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咨询研究院预测，中国大型企业将在2027年前后普遍完成从一级到二级的跨越；2028—2030年间，则可能出现一批进入三级的企业；但在2030年前，进入四级的企业仍属少数，只不过，其示范效应将加速行业整体演进。需要特别指出的是，跨越级别不取决于AI投入的多少，而取决于组织变革的深度——这是本报告在第一部分反复论证的核心命题。 关于人机协同团队相关的成熟度模型，其他企业与研究机构也有相关的表述，如联想和中国人民大学商学院联合提出了五级划分；阿里巴巴、字节跳动、百度、海尔都提出了各自的三级划分；美团提出了四级划分。但是，我们坚持使用上面的分级，并认为这个模型更能指导企业走向正确的实践。 这些分级里，影响最大的应该是联想和中国人民大学¹的分级体系。2026年9月，两家机构联合发布了《AI原生组织转型指南》，并提出了L1到L5的五级成熟度划分：L1（“+AI”局部尝试）→L2（“+AI”广泛应用）→L3（混合AI底座）→L4（“AI+”运营重构）→L5（AI原生成熟）。这个模型指出，“从‘+AI’走入‘AI+’”，对应的是L3到L4之间的“惊险一跃”。 在联想自己的语境里，其智能体确实达到了L3

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万元的最高账面浮盈，其219.23倍的发行市盈率，也远高于所属通用设备制造业38.56倍的静态市盈率。一位投资人表达的逻辑很直白：“别纠结估值，赶紧拿钱。” 宇树科技上市 转折的声音，最先来自投过的人。 经纬创投管理合伙人王华东是宇树2021年B1轮的独家领投方。他在视频播客《详谈》中回忆，2024年3月走进硅谷一家机器人实验室，里面8台宇树机器人仍能使用，其他品牌的产品基本坏了。他认为，国内能在一个领域做到全球绝对领先的公司，大疆算一家，宇树算一家。 但同一个访谈里，他也给出两个判断：动辄数亿元的天使投资、数十亿元的估值，这样的强度在中国商业史上前所未有，包括移动互联网最疯狂的时期；头部公司集中上市，大概率就是这一轮的高点。 四十天后，第二个节点到来。 9月28日，AMD宣布签署最终协议，拟以约82亿美元的全股票交易收购李飞飞创办的世界模型公司World Labs；交易仍需监管批准，预计于2026年底前完成；交割后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家；World Labs在2月融资后的公开估值约50亿至54亿美元，与协议作价相比，七个月间上涨约五至六成。 AMD董事长兼CEO苏

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用量，Tibo 直接回答“Yes”。这也体现出 OpenAI 正在进一步拉开不同付费层级之间的使用额度差距，为高强度 AI 编程和工作流用户提供更大的使用空间。 社区对此并非一边倒地叫好。部分 Pro 用户欢迎额度扩容，但也有 200 美元 Pro 用户指出，自己此前已经享有较高额度，此次只是撤回了原定的削减计划，并没有获得真正意义上的新增权益。 “我很高兴其他 Pro 档位以及低额度套餐的用户拿到了实打实的额度上涨，这些才是真正的优化。但把取消原定降额这件事，打包算进 28 天改进计划里，对外宣传成全面翻倍升级，这有误导之嫌。坦白说，对于一直在跟进这件事、并且依赖官方公告做规划的用户而言，这种说法实在让人难以接受。”有用户说道。 与此同时，一些 Plus 用户对本次调整没有覆盖低价套餐表达不满，认为 OpenAI 正在进一步拉大不同付费层级之间的使用体验差距。 除了提高额度，Tibo 还强调，OpenAI 会继续推出更好的模型和效率优化，让用户随着时间推移获得更多实际使用量。值得注意的是，这次调整属于 OpenAI 为期 28 天的产品改进计划中的第 25 天。Tibo 随后还开玩笑

