Mario Zechner 宣布加入 Earendil，并把开源编码智能体 pi 一并带入该公司，仓库从 badlogic/pi-mono 迁至 earendil-works/pi，包名从 @mariozechner/pi-coding-agent 改为 @earendil/pi，pi.dev 与 Discord 保持不变。pi 仍保持 MIT 许可，核心永久开源，未来会叠加 Fair Source 增值功能和闭源企业版两层商业化内容；pi 由 Earendil 持有，商标归 Earendil，作者与 Armin、Colin 共同负责技术方向与合并决策，外部 PR 流程不变。
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蚂蚁百灵发布 Ming-flash-omni-2.0 全模态模型，用同一个模型和同一套 API 完成图片理解、修图、质量评估与文案写作四项任务，区别仅在 Prompt 和 response_modalities 参数。官方称传统方案至少需要目标检测、图像编辑、图像质量评估和语言模型四个模型，而该模型通过切换输出文字或图片即可切换能力。整条流水线被封装为 OpenClaw Agent 框架中的 auto-twitter-campaign Skill，通过 SKILL.md 自描述供 Agent 按需调用，代码包含在 scripts/batch_compare.py 和 scripts/campaign.py 中，可通过 Zenmux API 调用。
蚂蚁百灵发布 Ming-flash-omni-2.0 全模态模型，用同一个模型和同一套 API 完成图片理解、修图、质量评估与文案写作四项任务，区别仅在 Prompt 和 response modalities 参数。官方称传统方案至少需要目标检测、图像编辑、图像质量评估和语言模型四个模型，而该模型通过切换输出文字或图片即可切换能力。整条流水线被封装为 OpenClaw Agent 框架中的 auto-twitter-campaign Skill，通过 SKILL.md 自描述供 Agent 按需调用，代码包含在 scripts/batch compare.py 和 scripts/campaign.py 中，可通过 Zenmux API 调用。
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Sebastian Raschka 将编码智能体拆解为实时仓库上下文、提示词与缓存复用、工具调用、上下文压缩、结构化会话记忆和受限子智能体六个组件。他以纯 Python 实现的 Mini Coding Agent 为例，说明智能体框架如何管理代码上下文、工具、执行与迭代反馈，并比较了编码智能体与 OpenClaw 的定位差异。
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Cloudflare 发布 EmDash 0.1，这是用 TypeScript 而非 PHP 重写的 WordPress CMS，基于其今年 1 月收购的 Astro 框架，以 MIT 许可在 GitHub 开源。项目内置 MCP 服务器和 Agent Skills 配置文件，用于借助智能体转换 WordPress 主题和插件，插件运行在沙箱中并带权限定义，默认使用 Passkeys 认证。其迁移工具目前只能导入内容，主题和插件仍需重新编码。
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Mistral AI 发布内部平台工具 Spaces CLI，用于脚手架搭建项目、生成配置并部署到 staging，同时兼顾人类开发者与编码智能体两类使用者。团队为每个交互式提问补上等价 flag，并加入 -y 无阻塞模式，使智能体可端到端自主完成配置与部署。每次 init 还会生成 context.json 与 AGENTS.md，向智能体说明项目模块、端口、命令和环境变量，减少其猜测与误操作。
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Replit 博客盘点了 2026 年产品经理适用的 AI 工具，将其分为提效层与能力扩展层两类。写作类工具 Claude、Notion AI、Grammarly 可加速 PRD 撰写与研究总结，Dovetail、Perplexity 用于归纳访谈与反馈，Productboard、Linear 等平台用 AI 聚类反馈并生成路线图更新。Replit Agent 4 让 PM 在单一构建、运行与发布环境中把产品意图直接变成可用软件。
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Browser Use 称其浏览器智能体在 Online-Mind2Web 基准上取得 97%，为目前最高分。该基准包含 136 个真实网站的 300 个任务，团队用 Claude Code 配合评测平台 CLI 循环运行 20 轮自动搜索最优智能体，并把浏览器智能体改造为可写 Python 解析 HTML 的编码智能体。团队还构建了基于 Claude Agent SDK 的智能体评审，并公开了仓库、提示词、结果与评判，便于复现。
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LG AI Research 在 AAAI 2026 的 demo track 上介绍了三款智能体可观测性工具：AgentGraph 把智能体、任务、工具与数据流重构为图结构以调试执行过程，AgentSeer 将记忆访问、工具调用和 LLM 调用拆成动作单元做逐步红队测试，Omega 借助 maPO 等领域本体把执行日志映射为语义图并用 SPARQL 生成自然语言解释。文章认为具备本体结构的智能体将演化为企业级“AI Co-workers”。
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goose 官方博客宣布，借助 Agent Client Protocol（ACP），用户现在可以在 goose 中使用 Codex、Claude 和 Gemini 的订阅。Codex 可直接登录 ChatGPT 账号，无需安装其他组件；Gemini 通过 OAuth 用 Google 账号登录；Claude 需一次性安装一个小型适配器包。goose 会把已配置的 MCP 扩展通过 ACP 传递给 Claude，而 Codex 属于完整的 LLM API，可直接在 goose 中使用扩展。原有的 claude-code、codex、gemini-cli 等 CLI 直通 provider 即将移除。
