Anthropic 推出 Claude 目录提交门户，付费 Claude 计划的开发者可提交插件并跟踪审核进度，插件上线后还能查看安装量与搜索来源等使用分析。插件可打包 MCP 连接器、Agent Skills 或两者，在 Claude Code 中还可包含 LSP、命令、hooks 和 agents。Claude 已支持 MCP 2.0 规范，并提供 MCP Apps 与 Enterprise Managed Auth 两个扩展。
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Kimi 将 4 个月前发布的 Kimi WebBridge 升级为 Kimi 浏览器扩展，新增两项功能：点击工具栏 Kimi 图标登录后可在侧边栏直接对话并让 Kimi 操作当前网页，以及录制用户在网页上的操作并整理成 Skill 供下次复用。该扩展仍保留由本地 Agent 调用扩展的方式，可完成网页浏览操作与信息抓取；官方提醒网页改版或页面动态加载时操作仍可能中途卡住。
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GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告、改进 harness、分诊崩溃并为每个独立漏洞生成报告。该流水线构建在 GitHub Security Lab Taskflow Agent 之上，默认使用 Claude Sonnet 5，通过 MCP 工具执行实际工作，状态存放在 SQLite 数据库 fuzz_context.db 中，代码已在 GitHubSecurityLab/seclab-taskflows-fuzzing 开源。作者提醒该工具会直接在宿主机上运行 afl-fuzz、clang 和 LLM 选择的构建命令，建议只在一次性环境（如 Codespace 或临时 VM）中、不带提权的情况下运行。
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告、改进 harness、分诊崩溃并为每个独立漏洞生成报告。该流水线构建在 GitHub Security Lab Taskflow Agent 之上，默认使用 Claude Sonnet 5，通过 MCP 工具执行实际工作，状态存放在 SQLite 数据库 fuzz context.db 中，代码已在 GitHubSecurityLab/seclab-taskflows-fuzzing 开源。作者提醒该工具会直接在宿主机上运行 afl-fuzz、clang 和 LLM 选择的构建命令，建议只在一次性环境（如 Codespace 或临时 VM）中、不带提权的情况下运行。
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Meta 的 David Singleton 宣布，今天起每位 Muse 用户都能获得一台免费的云端计算机，即 Muse Secure VM。该虚拟机拥有独立的 root 文件系统（含完整 Ubuntu Linux 镜像），用户可安装软件、编写和编译代码、用浏览器上网；运行时单元内的活动不受限制，但敏感操作由运行在该单元之外的 Sentinel 监管，密码等敏感密钥也存放在运行时单元之外，以防范提示注入等威胁。UI 的 Library 标签内置文件浏览器，用户可查看 Muse 写下的 markdown 文件；还可在 Settings > Data controls > Download your agent data 下载自己创建的数据。
Meta 的 David Singleton 宣布，今天起每位 Muse 用户都能获得一台免费的云端计算机，即 Muse Secure VM。该虚拟机拥有独立的 root 文件系统（含完整 Ubuntu Linux 镜像），用户可安装软件、编写和编译代码、用浏览器上网；运行时单元内的活动不受限制，但敏感操作由运行在该单元之外的 Sentinel 监管，密码等敏感密钥也存放在运行时单元之外，以防范提示注入等威胁。UI 的 Library 标签内置文件浏览器，用户可查看 Muse 写下的 markdown 文件；还可在 Settings Data controls Download your agent data 下载自己创建的数据。
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LangChain 在 LangSmith 中推出 Trajectories，把一次智能体会话中人类、AI 与工具的消息按首次出现顺序聚合展示，去掉嵌套 run 结构，便于定位智能体行为偏离的环节。该功能开箱支持 LangChain、LangGraph、Deep Agents、OpenAI 与 Claude 的 agent SDK，以及 Codex、Claude Code、Cursor 等编码智能体，并可用在线评测器对 trajectory 打分、送入标注队列或数据集，导出用于监督微调。Trajectories 现已在美国所有套餐中可用。
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AWS 发布基于 Strands Agents SDK 的智能体式视频智能方案，由单个 AI 智能体在运行时编排 Amazon Bedrock、Amazon Rekognition 和 Amazon Transcribe，用自然语言提问即可查询视频内容。已分析内容的响应在 1 秒内返回，新视频首次分析需 5–10 分钟；某媒体娱乐公司借此将 200 多段数小时录像的人工审阅时间减少约 80%。
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NVIDIA 发布 SWE-Serve，用 53 个源自 83 个已合并 SGLang PR 的推理工程任务评测 AI 编码智能体，覆盖模型启用、解码、缓存、调度、服务 API 和分布式执行六类。在 19 个启动真实服务器的任务中，同一批补丁完整验证通过率为 45.9%，去掉实时服务检查后升至 69.4%，约三分之一补丁在真实服务路径上失败。11 个模型在 mini-swe-agent 闭卷条件下平均 pass@1 为 34.6% 至 75.5%，Claude Opus 5 与 GPT-5.6 Sol 最高约 75%。
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Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 以兼任形式加入，出任首席科学顾问并参与其 Recursive Self-Improvement（RSI）Lab。他将协助指导该实验室，推动 Agent-Native World Models 研发，用于在行动前模拟物理后果，并支持日本 Physical AI 与制造业创新。Schmidhuber 称智能的未来不只是语言，而是由 World Models 驱动的 Physical AI。
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Qwen 开放 MobilePA-Bench、MobileWorld、MobileWorld-Real 和 MobileWorld-Safety 四套基准，覆盖规划、跨应用执行、真机性能与安全。这些基准对应 Qwen Intelligence 发布的三类智能体：Mobile Planner Agent 在 MobilePA-Bench、MobilePA-Bench Business 与 Memory 上排名第一；Mobile-Use Agent 在 MobileWorld 得 82.1、MobileWorld-Real 得 92.2、AndroidDaily 得 97.2，端到端成功率 90%；Mobile Creative Agent 可在 3 秒内生成图像，速度约为同类产品的 2 倍。