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用权；后来CEO山姆·奥特曼还发帖号召更多的人尝试该功能——借势，是极具性价比的营销方式。 02 流量何来 到现在为止，DeepSeek 的叙事都是“一个反商业的商业成功故事”，这也是它能打进亚文化圈的重要原因。 在社交网络成为一个梗并不算难，能让人觉得有趣就够了。 DeepSeek的“活人感”很容易满足这一点，比如它被发现在思考过程中唱歌、给用户起外号，找其他模型干活，以及经常使用“不是......而是......""那笔账我记下了”等语句。豆包也因有特色的形象、声音和“我将用最直白、最不绕弯子、最真实的方式告诉你”“我太懂你的心情了！”等口癖，被网友们调侃。 但打进亚文化圈，并激发网友二创的热情，这就不容易了。 当下更能打动年轻人的商业叙事，往往长着一张“反商业”的面孔。从于东来到造车早期的雷军，他们被年轻人喜欢的更重要的理由，并不是财务数据的成功。他们扮演了行业颠覆者的角色，挑战了旧有的商业秩序，甚至很多行为是反商业常识的——当然，成功是必要的底色。 DeepSeek也有类似的故事。 它的“履历”完美契合大众普遍存在的慕强心理：脱胎于私募基金公司幻方量化、一鸣惊人之后，成为大模型

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住自己的账号。 一套五花八门的“保号玄学”逐渐流传开来。 有人研究IP地址和支付卡，有人担心电脑时区、系统语言和浏览器字体暴露了自己的位置，还有人总结出凌晨5点使用Claude容易封号的规律。 最近，甚至连Anthropic自己公布的技术报告，都成了网友研究的对象。 北京时间10月13日，Anthropic发表了一篇反蒸馏技术文章，详细介绍公司如何识别和阻止其他机构大规模提取Claude的能力。 官方透露，新系统采用两阶段分类器，针对特定蒸馏行为的请求检测，误报率低于0.1%；对于持续尝试提取模型推理内容的账号，Anthropic可能限制其使用额度，甚至直接封号。 文章还提到，Anthropic已经封禁数万个与蒸馏有关的账号，部分账号在开始相关活动不到两小时后就遭到封禁。 结果，中国网友马上开始了反向研究。 距离文章发布不到四个小时，AI博主归藏发帖表示：Anthropic公布了自己如何反蒸馏，却也在一定程度上告诉了普通用户，怎样避免被封号。 2023年，中国网友还在研究怎么用上Claude；2024年，开始互相传授申诉小作文；到了2026年，连Anthropic自己发表的反蒸馏技术报

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发版，用户得先把软件更新到新版才能看到。而现在，服务端只要改一下/models的返回内容，新模型就能直接对用户开放，即deepseek-v5-open所对应的方式。 仓库的更新记录里，也出现了“DeepSeek API key适配器现在和账号登录用同样的方式更新模型列表”的改动，说明这套机制正在被推广到更多入口。 这代表DeepSeek V5发布时，除了DSH以外，其他能调用DeepSeek模型的软件，都可以秒切DeepSeek V5，不需要再让用户更新一下客户端。 deepseek-v5-next对应的，则更像是为“新架构、新能力”准备的。如果V5需要新的客户端能力才能用，比如新的推理参数或者新的交互方式，这条路径就派得上用场了。 两条路径同时备好，说明DeepSeek对V5具体的上线方式，已经想得很清楚了。 不过还要补充一点，这三个V5模型并不是今天上传的。实际的上传时间是2026年9月24日，上传者是毕业于清华大学的蒋奕晨。 从GitHub仓库页来看，蒋奕晨是DSH的核心贡献者之一。DSH初期，他的提交数排名项目第二，仅次于崔添翼，参与了模型适配、Web、连接恢复等大量研发工作。

