←搜索结果

搜索“推理”

按匹配度 · 共 3279 条结果 清除搜索

星期一

  1. Hugging Face

    NVIDIA Cosmos-H-Dreams：将实时生成式模拟引入手术机器人

    NVIDIA 推出 Cosmos-H-Dreams，可根据初始 RGB 帧和实时机器人运动学数据，自回归生成手术场景。经知识蒸馏并由 FlashDreams 加速后，模型在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上达到约 160 帧/秒，高于标准推理的约 10 帧/秒。其提供 dVRK 台面缝合预训练检查点并已集成 Versius 平台，但定位为研发平台，而非诊断系统或实体手术机器人控制器。

    NVIDIA 推出 Cosmos-H-Dreams，可根据初始 RGB 帧和实时机器人运动学数据，自回归生成手术场景。经知识蒸馏并由 FlashDreams 加速后，模型在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上达到约 160 帧/秒，高于标准推理的约 10 帧/秒。其提供 dVRK 台面缝合预训练检查点并已集成 Versius 平台，但定位为研发平台，而非诊断系统或实体手术机器人控制器。 · NVIDIA introduced Cosmos-H-Dreams, which autoregressively generates surgical scenes from an initial RGB frame and live robot kinematics. After distillation and FlashDreams acceleration, it runs at about 160 frames per second on a single NVIDIA RTX PRO 6000, up from roughly 10 frames per second wi

    匹配字段摘要

    #lab#模型发布#视频#具身智能
  2. LMSYS Blog精选

    SGLang 与 Miles 为 Kimi K3 提供 Day-0 支持

    SGLang 与 Miles 宣布在 Kimi K3 发布当天提供 Day-0 支持，前者负责推理、后者负责 RL 训练，与 Moonshot AI、NVIDIA 团队合作完成。K3 是首个 3 万亿参数级别的开源模型，实际为 2.8T 参数、1M token 上下文窗口并具备原生视觉理解，其 69 层 KDA 线性注意力与 24 层 MLA 交织的混合架构打破了常规服务栈的多项假设。文中给出统一显存池、DSpark 投机解码与 ReplaySSM、分阶段并行等方案，并报告在 16 节点 × 4 GB300 上做 DAPO 数学 RL 训练，AIME-2024 贪心评测在 12 小时内从 43.3% 升至 76.7%。

    The three KDA state moves, copy-on-write, snapshot and donate, and where each sits relative to the serial forward stream.

    匹配字段摘要

    #company#开源/仓库#部署/工程#推理

星期五

  1. Together AI Blog

    Together AI 对比 Kimi K3 与 Claude Fable 5 的 DeepSWE 编码表现与成本

    Together AI 在 DeepSWE 基准上对比 Kimi K3 与 Claude Fable 5：Fable 5 在 xhigh 设置下 pass@1 为 69.9%，Kimi K3 max 为 68.5%，但 Kimi K3 在 pass@2（82.0 对 80.2）和 pass@4（89.4% 对 88.5%）上反超。成本方面，Kimi K3 每次 rollout 为 4.65 美元，Fable 5 为 13.41 美元，每 100 美元分别完成 14.7 与 5.3 个任务。Kimi K3 是 Moonshot AI 的开源权重模型，可自托管或通过推理服务商部署。

    匹配字段摘要

    #company#评测/基准#编码#开源生态
  2. Figma AI / Agent / Make

    Figma 如何用智能体在漏洞发生前守住代码

    Figma 用 Claude Code（Opus 4.8，xhigh 推理强度）和 Codex（GPT-5.6 Sol，high 推理强度）双模型审查每个 PR，单次审查中位成本约 0.50 美元。首周仅约 15%（27 条中 4 条）的发现有效，团队以 70% 精确率为门槛，用 99 行、2560 词、68 条先例的策略文件把精确率提上来，并意外得到一份完整威胁模型，同一策略同时支撑安全代码生成与历史代码审计。

    Friendly AI workers assemble and defend a castle-like software repository, symbolizing an AI-assisted secure software development pipeline.

    匹配字段摘要

    #company#安全/对齐#Agent#编码

星期三

  1. xAI News

    xAI 将 Grok 4.5 上线 iOS、Android、Web 与 X

    xAI 宣布 Grok 4.5 现已在 grok.com、X 以及 iOS 和 Android 的 Grok 应用中上线。官方称 Grok 4.5 是其目前能力最强的模型，能跟踪更长的对话、给出更清晰的回答，并在难题上更高效地推理。它还能端到端完成任务，例如搭建可用的电子表格、把大纲转成幻灯片和图表、起草文稿以及从长 PDF 中提取要点，并可通过 Microsoft 365 加载项在 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中直接使用。

