搜索“语音”

的一项功能：选中文本时弹出 Siri 弹窗。 iPadOS 27.2 新增选中文本时弹出 Siri 弹窗的功能，与 macOS Golden Gate 一致 Siri AI 是 iOS 27、iPadOS 27 及配套版本的重头戏新增功能。因此，Apple 提供了多种方式访问这个全新升级的助手。 在 iPad 上，你可以通过“Siri”或“Hey Siri”语音提示唤醒 Siri，从屏幕顶部下拉，使用编辑菜单中新增的 Siri 选项，打开新的 Siri 应用，或者我个人最喜欢的方式：使用 CMD + Space 打开 Spotlight，并在那里向 Siri 提问。 但 iPadOS 27.2 又新增了另一种直接借鉴自 Mac 的方式。 在 macOS 27 Golden Gate 中，许多情况下当你选中一些文本时，选区左上角会出现一个小 Siri 图标。当你用光标悬停在该图标上时，它会展开并提供一个“Ask Siri”文本框。 这一功能此前在 iPadOS 27 中不可用。但现在，如果你将触控板连接到 iPad，iPadOS 27.2 中也能使用同样的行为。 如上图所示，新的 Sir

匹配字段正文

继续工作。以下是详细信息。 “一个能理解什么需要你关注的主动式智能体” 该功能不额外收费，但会计入现有套餐的使用限额，包括在后台执行的工作，公司指出这可能导致用户“比仅使用聊天时更快”触及这些限额。 以下是 Anthropic 对其新主动式 AI 助手的介绍： Claude Duet 是 Claude 的研究预览版，你可以像给人发消息一样给它发消息。用打字或语音告诉它你需要什么，它就会在你已连接的应用中工作，在有事需要你时通知你，并且被设计为在发送消息、付款、签署文件或删除任何内容之前先征求你的同意。 该公司表示，邀请将分批发出，并补充说“Claude Duet 目前尚未在 Team 或 Enterprise 套餐中提供”，但计划未来将可用范围扩展到这些订阅。 我们正在开放 Claude Duet 的研究预览，这是一个新应用，Claude 在其中作为主动式智能体工作。 它会主动向你呈现需要你关注的事项，完成你交给它的任务，在你离开时继续工作，并在代表你行动之前与你确认。pic.twitter.com/kt8gAbWuX8—— Claude (@claudeai) 2026年10月21日

匹配字段正文

主动提供建议和帮助的数字助手。 近年来，通用汽车一直在推进 OnStar 的智能化转型。2021 年，公司将具备碰撞检测、紧急援助和位置共享功能的 OnStar Guardian 服务扩展至所有兼容智能手机用户，即便用户并非通用汽车车主也可使用相关服务。2022 年，通用汽车开始采用 Google Cloud 的 Dialogflow 对话式 AI 技术处理语音指令；2023 年又进一步增强系统能力，使其能够回答导航、路线规划等常见问题。这些举措均服务于公司到 2030 年建立 250 亿美元订阅业务的长期目标。 虽然通用汽车此前在生成式 AI 领域较多依赖Google技术，并曾宣布 Google Gemini 将于 2026 年进入车辆系统，但此次发布的 OnStar AI Assistant 则是公司自主研发的产品。其目标是为驾驶员和乘客提供更加个性化、更具互动性的使用体验，并在日常出行之外融入更多生活场景。 通用汽车首席产品官 Sterling Anderson 表示，OnStar 正在从传统意义上的呼叫中心转型为“联网智能平台”。未来，它不仅能够理解和分析车辆状态，还能够向用户

