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星期二

  1. The Decoder

    美陆军网络司令部被曝研发 ECHOTRIBBLE,将 AI 智能体变成自主传播的网络武器

    据 The Intercept 获得的文件,美国陆军网络司令部(ARCYBER)正在开发代号 ECHOTRIBBLE 的平台,目标是让 AI 智能体自主穿越基础设施、识别并“中和”目标,可在云端和无网络的隔离系统中像蠕虫一样传播,任务完成后自毁,且要求“最少人工监督”和“自主行为”。一份 6 月 24 日面向潜在承包商的演示显示,软件进入笔记本后会寻找同网络其他目标,并生成适配 iPad、Apple 桌面和 Windows 11 PC 的副本。蒙特利尔大学 David Krueger、Abundant 的 Hyrum Anderson 和 RAND 的 William Marcellino 分别就误伤、安全薄弱机构受波及和系统缺乏判断力提出警告。

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  2. Rohan Paul精选

    美国国土安全部要求民事机构移除 DeepSeek 及其衍生产品

    美国国土安全部依据 2018 年《联邦采购供应链安全法》,要求美国民事机构从信息技术系统中移除 DeepSeek 及 DeepSeek 关联产品,以及使用 DeepSeek 实现开发的第三方产品和服务。DHS 称 DeepSeek 托管模型将数据存储在中国服务器,每个提示词和响应都经过该服务,数据可能与公开信息结合形成针对美国人员和政府项目的可操作情报;对于运行在美国服务器上的模型权重,禁令则依据模型可能含恶意软件或其他漏洞的警告。例外需提前 60 天提交申请并给出充分理由,国家安全系统和安全隔离信息系统的系统不在命令范围内;命令中点名的中国模型只有 DeepSeek,Kimi 和 Qwen 面临类似蒸馏指控。

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  3. The Verge AI

    CoreWeave 债务承压,AI 行业借贷风险扩散

    The Verge 分析指出,CoreWeave 债券已跌入困境区间,股价自上周二收盘以来下跌超过 20%,并波及 Oracle 等其他举债扩张的 AI 公司。CoreWeave 第二季度财报显示负债超过 350 亿美元、上半年亏损超过 10 亿美元,但客户合同剩余履约义务达 1037 亿美元,其中约 40% 于 2028 年到期且大多不可取消。作者认为股价下跌不等于业务崩塌,真正考验要等 AI 热潮放缓时才会出现。

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  4. 集微网

    马斯克为何亮出飞行汽车?美媒:中国汽车业崛起,西方车企“不进则退

    特斯拉新款Roadster跑车以冷气体火箭推进器完成空中横滚展示,但《华尔街日报》认为重点不在技术本身,而是马斯克借此应对中国车企竞争、把大众市场让给中国对手。马斯克称中国车企实力过强,若无贸易壁垒几乎会击垮全球多数其他汽车制造商;艾睿铂报告显示中国制造电动汽车成本比欧洲同类车型低约1.1万美元。保时捷在华销量下滑后转向高价车型并发布Mission S,西方车企面临要么突破要么被淘汰的压力。

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  5. SiliconANGLE

    NiCE 押注 AI、数据与问责,传统业务为其争取时间

    NiCE 在收购 Cognigy 一年后,已从附带 AI 的 CCaaS 厂商转变为以 Cognigy 为底层基座的 AI 平台,并继续在 Genesys、Five9、Amazon Connect 等竞品平台上单独销售 Cognigy。其 AI 年度经常性收入(ARR)同比增长 52%,且仅计入多年期承诺;平台 API 调用量两年增长 7.5 倍,基于客户自有数据生成洞察的潜在客户所订购的 AI 规模是其他客户的 9 倍。CEO Scott Russell 称竞争焦点在于问责而非最聪明的智能体,AI 智能体与人类需按同一标准在运行时接受约束。