    匹配字段摘要

    #lab#产品更新#xAI#部署/工程

星期二

  1. Air Street Press精选

    Google DeepMind 的 Raia Hadsell 论证为何智能研究应超越语言

    Google DeepMind 研究副总裁 Raia Hadsell 认为，基础模型可以学习语言之外复杂系统的底层规律，未来十年的进展将更多来自世界、机器人、生物和天气等领域。她以 DiffusionGemma 的文本扩散机制、Genie 世界模型及机器人训练为例，说明整块生成、自适应计算和模拟交互数据如何支持推理与具身智能。

    匹配字段摘要

    #analysis#大佬观点#多模态#具身智能
  2. Modal 官方工程博客

    Modal 发布 modal-devin，让 Devin Outposts 在 Modal Sandbox 中运行

    Cognition 推出 Devin Outposts，让 Devin 的执行环节迁入用户自控环境，推理仍留在 Cognition 云端。Modal 作为发布伙伴推出开源集成 modal-devin，使 Devin Outpost 会话运行在 Modal Sandbox 中，具备快速冷启动、自定义镜像、快照和百万级沙箱扩展能力，7 月 21 日起进入 alpha。modal-devin 提供 CLI，一条 uvx modal-devin init 命令即可搭建 outpost，并预装 Devin CLI、FFmpeg 和 Chromium。

    匹配字段摘要

    #company#产品更新#Agent#部署/工程
  3. 易观

    易观发布2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察

    易观分析发布《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察》，从市场趋势与流量格局两个维度分析中国办公智能体平台。2026年6月，17款主流产品合计访问量突破6000万次，WorkBuddy月访问量领先，TRAE IDE（国内版）、QoderWork位于第一梯队。报告还指出模型推理成本进入精细化定价阶段、GUI Agent加速产品化，企业版办公智能体成为头部厂商新增长点。

    匹配字段摘要、正文

    #hot-signal#行业动态#Agent#数据/训练

星期一

  1. Unsloth精选

    Unsloth 推出 AMD 版本，可在 AMD GPU 上训练和运行 LLM

    Unsloth 发布 AMD 版本，用户现在可以在 AMD 硬件上训练和运行 LLM。该版本与 AMD 合作实现，支持在 AMD GPU 上训练和运行 500+ 模型，覆盖 Windows、WSL、Linux，并可在 3GB VRAM 上训练 Qwen、Gemma。官方称借助自研 Triton kernel 和数学算法，在 Radeon、Instinct、Ryzen 及数据中心 GPU 上最高提速 2 倍、显存占用减少 70% 且无精度损失，同时提供针对 GGUF 与 Safetensors 推理优化的 ROCm 构建。

    匹配字段摘要

    #company#产品更新#开源生态#部署/工程
  2. Together AI Blog

    Together AI 与 Y Combinator 合作推出首个 YC 专属 GPU 集群

    Together AI 与 Y Combinator 宣布合作推出首个 YC 专属 GPU 集群，让 YC 投资组合中的 AI 初创公司更便捷地获取推理与训练算力。初创公司可通过 Together 自助门户自行预留、配置和管理 GPU，几分钟内即可就绪，并享受长期费率而非长期承诺。该集群目前已满负荷运行，双方计划继续扩容。

    匹配字段摘要

    #company#行业动态#部署/工程#数据/训练

星期六

  1. LMSYS Blog

    Miles 新增 OPD 支持：Qwen3.5 自蒸馏实验验证

    LMSYS 在 Miles 中实现了 On-Policy Distillation（OPD），支持纯蒸馏与结合 GRPO/PPO 的 RL 增强蒸馏两种模式，并新增稀疏学生到教师打分流程以避免稠密 logprob 负载。在单台 8×NVIDIA B200 节点上，团队用 Qwen3.5-35B-A3B 做自蒸馏实验：教师经 RLVR 训练后推理更短，学生为 RL 前基座，任务奖励设为零，仅用 top-1 学生-教师 reverse-KL 训练，结果显示 OPD 能在不损失性能的前提下将教师的短推理行为迁移给学生。

    Miles and OPD workflow

    匹配字段摘要

    #company#开源/仓库#数据/训练#部署/工程

星期五

  1. The Next Platform

    AI 芯片约占台积电营收三分之一

    The Next Platform 依据台积电 2026 年第二季度财报估算，AI 训练与推理芯片当季贡献约 133.1 亿美元营收，同比增长 68.3%，约占台积电总营收的三分之一、HPC 业务营收的一半。台积电当季营收创下 402 亿美元纪录，同比增长 33.7%，净利润 223.7 亿美元，同比增长 74.7%；公司同时宣布向亚利桑那州追加 1000 亿美元投资，使美国业务总投资达到 2650 亿美元。