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合式AI产品组合，同时受益于不同产品线、行业和客户群体的需求。谷歌云目前已有18条产品线的年收入分别超过10亿美元。 从具体业务来看，Google Cloud Platform（GCP）的AI基础设施、AI解决方案以及传统核心云服务均实现增长，TPU系统销售也成为重要的收入贡献来源。 库里安透露，谷歌正在将TPU的销售范围从自有云平台拓展至客户自有数据中心和其他服务商，以扩大产品覆盖面。 谷歌披露，超过100家重要客户已经在使用谷歌TPU系统。除Anthropic等现有合作方外，公司还在与Mistral、Physical Intelligence等模型公司，以及金融机构、大学和公共部门客户合作。谷歌还宣布与Oracle、CoreWeave AI建立TPU系统交付合作，并与Meta合作推进TorchTPU，以降低开发者将PyTorch模型迁移至TPU平台的门槛。 TPU业务的意义在于，谷歌可以向客户销售包含硬件、计算、存储、网络及系统软件的完整计算系统，而不只通过云服务按使用量收费。 与此同时，TPU系统销售也会带来不同于传统云服务的现金流周期：谷歌需要先采购硬件、积累库存，再向客户交付

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大的计算成本。 以制作PPT为例，并非所有任务都需要调用最强模型。通过Harness、产品能力和模型的协同优化，可以用更合适的计算成本达到预期效果。 因此，腾讯一方面会继续投入混元模型的能力提升，另一方面也会探索模型、Harness与具体业务场景的联合优化。 Q4：第三方合作伙伴把自己的Skills和业务数据放到WorkBuddy上，如何防止核心能力被平台或其他用户获取？ 王慧星回应，一些合作伙伴已经提出过类似担忧，例如把量化交易相关Skills接入WorkBuddy后，是否可能被其他用户获取。 他介绍，WorkBuddy正在通过云端托管和加密机制处理这一问题。合作伙伴可以将Skills、MCP服务或核心数据源部署在云端，而不是将完整能力直接暴露在客户端。同时，通过端到端加密等方式，限制平台和用户直接访问合作伙伴的核心数据及技术积累。 对于个人或企业数据，WorkBuddy也在建设统一资料库，支持连接本地磁盘、企业网盘以及其他知识来源，并在此基础上提供检索、分析、向量化和记忆能力。 Q5：怎样判断一家企业真正用Agent提升了组织生产力？是否已经有统一指标？ 王慧星认为，最终仍要看业务

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官方评分标准评估模型复现论文成果的完成程度。 在科学研究难题测试FrontierScience中，Apex-35B-V1.0获得40.0分，高于Qwen3.6-35B-A3B的21.7分和GLM-5.3的30.7分。该测试涵盖物理、化学、生物等领域，此次比较采用包含60道研究级难题的测试集，主要考察模型解决复杂科学问题的能力。 ▲Apex-35B-V1.0与其他模型在科研类基准测试中的成绩对比（图源：超衍智能） 智能体任务方面，Apex-35B-V1.0在工具调用和流程自动化测试中也取得了较高成绩。 在工具调用测试BFCL V4中，该模型取得84.0分，高于Qwen3.6-35B-A3B的75.2分和DeepSeek-V4.1-Flash-1017的75.0分，在此次参与比较的6款模型中排名第一。 BFCL V4主要考察模型能否正确选择和调用外部工具，处理多轮工具调用等任务。此次评测覆盖5106个测试样例，采用各样例非加权平均通过率，与BFCL官方加权总分的统计口径有所不同。 在流程自动化测试AutomationBench中，Apex-35B-V1.0取得49.3分，Qwen3.6-3

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税收减免而地方当局损失收入 1 天前 Anthropic 坚持认为，人类不花 8000 亿美元投入 AI 是承受不起的 3 天前 前 Intel CEO Pat Gelsinger 押注 Nagare Labs 以跨越内存墙 3 天前 AI 的史诗级融资需求，唯有其扼杀收入来源的能力可与之匹敌 10 天前 过去十年的大部分时间里，Intel 的困境已在本站及其他新闻网站、行业分析师报告和金融研究论文中得到充分记录。这家曾经的芯片主导厂商被诸多挑战绊倒，从 AMD 日益增强的实力侵蚀其服务器芯片市场份额、Nvidia GPU 乘上 AI 浪潮，到其代工业务持续数十亿美元的运营亏损。Intel 在 2026 财年第二季度亏损 110 亿美元，公司定于 10 月 29 日发布最新季度业绩。 Intel CEO 陈立武正处于转型中途，削减成本并缩减早先的扩张计划。这家芯片制造商还受益于从 AI 训练向推理的转变——这是一种更依赖 CPU 的工作负载，可能缩小 CPU 与 GPU 在快速增长的 AI 市场中的差距。NEXTPLATFORM 广告 即便如此，Intel 的创新并未停滞。本周，该公司