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MiniMax 发布 M2.7，官方称其在真实软件工程任务中表现突出，SWE-Pro 得分 56.22%，接近 Opus 的最佳水平，VIBE-Pro 为 55.6%，Terminal Bench 2 为 57.0%。在专业办公软件领域，M2.7 的 GDPval-AA ELO 得分为 1495，为开源模型中最高，并提升了 Excel、PPT、Word 的复杂编辑与多轮修订能力。该模型在与 40 多个、每个超过 2000 tokens 的复杂技能协作时保持 97% 的技能遵循率，官方还展示了用于模型自进化的 agent、多智能体协作演示及 WildGuard 网页生成案例。
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Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展：与 Imperial College London 及英国 NHS 合作的研究显示，其实验性 AI 系统识别出 25% 此前被漏诊的"间期癌"；与 Fitbit 合作的研究发现，Personal Health Agent（PHA）比单一任务应用更能支持长期健康。此外，多智能体系统 AMIE 正与 Beth Israel Deaconess Medical Center 开展临床研究测试，MedGemma 已在印度、新加坡等地用于分诊和皮肤科筛查。
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New Generation 的智能体电商平台 Kepler 推出 Agent Score，用于评估电商网站对 AI 智能体的支持程度，衡量智能体能否有效访问、导航并推理商品与站点信息。Agent Score 基于 Browser Use 运行，可并发启动数百个浏览器会话，对真实品牌站点进行大规模智能体就绪度测试。自 2 月以来，New Generation 已运行超过 120,000 个 Browser Use 任务。
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OpenAI Developers 宣布 Codex 现已支持子智能体（Subagents），可启动专门化的智能体来加速工作流：保持主上下文窗口干净、并行处理任务的不同部分，并在工作推进中单独引导各个智能体。Ed Bayes 转发该消息并评论称，这让人一窥智能体编排智能体的未来。
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Replit 与 Databricks 推出新连接器，让用户通过 Replit Agent 直接接入 Databricks 治理数据，vibe coding 出企业级数据应用。演示中 Manny 用示例数据在数分钟内构建了一个 3D 天气地球仪应用，Databricks Genie 则作为应用内数据副驾驶，用自然语言回答问题并标注引用的表。该集成面向 PM、RevOps 和分析师，使其无需排队等待工程资源即可自行交付受治理的数据应用。
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Modem 面向所有用户推出 Event Automations，让自动化不再按时间表运行，而是在事件发生时唤醒同一个 Modem Agent 执行提示词。它可响应 Topic 变为高优先级、GitHub PR 合并等触发条件，并调用 Slack、Linear、GitHub、Posthog、Cursor、Devin 等已连接工具。每个组织默认已启用一条“高优先级 Topic 邮件通知”自动化，可在应用内或通过 Slack 上的 @Modem 创建和修改。
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Mistral AI 基于其开源编码助手 Vibe 搭建了一个自动为 Rails 项目生成和改进 RSpec 测试的智能体，可在 CI/CD 中无人干预运行，并支持多实例并行处理不同文件。该智能体通过仓库级 AGENTS.md 提供分步执行计划、按文件类型拆分 skills 文件，并加入 RuboCop 与 SimpleCov 自定义工具，其中把 SimpleCov 放在最后一步强制运行每个测试是最关键的决定，因为首次执行时只有约三分之一测试通过。在包含 275 个源文件的真实仓库实验中，已有测试文件的 LLM-as-a-judge 评分从 0.49 提升到 0.74，覆盖率达到 100%。
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antirez 认为，用 AI 重写现有软件项目与当年 GNU 重实现 UNIX 用户空间本质相同，只是速度和成本大幅提升。他指出，借助 coding agent 可将实现转为规格再重写，或直接提供源码让 agent 以全新方式重实现，所谓“未压缩的复制”只是幻觉。他主张与其抵制自动编程，不如建立新的心智模型，并认为 AI 能加速开源软件发展。
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Sakana AI 与三菱UFJ银行合作，用约半年时间完成面向融资业务的 AI 智能体系统概念验证，确认其能在主要贷款形态下支持复杂流程，并计划在全国营业网点逐步展开实案验证。该系统基于 Sakana AI 的 The AI Scientist、ALE-Agent 等技术，可协助从初期分析、信息整理到财务模拟及稟議书草稿撰写，约100人参与，其中约30名核心成员推进开发。
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OpenHands 发布验证栈的第一层，一个以小型 critic 模型实现的轨迹级验证器，对智能体的对话、工具调用和动作打分，可用于决定继续、停止或改进，以及在多次尝试中择优。该 critic 基于真实生产轨迹训练，用代码存活和 PR 合并等稀疏信号配合 24 项 rubric 特征做密集监督；在 SWE-bench Verified 混合结果子集上，Best@8 达到 73.8%，随机选择为 57.9%，早停平均仅需 1.35 次尝试。它已集成进 OpenHands Software Agent SDK 和 CLI，使用 OpenHands Model Provider 时免费。
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Replit 发布全新 Pro 订阅，起价 $100/月，提供 Turbo Mode（比 Power 快 2 倍）、最高 15 名协作者、优先支持和 4 倍数据保留（28 天）；Core 降至 $20/月（原 $25），可邀请 5 名协作者。Teams 计划将停用，现有用户自 2026 年 3 月 3 日起免费升级至 Pro。所有付费计划新增 Economy Mode 与 Power Mode，Economy Mode 每次提示词成本约为 Agent 3 的三分之一。
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