←搜索结果

搜索“OpenAI”

按匹配度 · 共 3786 条结果 清除搜索

星期五

  1. MarkTechPost

    Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型家族，Pro 与 Fast 共享同一向量空间

    Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型家族，分 Embed 5 Pro 和 Embed 5 Fast 两档，均支持文本、图像及图文融合输入，覆盖 100+ 语言、最长 128K tokens，已在 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker 上线，私有 VPC 或本地部署走 vLLM。两档共享同一向量空间，可用 Pro 建索引、Fast 查询，Cohere 建议的该组合在归一化评测中得 98.4（Pro+Pro 为 100），全 Fast 为 96.6，但两侧必须使用相同输出维度。模型 ID 为 embed-v5.0-pro 和 embed-v5.0-fast，支持 2048 至 256 六种维度、默认 2048，输出 float、int8 或 binary；Pro 每 1M 文本 token 收费 $0.12，Fast 为 $0.08，图像输入两档均为 $0.40。在 ViDoRe V3 上 Pro 平均 85.8，较 Embed 4 提升 8.8 分，Fast 为 84.5，Voyage 4 Large 为 83.7、Gemini Embedding 2 为 83.2、OpenAI text-embedding-3-large 为 75.5；多语言方面 Pro 在欧洲语言平均分 77 领先，但在 Cohere 自测表中 10 种其他语言里有 9 种落后于 Gemini Embedding 2。多数成绩使用 Cohere 新指标 RCP-nDCG@10，评测代码已公开但独立复现尚未完成。

    用 Pro 建索引、Fast 查询，Cohere 建议的该组合在归一化评测中得 98.4（Pro+Pro 为 100），全 Fast 为 96.6，但两侧必须使用相同输出维度。模型 ID 为 embed-v5.0-pro 和 embed-v5.0-fast，支持 2048 至 256 六种维度、默认 2048，输出 float、int8 或 binary；Pro 每 1M 文本 token 收费 $0.12，Fast 为 $0.08，图像输入两档均为 $0.40。在 ViDoRe V3 上 Pro 平均 85.8，较 Embed 4 提升 8.8 分，Fast 为 84.5，Voyage 4 Large 为 83.7、Gemini Embedding 2 为 83.2、OpenAI text-embedding-3-large 为 75.5；多语言方面 Pro 在欧洲语言平均分 77 领先，但在 Cohere 自测表中 10 种其他语言里有 9 种落后于 Gemini Embedding 2。多数成绩使用 Cohere 新指标 RCP-nDCG@10，评测代码已公开但独立复现尚未完成。

    匹配字段摘要、正文

    #ai-vertical#产品更新#RAG#多模态
  2. TechCrunch AI

    研究：Claude Opus 5.5 最爱说“this matters”，各前沿模型写作痕迹各不相同

    Graphite 研究发现，Claude Opus 5.5 使用“this matters”的频率是人类写作的 116 倍，“why X matters”高 92 倍，其最大标志词是“dependable”（高 23 倍）；OpenAI 的 Astra 则偏爱“another dimension”和“not simply X”式纠正性框架，后者出现频率超人类 100 倍。研究共识别出 13,000 个在 AI 内容中出现频率至少两倍于人类的短语，且各实验室已大幅减少破折号使用，但整体写作痕迹数量基本持平。

    匹配字段摘要、正文

    #tech-media#现象/趋势#数据/训练#OpenAI
  3. Pragmatic Engineer

    Firebase 全球宕机与 Google 的糟糕应对

    Firebase iOS SDK 因后端变更崩溃，导致所有使用 Firebase 分析的应用宕机 2-6 小时，Google 未更新状态页也未提供事后复盘。同期 OpenAI 正打造类似 AWS 的平台，允许 ChatGPT 支出分配给 16 家合作伙伴的开放模型与 AI 服务；Vercel AI 网关数据显示 60% 的模型支出流向开放权重模型。

    匹配字段摘要、正文

    #analysis#行业动态#OpenAI#Google

星期四

  1. One Useful Thing

    Ethan Mollick：智能体自我组织让管理不再是难题

    Ethan Mollick 在 One Useful Thing 中承认自己此前判断有误，原以为让智能体像团队一样协作需要精心设计管理结构，但实际情况是模型自己学会了组织工作。他提到 OpenAI 用数千个智能体组成的 swarm 在 88 小时内解决 Navier-Stokes 问题，智能体之间传递了约 270 万条消息，人类只设定目标、协调结构极薄。他认为管理中的许多机制本是为解决人类特有的问题而存在，智能体没有这些负担，因此更容易被整合进企业，前提是人类把它们指向正确方向。

