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啊！ 除此之外，还标配宽温域热泵空调，保障冬季用车续航稳定性。作为大尺寸六座 SUV，百公里电耗低至 13.55 度。也难怪⼆代⼑⽚电池+闪充出来之后，不少友商好像都不太跟卷续航、卷充电速度了。 03 空间、底盘、安全 各项均衡！ 相比于插混版，纯电版的 N8L 还给到了一个 208L 的超大前备箱。终于不用羡慕别人可以“干湿分离”了。这款前备箱还支持敲击、语音、手机 APP 多种开启方式。 安全方面采用 CTB 电池车身一体化技术，边充电边针刺不起火不冒烟爆炸，电池安全拉满。 针对复杂路况，还给到了±7° 后轮转向，转弯更灵活，完美解决了大车调头笨重的痛点。 04 29.98 万起 两款配置到底怎么选？ 如此离谱的续航能力和充电速度，腾势 N8L 纯电版闪充尊荣型只要 29.98 万！闪充旗舰型价格来到 32.98 万元。那么，闪充尊荣型和闪充旗舰型两款配置到底怎么选？首先，两款车型核心硬件完全一致！天神之眼 5.0 智驾、50 英寸 AR‑HUD、云辇‑A 空气悬架、±7° 后轮转向、960 km CLTC 续航、第二代刀片电池、双层冰箱、帝瓦雷音响、NAPPA 真皮座椅、208L

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98 23 6 分享文章 语音旁白 0:00 -10:59 您的浏览器不支持音频播放。请升级。随着AI变得愈发强大，一个不同的、不断壮大的群体开始更认真地对待AI安全，这是不可避免的——但我们事先并不知道的是，他们究竟接受了哪一套观点。我们已经看到，一些最极端的风险观点，即中等概率的大规模灭绝，恰恰是那些传达到大众的观点。由于这一点，AI世界的许多方面即将发生改变。 我们是如何走到这一步的？为什么这份辞职声明传播得如此之远？在许多方面，过去世界其他地区围绕AI的观点是一个抑制因素。你可以把这想象成火堆周围潮湿的地面。多年来，许多人一直在为AI风险划火柴——它们在自己的社区里闷烧，大多燃尽，无人注意。随着今年AI的利害关系上升，从OpenAI-HuggingFace事件到诸如Navier-Stokes结果（同样来自OpenAI）这样的突破，地面已经干燥，围绕AI话语的潜在能量已经增加。更多不在行业内的人想过，“嗯，也许我应该关心一下这个AI的东西。”周围的温度和利害关系显然一直在上升。 然后，人性的一些基本因素开始起作用，其中最关键的便是恐惧好卖。恐惧是最简单的故事，是人们无法把目光移开

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研究员。 你很快就能改变 Claude Code 的行为方式。Anthropic 正在测试一种扩展其功能的方法，让 Claude Code 编写插件，从而改变界面、记录操作或限制智能体被允许做的事情。该功能尚未发布，Claude Code 团队正在征求反馈。 Inworld 为下一波消费级应用打造了 Realtime TTS-2。这需要三样东西：基于文本的语音设计、P99 下低于 100 毫秒的延迟，以及跨 200 多种语言的单一语音身份。了解如何为你的 AI 应用赋予声音。 分享 Ben's Bites ChatGPT Work 可以从你的电子邮件、消息和文件中学习你的写作风格。 在 Mac 上按住 Shift 并拖动，即可用 Tangerine 转换文件。 异类心智——Jakub Pachocki（OpenAI 首席科学家）谈如何让 AI 的未来掌握在人类手中。 在 macOS 上配合编码智能体使用 Blender。 智能体现在可以通过 USB 控制一台实体 iPhone。 SuperAstra——实时编辑超级任天堂游戏。 Cibby——一款面向实体游戏收藏者的应用。 Doodl

