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ServiceNow公司股价今日在盘后交易中下跌18%，此前该公司公布的季度业绩超出其内部指引，但大多未达到分析师预期。 ServiceNow最为人熟知的是其ITSM（信息技术服务管理）平台。企业IT团队使用该平台为员工提供技术支持并协调基础设施升级。ServiceNow还提供广泛的其他产品，可简化管理客户数据和创建人工智能代理等任务。 该公司第三季度实现调整后营业收入10.4亿美元，折合调整后每股收益1美元。分析师此前预期为每股1.02美元。该公司营收表现较好，同比增长20.5%，达到41.1亿美元，使ServiceNow比市场普遍预期高出2000万美元。 该公司的销售增长部分得益于大客户的需求。ServiceNow签下了19笔年度合同价值（ACV）超过500万美元的交易，较上年同期增长135%。首席执行官Bill McDermott告诉投资者，归因于AI产品的净新增ACV同比增长65%。 推动该公司AI发展势头的因素之一是其EmployeeWorks工具。这是一个员工门户，可显示待办事项、公司动态及相关信息。一个名为Otto的聊天机器人使用户能够同时跨多个应用搜索数据，并自动执行某

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ood还向投资者保证，公司仍有充足现金来帮助为其资本支出投资提供资金。尽管本季度自由现金流下降27%至186.3亿美元，但仍远好于其竞争对手Alphabet公司今天早些时候报告的90亿美元负自由现金流。Meta Platforms公司上周报告称其现金流也转为负值。 另一方面，Hood坚称，微软将在整个2027财年继续产生正自由现金流，而且公司在需要时仍能获得其他资金来源。“鉴于我们的信用评级状况，我们很幸运能够进入债务市场，而我们尚未动用这一渠道，”Hood说。“当然，还有其他选择。” Forrester Research分析师Tracey Woo表示，微软的业绩表明企业对AI仍有强劲需求，但公司最终能否受益取决于AI价值最终将在何处被获取。她说，公司处于有利地位，因为它可以将AI投资直接与Azure的增长以及已经深度嵌入客户环境的广泛业务应用组合联系起来。因此，如果应用层仍然是AI创造大部分价值的地方，微软将受益，她说。 “然而，如果价值更多转向基础设施、芯片和基础模型，竞争格局可能会演变，因为拥有差异化基础设施战略的提供商将获得影响力，”Woo说。“对企业而言，关键要点是，AI竞争

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在预测全球内存芯片短缺将在2027财年加深时，呼应了竞争对手的说法。两家公司的强劲表现将有助于缓解市场担忧，即如果人工智能热潮在融资担忧中开始消退，人工智能芯片制造商的盈利可能失去动力。周四上午韩国早盘交易中，三星股价上涨2%。 三星的内存芯片业务在未来几个月可能变得更加盈利。本季度，该公司宣布与法国人工智能模型制造商Mistral AI建立新的合作伙伴关系。作为该合作的一部分，三星计划将人工智能整合到其半导体设计和制造运营中，目标是优化这些流程。 在其他业务方面，三星显示业务实现8万亿韩元营收和1.1万亿韩元营业利润。然而，包括三星智能手机销售在内的MX和网络业务部门，在377万亿韩元的总销售额上录得6万亿韩元的营业亏损。 三星的智能手机销售直接受到内存芯片成本上升的冲击，这已反映在今年其许多手机的价格上涨上。不过，该公司表示，对第四季度实现提振抱有希望；第四季度传统上是智能手机销售的旺季，重点将是Galaxy S26系列、Galaxy Z Fold8 Ultra和Z Fold8等新旗舰设备。 三星表示，将就第三季度向股东派发30万亿韩元股息，相当于每股约4,601韩元。 图片：三星

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让 AI 智能体与人类判断保持一致，是我们这个时代最大的挑战之一，”联合创始人兼首席执行官 Julie Kheyfets（图左）表示。“智能体在达成目标方面非常出色，但它们无法获取我们人类多年来积累在头脑中的经验法则。” 从公司的角度来看，如果“什么才算好”只存在于专家的头脑中，那么修复很可能总是来得太晚。这可能意味着，从问题以一个小故障出现，到升级为系统中录入工单并最终应用补丁，中间会过去数周时间。如果专家和 AI 智能体处于同一水平，这一周期可以大大缩短。 Crux 利用自家智能体来应对这一挑战，让它们充当评估者和改进团队。它们捕捉员工的专业判断，并将其校准到数百万次交互上，这样员工就无需只查看极小的样本才能了解发生了什么。他们可以将自己的判断放大到更大的范围。 该公司表示，其平台已在医疗健康、网络安全、金融服务及其他复杂行业的高增长初创企业和 Fortune 500 企业中获得了强劲的市场反响。 “工程团队知道如何构建 AI 智能体，领域专家知道成功是什么样子，但企业缺乏两者之间的桥梁，”联合创始人兼首席技术官 Krishna Kulkarni（图右）表示。 图片：Crux AI

