Xiaomi MiMo 提示多轮 Agent 会话需保留 reasoning_content
Xiaomi MiMo 提示 多轮 Agent 会话中带工具调用的助手消息必须保留完整 reasoning_content 字段
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2026年5月7日,Modem 向所有用户开放 Agent Skills。用户可在 Settings → Skills 中创建,也可让 @Modem 代写。每个 Skill 由三部分组成:标识 slug、一句话触发描述和指令正文。该功能与 Claude Code 等编码智能体的 skills 类似,区别在于 Modem 的 Skills 在整个组织内共享,并可在 chat、Slack 和 automations 中通用。官方给出的示例 generate-release-notes 每周由 automation 调用,并把结果发送到 Slack 公共频道。
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2026年4月23日,Augment Code发布了对数十个AGENTS.md文件的评测研究。研究发现,最佳文件能让编码智能体的质量提升相当于从Haiku升级到Opus,最差文件则使输出比没有文档更糟。同一文件可能在一个任务上提升25%,在另一个任务上降低30%。有效模式包括渐进式披露、程序化工作流、决策表、真实代码示例、领域规则以及为每个“不要”搭配“要做”。在约100个核心文件的中型模块中,100–150行主文件加少量参考文档带来10–15%的全面改进。
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2026年3月27日,Cursor联合创始人Michael Truell公布,Cursor云端智能体在过去两周内产出了超过一百万次提交,这些提交基本全部由AI完成。据其介绍,云端智能体拥有自己的计算机,可以自行运行代码,几乎不需要人工介入。目前该数据为这一时点的最新进展。
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Modem 推出 Agent Skills
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Augment Code 评测 Karpathy规则对编码Agent效率影响
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2026年4月19日,Browser Use 发布并开源了约600行的极简 agent harness(browser-harness)。据其联合创始人兼 CTO 介绍,该方案直接给模型原始 CDP 访问权限,harness 由 run.py(13行)、helpers.py(192行)、daemon.py(220行)和 SKILL.md 组成;工具缺失时智能体自行 grep helpers.py 补写函数并重跑,文中举例称智能体曾自行写出 upload_file()、改用分块上传绕过 CDP websocket 约10MB 的载荷上限,仓库地址为 github.com/browser-use/browser-harness。2026年4月25日,Browser Use 又发布 Browser Use Box(BUX),一台预装 Claude Code 和 Browser Harness 的 24/7 远程 VM,可通过 Telegram、网页或 SSH 控制,基于预烘焙 AMI 启动耗时30-60秒,运行在零 AWS 权限的受限 IAM 角色下,浏览器会话每240分钟轮换,架构已开源,
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2026年4月7日,开源 AI 智能体 goose 已迁入 Agentic AI Foundation(AAIF)。据 goose 官方博客当日发布的信息,其 GitHub 仓库从 block/goose 移至 aaif-goose 组织,文档站点改为 https://goose-docs.ai/,旧链接会重定向。官方同时表示,项目仍保持开源与活跃开发,迁移过程中的链接、重定向和 CI 等问题仍在处理。目前尚无后续发展事实,事件状态以该次迁移及官方说明为准。
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2026年4月3日,OpenHands 提出软件 Agent 控制平面(Agent Control Plane)。据 OpenHands 官方博客,其将软件智能体技术栈划分为 Harness、Orchestrator 和 Control Plane 三大支柱,并称 OpenHands Enterprise 是首个把 LLM 路由、预算、安全与可观测性整合到一个平台的产品。该控制平面集中管理 LLM 路由策略、MCP 访问、密钥访问、预算和用户认证,并审计组织内每个智能体工作流。OpenHands 还建议客户使用基于 Kubernetes 的运行时,让每个智能体运行在云基础设施的容器中。目前该事实尚无后续发展事实。
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2026年4月23日,小米发布其迄今最强模型 MiMo-V2.5-Pro,并宣称该模型在通用推理、复杂软件工程和长时程任务上达到全球领先 Agent 模型水平。小米 MiMo 官方表示,相关结论来自 Artificial Analysis,用户可通过官方提供的链接直接试用。目前该故事尚无后续发展事实,仅有这一首发官方信息,事件状态保持为活跃。
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2026年4月22日,Replit 推出 Security Agent,可在不到一小时内完成对整个代码库的安全审查。据 Replit Blog 介绍,其入口位于项目 Security 面板的 Run Scan with Agent。该智能体会梳理架构、构建威胁模型、分析路由与 API,检查 SQL 注入、跨站脚本和请求伪造等漏洞,并验证其是否在生产环境可利用;大型项目的深度审计最长约 15 分钟。它结合 Semgrep 与 HoundDog.ai 提升发现准确度。报告中的问题可交由 Replit Agent 修复,并自动拆分为并行任务,补丁经确认后合入主分支,重新发布后漏洞状态更新为已解决。目前尚无后续发展事实。
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2026年4月6日,Replit 在其博客系列第 4 篇中介绍产品经理如何用 Replit Agent 4 更快交付。据该文,Agent 4 可并行执行任务,并在改动进入主项目前提交结果供产品经理审核;Glean 与 Atlassian 集成把研究上下文拉入构建流程,并把定稿需求直接推给工程团队,省去单独交接步骤。该文将原型视为唯一事实来源。目前没有后续发展事实,状态停留在这一介绍。
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小米 宣称 MiMo-V2.5-Pro 在通用推理、复杂软件工程和长时程任务上达到全球领先 Agent 模型水平
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Augment Code 发布 AGENTS.md最佳实践研究
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Replit 推出 Replit Security Agent
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Browser Use 发布并开源 约600行的极简 agent harness(browser-harness)
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goose 迁移 项目与 GitHub 仓库迁至 AAIF
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Replit 介绍 Agent 4 的并行任务与审核流程
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OpenHands 提出 软件 Agent 控制平面(Agent Control Plane)
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Michael Truell 公布 Cursor云Agent两周内产出超百万次提交
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