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一名消费者隐私监察员，就用户隐私问题向法院提供建议。法官可以限制公司“记录”（包括用户数据）的出售。 但大多数人没有理解的一点是：《破产法》没有专门针对已训练模型的规定。LLM 及其训练数据的法律地位尚未在法律上确定。这意味着，用户输入 Character.AI 的数据完全有可能被出售给任何买家。 Character.AI 只是一个方便的例子。更大的风险在于其他所有 AI 公司。 关于 LLM 隐私的更令人惊讶的事实 核心问题是：在聊天中分享的个人或专有信息，最终是否会进入 LLM 内部，让任何人都可能套取出来？ 答案是响亮的“呃，也许吧”。 首先，这取决于 AI 聊天机器人服务。各公司在处理聊天数据的方式上差异巨大，而这些差异归结为四个问题：基于聊天的训练是否默认开启、是否有真人审核员阅读聊天内容、聊天记录保存多久，以及是否用于投放广告。 大型聊天机器人公司通常试图让用户对隐私放心。它们发布隐私控制措施，但其自身政策承认，消费者聊天默认可能被用于训练、被真人审核员阅读，或两者兼有，而且细则因公司而异。 耐人寻味的是，其中一些公司提供企业或商业账户，可以私密处理聊天会话。例如，它们不会

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0 万亿，因此 AI 微短剧将占 7.4%。 实际制作过程中存在一些不确定性。中国创作者描述会反复生成同一镜头，有时多达数十次，才能得到满意的结果（这种做法被称为“抽卡”）。然而，仅凭已发布的微短剧就达到 55%，需要生成的素材量约为保留素材的 75 倍——如果典型制作时长比假设的更短，所需倍数还要高得多。55% 这一数字很可能把专门用于短微短剧的视频生成与其他用途合并计算了。 尽管原始统计数据缺乏可靠证据，但这场争论揭示了人们对 AI 合理使用的潜在焦虑。在这一话语中，烟花劣于武器，娱乐劣于生产力，用 AI 生成短剧劣于用 AI 写代码。然而，对这种所谓无用娱乐的鄙夷，与对它的巨大胃口并存。截至 2026 年 5 月，中国有 8.51 亿微短剧观众，约相当于全国网民的四分之三——而如今这些微短剧中有 90% 由 AI 制作。 人们一边斥责 AI 微短剧毫无意义、空洞无物，一边却对其欲罢不能。只有当我们看到社会对有用性的执念如何把人推向极端的无用，这个悖论才说得通。 黑龙江牡丹江的一家 AI 短剧制作公司。来源：牡丹江市新闻中心。有用的义务 邓小平在 1988 年提出“科学技术是第一生

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因州这场竞争激烈的参议院选举预计将成为美国历史上人均花费最高的参议院选举，民主党预计支出8100万美元，共和党支出1.14亿美元。这些竞选资金中有很大一部分正是来自缅因州居民和全国农村选民一年多来一直在抗争的那个行业。这场选举的结果将有助于决定哪个党派控制参议院，并帮助塑造联邦数据中心和AI政策，影响的不只是缅因州居民，而是整个国家的数据中心建设。 缅因州和其他农村州正成为新数据中心的主要目标。当城市面临土地和电力短缺时，缅因州拥有大量廉价土地、空置的工业厂房和建筑，并且得益于众多河流和水道，水资源获取十分充足。意识到事关重大，与数据中心和AI相关的大型科技公司和私募股权公司已在中期选举中投入数百万美元，以争取持怀疑态度的当地人的支持。 这一问题引发了激烈的地方辩论，导致全州各城镇在今年夏天颁布了临时禁令。 “科技影响观察”背后的研究员、作家兼软件工程师莫莉·怀特表示，选民之所以高度关注这一问题，是因为他们把数据中心与公用事业费用上涨联系起来。正如怀特所指出的，许多缅因州居民今年秋天已经因创纪录的取暖油成本而感到手头拮据，而“他们现在面对的选举问题是：这位候选人会不会邀请数据中心搬到隔