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  6. SiliconANGLE

    AI 工作助手初创公司 Town 完成 1.08 亿美元融资,估值达 10 亿美元跻身独角兽

    AI 工作助手初创公司 Town 完成 1.08 亿美元 B 轮融资,估值达 10 亿美元,累计融资 1.6 亿美元。Town 由前 Plaid CTO Jean-Denis Greze 联合创立,6 月推出名为 townies 的 AI 助手,数周内营收年化已达数百万美元。每个员工配备一个 Townie,可连接邮件、日历等系统并与其他 Townie 共享信息,企业可保留这些上下文资产。

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  7. CNBC Technology

    Jim Cramer:别急着追AI反弹,先看这四件事

    CNBC 的 Jim Cramer 表示,尽管纳斯达克综合指数周一上涨约 1.1%,现在断言 AI 数据中心股已安全仍为时过早。他列出四个前提:半导体与存储 ETF 的图表形态改善、超大规模厂商财报确认 AI 支出并带动公有云增长、11 月 3 日中期选举结束,以及 Anthropic 成功 IPO。他同时提醒,Anthropic 上市也可能抽走其他 AI 股票的资金。

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星期一

  1. Testing Catalog

    Nebius AI Builder 计划扩展至欧洲,提供 1000 万美元算力资助

    Nebius 将 AI Builder Program 扩展至欧洲,联合 NVIDIA、Accel 及其他欧洲 VC 提供合计 1000 万美元的算力资助、资金与社区项目支持。计划免费加入,开发者可获得在 Nebius 上运行开源模型的 credits,入选项目还可在 Token Factory 获得算力资助。欧洲版额外支持需要更多算力或资金的大型开源项目,并与 AI Tinkerers、{Tech: Europe}、ESRA 等社区举办黑客松和 demo day。

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  2. Data Center Knowledge

    微软因电力接入延期终止 Nscale 英国 Loughton 数据中心合同

    微软终止了与 Nscale 位于英格兰 Loughton 的 AI 数据中心合同,原因是该站点预期的电力接入出现延期。该项目于 2025 年公布,规划为 50 MW、可扩展至 90 MW,并计划为 Microsoft Azure 部署 23,040 块 Nvidia GB300 GPU。据 The Guardian 报道,UK Power Networks 告知 Nscale 最早要到 2030 年代初才能提供足够电力;Nscale 表示仍将保留该站点,正探索替代电力来源,此事不影响其与微软的其他合同。

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  3. AIhub

    AI 如何缓解无线电频谱的稀缺竞争

    AI 正被用于动态频谱共享,以缓解无线电频谱的稀缺竞争:软件定义无线电让设备可按软件切换频率,次级用户可在主用户空闲时接入同一频段。美国 CBRS 在 3.5 GHz 频段采用三层体系,由 Spectrum Access System 实时协调,海军雷达需要时其他用户数秒内让出频谱。研究者的实验室正借助 AI 学习经验、实时适应,决定谁在何时以何种功率发射,以应对信号干扰这一最大技术障碍。

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  4. heise online

    Fleet Robotics 磁吸机器人清理大型集装箱船船体生物污损

    Fleet Robotics 开发出一款靠可开关电磁铁吸附船体的机器人,可在海上自主清除大型集装箱船船体上的生物污损,无需像轮式或轨道系统那样做大量前期准备。该机器人长 1 米、宽 0.6 米,用不伤船体的刷子清洁,多台可协同作业并自行返回对接站充电,已在 Woods Hole Oceanographic Institution 的一艘船上完成测试。美国航运业每年因生物污损多支出 360 亿美元,污损还会携带入侵物种破坏其他生态系统。

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  5. The New Stack

    DeepSeek 开放 Search 与 Fetch 搜索 API,每千次请求 0.75 美元

    DeepSeek 通过 Search 和 Fetch 两个新 API 向外部开发者开放自研搜索引擎,可获取实时网页搜索结果和网页正文,每 1000 次成功请求收费 0.75 美元,且无需额外调用模型,可用于其他厂商模型驱动的应用。Search 返回带标题、URL、摘要和总结的排序结果,Fetch 以 Markdown 格式返回单个网页内容;官方称该引擎每日处理数亿次请求,索引包含数千亿网页。发布同时伴随 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 小版本更新。API 文档显示每个账号的 Search 和 Fetch 请求各限制为每秒 5 次,单次搜索最多返回 50 条结果,仅对返回结果的请求计费。

