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day, beating frontier-model quality, and cutting serving costs by 96%. The open source community is gathering in San Jose for PyTorch Conference North America this week. From bare-metal infrastructure to applications and agents, the conference covers the entire AI stack, exploring the interconnected system building AI in the open. The foundation brings together practitioners focused on training, inference, kernel engineering, and responsible AI work, creating a hub for the future of open intelli

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” Ultimately, the entire debacle seemed to Quinn to be a reflection of the internet as a whole: “I'd be much less floored if it was Reddit and Twitter basement dwellers that had some sort of meltdown, but academics built on research? It is hilarious.” Introducing the app: More ways to make the most of WIRED Meta failed to catch hundreds of AI child abuse ads Big Story: The search for Silicon Valley’s most powerful woman Hackers got inside a Flock camera—its data shows how the system really works

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——即将先进AI集中于单一公司控制之下——被部分员工解读为对Anthropic的隐晦批评。 Anthropic方面同样在积极推动自身的AI安全议程。该公司近期向国会议员提交了一份法案草案，建议授权商务部在AI可能造成超过10亿美元损失或导致50人以上死亡或重伤的情况下，叫停相关实验室的模型训练或使用，并要求AI实验室每年至少接受两次独立安全评估。 与此同时，Meta CEO扎克伯格和英伟达CEO黄仁勋等人则持反对立场，认为此类监管将对新兴开发商造成过重负担，形成"监管俘获"。 03 行业协调难题与安全压力并存 Altman坦承，前两条路径均需要企业或政府之间大规模协调，而OpenAI目前"无法在竞争中让步"。OpenAI与主要竞争对手Anthropic均在加速推进IPO进程。 内部安全压力同样不容忽视。据报道，近期多起AI安全事件引发广泛关注——OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta的模型均出现入侵或破坏其他公司乃至自身系统的情况，即便模型"知道"自己不应采取此类行动。OpenAI目前处于全力应对状态，致力于在发布下一个重大模型前建立完善的安全机制。 OpenAI内部的安全文

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能把这条回路跑稳、跑快、跑便宜，毕竟RSI说到底是时间维度上的 Scaling。现在更像是各家把 RSI 的第一块砖放下了，真正的递归循环，可能要到年底下一代基座出来才能看出谁真的转起来了。 Personal Agent炸场AI圈 最近这轮 Personal Agent 的热度，背后是几家大厂在很短的时间里，把“个人 AI 助理”往前推了一大步。 9月8日，Meta推出Muse，给每个用户的智能体配了一台专属虚拟电脑，可以打开浏览器、填写表单、处理邮件和安排出行；关掉应用后，它还能继续工作，遇到购买、发送邮件等需要批准的操作，再回来找用户确认。接着9月29日，OpenAI 在开发者大会上推出 dots，由 GPT-6 Astra 驱动，同样拥有云端电脑，还可以连接外部应用，在 ChatGPT、Slack、Teams 等入口与用户协作。 国内厂商也在加速，但几家的切入点和进度有所不同。千问在9月22日云栖大会上宣布加速打造 Personal Agent，重点是结合用户授权提供的个人信息，持续理解需求。比如围绕一个跑步目标，根据运动记录调整训练建议，让一次咨询延伸成长期服务。 豆包在把手机

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而是一个新的价值体系。” 印奇在解释 3999 元定价时说。购机用户附赠 STEPX Token Plan，连续 12 个月、每月百亿 Token 额度，用于探索和开发智能体应用。阶跃还推出 Amoo 成长计划：前 1 万名任务达标用户将成为 “Builder One”，获得 “星辰船票”，未来五年内凭STEPX Neo可0元置换任意一款阶跃新款终端。 从 Meta、OpenAI 到谷歌、苹果，Personal Agent 正成为巨头押注的新方向。阶跃没有选择为现有手机叠加 AI 助手，而是从模型、操作系统到硬件重构一部手机，用 “模软硬一体” 回答 “智能体应该长在哪” 的问题。3999 元能否撬动用户习惯，生态能否持续生长，智能体终端的争夺战才刚刚开始。 此内容为集微网原创，著作权归集微网所有，爱集微，爱原创 相关推荐 摩尔线程率先完成阶跃星辰Step 5 Preview大模型适配 四部门组织30余家车企座谈 加强汽车产品研发测试验证管理 10-16 22:56 德明利：预计前三季度净利润86.5亿元-89.5亿元 同比扭亏为盈 10-16 22:52 长鑫科技：预计前三季度净利润