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市场深度全球第一，但流动性并非无穷无尽。资管机构用来申购新股的资金，要么来自客户新增投入，要么来自卖出已有持仓。SpaceX发售前的6月，标普500前十权重股几乎全线小幅走弱，或许就是投资者腾出现金的信号。 部分股票策略师梳理资金流向后，对市场承接能力保持乐观。一方面，Meta、Alphabet等科技巨头从回购股票转为增发，由向市场返还现金变成抽走流动性；但其他行业的企业回购，对冲了这一影响，回购主体也不只是英伟达、美光这类AI资本开支的直接受益标的。 德意志银行策略师认为，本轮股权发行热潮源于旺盛的买盘需求，新股供给增速会放缓，但不会终结股市上涨行情。 高盛的研究显示，历史上大型IPO仅会给股市带来短期压力；过去30年，在巨型IPO前后几周，标普500平均维持横盘，之后重拾升势。高盛分析师表示：“我们预计新增股票供给短期内不会终结牛市”，并指出今年企业股权融资规模仅占美国股市总市值的1%。 理论上看，市场有能力消化这一笔巨型新股供给。但Anthropic终究是一单IPO，行情受情绪与变数影响。所有人都需要关注它，因为这笔交易已经成为AI交易主线的象征——而AI主线，就是当下市场的核心

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东西10月30日消息，刚刚，The Information曝光了DeepSeek第二轮融资的具体细节，DeepSeek在最新融资中已经筹集到了1055亿元人民币（约合158亿美元），中国国有投资者出资额占比约为27%。 据The Information报道，DeepSeek本轮融资吸引了近30家投资者，腾讯、宁德时代仍然是两大主要投资方，二者投资100亿元。其他投资方包括两大芯片厂商长鑫存储和中芯国际，还有美团、vivo、小红书等企业。 值得注意的是，The Information称，国有投资者贡献了本轮融资金额的27%，远高于首轮融资时的2%。中国移动、中国电信、中金公司、中信证券和中国人寿等机构均参与其中。 此外，The Information称，由于英伟达高端芯片价格的持续上涨以及防备AI产业泡沫的原因，DeepSeek在融资中途将募资规模扩大了一倍。 据The Information爆料，具体出资细节上，腾讯、宁德时代出资最高，腾讯在两轮融资中均出资100亿元，宁德时代及其董事长两轮融资分别出资50亿元和100亿元。 其他投资方还包括内存芯片制造商长鑫存储及其董事长朱一鸣，以及

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不应被视为版权侵权；未经许可将受版权保护的作品用于大型语言模型预训练，如果模型产出与原文“有所不同”，可以适用合理使用原则。但如果聊天机器人直接输出文章内容，取代读者访问原始作品，AI公司就应遵守授权要求。 这一主张与维基百科采用的知识共享署名—相同方式共享许可有关。维基媒体称，模型会复现以开放许可发布的维基百科文字，却未必遵守署名和相同方式共享等条件。基金会担心，若法院广泛认定AI训练一概不受限制，可能为忽视许可、削弱作者与读者之间内容流通开绿灯；反过来，若版权方获得过于宽泛的控制权，也可能阻碍对作品进行创新性、转化性使用。 维基媒体还指出，AI工具既带来风险，也能帮助维基百科编辑识别破坏性修改、版权违规和人肉信息，并找出需要改进的条目；但聊天机器人直接提供信息，也可能让用户不再访问维基百科及其他原始网站，削弱依赖社区维护的开放知识项目。 《纽约时报》2023年起诉OpenAI和微软，指控两家公司未经许可抓取大量新闻文章并用于训练AI系统；两家公司主张相关训练属于合理使用。维基媒体警告，法院若未能细致权衡训练与生成内容的差异，裁决可能影响未来AI开发、开放网络以及用户获取信息的方式。