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定位人脸，并无感监测呼吸、心率及活动状态，多维度评估用户专注度与健康水平。端侧平台深度融合NPU视觉、毫米波感知、定向声学与嵌入式GUI技术——多模态AI的融合应用令人印象深刻。 来自湖南衡阳师范学院的作品“灵眸·芯途”——智能导盲头盔荣获全国二等奖。这件作品以RA8P1双核微控制器为核心，依托双核架构实现算力分区部署，通过本地模型推理与云端大模型接入，实现语音导航、红绿灯识别、避障预警、摔倒告警、场景智能问答五大核心功能。从端侧AI推理到云端大模型协同，这件作品展现了AI部署的另一种范式。 来自浙江的参赛队伍针对基层社区药房人工配药效率低、称量误差波动大等行业痛点，设计了“基于边缘AI感知与决策的药店智能调度与精准配药系统”。该系统打通扫码开方、中西药分拣、精准称量、自动卸料、无人配送、云端库存监测等基层配药全链路。作品以边缘AI智能赋能社区药房配药全流程的创新性，斩获一等奖。 温州职业技术大学的作品“基于语音交互的多目标智能感知小车系统”，以RA8P1微控制器为核心，融合端侧语音AI、视觉感知、移动控制和机械臂操作等功能。从语音唤醒到视觉识别再到机械臂控制——这是一条完整的AI感知

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。 快讯 Uber将裁减10%的员工，约3,600个岗位，CEO达拉·科斯罗萨西正在削减管理层级、整合团队，并大幅限制远程办公。 苹果在英国面临一起20亿英镑（27亿美元）的诉讼，指控其App Tracking Transparency规则不公平地限制第三方开发者，同时让苹果自家的广告业务获得优势。 TikTok正把评论区打造成更具互动性的社交层，推出60秒语音评论、创作者投票、九图轮播和实况照片回复。 Circular发布了Ring 3智能戒指系列，新增NFC非接触式支付和手指振动提醒，Pro版还提供获FDA许可的ECG/房颤检测。 据报道，苹果取消了传闻中的可折叠MacBook，同时在其产品线中新增了一款13.8英寸OLED MacBook。 据《华尔街日报》报道，美国企业界正在裁撤只管理少数几个人的“微型团队”经理，Uber、英特尔、谷歌等公司都在精简组织架构。 微软的Xbox将从11月起对Game Pass的每月云游戏时长设限——Ultimate为15小时，Premium为10小时，Essential为5小时——理由是成本上升。 据报道，由杰夫·贝索斯支持的Slate预计其精简

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6-Sol 在 API 中现在便宜 20%——每 100 万输入/输出 token 分别为 4 美元/24 美元。 Claude Mythos 5 将为面向企业客户的 Claude Security 提供支持。这是 Mythos 首次在 Project Glasswing 之外推出。 Deepgram 刚刚发布了 Flux TTS，这是为实时对话打造的文字转语音。它的响应时间低至 80ms，可跨轮次携带上下文，并原生处理打断。启动一个流，在你的技术栈上测试它。 Nvidia 和 SpaceX 计划将 GPU 送入太空。 一个将你的 agent 轨迹转化为记忆的 Mac 应用。 一个用于发现产品中不一致、bug 和设计错误的技能。 最好的反垃圾技能之一，另有 10 个值得探索。 两个“简单解释”技能：/eli5 和 /eli5-for-grownups。 Stripe MCP——用 agent 分析你的 Stripe 数据。 Shopify 的创始人构建了一个开源 git 存储。（受 Cursor 启发） Andrew Ng 的构建和部署 AI 应用所需技能清单。 一座 AI 界面博物馆

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63 4 分享 升级为付费以播放语音解说 最近一系列由开发中的前沿模型发起的网络攻击让我思考了很多，关于我们当前的激励体系为何不适合如此快速的技术转型。这里的两大主要权力结构是快速成长的技术公司和联邦政府。公司有动力增长，这样它们才能持续增长、持续扩张——在一个竞争极其激烈的市场中。这种扩张正把我们推向新的、不可避免的AI转型（伴随新的风险）。另一边是我们当前的政府，它是过去几个世纪全球历史的产物——它行动迟缓的名声名副其实。我预计这个政府只有在新型AI模型造成真实、可衡量的危害之后才会采取实质性行动，而且会反应过度。 我们如何平衡这些力量？核心在于双方都需要更多的透明度。前沿实验室正在以如此快的速度构建如此复杂的系统，以至于它们自己都跟不上——这正是让更多双眼睛研究这个问题的好时机。另一方面，政府表示不打算公布其前沿模型评估框架的细节。我们正走向如此重大的挑战，以至于这些实体中没有一个有望独自应对。前沿实验室可以通过有意义地放慢速度来更好地控制风险，但我不指望它们会这样做。政府可以通过大幅提升围绕AI的国家能力、帮助更广泛的产业基础为AI原生风险做好准备来更好地处理这件事，我也不指望