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问题必须解决，否则没办法做强化学习。 张君武：生活中完成一件事，比如拿杯子，没有一个标准答案。你可以从左边去拿，也可以从右边去拿。这时候该怎么设计奖励函数？ Jason：很多操作任务没有最优解。所以我有一篇论文叫VIP，就是从人的视频里学习一个Prior（先验），学习一个很大的奖励模型，看人是怎么做的，再用人的做法指导这个奖励模型。 陈茜：这是2022年你在Meta做的论文？ Meta内部一直有研究机器人的团队？我知道他们现在也在做机器人。 Jason：对，Meta一直有机器人研究。之前更偏学术，我当时在FAIR。2022年的FAIR可以做很多基础研究。 陈茜：可能是FAIR最好的时光。 Jason：对，现在很不一样了。 陈茜：VIP（价值隐式预训练）解决的问题，是从人类视频的时间顺序里学习价值函数？ Jason：对。比如抓一个东西，从第一张图到最后一张图是一个过程，把这个过程、这个顺序理好，就可以帮助判断：机器人做同一个任务时，在这一张图完成了百分之多少，下一张图又完成了百分之多少。这是一种可规模化地学习奖励函数模型的方法。 2022年的机器人数据很少，现在我觉得也少，当时就更不用说

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class into an industrial process. If Andy is the cool teacher, then Mo is the brainy grad student, grinning from behind his glasses or safety glasses, and he’s also prone to food metaphors. Every battery maker has a proprietary formation protocol, the final charging process that brings a cell to life, he said: “a recipe to get the perfect donut at the end of it.” courtesy of General Motors Walking me around the ovens and mixers, some of them a tangle of pipes and wires that recall the bombastic

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send you weekend date night ideas every Thursday or dog-friendly hikes once a month. These personal AI agents that execute tasks on your behalf are becoming increasingly popular. Meta Muse and OpenAI Dots recently hit the market, and Google is continuously incorporating agentic AI into its booking and planning services. Yelp Assistant’s personalization will also apply to conversations by referencing past chats and your Yelp review history. For instance, if you’ve recently chatted on Yelp for ve

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数周时间。Vectorial 押注人类行为模型能够缩小这一差距，并已筹集 300 万美元种子轮融资，将模拟受众引入产品开发流程。 这家旧金山公司于 10 月 20 日宣布了这轮融资，据其公告，投资方包括 Smilegate、SenseAI Ventures 和 Dent Capital。Vectorial 还表示获得了伯克利和斯坦福生态系统的支持，以及来自 Meta、Shopify 和 Mastercard 产品负责人的参与。公司计划通过新的数据合作扩充其行为数据集，并开发其 SAPIENS 模型的下一代版本。 其主张很直接：让产品、设计和营销团队在真实客户接触数字体验之前，先考察不同受众可能会如何反应。更难的问题是，这些模拟反应是否足够可靠，能够改善决策。 Vectorial 将其平台描述为一个两步系统。首先，它利用行为数据构建目标受众模型。然后，团队针对该受众运行模拟，评估 Web 和移动体验中的产品旅程、营销活动概念、品牌信息或面向客户的 AI 智能体。 其 SAPIENS 模型表征人口统计、心理和行为特征，包括客户画像中不直接可见的特质。其目标是捕捉人与人之间的差异，而不是将一