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会轮换，因此即使模型记住了测试内容，也获益有限。 分数以带有置信区间的基线为参照进行衡量，每个模型根据其在重复试验中的表现获得从 L0 到 L4 的自主性就绪等级。SecurityScorecard 表示，该评级旨在表明一个模型在多大程度上可以被信任在无人监督的情况下工作。 抗攻击能力在 Model Security 套件中单独测试，该套件用提示注入、越狱和其他技术对每个模型发起攻击。评级从 A 到 F。部分能力任务还植入了与底层遥测数据相矛盾的欺骗性供应商自我声明，这些任务的评分显示了虚假声明在多大程度上拉低了模型的准确率。 早期运行涵盖了闭源前沿模型、开放权重模型和国际模型，其表现很大程度上取决于所测试的纪律。SecurityScorecard 首席信息安全官兼首席 AI 官 Mike Mylrea 表示，在供应链安全任务上，开放权重模型正在缩小与领先前沿模型的差距。他说，其中几个开放权重模型“极易受到对抗性攻击”。该公告未指明所测试的模型，也未给出其分数。 开发者安全公司 Snyk Ltd. 的首席技术与创新官 Manoj Nair 表示，该基准为安全团队提供了一种“共享、透明的

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行敏感数据而无需将其暴露给云端或外部各方。借助 Mistral 的模型，企业将拥有一个西方开发的模型，与市场上众多超大型中国编码模型竞争，例如北京智谱华章科技有限公司的 GLM 系列和北京月之暗面科技有限公司的 Kimi 系列。 “开源对于确保最先进的 AI 不会最终集中在少数参与者手中至关重要，”联合创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 表示。“其他实验室已筹集数千亿美元来开发同等能力；而在三年内，Mistral 筹集了约 60 亿美元。” 由于其训练方案，ML4 在许多其他前沿模型中脱颖而出，在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上甚至可与 GLM-5.3 等顶级模型匹敌，同时平均每个任务少用 47% 的 token。 在测试终端中智能体编码能力的 Terminal-Bench 4.0 上，ML4 从 28% 提升到 41%，与 GLM-5.3 并列成为编码智能体的最佳模型。 Mistral 为 ML4 提供三种推理模式：低、中、高。团队可利用这一点让推理深度与任务相匹配，而无需调整提示词（后者可能效果较差），从而使推理既能适应

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重要。 “你实际上必须开始与客户建立关系。你必须能够与他们沟通，并且必须能够帮助他们分析所获得的信息，”他说。“持久技能比以往任何时候都更加重要。” 学生在取材于真实会计师事务所场景的QuickBooks案例研究中练习这种判断力，然后参加最短仅10小时的带薪微型实习。Intuit最近还作为该项目的一部分推出了Intuit Industry Advisors，以加强与这一职业的联系。据Zasada介绍，对事务所而言，回报就是毕业生从第一天起就能胜任咨询服务。 “他们确实需要迅速上手，在客户咨询服务岗位上提供更多价值，而这是会计师事务所业务中真正正在崛起的一个板块，”他说。“这让他们有时间更专注于真正与客户沟通，并指导客户如何取得成功。” 以下是完整的视频访谈，属于SiliconANGLE和theCUBE对Intuit Connect报道的一部分： （ 披露：theCUBE是Intuit Connect的付费媒体合作伙伴。无论是theCUBE活动报道的赞助商Intuit，还是其他赞助商，均不对theCUBE或SiliconANGLE上的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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Avego 领投了本轮 E 轮融资，BroadOak Capital Partners 参投。 Opentrons 成立于 2014 年，生产台式机器人，用于自动完成重复性的实验室任务，通过电动移液器在透明外壳内的样本之间转移少量液体。公司的产品包括 Flex 和 OT-2，这两款可编程机器人均可放置在实验室中提供上述服务。 公司还销售用于自动化样本制备和其他重复性实验工作的人工智能软件工具。 Flex 和 OT-2 外形类似小型透明实验室柜，内部容纳机器人工作站。 Opentrons Flex 是两者中更先进的一款：它是一种封闭式台式机器人，可在实验室样本之间转移少量液体。它可以同时处理更多样本，并可使用可选的机器人夹爪移动孔板，从而使实验的更多步骤无需人工干预即可运行。 The OT-2 是一款更小、更便宜的机器人，专注于重复性的液体处理任务。它适合那些希望实现常规移液自动化、但不需要 Flex 更高处理能力或自动孔板处理的实验室。 “数百万科学家每天把大量时间花在机器人就能完成的手工工作上，”首席执行官 James Atwood 博士表示。“把这些时间还给科学发现，是科学界最大

