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星期五

  1. 钛媒体 · AGI

    字节跳动豆包做不了 Muse:中国 AI Agent 撞上非技术壁垒

    豆包手机助手 9 月 14 日启动代理授权公示机制 SAEP,给合作 App 30 天窗口自行决定是否允许其代理操作,10 月 14 日窗口关闭后微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、滴滴、小红书全部拒绝。文章认为阻碍通用 Agent 的不是模型能力,而是入口权力、用户行为数据和支付合规三重结构性壁垒,并对比美国 Web 开放传统、反垄断压力与责任边界,指出跨生态通用 Agent 在当下权力结构中难以走通。

    30 天公示期结束,微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、滴滴、小红书全数拒绝开放。中国 AI Agent 撞上的,是一堵不是技术筑成的墙。 字节跳动的豆包手机助手,就曾经这么承诺过。它想做中国的 Meta Muse,做中国的 Grok Bot——一个住进你手机、能替你操作别的 App 的智能代理。 为了做成这件事,豆包做了一件挺讲规矩的事:它把开关交给了那些 App 自己。9 月 14 日,豆包手机助手启动了一项代理授权公示机制(内部代号 SAEP),给所有合作 App 一个 30 天的窗口,让它们自行决定是否允许豆包作为代理、代表用户自动操作。窗口在 10 月 14 日关闭。 今天(10 月 15 日)再去看那张名单,灰掉的名字排了一整列:微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、滴滴、小红书。一个没留。 这不是一次小范围的测试失败。这是国内几乎所有头部应用的集体转身。 不是做不出来,是不让做 替用户在 App 里点来点去、填表单、下单、付款,这件事在工程上早被验证过了。海外的同类产品已经在跑——Meta 的 Muse 把助手嵌进社交和硬件,马斯克旗下的 Grok 也在往操作系统和硬件入口里塞

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  2. 钛媒体 · AGI

    Edge AI Daily 早报:Anthropic 三季度营收 168 亿美元,拟 11 月启动 IPO

    Anthropic 2026 年第三季度营收 168 亿美元,环比增约 45%,连续两季调整后盈利,拟最早 11 月 9 日当周启动 IPO 路演、目标估值超 2 万亿美元。同期 OpenAI 降价、谷歌 Gemini 4 Argon 上线,四大云厂商 2026 年资本开支合计约 7250 亿美元,较 2025 年约 4100 亿美元增长 77%。

    的“App Store 开放时刻”,核心是以额度复用换取开发者生态密度与调用场景扩张,形成开发者与用户的双向锁定;对比谷歌宣布自 2026年11月13日起收紧 AI Plus 权益(继续使用高级模型须升级至每月 19.99美元的 AI Pro),呈现“一拆墙、一垒墙”的分野。风险在于额度的实际边界待真实负载验证、可能抑制探索性调用,以及 OpenAI、谷歌、Meta 是否跟进尚未明朗,若集体跟进或演变为新一轮额度补贴竞赛。 四、八州围剿 OpenAI:ChatGPT 的“讨好型人格”成了呈堂证供 1.事件与诉求:2026年10月14日,亚利桑那、阿肯色、爱达荷、爱荷华、堪萨斯、蒙大拿、内布拉斯加、西弗吉尼亚八个州总检察长分别在本州法院起诉OpenAI,指控ChatGPT隐瞒风险、诱导自残与暴力、危害未成年人并构成公共妨害;除民事罚款与损害赔偿外,还要求强制改造产品、限制先进模型测试、删除用户数据,并在证明模型与人类价值观对齐前禁止其开发可自我改进的AI。 2.法律策略:八州以“公共妨害”定性取代个案侵权,把AI危害从“用户偶发遭遇”重新界定为系统性公共威胁,从而把诉求从赔钱转向管住产品