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sistant as a beta product and marks some additional monitoring and reporting features as coming soon. The launch release does not specify pricing or a feature-by-feature rollout timetable for Homebase Assistant, so businesses will need to confirm which capabilities are available in their account. A practical test for AI in small businesses Homebase says more than 150,000 local businesses use its platform. According to the announcement, its AI-powered products have handled over 4.7 million admini

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thinking about enhancing customer support and business processes through AI. In the new update, the company is releasing a new paid product called Smart Lead Reply, which can reply to customers and engage with them to qualify a lead. Business owners, who will be charged $30 per month for these services, can specify how an agent should handle a conversation with a customer. Other companies like Meta have also been courting small businesses with AI offerings to handle inbound customer inquiries .

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inese law, the order said . The move comes amid intensifying tech competition in AI between the US and China. The Chinese AI model challenges its U.S. rivals, including OpenAI and Meta, with low-cost open-weight models. China pushed back against the U.S.’s move. Foreign Ministry spokesperson Mao Ning said Tuesday that Beijing opposes “overstretching the concept of national security and politicizing technology and trade issues,” according to an official briefing. “We will resolutely safeguard the

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能做好，但如果Vectorial AI Inc.取得成功，企业就再也不必为此操心。 这家初创公司今天表示，已筹集300万美元种子轮融资，以推动其新平台上线。该平台由人工智能驱动，通过模拟人类行为，为产品开发和营销团队生成有价值的反馈。本轮融资由Smilegate和SenseAI Ventures联合领投，加州大学伯克利分校和斯坦福大学的生态基金追加投资。来自Meta Platforms Inc.、Mastercard Inc.和Shopify Inc.的天使投资人也参与了本轮融资。 Vectorial认为，它已找到技术开发中的一个关键瓶颈。如今，几乎每家公司都在使用AI工具生成大量代码，加速新软件产品和应用的开发。 但消费者研究仍停留在黑暗时代。大多数公司仍依赖对真实受众的过时调查，这类调查可能需要数周才能汇总完成，而且规模通常非常有限，可能只有50到100名参与者。 据Vectorial联合创始人兼首席执行官Taranveer Singh称，许多较小的初创公司干脆完全不做用户研究，只是假设或希望自己知道消费者真正想要什么。但这充其量只是碰运气，会导致大量时间和金钱浪费在没人需要的产品

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ax, a sped-up FLUX 3 built with fal that it says matches Seedance 2.5 on quality at 22x the speed, rendering 10s clips in 12 seconds. Chinese AI lab MiniMax launched M3.1 Flash, a new model previously tested as “Space Bunny”, scoring well on coding and computer use at an extremely low price. Sponsored Listing 🎓 Highlights: News, Guides & Events Anthropic designs a pay package for the public Meta turns Mac into an AI supercomputer Zach Mink • 8 minutesAI Rowan Cheung • 4 minutes Stay Ahead on AI.

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an see the automations my agents run… Share Ben's Bites Headlines Notion’s agents now get their own computer, and can run for 24 hours. ChatGPT can now take over your Chrome tabs. Meta released their open model Muse Spark Open Bee Frontier is Amazon’s $75 wearable that turns your conversations into to-dos. (tweet) Join the Meta Global AI Developer Hackathon, Oct 26–Nov 4. Build with Meta’s newest AI models, learn in live workshops, and compete for $1M in cash prizes. Includes $150 in Meta Model

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to have the technology removed. Over the summer, the US government considered steps against Chinese open-weight models , according to the New York Times. The options included sanctions, a trade blacklist, and rules on which models federal agencies are allowed to use. The push came after a wave of powerful Chinese models such as Kimi K3 from Moonshot AI. The government pulled back for now after Nvidia, Microsoft, Google, and Meta objected, while OpenAI and Anthropic had lobbied for restrictions.