匹配字段正文

家庭义务、工作以及与朋友相处的时间。Rao是高三学生；Wilson兄弟是高二学生。他们的前提是，管理学业不仅仅是收集截止日期——还需要把任务安排进生活的其余部分之中。 “我们并不是要再做一款教育应用，”Rao在发布公告中说，“我们打造的是我们每天在学校都希望能拥有的工具。” 从一列截止日期到一份行动计划 MyDaye将对话式规划与任务组织相结合。学生可以通过语音或文字讨论自己的工作量，把较大的项目拆解成更小的步骤，并围绕已有安排来组织优先级。该公司表示，其助手可以建议何时开始学习，并在日程变化时调整计划。 这种方法弥合了一个人们熟悉的差距：知道有一项作业要交，与知道如何完成它之间的差距。周五要交的论文可能需要研究、提纲、初稿和修改。一个有用的规划助手需要让这些中间步骤变得清晰可见，同时为上课、训练和其他事务留出空间。 “我不需要又一个应用来告诉我什么要交了，”Holt Wilson说，“我需要一个AI伙伴，它能理解我生活中发生的一切，并帮我决定接下来该做什么。” 根据公告，该平台可以从上传的教学大纲中提取作业、考试和截止日期，从而构建学期日历。其网站还介绍了日历连接、日程上传以及对iC

匹配字段正文

她的航班之前，并主动提出可以改期。她说：‘我都没意识到它就在我航班之前。我很喜欢这种主动性。’” Claude Duet 如何工作 你的 Claude 上下文是基础。Claude Duet 会沿用你 Claude 账户中的记忆、技能和已连接的应用，因此设置起来几乎不需要额外操作。变化的是你们协作的方式：Claude Duet 会主动先来找你，你可以通过打字或语音在同一个持续对话中给它发消息，所以无论是快速回复还是一周长的项目，都从同一个地方开始。 你离开后工作仍会继续。Claude Duet 拥有一台带独立浏览器的虚拟机，因此不需要你的笔记本电脑或手机保持开机。用一条简短消息描述任务，它就会自行判断该使用哪些应用、在后台采取哪些步骤。任务完成或需要你审核时，你会收到通知。 有事需要你时，你会收到消息。Claude Duet 每隔几小时检查一次你连接的账户，因为不间断检查会更快耗尽你套餐的限额。我们仍在继续测试它对何时该给你发消息的判断力，并会根据测试者的反馈持续调整。你也可以告诉它你希望了解哪些内容以及多久收到一次。 重要决定仍由你来做。Claude Duet 会自行阅读、起草和准备工

匹配字段正文

机会——用户不必理解每一个服务入口，而可以让AI成为连接不同服务的统一界面。 但与成熟市场相比，新兴市场的AI应用仍面临多重现实挑战。新兴市场的语言和口音复杂，混合语表达常见，网络条件与设备性能也存在差异，要让AI真正进入这些用户的日常生活，模型能力还需要经过端侧轻量化、本地语言适配和场景化重构。 传音多年来的本地化研发，正是围绕这些具体问题展开，包括小语种语音语义识别、模型的区域化适配与后训练，以及适应弱网和不同设备性能的端侧能力，并将AI能力深度融入社交、出行、健康、教育等高频场景，让技术从“可用”变为“真实可感”。 以语言为例，传音已经围绕通话翻译、社交对话翻译、会议同传等场景布局多语种机器翻译能力，不仅针对非洲本地口音英语、法语进行优化，也覆盖斯瓦希里语、豪萨语等区域语言，并逐步向东南亚、南亚、中东等市场扩展。目前其离线翻译支持约100种语言，联网状态下可扩展至140种语言，并覆盖160+个国家和地区的口音。 在教育场景中，传音将多模态AI能力与当地需求结合，推出拍图解题等功能，帮助学生理解题目和解题思路；在通信场景中，针对嘈杂的街道、户外及多人交流环境，通过本地化噪声数据库和

匹配字段正文

0-20 18:01 兴福电子：以超高纯电子化学品硬核实力，铸就集成电路材料国产化标杆 10-20 13:18 【上市企业热度观测日志】10月19日：半导体回购潮集中涌现，宇树科技受国标催化大涨，蓝思科技宣布重大并购 10-19 17:28 亦庄国投以万亿基金矩阵构筑产业赋能平台，打造国有资本投资运营标杆 10-19 11:30 【上市企业热度观测日志】10月16日：长鑫科技市值重回3万亿，北方华创拟超4亿元并购诺合键维，三安光电控股股东被申请破产重整 10-16 17:23 最新资讯 Veckta获得1100万美元A轮融资，系分布式能源规划与采购SaaS平台 8分钟前 2026 RISC-V中国峰会|青稞处理器商用六年，以互连互通应用推动RISC-V高效落地 1小时前 荣登全球独立分销商榜单，新汉科技以综合服务能力连接全球客户 1小时前 Arda industrIes获得1.6亿美元A轮融资，主打制造工程AI智能体平台 2小时前 Otter.ai获得3.2亿美元C轮融资，系语音识别及转录服务提供商 2小时前 FP4成端侧AI关键选择，安谋科技为何能抢占低比特浮点算力先机？ 12小时前