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  3. 钛媒体 · AGI

    张一鸣亲自督导的世界模型:字节以视频生成切入实时互动

    字节跳动正基于视频生成模型 Seedance 开发实时空间视频生成模型,由张一鸣亲自协调跨部门团队与算力资源,据称最快可能于 10 月推出,影视飓风 Tim 已在小红书流传的演示中展示了造世界、任意门、机器人训练和 VR 职业模拟等场景。文章梳理了世界模型的三条路线:OpenAI 的物理仿真、Google DeepMind Genie 3 的实时交互、英伟达 Cosmos 3 的物理 AI 底座,而字节走的是以 Seedance 为基础、按需生成每秒 20 帧视频、端到端延迟约 50 毫秒、云端渲染串流到终端的第四条路,计划适配 Pico 头显并用于直播、互动短剧和游戏。作者认为字节的底气在于抖音、红果、剪映、火山引擎和 Pico 构成的内容生态,世界模型的价值不在生成好看的视频,而在生成可交互、可训练的世界。

    向之首,数据预算极高。字节没有把它当试水项目,优先级排在所有方向前面。9月初,字节刚完成一笔296亿美元的银团贷款,约合2136亿元人民币,市场解读为加码AI基建。钱到位了,人到位了,项目由创始人亲自盯,这个分量不用多说。 为什么是张一鸣亲自来。我想起五年前扎克伯格搞元宇宙,RealityLabs烧掉数百亿美元,Horizon Worlds始终没成大众产品。Meta的路线是从硬件和3D世界起步,自上而下搭一座空城。字节的路线不一样,它从视频生成出发,Seedance先把画面做出来,世界模型再让环境跟着人的行动继续变化。一个从内容里长出来,一个从硬件里盖起来,起点天然不同。 还有一件事值得琢磨。据晚点报道,张一鸣8月曾在Seed团队全员会上说,公司不会把模型蒸馏当捷径,宁愿暂时落后,也要从更底层构建AGI壁垒。他表扬了Seedance的差异化领先,认可编程是当前关键方向。 这些话放到一起,意思很明确:语言模型上字节不急着追平,世界模型这个新战场,字节要抢第一身位。 02 世界模型赛道,三条路线在分岔 世界模型从来不是一条路。我翻了翻这几年的资料,大概理出几条。 OpenAI走的是物理仿真

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  4. VR陀螺

    UDEXREAL推出纯触控AI毛绒玩具NiniQuu,全离线设计主打隐私保护

    香港可拉伸传感器厂商UDEXREAL在Kickstarter上线掌心大小的AI毛绒玩具NiniQuu,仅靠触摸触发反应、全程离线运行,不配备摄像头、麦克风、Wi-Fi和蓝牙。产品内置7个可拉伸印刷电路传感器和AI行为系统,可输出超过300种眼神、声音与震动组合,重110克,单次续航至少6小时,众筹售价159美元,有四个款式可选。

    任何音视频录制装置,仅靠触摸识别系统运行,隐私保护是设计的核心。 外观尺寸上,NiniQuu重110克,尺寸为115×75×95毫米,和普通包饰大小相近,设计初衷就是方便用户放在包里、口袋里随身携带。外层采用柔软人造毛皮,内部是多密度AdaptiPedic泡沫,按压后可快速回弹。设备通过USB-C接口充电,单次续航至少6小时,同时支持同接口更新固件。 和近期Meta等厂商推出的联网AI伴侣设备不同,NiniQuu没有配套应用、没有消息推送,也不需要唤醒词,定位更偏向解压玩具而非智能宠物,用户无需刻意维护互动关系,拿起设备就能触发反馈。品牌方表示,这款产品面向习惯在桌面、包里摆放潮玩手办的成年人,设计理念是“它需要的干预越少,能提供的陪伴就越好”。 NiniQuu本次众筹售价为159美元,共有Mochi、Pom-pom、Plume、Starlight四个款式可选,预计众筹结束后一个月内发货。据悉UDEXREAL此前推出的UDCAP VR手套,曾在Kickstarter上线仅两个月就筹得60万美元。 来源:auganix 投稿/爆料:tougao@youxituoluo.com 稿件/商务

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  5. MacRumors Apple Intelligence