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ropout、插值反向和归约的更快路径。Wan2.2 的视频 VAE 解码现在峰值内存为 8 GiB，而非 270 GiB。 从 Python 获得更多控制：公开的 MPS 流和更可靠的事件计时。 更新后的要求：MPS 现在要求 macOS 15 或更高版本；PyTorch 2.15 要求 Python 3.11 或更高版本。 2.16 前瞻：注意力完全在 Metal 上运行、更多 MPSGraph 到 Metal 的迁移，以及更快的 LLM 解码。 这对你意味着什么 如果你在 Mac 上使用 transformers、diffusers 或 ComfyUI 等工具运行模型，以下是 2.15 在实际使用中的变化： 本地 LLM 快得多。混合专家模型解码速度比 2.14 快 5–6.5 倍：在配备 torch.compile 的 M3 Ultra 上，Qwen3.6-35B-A3B 从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s，LFM2.5-8B-A1B 从 23.6 tokens/s 提升到 123.6 tokens/s。稠密模型也从中受益，得益于更快的线性层和用于

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“too low for most AI compute providers to recover their AI investments” Gartner: many companies building AI data centres may not earn back what they spent before their chips go out of date. Resale is becoming part of GPU economics, and @shadeformai Spot lets suppliers put idle capacity back on the market. Shadeform’s Flex VMs can take bare metal GPUs from any datacenter and have them rentable within 30 minutes. A smaller operator gets the same front door as everyone else, from day one.

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gent 若把原始波形转换成文本，上下文很快便被时间戳、信号名和重复跳变占满。追查其他信号，还可能重复读取文件。另外，人类习惯用眼睛在图表里“大海捞针”，但 Agent 再大的上下文也装不下几十 GB 的物理文件。因此，将这些“死文件”转化为可被 SQL 精准调用的“活接口”，是给 AI 喂数据的最优解。BTTF 把数据访问交给 SQLite。signal metadata 保存信号名称、类型和层级等静态信息，signal changes 记录信号 ID、时间戳和变化后的值，两表通过 ID 关联。查询某条信号在指定时刻的状态，SQL 找到该时刻之前最近的变化记录，要检查一段时间内的翻转，则按时间窗过滤与聚合。两次跳变之间状态不变，不能把没有新记录误当作未知。模型只需处理问题与少量返回事件。比如某段握手协议超时，Agent 可以先检索请求与响应信号的变化，再缩小到异常区间，检查时序关系。数据库负责检索，模型决定下一步查什么。查询需对齐信号 ID、时间单位与 RTL 版本。但把波形搬进数据库，并不会自动消除压力。高频时钟产生密集记录，逐行 INSERT 又有事务成本。BTTF 在摄取时建立

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网实名发帖，逐一质疑“天才少年”的履历，称他们都是“水货”。 不过十年之后，面对薪酬倒挂这样的问题，许多大厂老员工已经非常平和。 “旁边坐个新来的工资比我高，无所谓。”某大厂资深算法师说道。 在他看来，这本身就是正常的市场薪酬机制：老员工觉得该涨没涨、资源没给够，到了时间节点自然会走，“这也符合当前的市场行情”。 Mia 给雷峰网讲了一个好玩的事情，她曾与 Meta 推荐系统 AI 部门的一位员工交流过（该部门与 Meta MSL —— Meta 超级智能实验室属于平行组织）。 该部门薪资偏低，尽管同样做生成式 AI 后训练，薪资却偏低，工作五六年职级薪酬几乎没变，且对方属于早期参与 Meta 基础模型研发的资深成员。 02 大厂舍得撒钱，但也得看对方办多大事 多位猎头告诉雷峰网，互联网大厂挖人的标准也出奇一致：其一在大厂头部公司上手做过；其二有知名创业公司经验。 他们的解释是：训一两百亿参数的模型，和训千亿、几万亿参数的模型“完全不是一个量级”——后者极其烧钱，必须有经验的人才能少踩坑。如果只是小公司的履历，在这套标准里几乎不算数。 不止一次有猎头表示，现在基本各大厂的 HC 基本冻

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