    匹配字段摘要

    #hot-signal#行业动态#数据/训练#现象/趋势

星期四

  1. xAI News精选

    xAI 发布 Grok 4.5，主打编码与智能体任务

    xAI 发布 Grok 4.5，称其为最强模型，专为编码、智能体任务和知识工作打造，并与 Cursor 联合训练。在 Datacurve 的 DeepSWE 基准上，Grok 4.5 得分 62.0%，高于 Opus 4.8 的 55.75%，低于 Fable 的 66.1% 和 GPT 5.5 的 64.31%。模型在数万块 NVIDIA GB300 GPU 上训练，推理速度 80 TPS，定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元，并已成为 Grok Build 的默认模型。

    匹配字段摘要

    #lab#模型发布#编码#Agent

星期三

  1. xAI News精选

    xAI 开源编码智能体 Grok Build

    xAI 将编码智能体与 TUI 工具 Grok Build 开源，源码已发布在 GitHub。公开的代码涵盖智能体循环、工具调用分发、终端 UI 以及 skills、plugins、hooks、MCP servers 和 subagents 等扩展系统。Grok Build 现可完全本地运行，用户可自行编译并指向本地推理，通过 config.toml 驱动。

    匹配字段摘要

    #lab#开源/仓库#Agent#编码
  2. Mistral AI

    Mistral 发布 Timestral 时间序列基础模型系列

    Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，最大模型仅 209M 参数，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大公开基准上均排名第一，超越此前 SOTA 且参数量仅为其三分之二。该系列含 5M、28M、123M、209M 四种规模，支持概率化多变量预测及过去与未来协变量，无需 GPU 即可在 CPU 上推理，5M 模型单日预测仅需 10 ms。

    匹配字段摘要

    #lab#模型发布#数据/训练#部署/工程
  3. Together AI Blog精选

    Together AI 首日上线 Thinking Machines Lab 新模型 Inkling

    Thinking Machines Lab 发布多模态混合专家模型 Inkling，Together AI 同日在其推理平台上线。Inkling 接受文本、图像和音频输入并输出文本，支持可调推理强度，总参数 975B、每 token 激活 40B、上下文窗口 1M tokens。Together AI 称其采用基于 FlashAttention-4 的注意力内核，通过 Serverless 单端点提供三种输入模态。

    匹配字段摘要

    #company#模型发布#多模态#推理
  4. Cognition 模型 / Devin 博客

    Cognition 与 Windsurf 合并一周年：Devin 升级、SWE-1.7 发布、营收从 7300 万增至 5 亿美元

    Cognition 与 Windsurf 合并一年后，Devin 已从初级工程师水平成长为可调度、管理其他 Devin 的中高级智能体，并具备自我验证与自动修复能力。团队自研模型迭代至 SWE-1.7，推理速度约 1000 tokens/秒，并推出 Devin Review、Devin CLI、Devin 2.2、Windsurf 2.0 与 Devin Desktop。公司规模从 44 人增至 350 人，营收运行率从 7300 万美元增至 5 亿美元以上。

    匹配字段摘要

    #company#行业动态#Agent#编码

星期一

  1. antirez 原创博客

    antirez：控制想法，而非代码

    Redis 作者 antirez 主张，AI 编程时代程序员应把精力放在控制软件的想法与设计上，而非逐行阅读代码。他称自己仍会审查 AI 为 Redis 生成的代码，但认为这已基本无意义，尤其自 GPT 5.5 发布、以及 Fable 和 GPT 5.6 Sol 出现之后。他用 DwarfStar 为 DeepSeek v4 和 GLM 5.2 实现推理，指出本地推理领域充满细微错误，AI 在设计严谨性与测试上远胜手写 GPU kernel。

    匹配字段摘要

    #analysis#大佬观点#编码#Agent

星期四

  1. Benedict Evans：Blog

    Benedict Evans 谈 token 定价的思考方式

    Benedict Evans 分析 token 定价的供需与成本结构，认为当前供给紧张是暂时的，所有变量都在变化，市场将在未来几年重新平衡。他指出推理毛利率约 40-50%，但训练成本远高于收入，且需求主要来自软件开发这一单一用例。他通过移动数据和半导体制造的类比，提出基础模型可能走向低利润的商品化基础设施，除非出现网络效应、监管干预或其他未预见的变化。

    匹配字段摘要

    #analysis#大佬观点#现象/趋势
  2. Ollama Blog

    Ollama 获 8800 万美元融资，公布 8.9 百万开发者规模

    Ollama 宣布完成 8800 万美元融资，投资方包括 Benchmark 的 Peter Fenton、Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz、8VC 的 Alex Kolicich，以及 Docker 创始人 Solomon Hykes、ClickHouse CEO Aaron Katz、Y Combinator 等。官方称 Ollama 已服务 8.9 百万开发者，被 85% 的财富 500 强企业使用，其云服务 token 量平均每月翻倍以上。这笔资金将用于推进无缝混合推理、在新开源模型发布当天提供支持，以及让团队在不放弃所有权和隐私的前提下使用最强模型。

    Ollama founders

    匹配字段摘要

    #company#行业动态#开源生态#部署/工程