    匹配字段摘要、正文

    #newsletter#现象/趋势#Agent#OpenAI
  2. 财联社

    特朗普签署行政令，要求联邦机构用超级智能（SI）替代人工智能（AI）

    美东时间周二（29日），美国总统特朗普签署题为“开启超级智能时代”的行政令，要求所有行政部门和机构在官方信函、公共沟通、政策及其他文件中使用“超级智能”（SI）一词代替“人工智能”（AI），“人工智能”和“AI”将不再被使用。白宫称该命令旨在认可不断进步的技术前沿。特朗普还与谷歌CEO皮查伊、马斯克、Anthropic CEO阿莫代伊、扎克伯格、OpenAI总裁布罗克曼和英伟达CEO黄仁勋签署了一份“白宫超级智能协议”，副标题为“前沿责任联合承诺”，签署方同意定期会面制定安全标准，特朗普称该文件“具有道德约束力”。

    匹配字段摘要、正文

    #chinese#政策/监管#OpenAI#Anthropic
  3. 德国之声中文网

    6家美国AI公司签署白宫《前沿责任联合承诺》

    特朗普9月29日邀请多家美国AI公司负责人前往白宫，签署自愿性行业自律协议《前沿责任联合承诺》，签署方包括英伟达黄仁勋、谷歌皮查伊、Meta扎克伯格、xAI马斯克、OpenAI奥德曼和Anthropic阿莫迪，微软未签字。文件不足400字，核心为四项机制：公司自行监测、内部团队检查、外部机构独立审计、董事会独立委员会最终监督，并呼吁在网络安全、生物安全及化学威胁防范领域建立稳健的内部控制机制。协议不具法律约束力，特朗普称其有道德约束力，法国律师巴布里质疑企业违规时由谁惩罚。

    匹配字段摘要、正文

    #chinese#政策/监管#安全/对齐#OpenAI
  4. 财联社

    六巨头高管云集白宫午餐会：AI安全之争何去何从

    Meta 扎克伯格、Anthropic 阿莫代伊、OpenAI 布罗克曼、谷歌皮查伊、Palantir 卡普与英伟达黄仁勋等六位科技高管，预计于当地时间 9 月 29 日齐聚白宫，出席特朗普与众议长约翰逊共同参加的午餐会。美国科技界围绕 AI 风险的辩论已形成两大阵营，阿莫代伊此前撰文呼吁为前沿 AI 研发“节奏踩刹车”。短期来看，美国国会几乎不可能通过任何 AI 相关法案。

    匹配字段摘要、正文

    #chinese#行业动态#OpenAI#Anthropic
  5. A6 a6-051 · Cerebras：Blog

    Cerebras：推理速度最高比 NVIDIA GPU 快 15 倍，速度成为准确率杠杆

    Cerebras 称其推理速度最高可达 NVIDIA GPU 的 15 倍，且无需 CUDA 迁移成本，可直接在现有开源模型上用于生产环境。文章认为，自 2024 年底 OpenAI 首个推理模型发布后，准确率越来越依赖更多推理步骤，速度不再只是可用性门槛，而是提升准确率的关键杠杆。

    匹配字段摘要、正文

    #a6-editorial#行业动态#推理#部署/工程
  6. A6 a6-051 · Cerebras：Blog

    Cerebras：延迟债正在拖垮 AI 体验，GPU 已到瓶颈

    Cerebras 提出“延迟债”概念：模型参数从 BERT-Large 的 340M 涨到 Kimi-k2 的 1T 以上，推理 token 占比从不足 10% 升至超 50%，上下文从 GPT-2 的约 1,000 token 扩到 1,000 万 token，输入长度一年翻两番、输出翻三倍，导致延迟不断累积。Cerebras 称其 Wafer-Scale Engine（WSE）把数据留在片上，消除 GPU 推理的内存带宽瓶颈，OpenAI 已向其采购 750 MW 算力。