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瓜机器人支持的赛事覆盖中小学至硕博阶段，累计支撑3000余支赛事队伍。此次合作将进一步丰富四足、人形机器人实践载体，并依托地瓜的计算平台、课程与赛事资源，衔接不同学段的学习与开发实践。 宇树科技普教事业部负责人姜永胜 表示： 让机器人在学校里持续用起来，需要计算平台、开发工具和教学资源共同配合。地瓜机器人旭日S100的端侧计算能力，加上配套课程和教育生态资源，有助于我们将本体能力转化为更完整的教学方案。期待双方在教育实践中打磨产品，也共同发掘更多行业的应用需求。 地瓜机器人生态副总裁胡春旭 表示： 宇树在核心零部件、运动控制和整机产品上的研发实力，与地瓜机器人智能计算平台形成了良好互补。高性能的四足、人形本体，将为地瓜计算平台带来更丰富的开发场景，教育是双方长期协作的起点，我们希望共同支持开发者成长，并在更多产品上实现本体与计算平台的深度协同。 双方将以旭日S100为合作起点，共同推进教育方案落地，并结合后续教育及工业等场景需求，探索向地瓜机器人其他芯片产品拓展，持续深化计算平台与机器人本体的产品协同。 来源：雷科技 本文图片来自：123RF 正版图库 侵权举报返回分享相关文章全部评论

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图谱作为数据与AI之间的架构：超越Data Mesh 在本文中，我们探讨企业如何系统性地应对这一艰巨任务。我们考察遗留系统现代化的各个方面，从战略规划到技术解决方案再到最佳实践，以确保成功转型。在久经考验的系统与创新方法之间取得明智的平衡，可以长期保障企业的未来竞争力。 以上就是我们heise-Plus文章《遗留系统现代化挑战：面向未来的策略》的试读内容。订阅heise-Plus即可阅读全文。 AI让复刻知名程序变得诱人地简单。但技术上可行的事，远非总是被允许。一份法律评估。 把电送入仓库、电网和其他车辆：根据模型测算，货运代理公司通过双向充电可节省百分之十的能源成本。 2026年10月初发现了数百个被入侵的Tor节点，它们窃取SSH访问凭据。受影响者应重新部署其服务器。 多基站Mesh Wi-Fi承诺即使在最偏僻的角落也能有快速互联网。我们试用了Devolo紧凑型三频无线设备。并非一切都出色。 无法为每台机器分配固定位置的人，必须频繁更换设备。为了让这一过程更快，我开发了一套系统。 雾、晨露和五彩斑斓的树叶：微距摄影专家Alexander Mett展示秋季如何成为微距摄影的最佳时节。

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提升至 128MB，对于包含超过 20 张图片的请求，单张图片上限提升至 3000px（ClaudeDevs，详情）。 Google： Gemini 应用：用户现在可以在聊天中生成和编辑文档、PDF、幻灯片和电子表格（@GeminiApp）。 Jules：Google 正在逐步关停 Jules，并将其并入 Antigravity（@julesagent）。 其他智能体工具： Managed Deep Agents 0.10：新增异步子智能体以及带人工登录交接的浏览器使用功能（@caspar br）。 Kimi 3D Make：将 Kimi 连接到 Blender 和 CAD 工具，以构建模型和场景（@Kimi Moonshot）。 机器人：Reachy Mini“Level Up”新增轮子、手机应用和 NFC 个性帽子（@RemiFabreRobot）。 传闻（未经证实）： Qwen4：据报道，Qwen 的 CTO 表示“下周”，并且 Qwen4 系列的一项代码变更已经落地（@kimmonismus）。 GPT-6.2“bel”：据报道即将推出，但未获证实（@kimmonismus）。