匹配字段正文

MDSNS 社交网络诺基亚Windows 7Huawei 华为中国移动中国联通中国电信更多...排行 Synaptics发布Astra SR200系列多模态边缘AI处理器，并将这一类产品称为“xMCU”：在微控制器的低功耗架构中加入更强的AI计算、图像与音频处理能力，以及高容量片上封装内存。系列面向智能眼镜、可穿戴设备、智能摄像头、电池供电传感器、工业视觉和语音系统，让设备可在本地处理视觉、语音和传感器数据，减少对外接处理器及云端推理的依赖。 SR200分为三款引脚兼容型号，采用Arm Cortex-M85与Cortex-M52双核组合，AI算力分别为200、300和400 GOPS。SR210的M85最高400MHz、M52最高100MHz，针对常开语音和感知；SR230分别提升至600MHz和150MHz，并加入视觉、显示及可选音频处理；SR250最高达到800MHz和200MHz，面向双视觉、双显示等更复杂的多模态应用。三款芯片可共用硬件板级设计，厂商可在不同产品档次间调整算力。 芯片搭载Synaptics Torq AI引擎，并集成Google Research的第二代Cora

匹配字段正文

信息里还看不到哪家运营商真正这样卖过数据，但这个设想勾勒出了Apate想要走的路线：运营商从反诈的成本中心变成情报批发商，Apate则是背后的加工厂。 运营商为什么愿意试？因为成本低到几乎可以忽略。 Apate官网披露了一家澳洲一级运营商的部署数据：每月转来约30万通电话，bot接起其中约15.9万通，骗子通话时间合计约613小时。按2026年公开市场上AI语音agent每分钟约0.07至0.15美元的报价估算，这约3.7万分钟的通话，一个月的AI成本只有几千美元；Apate若自建了部分技术栈，实际成本还会更低。 而Apate给这个部署算的账是：每月避免超过170万澳元的潜在损失，这是澳大利亚经济加速器（AEA）给出的口径。 两边相差两个数量级以上。 另一方面来说，这门生意贵的不是“聊”，而是能不能拿到转接权限。 拿下本土运营商之后，下一个问题是如何走出澳洲。一家20人的公司不可能逐个去谈全球运营商，Apate的办法是借渠道。今年9月，它与电信分析服务商Mobileum达成合作，后者会把这项能力以“Scam Intelligent Defense”的名义提供给自己的运营商客户。 一次对

匹配字段正文

以及CPU与AI加速器的协同能力。不同场景的计算需求，正在推动RISC-V拓展应用边界。 机器人带来新的计算需求 PC、手机之后，下一个能够形成规模的计算产品是什么？ 进迭时空联合创始人孙彦邦在接受采访时表示，目前还没有确定答案。从进迭时空的判断来看，大概率是机器人，但这里的机器人并不限于人形，也包括家庭、工业和公共场景中的各种智能设备。他举例说，过去的家电语音控制依赖固定命令词，换一种表达就可能无法识别。随着模型能力提升，设备可以更好地理解人的意图。 未来的产品则需要进一步具备本地算力和模型，自主完成任务，形成闭环。这也改变了芯片的设计要求。孙彦邦表示，机器人既需要CPU运行机器人操作系统、处理运动控制任务，也需要AI算力运行模型，同时还要满足实时响应要求，三类计算能力需要融合。 RISC-V的模块化、可扩展特性，为这种融合提供了设计空间。企业可以围绕具体任务配置计算核心和加速单元，但能否形成有竞争力的产品，仍要通过整机应用验证。据孙彦邦介绍，进迭时空已将K3适配至宇树机器人平台，完成相关软件与计算平台替换。目前，K3的推进重点正从基础软件适配转向应用开发，目标是推动形成规模化产品。