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  6. 9to5Mac

    Apple 对 AI 蛮荒时代的判断是对的,反弹正在加剧

    Apple 营销负责人 Greg Joswiak 将 AI 竞赛中最激进者称为硅谷的“lunatic fringe”,9to5Mac 评论文章认为 Apple 的判断正确,并称其正试图站到日益高涨的 AI 反弹的正确一侧。文章指出,其他科技巨头已投入数千亿美元训练更智能的模型,而 Apple 虽自研模型但远未达到技术前沿。作者担忧 AI 威胁卡车驾驶、营销、软件开发等大量岗位,并呼吁 AI 反弹足够快地壮大,迫使政客出手管控。

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  7. Analytics India Magazine

    Birla AI Labs 发布印度自研时间序列基础模型 Yug-1

    Aditya Birla Group 旗下 Birla AI Labs 发布首个时间序列基础模型 Yug-1,用于预测结果、识别模式并检测互联数据集中的异常。该模型在 GiftEval benchmark 上优于其他第一代 TSMF,与更新一代模型相比也具备竞争力,从训练到部署用时不到六个月。Yug-1 已在 GitHub 和 Hugging Face 开放给开发者与研究者测试。

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星期日

  1. Testing Catalog

    OpenAI API 出现三个 aurora 模型引用

    TestingCatalog 发现 OpenAI API 上近期出现 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha、aurora-blue-alpha 三个模型引用,随后很快被移除,判断是一次误上线。其认为普通用户短期内测试到这些 alpha 模型的可能性很低,更可能出现的是 Daybreak 更新公告,同时也不排除有其他模型发布计划。

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  2. Rohan Paul

    Anthropic 拟将律师谈判伦理写入 Claude 智能体

    据 FT 报道,Anthropic 希望把律师的谈判伦理规范写入 Claude 智能体,用于与其他人的智能体议价、解决纠纷和谈薪资。在 Project Deal 中,69 名员工的 Claude 智能体在无人工确认的情况下完成 186 笔交易,总额略超 4000 美元;Opus 智能体卖出同款商品的价格比 Haiku 高 2.68 美元、买入价低 2.45 美元,但 Haiku 用户对公平度的评分与 Opus 用户几乎相同,分别为 4.06 和 4.05(7 分制)。Project Swap 显示指令的影响远小于模型本身,采用强硬指令仅提升 0.02,而从 Haiku 换成 Opus 提升 0.12。

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  3. heise online

    《咕噜牛》插画师 Axel Scheffler 考虑就 AI 生成图像起诉运营商

    德国童书《咕噜牛》插画师 Axel Scheffler 表示,ChatGPT 等聊天机器人生成的角色图像与他的原作高度相似,仅背景不同,他正考虑提起诉讼,并希望联合其他创作者共同起诉,已与出版社商谈机构支持并寻求法律咨询。此前 Penguin Random House 联合作者 Ingo Siegner 就《小恐龙可可奈》起诉 OpenAI,Carlsen 出版社联合 Marc-Uwe Kling 和 Astrid Henn 就《NEINhorn》起诉 OpenAI;OpenAI 在答辩中称语言模型并不像数据库那样存储数据,而是学习模式与关联来生成新内容。

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  4. 钛媒体 · AGI

    从假靳东到AI小海:AI情感账号如何把亲近感变成订单

    钛媒体旗下亮相财经梳理了短视频平台上一类AI情感账号的演变,从假靳东、秀才、假俄罗斯美女到如今的AI男孩小海,角色不断更换,套路始终是把陌生人放进观众生活再转化为订单和打赏。文章提到,多个小海账号推荐的紫苏籽油250毫升两瓶卖99元、佣金比例52%,同品牌同规格在其他平台只卖六七十元,另有阿胶佣金比例55%。这类账号的制作门槛已降到几元一套素材、几十元教程和上百元形象定制,运营者靠销售佣金获利。

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