美国土安全部禁止民用政府机构使用 DeepSeek
美国国土安全部下令在多数政府系统中移除 DeepSeek 相关技术,禁止民用政府机构使用 DeepSeek 以及借助其模型构建的任何技术,禁令自 7 月底生效,国防部下属机构不在其列。报道提到 DeepSeek 去年称训练初版模型约花费 600 万美元,而 OpenAI 的 GPT-4 相关成本约为 1 亿美元,Snowflake、Vercel、OpenRouter 等美国公司也在产品中接入了 DeepSeek。
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美国国土安全部下令在多数政府系统中移除 DeepSeek 相关技术,禁止民用政府机构使用 DeepSeek 以及借助其模型构建的任何技术,禁令自 7 月底生效,国防部下属机构不在其列。报道提到 DeepSeek 去年称训练初版模型约花费 600 万美元,而 OpenAI 的 GPT-4 相关成本约为 1 亿美元,Snowflake、Vercel、OpenRouter 等美国公司也在产品中接入了 DeepSeek。
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DeepSeek 在 V4.1 Flash 发布约五周后推出更新版 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,重点缩短任务执行时间和输出长度,API 定价为每百万输入 token 0.30 美元、每百万输出 token 1.20 美元。其内部测试中 DeepSWE v1.1 得分从 74.2% 升至 77%,高于 Claude Opus 5 的 74%,但 Anthropic 模型在 DeepSeek 公布的 11 项基准中有 7 项领先。Artificial Analysis 给出 45 的 Intelligence Index 分数,称其速度居首但输出偏冗长,单任务成本 0.26 美元;DeepSeek 同时新增 Search API 和 Fetch API,均按每 1000 次请求 0.75 美元计费。文章还提到 Meta 发布 8160 亿参数的 Muse Spark Open、Reflection AI 的 Beam 以及 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super 和 Volt 等美国开源权重模型。
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DeepSeek V4.1 Flash 1017、MiniMax M3.1 Flash 和 Mercury 3 三款新模型公布,但短期内不会进入大规模使用。Latent Space 称当天其他消息不多。
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DeepSeek 新一轮融资收官,募资保底 800 亿元、最终有望逼近 1000 亿元,投前估值维持 5000 亿元,创始人梁文锋个人出资约 200 亿元。2026 年前 7 个月公司营收 4.75 亿元、净亏损 7.15 亿元,API 业务毛利率 82.9%。资金主要投向内蒙古乌兰察布 GW 级智算中心,计划部署 16 万颗华为昇腾 950DT 芯片,公司计划 2026 年底递交招股书、2027 年登陆科创板。
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DeepSeek 于 2026 年 10 月 17 日发布 DeepSeek-V4.1-Flash 的更新版 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,可在官网、应用和 API 使用,开放权重以 MIT 许可在 Hugging Face 与 ModelScope 公开。官方称新版本在推理、编码、智能体任务和视觉识别上明显提升,并缩短任务执行时间与输出长度;在 DeepSWE v1.1、AutomationBench v1.0.6、Apex Bench v1.1 等基准上超过 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Kimi K3。同时 Search API 与 Fetch API 向所有用户开放,每个端点每 1000 次调用 0.75 美元,通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 调用在 2026 年 10 月 31 日 16:00(UTC)前免费。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,距 9 月 10 日初版 V4.1-Flash 约五周,Hugging Face 模型卡称其为减少任务执行时间和输出长度的小幅更新,但未说明具体幅度。DeepSeek 自测显示该版本在 DeepSWE v1.1 软件工程测试中解决 77% 任务,高于 9 月版本的 74.2%,同一表格中 Claude Opus 5 为 74%,而 11 项基准中仍有 7 项由 Anthropic 模型领先。新模型已在 DeepSeek 网页和移动端上线,API 沿用 deepseek-flash 模型 ID 且价格不变,权重以 MIT 许可发布于 Hugging Face;同时 DeepSeek 开放 Search API(每次查询最多返回 50 条排序结果)和将网页转为 Markdown 的 Fetch API,均按每 1000 次成功请求 75 美分计费,通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 调用在 11 月 1 日前免费。
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Arena 称 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max)成为 Code Arena WebDev 排名第一的开源模型,超过 Kimi K3(Max),成本低 10 倍。该模型以 1670 分位列总榜第 12,高于 Claude Opus 5(High),与 GPT-6 Sol(Max)相差约 10 分;定价为每百万输入/输出 token 0.3/1.2 美元,比上一版 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 提升 52 分。
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作者用 Codex 汉化版、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 和 Hermes agent,凭一句提示词生成四象限便签应用并自动上传 GitHub 发布。成品支持中英双语、时间胶囊、便签自由缩放和本地保存,打包为单文件便携应用;第一版约六七分钟生成静态 index.html,后续迭代改为便签形式。全程花费四块多钱。
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DeepSeek 于 10 月 17 日发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017,最大特点是支持许愿式编程:用户只需说出想法,模型自行拆解任务、写代码并验证,交付可运行成品。新版本通过基于自反馈的强化学习训练,提升了游戏开发、3D 建模等从零构建完整项目的能力,发布当天还开放了自研的 Search 和 Fetch 两个接口。作者认为该功能面向缺少提示词和素材的普通用户,与需要人类中途介入的 Agent 形成区别。