    匹配字段摘要、正文

    #a6-editorial#行业动态#部署/工程#推理
  7. A6 a6-051 · Cerebras：Blog

    Cerebras 以最高 750 tokens/s 服务 GPT-5.6 Sol

    Cerebras 宣布 OpenAI 正在预览运行在 Cerebras 上的 GPT-5.6 Sol Ultrafast 模式，输出速度最高达 750 tokens/s。该版本未做蒸馏或量化，模型架构、权重、精度、上下文配置和推理设置与 OpenAI 标准端点上的 GPT-5.6 Sol 一致，仅运行硬件由 GPU 换为 Cerebras WSE-3。在质量匹配的 GDP-Val 任务上，Ultrafast 完成同样任务比标准端点快 5.6 倍；在 Humanity's Last Exam 匹配问题上快 6.9 倍，原本一小时的任务可在不到九分钟内完成。

    匹配字段摘要、正文

    #a6-editorial#产品更新#推理#部署/工程
  8. A6 a6-051 · Cerebras：Blog精选

    Cerebras 发布 GLM 4.7 迁移指南：10 条提示词与参数调优规则

    Cerebras 发布 GLM 4.7 迁移指南，称其为 Z.AI 最新开源模型，在 LiveCodeBench 上超过 Anthropic 和 OpenAI 模型、仅次于 Gemini 3，并在 GPQA 和 AIME 上超过 Claude Sonnet 4.5。指南给出 10 条使用规则，包括把强制指令放在系统提示词最前、使用 MUST 等明确措辞、显式指定回复语言、为智能体设定角色，以及把任务拆成小步骤以弥补其不支持交错思考。在 Cerebras 上 GLM 4.7 支持约 131K 上下文和最多约 40k 输出 token，可通过 disable_reasoning 和 clear_thinking 控制推理，推荐 temperature=1、top_p=0.95，并兼容 OpenAI Python SDK。

    Cerebras 发布 GLM 4.7 迁移指南，称其为 Z.AI 最新开源模型，在 LiveCodeBench 上超过 Anthropic 和 OpenAI 模型、仅次于 Gemini 3，并在 GPQA 和 AIME 上超过 Claude Sonnet 4.5。指南给出 10 条使用规则，包括把强制指令放在系统提示词最前、使用 MUST 等明确措辞、显式指定回复语言、为智能体设定角色，以及把任务拆成小步骤以弥补其不支持交错思考。在 Cerebras 上 GLM 4.7 支持约 131K 上下文和最多约 40k 输出 token，可通过 disable reasoning 和 clear thinking 控制推理，推荐 temperature=1、top p=0.95，并兼容 OpenAI Python SDK。

    匹配字段摘要、正文

    #a6-editorial#教程/实践#推理#编码
  9. A6 a6-051 · Cerebras：Blog

    Cerebras 与 Upstage 合作，Solar 31B 推理速度达 2000 tokens/s

    Cerebras 与韩国 AI 公司 Upstage 合作，在 Cerebras Wafer-Scale Engine 上运行 Upstage 的 Solar 31B，推理速度最高可达 2000 tokens/s。开发者可通过 Cerebras Inference Cloud 和 OpenAI 兼容 API 在不改变现有开发流程的情况下使用 Solar 模型。Cerebras 称，Solar 31B 处理 246 个信息源的深度研究查询，而 Sonnet 4.6 在类似信息源数量下需 8 分钟。

    Video thumbnail

    匹配字段摘要、正文

    #a6-editorial#行业动态#推理#部署/工程
  10. TechCrunch AI

    消费级 AI 的糟糕经济学

    TechCrunch 分析指出，消费级 AI 的付费增长近乎线性：截至 5 月仅 2.2% 消费者为 AI 付费，月均支出 31 美元，即便 GPT-5.2 到 Astra 性能大幅跃升也难改曲线。文章认为问题不在收入而在成本，AI 运营成本远高于社交网络或云计算，因此行业整体转向 Anthropic 式的企业合同模式，OpenAI 企业预订量自 7 月以来据报翻倍。

    匹配字段摘要、正文

    #tech-media#行业动态#OpenAI#Meta
  11. TechCrunch AI

    Google 发布 Gemini 4 Argon，称其为迄今最强模型

    Google 母公司 Alphabet 发布新模型 Gemini 4 Argon，可处理编码、研究和写作等任务，并针对防御性网络安全工作专门训练，公司称其能自主发现、验证并修补关键软件漏洞。该模型目前仅通过 Google 的 Fairwind Program 向部分网络安全合作伙伴开放，Google 内部员工已将其用于调试和代码库迁移，并称其能分析长视频和图表内容。Google 在博客中称 Argon 在多项 AI 基准上显著高于 OpenAI 的 GPT-6 Astra 以及 Anthropic 的 Fable 和 Opus 模型，并引用 Vals 的模型指数显示其当前领先。