匹配字段正文

d mini，尽管如前所述后者已有六年历史。安装了 HomePod 软件候选发布版本的用户已经可以找到该功能：可在“家庭”App 的 HomePod 设置中启用。 Sound Glow 由于硬件简单而实现得相当简单，但仍颇具吸引力：智能音箱顶部会随正在播放的音乐节奏发出彩色光。特别讨喜的是：颜色“灵感”来自各自的专辑封面。Sound Glow 还支持播客（随语音波形节奏发光）以及苹果旨在帮助集中注意力的环境音功能。 “幽灵音乐”现在可以关掉了 HomePod 软件 27.2 还带来另一项实用功能：现在可以锁定 HomePod 的触摸交互。这尤其会让那些受第一代 HomePod mini 所谓“幽灵音乐”现象困扰的人感到高兴：由于触摸传感器在数年后出现的技术故障，设备会感知到并不存在的触摸并自行开始播放。 该锁定应能防止这种情况，并使设备无需动手改装（拆开并停用传感器）也能重新正常使用。届时只需通过 iPhone、iPad 或 Mac 进行控制。 广告后继续阅读 推荐编辑内容 经您同意，此处将加载外部价格比较（heise 价格比较）。 我同意向我显示外部内容。由此可能会将个人数据传输给第

匹配字段正文

I 可以访问更多 Google 服务及其中存储的用户数据，从而给出更个性化、更精准的回答。广告广告 可关联的应用包括 Google Workspace（含 Gmail 和 Google 日历）、Google 相册、Google 地图以及 YouTube 和该公司的搜索引擎。该公司通过多个示例展示了这在日常生活中能有多实用。例如，在前往机场的路上，用户可以通过语音输入询问 Gemini，所订航班是否仍准点起飞、从哪个登机口起飞。随后，AI 会检索包含票务信息的邮件，并将网络上的数据与当前起飞时间进行比对。 推荐编辑内容 在这里你可以找到来自 YouTube Video 的外部内容，它们补充我们在 t3n.de 上的编辑内容。点击“显示内容”即表示你同意我们当前及未来可在我们的页面上向你显示来自 YouTube Video 的内容。在此过程中，个人数据可能会被传输至第三方平台。 隐私提示 很遗憾，出了点问题…… 此处通常会显示来自 YouTube Video 的外部内容，但我们无法获取你的同意设置。 请重新加载页面或手动调整你的同意设置。 此外，用户还可以直接告诉 Gemini，让它在 A

匹配字段正文

生态——在任何场景下，都有一个离你最近的入口，让AI无缝地接住你的上下文。” 据Flowtica透露，Verso自9月在德国IFA正式宣发后，反响热烈，本周已开启定金预收，首批量产产品将于12月正式出货，核心用户瞄准在企业管理者、高强度知识工作者，以及有专注需求（如ADHD）的人群。 以下为硬氪与Flowtica创始人Rian的访谈节选（略经编辑）： 硬氪：语音交互已经成为AI硬件的标配，为什么Flowtica还要在硬件上保留一块墨水屏？视觉在这个产品形态里解决了什么问题？ Rian： 语音是最高效的输入方式，但它不是高效的输出方式。 我们在产品定义阶段做过一个很具体的推演，如果Agent用语音给你回一段50字的内容，可能需要30秒才能听完。同样一段信息呈现在屏幕上，你扫一眼就完成了。语音的线性特征决定了它无法被快速浏览、无法被跳读、无法被结构化呈现。用户需要的是“知道什么重要”，而不是“听完所有内容”。 所以我们的判断是，语音负责输入和指令，视觉负责呈现和决策。Agent给出会议纪要、待办拆解、日程准备时，最适合的载体不是语音播报，而是一块能快速扫读的屏幕。 选择墨水屏而不是常规彩色