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10月16日,DeepSeek将Harness团队与Web、App、Platform三个团队整合为产品部,原Harness负责人崔添翼出任负责人,统筹产品、设计和研发,并开始招聘产品设计师。QuestMobile 2026年6月数据显示,DeepSeek月活约1.30亿,居国内AI原生App第三,但同比下滑20.3%,且C端未向用户收费,年化营收突破10亿美元几乎全部来自API。文章认为,产品部更可能延续API侧的峰谷定价和按量分层思路,把C端流量导入API生态或围绕Agent能力做增值分层,而非直接对聊天收费。
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有开发者用同一个火箭发射任务对比刚开源的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GPT-6.1 Sol,前者花费 0.78 美元、耗时 3 分钟,后者花费 6.10 美元、耗时 5 分钟。DeepSeek V4.1-Flash-1017 以 MIT 协议开源,API 闲时价格为每百万输入 0.15 美元、输出 0.6 美元,在 DeepSWE 编程基准上得分 77.0%。原帖只晒了这一个任务的总耗时和账单,未给出完整提示词和各自的自我修正轮数。
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有开发者用同一个火箭发射任务对比 DeepSeek V4.1 Flash 1017 与 GPT-6.1 Sol,前者花费 0.78 美元、耗时 3 分钟,后者花费 6.10 美元、耗时 5 分钟。DeepSeek 官方信息显示,V4.1-Flash-1017 以 MIT 协议开源,API 闲时价格为每百万输入 0.15 美元、输出 0.6 美元,在 DeepSWE 编程基准上得分 77.0%。作者提醒,这次对比只覆盖单个题目,未公布完整提示词和各自的自我修正轮数,不能据此推断长链路推理能力。
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WorkBuddy 宣布其国际版已更新至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,并在 10 月 31 日前限时免费开放使用。该限免活动仅限国际版,国内版暂未推出对应的限免活动。
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帖子标题为「2026-10-17 DeepSeek-V4.1-Flash-1017」,正文另附一句「别对我太好 我讨厌落差感」,未提供更多版本细节。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短,在性能与成本上实现帕累托改进,已在官网、App 和 API 上线。该模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化,需升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本以获得最佳体验。同时 Search 与 Fetch API 向所有人开放,每个端点每 1000 次调用收费 $0.75;通过 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中的服务端工具发起的调用对 DeepSeek API 用户暂时免费,计费自 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 开始。

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DeepSeek V4.1-Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,官方网页端、App 与 API 已同步更新,模型权重在 HuggingFace 和 ModelScope 开放下载。在 DeepSWE v1.1 测试中,新模型 max 档位单次任务通过率达 77.0%,较上一版本提高 2.8 个百分点,每项任务平均费用从约 3.3 元降至约 1.3 元。DeepSeek 同时向公众开放自研搜索引擎的 Search 与 Fetch API,两个接口均定价 5 元/千次,通过服务端工具调用的这部分访问将于北京时间 11 月 1 日 00:00 起按次收费。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,称其在基准表现、任务完成速度和输出长度三方面较上一版本改进,已在官网、App 和 API 上线。该版本采用带自我反馈的强化学习训练,在 Terminal-Bench 4.0 得分 42.3、DeepSWE v1.1 得分 77.0,并适配 DeepSeek Harness(需 v0.2.1-rc.1 或更高)、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具。DeepSeek 同时把内部搜索引擎开放为 Search API(/v1/tools/search)和 Fetch API(/v1/tools/fetch),后者可将单个网页转为 Markdown。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,称其基准表现更强、任务完成更快、输出比上一版更短,在性能与成本上是帕累托改进,已在官网、App 和 API 上线。该模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化,使用 DeepSeek Harness 需升级至 v0.2.1-rc.1 或更高版本。
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DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,在 DeepSWE 1.1 基准上得分 77%,超过 GLM-5.3、Kimi K3 以及 GPT-5.6 Sol、Opus 5 等模型。该模型已在 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace 上线,发布方称其性能与成本较上一版均有改善。
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DeepSeek 发布 MIT 许可的开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,在推理、编程、智能体和视觉任务上大幅提升,输出更快更短。OpenAI 为 ChatGPT 升级 GPT-6 Astra Pro,响应更快、插件与工具调用更好,并支持多个智能体并行,已向 Pro 用户开放。Claude Code Review 面向 Team 和 Enterprise 套餐正式可用,每个仓库提供 Quick、Standard、Deep 三档审查级别。
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