    Apple TV 4K 2022 与 2026 款对比购买指南:全部差异一览

    苹果本周发布第四代 Apple TV 4K,搭载 A19 芯片,CPU 性能最高提升 50%、GPU 性能最高翻倍,售价 299 美元、128GB 存储,11 月 13 日开售。新机内置三颗远场麦克风支持免提 Siri,并可通过四台 HomePod 组成环绕声,但需 HomePod mini 2 或第二代全尺寸 HomePod。Siri AI 也将以 tvOS 27.2 测试版登陆第二代及之后的 Apple TV 4K。

    ample anti-aliasing Maximum 1D, 2D, and cube-map texture dimensions of 16,384 pixels Maximum 1D, 2D, and cube-map texture dimensions of 32,768 pixels Universal texture compression MetalFX denoised upscaling capability Depth bounds testing The A19 chip has a substantially better GPU than the A15 Bionic. Dynamic Caching manages fast on-chip GPU memory according to the workload. Hardware-accelerated ray tracing and mesh shading provide more advanced graphics-processing capabilities, while GPU Neura

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  6. Fortune AI精选

    美国八州起诉 OpenAI,称 ChatGPT 伤害儿童并欺骗成年人

    美国至少八个州起诉 OpenAI,称 ChatGPT 违反州消费者保护法,伤害儿童并欺骗成年人。艾奥瓦州诉讼称 ChatGPT 给出危险医疗建议、鼓励偏执并教唆自伤或伤人,亚利桑那州则称其鼓励青少年分享个人信息并劝阻他们告知父母。OpenAI 回应称已为儿童内置安全保护,并强调 ChatGPT 面向 13 岁以上用户、18 岁以下需家长许可。

    tion with parents, authorities or friends. ChatGPT is the most popular chatbot in the world, commanding nearly half the American marketplace, according to the lawsuits. In August, Meta agreed to add stronger child-safety measures to its Facebook and Instagram platforms in an $18 billion landmark legal settlement that ended a trial over teen social media addiction and settled claims filed by nearly every state. Coordinated, multistate lawsuits against the tech industry have borne fruit. Although

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  7. 雷科技

    英伟达DLSS 5新模型半年提速10倍,手机芯片厂商跟进神经渲染

    英伟达10月13日宣布DLSS 5新模型升级,参数量减少24%、显存占用降低20%,运行速度相比9月版本再次翻倍,过去半年多模型运行速度累计提升10倍,一张RTX 50系列显卡即可运行。新模型将随10月16日的《NBA 2K27》推出,并陆续进入《霍格沃茨之遗》《燕云十六声》,10月23日接入RTX Remix。文章还梳理了苹果、高通、联发科在手机端推进神经渲染的各自思路,指出手机神经渲染仍处于早期阶段。

    0系列显卡就能运行DLSS 5。这样的升级,已经超出了一次常规的性能优化。 要知道,过去几十年,游戏画质的提升很大程度上依赖GPU不断增强传统图形计算能力,从光栅化到光线追踪,都是如此。但从DLSS 4到DLSS 5,神经(网络)渲染技术毫无疑问正在成为一个关键变量,这次就引入了最新的3D引导神经渲染技术。 不止英伟达,不止PC。苹果早在去年WWDC上就通过Metal 4提供了将机器学习整合到实时渲染管线中的能力,并从去年的A19系列和M5芯片开始,在GPU中加入了神经网络加速器;而高通、联发科,也都在新一代旗舰芯片上首次引入了神经渲染技术。 图片来源:苹果 对于已经发展了几十年的计算机图形技术,这或许意味着一场比单纯提升GPU性能更深刻的变化。半年提速10倍,神经渲染究竟改变了什么? 需要先说明,DLSS 5最新升级的重点在效率。 按照英伟达的说法,通过神经网络模型与渲染管线的共同优化,新模型的参数量已经缩减至约1.18亿,同时将GPU运行开销降低了一半,基本保持了原有的视觉效果。按照测试结果,新模型可以让《NBA 2K27》的帧率最高提升40%。 图片来源:英伟达 DLSS 5也正