匹配字段正文

景对长上下文理解、逻辑推理、指令跟随的能力要求；FP8虽然在云端成为主流，却无法适配端侧极致的资源约束。在此背景下，FP4作为新一代低比特浮点量化范式，凭借极致压缩、高保真、训练友好等优势，正在成为推动端侧AI落地的技术方向。原生支持FP4也正从AI芯片的可选特性走向产业标配。 2026年被普遍视为端侧AI规模化落地的关键拐点。在智能座舱之中，由大模型驱动的语音交互、多模态感知与主动服务正从旗舰车型向主流车型快速渗透。在边缘侧，面向政企客户的Agent Box（智能体一体机）也在加速起量，“本地部署、数据不出域”成为采购的刚性诉求。多条赛道的商业化进程提速使端侧大模型的部署需求进入爆发前夜。 然而，热闹的另一面不乏现实困境。对智能座舱来说，落地难点可以概括为“四重墙的叠加”：首先是带宽墙，车规级内存带宽普遍只有每秒几十GB量级，一个7B参数模型即便压到INT4，解码速度也仅约20 Tokens/s，交互流畅度打了折扣；其次是算力墙，用户期待座舱语音交互的“首字延迟”控制在一秒以内，对峰值算力提出了严苛要求；第三是功耗墙，车规环境需适应-40℃～85℃的温度区间，十余瓦的功耗红线是硬性门

匹配字段正文

庭环境中。 而智能体PC是面向个人用户的新一代AI终端。2024年，采用AMD Ryzen AI 300系列处理器的Copilot+PC问世，让AI成为用户的“副驾驶”。随着智能体到来，PC将进一步升级为用户的“指挥中心”。未来每一位工作者都是一个军团。 为了实现这一点，我们需要在这台电脑中运行足够聪明的大模型和诸多并行的小模型（比如做视觉、OCR、TTS、语音的小模型）。我们相信智能体PC会是AI PC的升级方向，成为未来一段时间的重要品类。 让每个人成为“超级个体” 打通AI赋能OPC与行业的“最后一公里” 胡春民：您在今天上午的演讲中提到，智能体时代人人都是超级个体。这一观点也契合了OPC概念。要让智能体PC、智能体主机真正支撑OPC落地，当前最需要突破的生态卡点是什么？ 纪朝晖：智能体给个人创业带来了许多机遇，所以OPC概念在今年上半年快速兴起。 但我们也要看到，前景很美好、路径很曲折。 当前最大的挑战不是硬件，而是AI与真实工作流之间依然存在“最后一公里”。AI赋能每一个行业都需要大量的适配和定制化。所以我们正在推动一件事：把“AI赋能千行百业”变成“AI赋能一行一业”，让A

匹配字段正文

2026-10-21 11:00AIMCU生成海报Synaptics发布Astra SR200，开辟边缘AI“xMCU”赛道。 近日，Synaptics在加州圣何塞的Tech Day 2026活动上，正式发布了Astra SR200系列芯片，并将其定义为“xMCU”（扩展型微控制器）。该系列包含三款引脚兼容的芯片：SR210提供200 GOPS算力，主打常开语音与传感；SR230提升至300 GOPS，增加了视觉与显示能力；旗舰款SR250则达到400 GOPS，配备双视觉与双显示路径。 Synaptics高管Vikram Gupta表示，SR200的设计初衷，是将应用处理器的内存与算力特性，带入传统MCU的低功耗领域。 传统MCU遭遇内存瓶颈，中间地带的边缘设备急需新解法 在嵌入式系统中，传统MCU的主频通常在几十到几百MHz，片上内存（SRAM）容量大多在KB到MB级别。这种配置足够应付简单的控制和传感信号采集，但当边缘设备开始处理视觉、语音等多模态AI任务时，算力往往不是最先耗尽的，内存容量和带宽才是最核心的制约因素。多模态模型需要同时加载视觉网络、语音模型和传感器融合逻辑，模型

匹配字段正文

0系列多模态边缘AI处理器，集成与Google Research合作开发的Coral NPU架构，主要面向AI眼镜、智能可穿戴设备、智能摄像头及工业视觉等应用，旨在实现低功耗设备上的本地多模态AI处理。 Astra SR200系列包含SR210、SR230和SR250三款型号，AI算力分别为200、300和400 GOPS。其中，SR210主要面向低功耗常驻语音和传感应用；SR230增加视觉与显示处理能力；SR250则支持双路视觉及显示处理。该系列采用Arm Cortex-M85与Cortex-M52双处理器架构，集成最高8MB SRAM及可扩展至数百MB的定制DRAM，并支持Transformer等AI模型在设备端运行。 针对AI眼镜等可穿戴设备，该系列芯片能够将环境感知、语音处理、场景理解和显示渲染等功能整合至单颗芯片，减少对外部处理器及云端计算的依赖。Synaptics合作伙伴Jorjin表示，计划利用该平台推动下一代工业AR眼镜的实时场景理解、低延迟信息叠加及连续语音交互。 此外，Synaptics与Google Research还同步扩展了Coralboard开发生态，推出搭