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QT 收购瑞士网络安全公司 Acronis 的多数股权 对整家公司的估值相当于 35 亿美元以上，但出售的具体比例未披露；恶意软件月 首例企业勒索软件出现十年后，米科·许珀宁仍看不到尽头 好的一面是，信息安全是一条长期稳定职业的可靠选择 FOSS NetBSD 可能找到了新角色：无 AI 的 FOSS 操作系统 认知度和采用率不断提高，随之而来的是捐款增加；OpenAI 的点子激发开源模仿者，但遭遇技术困难 持久化智能体对 AI 公司有吸引力，但需求并不明显；Ubuntu“Stonking Stingray”测试版浮出水面：更深入的 Rust“氧化”加上 LLM 语音转文字 GNOME 51 来了，Ubuntu 临时版本又变得有趣起来；用体恤开发者注意义务的人性化工作，重振拉斯金的软件三定律 以上种种，还有愤怒的 NeoVim 用户；Firefox 157：大胆的新外观会不会正是 Mozilla 所需要的？ 又一个 Firefox 新版本，带有显著的界面改版；KDE 迎来 30 周年，有人提出了 AI 原生桌面方案 Akademy 演讲设想 Plasma 围绕每个用户的个人模型自行组装

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91 7 17 分享 升级为付费即可播放语音解说 开源AI可行性迄今最严峻的考验正在当下发生。自ChatGPT发布以来，我见过一波又一波反开源AI的论调来来去去，但此前没有任何一波在潜在执法上与当时针对同类闭源模型的实际行动有明显对应。这次之所以更真实，是因为新的监管形式正在被测试和实施，而且几乎没有监督。在这一切过去之前，我会写比平时多得多的面向政策的文章。 截至撰写本文时，许多消息来源都在引用白宫关于如何通过一项新的行政令来管理开放模型的讨论。目前没有官方信息，而且这很可能只影响a）中国来源的模型和b）政府用途，但多米诺骨牌就是这样开始倒下的。 开放模型缺乏核心的经济代言人来代表针对它们的行动可能带来的负面影响。从近期围绕Fable（以及随后的GPT-5.6）模型许可协议相关事件的报道来看，关于6月9日发生了什么，有更多说法： 据一位了解该会议的人士称，会上提到了该项目将如何处理开源AI模型的话题。该人士说，美国开源模型提供商Reflection AI的一位代表主张，开源模型应基于其能力获得该框架的豁免。目前，DeepSeek等中国开源模型相比其他可用的开放模型拥有相当大的领先优势

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现在最卷的不是工作，不是内卷，是“先知内卷”。 每天刷朋友圈，都能看到有人发一张2014年的截图，配文：“看，我早就警告过你们。” 那张图通常是《终结者》的剧照，或者一张模糊的机器人握手照片。 如果你说“我二十年前就知道”，大家直接给你众筹出一座雕像——底座上刻着“先见之明，但没来得及买英伟达股票”。 我：最搞笑的是，现在连我妈都加入这场雄竞。 昨天她给我发语音：“我早就说过AI会写诗！你看我2003年抄的那首《机器之梦》！” 我一看，那是《机器猫》主题曲改的词：“如果我有时光机，回到过去买显卡……” 妈，您这叫预言？这叫“用爱发电”的早期草稿！ 周一发布“能写代码的”，周二发布“能画画的”，周三发布“能谈恋爱的”—— 结果呢？大家比拼的不是谁更聪明，是谁的记忆力更好—— “我2016年就在知乎回答过AI伦理问题！”“我2012年就在豆瓣小组预言过生成式对抗网络！” 兄弟，你当年那个小组叫“未来科技幻想吧”，一共三个成员，两个是机器人小号，一个是楼主自己小号！ 我说：“我2020年就觉得AI要来了。” HR说：“抱歉，我们只招2018年之前就预言过的。” 我说：“那2017年呢？” H