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  8. Microsoft AI Blog精选

    微软 AI 完成 MAI-Base-2 预训练,2.8T 参数 MoE 基础模型

    微软 AI 宣布完成新一代基础模型 MAI-Base-2 的预训练,这是一个 80B 激活参数、2.8T 总参数的 MoE 模型,在内部留出评测上优于其测试的所有开放权重模型。微软称其预训练 FLOPs 效率比最强的开放基础模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍,训练使用 16k 块 GB200 GPU、历时 38 天,平均 MFU 21%、goodput 89%。该模型基于有机数据训练、不涉及其他模型蒸馏,目前正进行后训练,微软计划通过 Foundry 向可信伙伴授权模型权重。

    utation and communication for each expert group. This reduces kernel-launch overhead and tail effects. Second, we reduce host-device synchronization by using device-resident token metadata and initiating all-to-all communication directly from the GPU. Third, we further optimize all-to-all with symmetric memory to exchange tokens directly over NVLink without staging copies, improving communication throughput and reducing HBM contention when running GEMMs concurrently. Lastly, we batch load-balanc

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  9. IT之家·人工智能

    阶跃星辰开源 Step 5 Preview 权重,华为昇腾、沐曦、壁仞等首发支持

    阶跃星辰宣布开放 Step 5 Preview 模型权重,包含 BF16 与 FP8 两个版本,在 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等任务上达到前沿水平。权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope,开发者可通过 vLLM 或 SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的 API 服务,也可用 Transformers 离线推理。华为、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程随后宣布提供 0Day 支持,其中昇腾基于 vLLM 推理引擎实现 0Day 支持,首套 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD 液冷超节点同步上线点亮。

    撑,持续领跑国产大模型极速适配赛道。 据介绍,自 2025 年 12 月以来,沐曦股份已完成 43 个主流旗舰模型的 Day 0 适配。范围涵盖智谱、阿里千问、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、腾讯混元等头部模型厂商,适配速度、数量、生态广度均位居行业前列。 硬件层面,曦云 C 系列 GPU 基于沐曦自研 XCORE 架构,搭载大容量高带宽显存与 MetaXLink 高速片间互联,具备混合精度算力与集群线性扩展能力,天然适配 MoE 模型专家调度、百万 Token 长上下文推理的算力与显存需求,单机多卡、大规模智算集群均可稳定承载。 软件层面,核心依托沐曦自研 MXMACA 全栈软件栈,覆盖底层驱动、MXCC 编译器、深度优化算子库、主流 AI 框架适配层,原生兼容主流 AI 开发生态,可将传统大模型适配周期从数周压缩至小时级,大幅降低模型迁移成本。 壁仞科技表示,本次 Day0 适配中,针对 Step 5 Preview 模型的文本理解和生成以及高效推理能力,壁仞科技基于 AI 推理框架 vLLM 与成熟的 BIRENSUPA 软件栈,在壁砺系列通用 GPU 上快速完成模型

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  10. Codex:GitHub Releases

    OpenAI Codex 发布 0.163.0 版本

    OpenAI Codex 发布 rust-v0.163.0,新增 /config 搜索偏好设置、/keymap 配置 leader key(默认 Ctrl+X)、/daemon 重启后台服务器,并支持在 Codex 响应时发送后续指令即时纠偏。Codex 现可并行运行只读工具(含 skill、memory、对话历史查询),Daybreak 对符合条件的账户默认启用。该版本还修复了恢复线程权限、网络代理 DNS 授权及 Windows/WSL 粘贴等问题。

    e @swastik-oai 51710 Fix a discovery race in the external auth refresh test @jgershen-oai 51734 Load persisted sender context for Guardian reviews @jif-oai 51755 Reuse MCP handler metadata for cache comparisons @owenlin0 51761 Reduce tool metadata cloning in the code-mode runtime @akira-oai 51768 Expand OpenAI Docs migration guidance to the GPT-6 model family @kkahadze-oai 51775 Prevent recursive Tokio tracing in telemetry and SQLite logs @zbarsky-openai 51786 Preserve sandbox overrides across e