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移动创作智能体（Mobile Creative Agent）的性能表现：https://t.co/vZcKCFRkU5
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Qwen 发布 Qwen Intelligence，首批上线三个 SOTA 智能体：Mobile Planner Agent 负责任务规划与编排，在 MobilePA-Bench、MobilePA-Bench Business 和 Memory 上排名第一；Mobile-Use Agent 以 API 优先、GUI 兜底执行任务，MobileWorld 82.1、MobileWorld-Real 92.2、AndroidDaily 97.2，端到端成功率 90%；Mobile Creative Agent 可将一句话变成可用创作，图像生成耗时 3 秒，约为领先同类产品的 2 倍速度。官方同时开放 MobilePA-Bench、MobileWorld、MobileWorld-Real 和 MobileWorld-Safety 评测套件，覆盖规划、跨应用执行、真机性能与安全。
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荷兰零售商 HEMA 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了内部 AI 助手 HAL，并通过 Model Context Protocol（MCP）把知识接入 HAL 聊天、Kiro、Claude 等工具。HAL 将原本需要三四个门户、耗时一下午的查询缩短到数秒，安全依托 Microsoft Entra ID，客户端不存 AWS 凭证，目前为只读访问。
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Mastra 发布 Experiment Tool Mocks，让智能体实验通过数据集项声明的 mock 输入输出替代真实工具调用结果，无需触碰支付、邮件等真实 API。该功能目前支持 agent 目标，workflow 工具 mock 后续跟进；项目中的 agent、环境变量和工具配置无需改动。运行实验需配置存储适配器，可将 Turso 环境变量加入 LibSQLStore，部署到 Mastra 平台时会自动分配 Turso 数据库，并支持用 unmockedToolPolicy: 'deny' 阻止未声明的工具调用。
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Google 宣布 Antigravity SDK 支持本地模型与多种执行方式，首发通过 Google AI Edge 的 LiteRT 支持 Gemma 4 26B A4B，可完全离线运行智能体。官方给出的混合示例中，云端 Gemini 3.8 Flash 负责规划，本地 Gemma 4 26B 实例执行审计与修复，97.2% 的 token（3,322 个）在本地离线完成，云端仅消耗 95 个 token 且不上传源码。该 SDK 还通过 LocalOpenAIAgentConfig 支持 Ollama、LM Studio、vLLM 等 OpenAI 兼容服务。
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阶跃星辰（StepFun）开源了内部用于 LLM 数据标注与模型检查的工具 onPanda，工作流为定位错误、修正 token、让模型继续生成。其数据标注中位耗时比人工后编辑低 52%，SFT 与偏好数据在同一流程完成，on-policy 保真度高（ΔPPL <1%），支持 token 级正负样本监督及图像、音频、视频的 agent 轨迹标注；模型检查可查看 token 概率与 top-k 备选、逐 token 引导解码，并在浏览器中探索 SVG 生成、Web 开发和 agent 任务。
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Human in the Loop（HITL）是一种把任务按预设边界分配给 AI 与人工的 AI 工作流：AI 处理可预测的规则化任务，人工负责复杂决策、合规要求和边缘案例。它既用于实时业务流程中的审核、审批与转人工，也用于机器学习开发中的数据标注、输出评估与纠错。ElevenLabs 的 ElevenAgents 可用于搭建此类 HITL 工作流。
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Meta 个人智能体 Muse 上线一周登顶美区 App Store 免费榜并开启每月 20 美元和 100 美元两档订阅，带动腾讯港股 9 月 22 日盘中涨超 8%。但腾讯小微自 6 月 20 日灰度至今未全量、无日活与变现数据，此轮上涨基于“14 亿月活×Agent”的估值想象。Muse 上线第 12 天即被亚马逊以未经授权为由切断代购通道，而小微调用小程序、微信支付均在腾讯协议内，短板在于电商交易缺失与数百万小程序的接口改造。
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Fireworks AI 发布 Specialized Intelligence Index（SII），汇集开放、闭源与专用模型在领域专属基准上的表现，首批覆盖医疗、法律、网络安全、金融、客服、生产力与软件七个领域。各基准由领域从业者设计，例如 Harvey 的 Legal Agent Benchmark、Sierra 的 τ-Banking 与 τ-Voice、Datacurve 的 DeepSWE v1.1。SII 不对跨领域结果做加权或平均，只保留基准与领域层面的分数，并提供分数对成本、分数对时长的对比视图。
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小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款全模态模型，将代码、设计与工具调用整合到界面、幻灯片、SVG、视频和音乐等场景。官方称 Pro 在 Design Arena 上的表现与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 相当，在多数 agent 基准上与二者持平，并在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46。Pro 与 Flash 的权重、技术报告、7K+ RL 任务环境、端到端 RL 框架及 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 均已开源，API 定价与 V2.5 保持一致。
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Exponential View 分析标普 500 财报电话会显示，2026 年 6 月季度有 33% 的公司对 AI 使用给出量化表述，较去年同期高约 10 个百分点；15% 量化提及 AI 对业务的影响，高于去年初的 9%。成本与生产力类声明的平均提升幅度为 47%，营收或需求类为 40%；“Agentic”出现在 24% 的电话会中，“Generative AI”从 13% 降至 5%。
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