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能如何保持。” 顺便说一句，Arm 并不主张某种黄金标准的智能体 AI 基准测试。相反，Arm 主张一种将既有组件基准测试与智能体工作负载测量和端到端任务评估相结合的方法论。InferenceX 和 TPCx-AI 等基准测试可以代表工作流的重要部分，包括推理服务和机器学习流水线。但智能体系统还包括 CPU 侧的编排、检索、状态管理、工具执行、沙箱、安全以及其他活动，而这些离散基准测试并非为测试这些活动而设计。 “因此，目标是全面审视智能体流程，同时保留组件级测量，让工程师了解性能差异的来源，”Defilippi 说。“Arm 打算对广泛的行为进行表征，从有针对性的组件测试到更高层级的指标，如实际耗时任务完成、智能体密度和效率。该方法论适用于 AGI CPU 系统，但我们是在定义工作负载和测量框架，而不是发布具体的 AGI CPU 集群基准测试。” 当然，Arm 提出的这套方法论不会仅限于 CPU，因为智能体 AI 并不只在 CPU 上运行。不仅需要测量 CPU 的组件级性能，还需要测量 GPU 或其他 XPU 加速器、内存子系统和网络的性能，同时我们还必须密切关注编排、检索以及工具的

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Maxinsights 已完成 3000 万美元种子轮融资，用于扩展其物理 AI 数据平台。该平台付费让人们记录做饭、清洁及其他工作等日常活动，以生成用于机器人和 AI 模型的训练数据。 该公司由机器人和自动驾驶领域的资深人士创立，其更广泛的工程团队包括曾任职于 Waymo、Google、Microsoft 和 Meta 的员工。 本轮融资由 PeakXV 领投，Tola Capital、South Park Commons、INCE Capital 和 Alumni Ventures 参投。 Maxinsights 还推出了 MaxLoop 和 MaxGlove。MaxLoop 是一套基于 AI 的系统，用于监控并提升所采集视频的质量；MaxGlove 是一款传感器手套，旨在捕捉仅靠视频无法获得的抓握力和物体重量等触觉信息。 该公司表示，其已采集超过 200 万小时的真实人类活动数据，其中 150 万小时可直接用于模型训练，并服务超过 30 家客户，包括 AI 实验室和基础模型开发商。 来自六个国家的 5000 多名承包商使用 Maxinsights 的摄像头硬件记录自己进行日常活动

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于加利福尼亚州汉福德的工厂，并主张电动汽车和机器人并非简单的两项互不相关的业务。 相反，Wang表示，包括AI、感知、传感器融合、计算、连接和数据在内的技术可以为两者构成共同的基础——而机器人技术有潜力成为与FF汽车业务并行的重大新增长业务。 专访Jerry Wang Robotics & Automation News：对于Faraday Future以及其他目前从海外制造商采购机器人产品的美国公司而言，FCC新规具体带来了哪些变化？ Jerry Wang Jerry Wang：FF坚持其作为一家美国公司的立场，并且其目前在美国市场生产和销售的所有产品均已获得FCC认证。公司将继续与美国所有监管机构（包括FCC）合作，为其未来的EAI机器人产品办理未来的认证。 对Faraday Future而言，该政策强化了我们本地化战略和“Built in USA”路线图的重要性。 正如公司已公开声明的那样，我们正致力于加强面向我们的具身AI和机器人产品的美国本土研发、供应链整合、制造、认证支持、销售和服务能力。 我们认为，这些变化为机器人公司创造了额外的激励，促使其构建更具韧性、更合规且获得本土