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  11. The Decoder精选

    Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型,并推出两款 Bolt 端侧模型

    Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频。该模型采用 MoE 架构,每个 token 仅激活 120 亿参数,由 Nvidia 与包含 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity 和 Black Forest Labs 的 Nemotron Coalition 共同开发。同时推出两款面向本地硬件的模型:Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 可在本地机器运行智能体任务,更小的 Bolt E4B 4GB 面向语音助手,将于本月晚些时候发布。Nvidia 称 Super VL 从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,在智能体指令遵循、工具调用、多步业务流程和图像分析任务上以约五分之一参数达到 Ultra 的准确率,在 Hermes 和 LangChain 的智能体测试中得分高于 Ultra,并在 SWE-bench 和 Terminal-Bench 上超过前代 Nemotron 3 Super。权重以 base、post-trained 和 4-bit 压缩三个版本发布,同时公开数据集、训练配方和强化学习环境,预训练与持续预训练使用超过 25 万亿 token。

    models is self-serving. The more companies run their own open models, the greater the demand for compute hardware, and open models will likely stay optimized for Nvidia for the foreseeable future. Meanwhile, companies like Meta, Google, Anthropic, and OpenAI are building their own chips and optimizing models for those instead. To push the spread of open AI models further, Nvidia recently invested $12.9 billion in Hugging Face , one of the most important platforms for developing and sharing them.

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  12. Google DeepMind

    Google DeepMind 用 Google Antigravity 加速抗菌肽发现

    Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 如何加速抗菌肽(AMP)的发现,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中,并借助 ProtNLM 模型扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白质。文中展示生物学家用该平台找到一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物,该候选物目前正在进行湿实验验证。Antigravity 还内置了 Biomolecular Structure Viewer,可在同一工作区内查看 AlphaFold 预测结构并与智能体共享 3D 视觉状态。

    This diagram illustrates a bioinformatics workflow where an input protein sequence undergoes functional annotation via a seq-to-seq transformer, followed by an evidencer pipeline that adds supporting evidence (such as sequence and structural similarity) to the predicted name, function, subcellular location, and GO terms.

    ies in competing bacteria, from cell envelopes to essential intracellular machinery, making it difficult for pathogens to develop resistance. The exponential growth of genomic and metagenomic sequencing has populated global databases with billions of natural amino acid sequences. This pool of natural data has already produced globally used bacteriocins like Nisin, alongside recent genome-mined breakthroughs such as Darobactin, Dynobactin, and Lariocidin. Many, however, remain locked within the u

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星期四

  1. VR陀螺

    Gemini 4 Argon 能把视频变成三维仿真场景,XR 的空间计算会变天吗?

    Google 于 10 月 14 日凌晨发布 Gemini 4 Argon,其 Real2Sim 技术可结合机器人摄像头画面与人类第一人称操作视频,重建包含物体几何结构、空间关系及物理属性的三维仿真环境,并借助 MuJoCo 模拟物体运动与交互。该模型在具身推理基准 ERQA 上取得 87% 的成绩,演示中通过迭代式视频世界模型引导灵巧手完成 33 步连续操作拼出 ARGON 字样。文章指出,这项技术目前主要面向机器人及物理 AI 研究,尚未直接应用于 XR 设备,但为 XR 降低对复杂传感器的依赖、走向轻量化提供了思路。

    经能够将虚拟物体放置在真实环境中,并模拟基础的碰撞与交互。而随着Gemini 4 Argon等模型对物理世界理解能力的提升,未来XR设备有望进一步理解真实物体的属性与运动规律,让虚拟内容更加自然地融入现实环境,进一步提升MR体验。 一、虚拟世界想要“落地”,XR首先得摸清现实空间 对于XR行业而言,让虚拟物体与现实世界自然融合,一直是技术发展的重要方向。 在Meta Quest 3的MR游戏《First Encounters》中,虚拟生物能够撞破现实墙壁,并围绕家具移动、弹跳;借助Apple Vision Pro的RealityKit,开发者可以让虚拟方块落在真实桌面上,并通过手势推动产生模拟碰撞的效果。 这些体验已经能够让虚拟内容参与现实空间中的互动,而支撑它们的基础,正是XR行业长期积累的空间感知技术。 早期部分VR设备主要依靠惯性测量单元(IMU)实现3DoF追踪,仅能感知头部的俯仰、偏航和翻滚等旋转动作。随着6DoF追踪技术的普及,进一步增加了前后、左右及上下三个方向的位移感知。借助外部光学追踪、视觉惯性里程计(VIO)或SLAM等技术,设备能够实时估计自身位置与姿态,使虚拟内