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我们确认了一起安全事件，涉及通过我们的 Cursor IDE 扩展市场访问的一个被篡改的 Claude Code VS Code 扩展，影响至多 5,000 名用户。该恶意版本的扩展并非由 Anthropic 开发。它不影响从 https://t.co/sJRGX5jLXW、Grok Bot、Grok 或我们其他 SpaceXSI 产品下载的其他扩展。 作为应对，我们于今天下午下架了我们的扩展市场，与相关服务商合作清除了恶意软件，并在确认不存在进一步风险后已恢复扩展市场上线。 如果您受到影响，请查阅本博文中的说明，了解如何找到该恶意软件包并建立缓解任何潜在影响的路径。我们要求所有客户更新到 Claude Code for VS Code 2.1.314 版本：https://t.co/ESqf7YEtHZ

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php2shell”标签下，PHP中的问题让全世界如此揪心，以至于与此同时，证书颁发机构eMudhra一次同样极具危险性、动静不小的失误几乎被淹没。 与此同时，针对Brotli算法解压缩例程的一个同样高风险的漏洞也被公开。它起初在php2shell的阴影下同样鲜受关注，最初仅被归咎于Node.js项目，因而被称为Node2Shell。但实际上，该问题也影响了其他多种软件——如今已被戏称为Broccoli2Shell。 php2shell、Broccoli2Shell和“4”揭示了IT安全的症结所在 网络风险供应链：义务与防护概览 npm、PyPI和crates.io上的Trusted Publishing认证方式 AI应用的终止开关架构如何运作 IT中的危机管理：紧急情况下的角色与策略 深度伪造：信任需要数据来源 混合基础设施安全的三大支柱概览 OpenAI代理攻击Hugging Face 安全理念：在90天内引入最小可行零信任 不过，若有人在这波严重问题洪流中看到AI引发的“漏洞末日”（Vulnocalypse），那只能说部分正确。AI系统确实参与发现了其中一些问题——但也仅此而已。

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AI的Codex等AI工具已无法从软件开发日常工作中想象其缺席。 结构化代码信号作为智能体QA系统的导航辅助 本地AI的局限：iPhone、Galaxy、Pixel和iPad能做到什么 然而，除了效率提升，AI的应用也带来新的风险和成本。来自三家德国科技公司的IT经理透露了他们如何应对。 以上是我们heise-Plus文章《用AI进行软件开发：IT经理谈效率收益、成本与风险》的试读部分。订阅heise-Plus即可阅读全文。 AI让复刻知名程序变得诱人地简单。但技术上可行的事，远非总是被允许。一份法律评估。 热泵还是区域供热？市政供热规划指明了方向。业主可以从中得出关于供暖和补贴的哪些结论。 雾气、晨露和斑斓的树叶：微距摄影专家Alexander Mett展示秋天如何成为微距摄影的最佳时节。 电力存入电池、送入电网和输往其他车辆：根据模型测算，货运公司通过双向充电可节省百分之十的能源成本。 借助AI，大型软件的克隆品如雨后春笋般涌现，聊天机器人直接自行接管其任务。但这究竟是否合理？一份分析。 借助版本2，Anomaly将这款开源编程智能体改造成了具备新功能的平台。但旧插件因此不再可用。

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核心是对最底层的行为准则产生了根本性分歧——这项技术到底应该以怎样的方式被安全构建。 回顾这五六年的发展，大家其实能够清晰地观察到两家公司在路线选择上的本质不同：Anthropic一直在积极呼吁出台理性审慎的安全合规法案；我们把巨额研发资金投向底层机理探索，试图搞清神经网络内部的思维表征；同时我们公司维持着极高的团队稳定性，人才留存率在全行业最高，也没有出过其他AI公司出过的那些丑闻。这些事实已经足以说明两边的底层导向完全不同。 安全风险极其复杂，团队内部产生争执再正常不过。直到今天，我和Anthropic的其他联合创始人、一线核心工程师之间也经常发生激烈的技术争论。但我们之所以能把每一个分歧妥善解决，核心在于所有的争论都是基于“真诚”的前提。比如：新模型是现在发布还是多打磨几个月？生物安全的防御边界要卡得多严？我们该投入多大精力去游说推动安全监管，这些监管又该是什么样子？ 这些都是极其复杂的战略抉择，但团队内部互信彼此都在探寻对的答案，互信大家都在坦诚沟通。我之所以强调信任破裂，是想表达一个底线常识：如果你发现自己所处的环境里，各种争论不再是基于真诚的初衷展开，你甚至无法确认对方说的