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Reality Elite。 初步印象与 Meta 的竞争 广告后继续阅读 上市之际，Xreal 宣布推出 150 多个专为 XR 开发的体验和应用，其中包括 Project Hail Mary 以及 Fallout: Factions 的混合现实版本。作为配件，Xreal 推出了一款带 Gemini 按键的游戏手柄，以及一款用于多虚拟窗口办公的无线键盘。与其他显示眼镜一样，笔记本电脑和游戏掌机也可通过 USB-C 连接，并将其屏幕内容呈现在大型虚拟显示器上。 Heise 作者 Josef Erl 在伦敦的一场 Xreal 活动中试用了该眼镜。尤其令他信服的是清晰的画面呈现和稳定的手势追踪，不过他有时觉得视场角有所局限。与以往的 Xreal 型号相比，Aura 佩戴明显更舒适，前部负重感也更小。 每隔一个周一，我们为您带来 XR 行业最重要的进展。让您尽在掌握。 电子邮件地址 有关发送流程和您的撤销权的详细信息，请参阅我们的隐私政策。 与 Xreal Aura 最可比的是 Meta 即将推出的 VR Glasses。它们同样紧凑轻便，也采用分体架构和高通高端芯片。与 Aura 不同，V

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的表現有多令人信服？ AI热潮：为什么到目前为止主要是大型科技公司受益？——数十亿美元资金正涌入人工智能领域，但根据Apollo Global首席经济学家的一项分析，到目前为止主要受益的是美国七大科技公司。与此相应，微软向约6万名员工提供“黄金握手”方案，以促使他们自愿离职。这是否已经是AI为科技公司带来经济回报的一个例子？为什么这种收益至今仍未惠及经济的其他部分？这对劳动力市场又意味着什么？ Cookie 弹窗：为什么欧盟国家拒绝一项技术解决方案？——Cookie 弹窗多年来一直困扰着数百万互联网用户。一项技术解决方案可以让用户一次性集中设定自己的隐私偏好，而不必在每个网站上重新点击。然而，欧盟成员国拒绝了一项相关提案。他们为何反对？谁从现行制度中获益？我们究竟能否彻底摆脱这些烦人的 Cookie 弹窗？ 此外还有：一个极客生日、本周 WTF 以及烧脑的问答题目。 广告之后继续阅读 每周四 17 点起直播 在节目播出期间，观众可以通过YouTube聊天和我们的Twitch频道（twitch.tv/heiseonline）向主持人和嘉宾提问，也可以提前通过电子邮件和heise论坛提问

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。不过，Alphabet的利润走势目前在很大程度上取决于对SpaceX等公司投资估值的波动。 利润率更低的AI搜索 与Google搜索相关的广告收入——该集团的核心收入来源之一——同比增长约12%，达到633.5亿美元。这一数字低于分析师的预期，他们平均原本预计约为650亿美元。 Google首席执行官Sundar Pichai在与分析师的电话会议上表示，搜索查询量的增长速度是五年来最快的。据Google经理Philipp Schindler称，AI模式中的广告变现效率仍低于传统搜索引擎环境。 股市传统上高度关注的云服务收入为307亿美元，增长了一倍多。这一数字高于市场预期。Google以Gemini为名开发自己的AI模型——并且也向其他企业提供其服务器用于云服务。 广告后继续阅读 与其他科技巨头一样，Alphabet正投入数百亿美元用于扩建人工智能基础设施。上一季度，资本投资从前三个月的近450亿美元增至约510亿美元。三个月前，Alphabet将今年的基础设施支出区间从1800亿至1900亿美元上调至1950亿至2050亿美元，令投资者感到震惊。该集团维持这一预测不变。 (afl)

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择减少。对于A系列的粉丝来说这不是好消息。据韩国一份最新报道，三星计划在第四季度将其Galaxy A系列的产量较原计划下调约20%。 Galaxy S27选择更多？ 与此同时，三星正在筹备推出下一代Galaxy S系列、改进版折叠屏设备以及一款“智能眼镜”。这款智能眼镜预计将于今年第四季度上市。该公司还宣布，将继续研究TriFold等概念以及面向2027年的其他新形态。 广告后继续阅读 三星没有点名预计于2027年初推出的Galaxy S27系列，但表示公司计划为其下一代Galaxy S系列的每款机型赋予“更明确”的定位，并针对不同客户群体的需求调整产品线。泄露信息已经表明，三星明年计划推出四款而非三款Galaxy S机型：除了常规的Ultra、Plus和基础款之外，预计还会有一款Pro版本，定位介于Plus和Ultra之间。 在外观和配置方面，Pro机型预计将紧密借鉴Ultra机型。据预计，Galaxy S27 Ultra将配备6.9英寸显示屏，而S27 Pro可能配备较小的6.6英寸显示屏。根据泄露的CAD渲染图，Pro机型缺少S Pen插槽。不过，这一点目前尚未得到三星证实。 不