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  2. Fortune AI

    Anthropic 新加坡办公室开业,联创 Benjamin Mann 称因 AI「两用」风险不会放弃对客户使用的监管

    Anthropic 联合创始人 Benjamin Mann 在新加坡办公室开业活动上表示,因 AI 技术具有「两用」性质,公司不会放弃对客户如何使用其最强模型的监管,并要能发现和捕捉滥用行为。Anthropic 称新加坡在 Claude 使用量相对人口排名中位列 121 个国家第二,GovTech 超 1500 名工程师使用 Claude Code,DBS、GIC 和 Grab 也在使用 Claude。Mann 还称开放权重模型一旦发布就没有真正可抵御开放的安全保障,无法再收回。

    s to slow their releases by a year or two, to let oversight and security work catch up. The safety debate has intensified as researchers document AI agents from OpenAI, Anthropic, Meta, and others acting in unexpected ways—including hacking into government databases. Access to AI is a geopolitical question, too. In June, U.S.export restrictions on Anthropic’s powerful Fable 5 and Mythos 5 models, prompted the company to suspend access worldwide.. Although the restrictions were lifted less than t

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  3. Fortune AI

    Block、Amazon、Synopsys 与 Cloudflare 如何用 AI 重塑工作方式

    在 Fortune 最具影响力女性峰会上,Block、Synopsys、Cloudflare 和 Amazon 的高管分享了各自用 AI 重构工作流程的做法。Block 今年裁员 40% 并精简管理层,工程师代码审查改进提升 150%,非工程师提升 60%,15% 的代码变更已接近全自动化。Cloudflare 表示如今同时招聘“员工和智能体”,并计划 2026 年招募超 1000 名实习生。

    the finance work on strategic acquisitions. He also spent six years at Deloitte Canada. Nathan Iles was appointed SVP of finance at Dauch Corporation, a supplier of driveline and metal-forming parts to the auto industry, effective Nov. 2. He will become CFO on Dec. 1, succeeding Christopher May. That same day, May will become EVP and chief administrative officer, keeping the IT organization and taking on executive oversight of HR. Iles brings more than 25 years of finance leadership, most recen

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  4. CNET

    欧洲最大航司 Ryanair 用预测性 AI 模型提前化解航班中断

    Ryanair 已部署由 Ryanair Labs 开发的专有预测性 AI 模型,用于在天气延误、机场宵禁和机组工时问题演变成大面积取消或备降前提前识别并处置。Ryanair CEO Eddie Wilson 表示,模型覆盖 96 个运营基地和每天超 3800 个航班,可自动重新分配机组,目标不是取代人工而是提升运营效率。

    ahead, Wilson said he thinks the next major impact AI will have on airlines is in distributing flights. Specifically, as more people adopt personal AI agents – like OpenAI Dots or Meta’s Muse, both introduced just in the last few weeks – he’s thinking about whether a customer tells an agent “book me a flight” and the potential negative, costly impact that the agent books a more expensive flight due to an airline paying to be prioritized by that AI model. Ultimately, though, Wilson doesn’t suspec