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累，增速回落。考虑到2026年3季度，Ａ股市场在强势表现近１年又３个季度后，出现明显调整，后者显然受阶段性的市场环境影响更明显。 高股息资产是“压舱石” 值得注意的是，虽然受三季度权益市场调整影响，平安归母净利润为966亿元（同比下降27.3%）。但在投资端，平安的前瞻性资产布局依然贡献明显。 平安通过重仓优质高分红股票作为“压舱石”，前三季度高分红OCI（其他综合收益）股票贡献了超580亿元的税前浮盈。这部分收益虽不计入当期利润，但大幅增厚了净资产。 数据显示，平安10年平均综合投资收益率达到4.9%，远超其4.0%的内含价值长期投资回报假设。 另外，截至2026年9月30日，集团归母净资产10,443.66亿元，较年初增长4.4%，资本实力保持稳定。 主营业务多板块协同 作为综合金融巨头，平安各大核心业务板块在2026年前三季度均交出各自的答卷： 寿险及健康险领域：借由多渠道转型深化，产品结构优化，新业务价值（NBV）达到310亿元。 财产险方面：前三季度整体保费收入达2652亿元，同比增长3.5%，其中新能源车险保费较快增长，增速达21.2%。整体综合成本率优化1.4个百分点至9

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新研究称AI模型使用成本受不同语种影响，Token消耗量最高可相差17倍IT之家下载客户端 独家抢先看2026年10月30日 12:27:13 来自山东Updated 2026年10月30日 12:50:44 IT之家 10 月 30 日消息，使用人数较少的语言的用户，使用 AI 服务时，可能需要支付比英语及其他主流语言用户更高的费用。 当地时间 28 日，据外媒 Rest of World 报道，人工智能语言公平研究联盟上月发布的一项研究发现，AI 模型处理不同语言时，消耗的 Token（词元）数量可能相差悬殊。 Token 是 AI 模型处理文本等数据的基本单位，由分词器将文本、图像或音频拆分而成。研究人员将不同语言因此产生的额外成本称为隐性的“分词器税”，网络内容较少的语言尤其容易受到影响。 研究发现，即使是互联网上最常用的 20 种语言，Token 消耗量也存在明显差异，最高是最低的 1.5 至 5 倍。如果将测试范围扩大到 200 种语言，差距还会进一步扩大。在其中一个 AI 模型中，不同语言的 Token 消耗量最多相差 17 倍。 研究报告指出，班加罗尔的一家初创企业每次

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（24 种语言）：平均错误率 5.89%，SIM 0.754。 在 CV3 上，Audio8 优于 VoxCPM2（5.35%）、CosyVoice3-1.5B（6.89%）和 Qwen3-TTS-1.7B（7.73%）。在 MiniMax 上，Qwen3-TTS-1.7B 得分为 27.41%，但它官方仅支持 24 种测试语言中的 10 种。 更大的模型在其他方面仍然领先。Higgs TTS 3 报告在 CV3 上为 4.41%，在 MiniMax 上为 2.74%。Qwen3-TTS-1.7B 在 Seed-TTS 上平均为 1.01%。Edge0 自己称其表格为参考比较，因为评估流程和文本归一化不同。 它与其他开源 TTS 模型相比如何？ 特性Audio8-TTS-RealisticQwen3-TTS-12Hz-1.7B-BaseVoxCPM2Higgs TTS 3 规模0.6B（不含编解码器）1.7B2B 4B 主干 许可Apache 2.0Apache 2.0Apache 2.0研究与非商业 语言231030100+ 输出采样率44.1 kHz未披露48 kHz24 kHz