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述一个业务目标，随后 Workspace 汇总来自所连接系统的信息并协调所需步骤。这应有助于例如调查交付问题或协调月结任务。在必要情况下，人员应在操作执行前对其进行审核和批准。 因此，Workspace 与另行发布的 Fusion Companion 存在部分重叠。Companion 面向与 Fusion Applications 的协作，但同样可以纳入来自其他企业系统的数据和上下文，并在那里协调经授权的操作。Workspace 则应提供对 Oracle 产品组合及其他企业数据源的跨系统访问。两份公告均未说明这两项服务在技术上如何协同工作。 由 IT 掌控的 AI 生成应用 Oracle App Composer 应负责员工例如使用 Codex 创建的应用的部署和运行。Oracle 在 OCI 中管理基础设施。企业 IT 部门负责确定访问权限、允许的数据连接、策略和成本控制等。使用企业账户登录、权限和日志记录应被纳入运维之中。 据 Oracle 称，该服务在客户的 OCI 环境中提供已批准的资源，并承担监控、恢复和版本管理等任务。如果某个开发部门日后要接管一个应用，源代码、设置和变更历

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须能够通过测试二进制文件进行客观验证。该工作组的章程明确排除了主观标准。此外，只检查应用在集群上的运行方式。软件的内部业务逻辑不在考察范围内。而且，计划中的工具不应重复现有集群认证已经覆盖的测试。它也不规定特定的打包格式（如 Helm Charts），也不规定第三方工具（如外部策略引擎或安全扫描器）。 首个稳定版本将在两到三个发布周期后推出 广告后继续阅读 在组织层面，该倡议由两个特别兴趣小组（SIG）支持。SIG Apps 贡献应用开发者的视角，而 SIG Architecture 将在首批草案出现后，长期在自有子项目中管理规范和工具。如果计划中的要求涉及其他专业领域，如网络或节点行为，工作组会直接纳入相应的 SIG。 参与者估计，从启动到首个稳定规范及可运行的测试出台，需要两到三个 Kubernetes 发布周期。目前，工作组仍在寻找管理员和开发者，以贡献过往维护窗口中的真实问题案例、评审要求，或针对自有工作负载运行测试二进制文件的早期版本。协调工作通过 Kubernetes Slack 中的 wg-workload-conformance 频道、邮件列表和视频会议进行。 (fo)

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orp 拟议业务合并完成时一并完成。 结合此前宣布的 PIPE 承诺，今日的公告使迄今为止与 Fort 拟议业务合并相关的承诺资金总额超过 5000 万美元。 这笔额外投资预计将帮助 Fort 进一步加速增长，通过扩大其团队和运营能力来满足不断增长的客户需求，并在快速发展的物理 AI 市场中把握机遇。 Fort 打算利用这笔额外资金，支持仓储、国防、建筑以及其他正在采用日益自主系统的市场中的新客户机会和不断扩大的客户机会。 Fort 的 Trust Layer 是机器人系统的基础安全基础设施，目前已部署在超过 19,500 台设备上，服务于全球 600 多家客户，包括 Agility Robotics、DoorDash、Cobot、Zoox、Textron 和 Google DeepMind。 业务合并完成后，合并后的公司将被命名为 Fort Robotics Holdings，并预计将在纳斯达克股票市场以新股票代码“FROB”上市，但须获得监管批准，从而成为首家主要致力于物理 AI 安全且可扩展部署的上市公司。 “随着物理 AI 的机遇持续扩大，我们相信 Fort 在构建独立安全层方

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