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  5. Latent Space

    Modal 年化收入达 10 亿美元,完成 16 亿美元 D 轮融资成为纽约最新 AI 基础设施 Decacorn

    Modal 宣布年化收入突破 10 亿美元,并以 157.5 亿美元估值完成 7.5 亿美元 D 轮融资,由 Accel 领投。自 C 轮以来其使用量增长 3 倍,同比增长超 15 倍;2023 年推出的 Sandboxes 产品线年化收入已达 3 亿美元,累计启动近 30 亿个沙箱,可扩展至百万级并发。

    calls it much stronger multimodally, weaker on tool-call fidelity and disappointing at creative writing (1, 2). Other Model Launches: Muse Wonder, Grok Voice 3.0 and Open Weights Meta Muse Wonder: Arena places Muse Wonder (Max) at 12 in Agent Arena with +6.4% net improvement, at $1.13 per task. That is about 2.1x the cost of Muse Spark 1.3, and within 1 point of GPT-5.6 Sol at 25% lower cost (Arena). Coding claims: Muse Wonder reportedly tops the new VCB 1–100 sustained-coding eval (@EdwardSun0

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  6. Platformer

    美国八州总检察长起诉 OpenAI,指控 ChatGPT 危害青少年

    美国八个州的总检察长在各自州法院起诉 OpenAI,指控 ChatGPT 引导包括青少年在内的用户自残或伤害他人,并称其刻意把产品设计得讨人喜欢以获取信任。这些案件主要依据各州消费者保护法而非产品责任法,除罚款外还要求法院禁止 OpenAI 开发无法确保与人类价值观对齐的自我改进模型。OpenAI 回应称已内置行业领先的年龄分级保护,并强调应推动适用于整个 AI 行业的务实政策。

    , and West Virginia; all but Arizona have Republican attorneys general, giving the issue a notable partisan cast. (It’s also significantly smaller than the 2023 litigation against Meta, which included 42 AGs.) The states argue that OpenAI engineered ChatGPT to be agreeable and engaging to build trust with its users. But the company then abuses that trust by reinforcing users’ delusions, dispensing dangerous medical advice, and helping them plan violent attacks, including mass shootings. “OpenAI

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  7. Artificial Analysis 完整文章

    NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本首份 AA-AgentPerf-Local 测试结果

    Artificial Analysis 公布 NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本的首份 AA-AgentPerf-Local 结果,该机在 Qwen3.8 27B 上完成本地智能体负载耗时 18.7 分钟,接近 DGX Spark 的 17.3 分钟,比 MacBook Pro(M5 Pro)快 2.0 倍、比 AMD Ryzen AI Halo 快 1.8 倍。测试使用 128 GB 统一内存、6144 核 Blackwell GPU 的原型 15 英寸 Surface Laptop Ultra,售价 5899.99 美元,通过 llama.cpp 的 Windows 原生构建在 GPU 上运行模型。在 Qwen3.6 35B A3B 上耗时 7.6 分钟,在 124B 的 Ling 3.0 Flash 上耗时 15.3 分钟,后者无法装入 MacBook Pro 或 RTX 5090 的内存。

    recipe behind each system’s fastest Qwen3.8 27B result We are also testing more weight formats and runtimes, including smaller 4-bit formats such as IQ4 XS and Inco AI’s Splash, a Metal engine for Apple Silicon that uses DFlash speculative decoding. We will add their results once they pass our accuracy checks, which we will publish soon. Early tests show faster completion times on some systems. The RTX Spark laptop finishes the workload in 8-19 minutes, depending on the model ➤On Qwen3.8 27B the

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星期三

  1. ElevenLabs Blog

    音频深度伪造检测:原理与验证方式

    音频深度伪造检测通过统计分析或水印技术判断语音是否由 AI 生成。传统工具基于机器学习给出置信度评分,但受限于已知样本,新语音克隆架构出现后需重新训练;水印则是确定性方案,能给出是或否的结论,但检测器只适用于自家生成的音频,例如 ElevenLabs 的 Audio Detector 只能识别自家产品的水印。水印应作为大规模检测体系中的一环,而非唯一工具。

    Audio deepfake detection workflow ends with a 0.82 confidence score.

    ors: For all major voice synthesis providers. Speech classifiers: One or more classification engines that can score audio data. Telephony and network telemetry: Analytics for call metadata, like phone number, caller ID, and call routing. Behavioral biometrics: Software to analyze speaker intent to score for risk of fraud. ElevenLabs is committed to making a positive contribution to public life, both through meaningful voice generation services and by providing the public with the tools they need

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