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MSFT 微软周四宣布计划发行250亿美元债券，利用其健康的信用评级为基础设施扩张提供资金支持。 这家软件制造商在信用评级机构S&P拥有最高级别的AAA评级。管理层将2026年资本支出目标定在1700亿美元，因为公司希望满足人工智能实验室Anthropic和OpenAI以及其他客户的巨大需求。 “微软打算将此次发行的净收益用于一般企业用途，其中可能包括为营运资金、资本支出、股票回购、收购和偿还现有债务提供资金等，”一份声明称。公司表示，此次发行预计将于11月4日完成。 亚马逊和Alphabet今年已进入债券市场为基础设施项目提供支持，而以人工智能为重点的云服务公司CoreWeave也依赖债务市场来扩大其数据中心版图。随着央行加息以对抗通胀，投资者对债务负担沉重的公司变得更加谨慎。 微软首席财务官Amy Hood周三在公司财报电话会议上表示，在条件有吸引力时，微软将获取额外融资来源，以补充自身现金流生成能力。 “有一种融资形式叫租赁，我们一直把它作为一种工具，”她说。“鉴于我们的评级状况，我们很幸运能够进入债务市场，而我们尚未动用这一渠道。” 微软周三报告自由现金流为正，这使其与Alph

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AI 漏洞洪流：风险与机遇 因此，从安全专家的角度来看，AI 领域的飞速进步是一把双刃剑，攻击者和防御者都能利用它为自己谋利。本文探讨人工智能究竟如何改变恶意软件格局。此外，文章还剖析了多年来无处不在的勒索软件领域的最新动态，介绍犯罪分子的新策略和隐蔽手法，并提供预防感染的提示。 以上是我们 heise-Plus 文章《2026 年恶意软件态势：赎金减少、漏洞增多、新花招》的试读内容。订阅 heise-Plus 即可阅读全文。 AI 让复刻知名程序变得诱人地简单。但技术上可行的事，远非总是合法。一份法律评估。 热泵还是区域供热？市政供热规划指明了方向。业主可据此为供暖和补贴得出哪些结论。 雾气、晨露与斑斓落叶：微距摄影专家 Alexander Mett 展示秋天如何成为微距摄影的最佳时节。 把电送入电池、电网和其他车辆：根据模型测算，货运公司通过双向充电可节省百分之十的能源成本。 借助 AI，大型软件的克隆产品如雨后春笋般涌现，聊天机器人直接自行接管其任务。但这究竟是否合理？一篇分析。 借助 2.0 版本，Anomaly 将开源编码智能体改造成了具备新功能的平台。但旧插件因此不再可用。

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本作为后备）使反向 SSH 隧道持久化。后台脚本大约每 60 秒重试一次隧道。 通过 HTTP POST 向 /beacon 的 8099 端口报告主机详情和后门状态。 注意：攻击者服务器已不再运行。 我们与托管该服务器的云服务提供商合作将其下线，因此反向 shell 和主机详情 POST 均无法工作。 这些发现仅涉及已识别的扩展包。我们没有证据表明该扩展的其他版本或官方分发版本受到影响。 此外，开启本地 SSH 服务需要管理员权限，而恶意扩展在大多数 macOS 和 Windows 主机上并不具备该权限。在这些主机上，该步骤会失败，攻击者无法通过隧道登录。该扩展仍会添加攻击者的 SSH 密钥、安装持久化机制，并将主机详情发送给攻击者。无论如何，请按照以下修复步骤操作。 我们做了什么 一经发现，我们立即从市场中移除了恶意版本并阻止其进一步分发。出于谨慎考虑，我们随后完全关闭了 VSCode 市场。 我们审计了访问权限，并确认没有其他扩展被篡改。 我们轮换了密钥、重建了市场，并使其重新上线 我们与托管服务提供商合作将恶意服务器下线，通过阻断与该服务器的连接来中断攻击。 您应该做什么 如果

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