备类似 iPhone 听筒的扬声器。 首次支持 IP 等级防水。 在美国，当前 iPad

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