匹配字段正文

用汽车已经宣布 Gemini 将登陆约 400 万辆 2022 款及之后生产的凯迪拉克、雪佛兰、别克和 GMC 车型。不过，Google并未将此次升级限定于某一家车企，这意味着支持 Google Built-in 的更多品牌和车型未来均有望获得 Gemini 服务。 根据Google介绍，Gemini 的核心优势在于更接近真实交流的互动方式。用户无需记忆固定语音指令，而是能够使用日常语言与系统进行连续对话。例如，驾驶者可以询问附近适合就餐的餐厅、获取符合个人喜好的音乐播放建议，或在驾驶过程中持续追问相关问题，而无需重新组织指令。 除基础问答之外，Gemini 还能够帮助处理消息沟通事务，包括对短信内容进行总结、生成回复建议以及快速完成回复。同时，它还能提供与当前行程相关的实时信息，例如导航进度、路况情况等。 车辆相关功能也是此次升级的重要组成部分。Gemini 可以回答有关车辆状态的问题，例如查询汽车设置、了解功能使用方法，甚至能够提供电动汽车专属信息，包括当前电池电量等数据，让车主以更自然的方式获取车辆状态。 Google表示，符合条件且已登录 Google 账号的用户，将在车载系统

匹配字段正文

： 我让 Claude 写了自己的发布说明——以下是亮点： 现在每场遭遇战和每日行动都以一次选择开局，给落后的一方一条翻盘之路，并把军队拉向地图中央。此外还有两种新的游玩方式。 开局选择：在计时开始前选择闪击、工业或空军。 呼叫能力：弹幕、EMP、空投舱和天锤轨道打击。 目标与回收：上行链路中继、补给空投和值得回收的残骸。 手感：战斗打击感、自适应音乐、单位语音和播报员。 指挥：战斗警报、游戏速度、保存小队和触屏放置。 新模式：最后防线生存波次和 8 个任务的行动战役。 进度：英雄、带奖励的战后报告、职业生涯、7 个变异器和每日行动。 战斗持续时间更长，局势波动也更大。在 Normal 难度下的 1,200 场 AI 对 AI 测试对局中，25 分钟后仍未分出胜负的对局比例从 14% 降至 0.9%。曾落后 800+ 废料的一方最终获胜的比例从 24% 升至 46%。 Claude 耗时如此之久的部分原因在于，它运行了一千多次模拟试玩会话，并利用这些结果重新平衡现有单位、添加新单位并引入新功能。 v5：Battle Drones 走向 3D 在 Ultracode 于“让它好玩得多”这

匹配字段正文

生成完整单集，而人工审核可提高处理高难度音频或关键引语时的准确性。 SRT 和 VTT 文件非常适合播客应用和字幕，而纯文本或 HTML 文件更适合你的网站和博客。 Apple Podcasts 和 Spotify 均接受创作者提供的转录文本。在单集页面上提供完整转录文本，可让搜索引擎获取对话的全文。 什么是播客转录，以及它为何重要 播客转录是将播客单集的口语音频转换为书面文本的过程。完整的转录文本会标明说话者身份，并标记每个片段的开始时间。人工和 AI 转录 服务均可生成转录文本，许多创作者会结合使用两者。 创作者转录单集有四个实际原因： 可访问性：转录文本让失聪和听障听众能够完整访问你的内容和单集。它也能服务于偏好阅读或浏览内容的听众。 搜索可见性：文本会被搜索引擎索引，从而获得更好的可见性。发布在单集页面上的转录文本可为 Google 等搜索引擎提供对话的完整内容，用于排名。 内容再利用：转录文本为撰写节目笔记、博客文章、新闻通讯和社交媒体帖子提供基础内容。 可搜索的档案：借助转录文本库，你的团队和听众可以轻松找到提及某个主题的确切单集。 平台支持程度的提升使这件事变得更加重要。

匹配字段正文