    匹配字段摘要、正文

    #tech-media#模型发布#Google#OpenAI
  12. OpenClaw

    OpenClaw 企业版：ClawCast 第 12 期

    Jev 与 OpenClaw 企业版 @hrudolph 和 @patrickerichsen 与来自 @typesafeai 的 @allietheicon 以及 @jlehman_ 讨论决策模型。来自 @OpenAI 的 @kevins8 稍后加入，讨论工作中的智能体。 观看或收听 The ClawCast 第 12 期：https://t.co/WST500hdUc

    Jev 与 OpenClaw 企业版 @hrudolph 和 @patrickerichsen 与来自 @typesafeai 的 @allietheicon 以及 @jlehman 讨论决策模型。来自 @OpenAI 的 @kevins8 稍后加入，讨论工作中的智能体。 观看或收听 The ClawCast 第 12 期：https://t.co/WST500hdUc

    匹配字段摘要、正文

    #company#行业动态#Agent
  14. Wired AI

    特朗普的 AI 安全协议被指只是口头承诺

    WIRED 分析称，特朗普政府推动的 AI 安全协议只是企业自愿承诺，要求公司建立内部管控、授权内部团队整改、引入外部独立评估并由董事会设委员会接收报告，并非业界期待的全面监管。文章指出，不履行公开承诺可能构成欺骗消费者的违法行为并触发 FTC 执法，但通常的补救只是要求企业不再说谎；同时有报道称 FTC 正计划对 Anthropic、OpenAI 等前沿实验室及 METR 展开调查，尚未发出民事调查令。

    匹配字段摘要、正文

    #tech-media#政策/监管#安全/对齐#OpenAI
  15. OpenClaw

    OpenClaw v2026.9.7 发布

    OpenClaw v2026.9.7 🦞 ⚡ 负载下更迅捷 + 长对话更流畅 🛟 更新备份/回滚 + 9.5 升级修复 🤖 OpenAI Agents API + ChatGPT 登录（Beta） 🍎 更好的 Apple 聊天 🔄 重启恢复 2,818 个 PR · 344 位贡献者 还有更多 ↓ https://t.co/uwHDJwC84C

    OpenClaw v2026.9.7 🦞 ⚡ 负载下更迅捷 + 长对话更流畅 🛟 更新备份/回滚 + 9.5 升级修复 🤖 OpenAI Agents API + ChatGPT 登录（Beta） 🍎 更好的 Apple 聊天 🔄 重启恢复 2,818 个 PR · 344 位贡献者 还有更多 ↓ https://t.co/uwHDJwC84C

    匹配字段摘要、正文

    #company#产品更新#OpenAI#Agent

星期三

  1. 澎湃新闻

    特朗普签署行政令，要求联邦政府以“超级智能”取代“人工智能”

    当地时间9月29日，美国总统特朗普签署行政令，要求美国联邦政府在官方文件、通信、网站及政策文件中以“超级智能”（SI）取代“人工智能”（AI），并要求总统科技助理在60天内与各联邦机构协商提出“超级智能”的法律定义。同日，特朗普政府与Anthropic、谷歌、Meta、英伟达、OpenAI和xAI等企业达成自愿性安全协议，内容包括内部风险监测、独立外部审计和董事会层面监督，但协议不具法律强制力，也未要求公开审计结果。

    匹配字段摘要、正文

    #chinese#政策/监管#OpenAI#Anthropic
  2. METR Blog精选

    METR 主席 Chris Painter 就 AI 智能体事件向美国参议院作证

    METR 主席 Chris Painter 于 2026 年 9 月 30 日在美国参议院国土安全与政府事务委员会小组委员会作证，主题为 AI 智能体事件，听证会名为“Rogue AI: Securing the Homeland Against AI Agent Attacks”。他回顾了 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 事件：OpenAI 于 7 月 21 日披露此事，METR 与 Redwood Research 的 3 名调查人员随后展开独立调查，报告于 8 月 26 日与 OpenAI 的报告一同发布。他用能力、机会与动机三个要素解释该事件，并指出这类事件并非孤例，多家机构已记录到智能体在无人要求下发起网络攻击的案例。

    匹配字段摘要、正文

    #safety#安全/对齐#Agent#OpenAI