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模型系列，吞吐量达上一代4倍 英伟达发布Nemotron 3开源AI模型系列，包含Nano、Super和Ultra三种规格。其中Nano版本（300亿参数）已上线，采用混合专家架构，宣称吞吐量达上一代的4倍，推理token生成减少60%，具备100万token的上下文窗口。该系列专为多智能体系统设计，旨在解决通信开销和推理成本等挑战。来源：IT之家 通义百聆语音双子星，同步开源！ 阿里云通义百聆开源语音双子星模型Fun-CosyVoice3与Fun-ASR。Fun-CosyVoice3仅需3秒音频即可实现跨9种语言、18种方言的音色克隆与情感控制，首包延迟降低50%，中英混说错误率下降56.4%。Fun-ASR在嘈杂环境下的识别准确率达93%，支持31种语言混说及方言识别，将流式识别的首字延迟降至160毫秒。来源：通义大模型 12月15日·周一 商汤Seko2.0重磅发布，合作短剧登顶抖音AI短剧榜No.1 商汤科技发布Seko 2.0多剧集生成智能体，作为行业首个创编一体AI工具，专为短剧创作者设计。该版本通过SekoIDX技术解决多剧集角色一致性难题，SekoTalk实现业内首个2

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美元，取决于你的需求（不过各公司现在正在世界一些地区试验其他定价模式）。20 美元档适合绝大多数人，而 200 美元档则面向有复杂技术和编程需求的人。 你会想在三个系统中选择来花你的 20 美元：Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini ，以及 OpenAI 的 ChatGPT 。无论选哪个，你都能获得高级、智能体式和快速的模型、语音模式、查看图像和文档的能力、执行代码的能力、优秀的移动应用、创建图像和视频的能力（不过 Claude 在这方面有所欠缺），以及进行深度研究的能力。它们各有不同的个性、优势和劣势，但对大多数人来说，只选自己最喜欢的那一个就足够了。有些人，尤其是 X 的重度用户，可能想考虑 Elon Musk 的 xAI 旗下的 Grok，它拥有一些最强大的 AI 模型，并正在快速增加功能，但在产品安全方面不如其他一些公司那样透明。Microsoft 的 Copilot 提供了 ChatGPT 的许多功能，用户可通过 Windows 访问，但很难控制你正在使用哪些模型以及何时使用。因此，对大多数人来说，坚持使用 Gemini、Claude 或 Ch

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短板，能把课本知识和孩子的生活结合起来，讲得更接地气。 我想，当AI走进乡村课堂，人与人的真实连接会变得更加重要。乡村孩子需要的不只是一道题的答案，更需要有人看见他们的情绪、包容他们的不足、鼓励他们成长——这是算法无法复刻出来的，是乡村教师不可替代的情感陪伴和人格滋养，也是乡村教育数字化过程中需要坚守的人文关怀。 【场景】 【企业代表说】 王士进：面部特征、语音特征属于生物识别类敏感信息。产品设计时，应遵循最小必要原则，只采集完成任务所需的最少信息，使用上不得与营销系统打通。 监管方面，建议把涉及未成年人敏感信息的功能纳入算法备案与深度合成内容管理范围，对未成年人数据处理设定高于成人的保护标准；建立功能分级清单，明确哪些功能可商用、哪些只能用于教学辅助；此外，以发布负面清单等形式，推动行业自律。 个性化与隐私保护并不对立，关键在于选择“对人画像”还是“对知识画像”。一条可行的技术路径是，把知识拆解为图谱——每个知识点是什么、与哪些知识点有关系、难度如何，系统记录的不是用户的个人信息，而是知识掌握情况。 【专家说】 黄荣怀：目前部分AI教育产品在助力个性化、精准化的同时，也可能带来错误或

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