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数据底座 Vast 的平台让应用能够通过不同的存储协议访问同一份文件，从而减少对单独副本的需求。安科里昂解释说，结合通过 Cloudera Anywhere Cloud 提供的数据服务，该架构可在统一的数据底座上支持不同的工作负载。 “GPU 的核心是加速计算，”他说。“它们高度、高度并行化，而且价格昂贵。你要确保的是 GPU 不会等待数据。” Cloudera 还在扩展其 AI 生态系统以简化部署。里姆斯解释说，联合工程和蓝图可帮助客户探索跨行业的应用。 “展示你通过这些昂贵的英伟达（Nvidia Corp.）GPU 创造价值和投资回报，对我们的客户来说极其重要，”他说。“归根结底……关键在于他们正在解决的用例和问题。” 以下是完整的视频采访，这是 SiliconANGLE 和 theCUBE 对 EVOLVE26 报道的一部分： （ 披露：theCUBE 是 EVOLVE26 的付费媒体合作伙伴。无论是 theCUBE 活动报道的赞助商 Cloudera，还是其他赞助商，均不对 theCUBE 或 SiliconANGLE 上的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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他们非常努力地去寻找正确答案，但他们可能没有足够的经验去知道，哦，实际上这取决于很多背景信息。” 这个差距正是会计师发挥价值的地方。一家 500 万美元的公司与一家 5000 万美元的公司的运营方式不同，而判断力填补了软件无法填补的部分，麦柯利表示。 “我不认为这关乎效率。对我来说，效率只是基本门槛，”她说。“它将做的是释放右脑的创造力。” 最大的回报就是连续结账本身。这是麦柯利酝酿了 20 年的目标，她很久以前就学会了如何将月末结账从 21 天缩短到两天。 “我们还能多给他们提供多少建议？这不必等到结账后 21 天，”麦柯利说。“也不必等到年末的四个月后。现在我们可以每天都这样做。我们的日子正随着 AI 而改变。” 以下是完整的视频采访，属于 SiliconANGLE 和 theCUBE 对 Intuit Connect 报道的一部分： （ 披露：theCUBE 是 Intuit Connect 的付费媒体合作伙伴。Intuit（theCUBE 活动报道的赞助商）及其他赞助商均不对 theCUBE 或 SiliconANGLE 的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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搭建的那种工具。它负责对Trusted Partner Network的安全公告进行初筛——该网络负责审核剪辑机房——之后由指定负责人决定谁需要跟进。金在发布前测试了它，而且她是在没有编程背景的情况下搭建的。 “我想对任何人来说都一样，我们每天收到数百封邮件，很容易忽略这些告警，”她说。 对于一个小型法律运营团队来说，回报是时间、效率以及分析数据，这些数据能向会员展示有多少案件在进入诉讼前就被阻止了。对于把CRM视为纯销售工具的团队，金的建议是把眼光放得更大。 “我会说，把它看作加了猛料的项目管理，并附带沟通功能，”金说。“沟通是关键，因为它让所有人保持连接，尤其是当人们在远程、混合办公或身处世界各地时。” 以下是完整的视频采访，属于SiliconANGLE和theCUBE对monday.com Elevate活动报道的一部分： （ 披露：theCUBE是monday.com Elevate活动的付费媒体合作伙伴。无论是theCUBE活动报道的赞助商monday.com，还是其他赞助商，均对theCUBE或SiliconANGLE的内容没有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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Cloudera 部署中的适配性。Girven 解释说，客户的预算顾虑是这些基础设施讨论的核心部分。 “我想说，如果你不具备相关技能，就引入像 Cloudera 这样的合作伙伴，[或]与 AMD 合作，我们可以帮助设计满足需求的解决方案，”他说，“在 AI 方面，我们还没有到拥有千篇一律的解决方案的阶段……目前，这在很大程度上是为每个客户量身定制的。” Girven 解释说，部署之后，合理配置基础设施依然重要。企业应持续监控利用率并反复调整容量，同时考虑其工作负载在何处运行。 “我想说，绝对不要只关注 AI 技术本身，还要记住，网络费用之类的东西会叠加在上面，”他说，“我见过许多客户被他们甚至没有计算过的网络出口费坑了。” 以下是完整的视频采访，这是 SiliconANGLE 和 theCUBE 对 EVOLVE26 报道的一部分： （ 披露：theCUBE 是 EVOLVE26 的付费媒体合作伙伴。无论是 theCUBE 活动报道的赞助商 Cloudera，还是其他赞助商，都不对 theCUBE 或 SiliconANGLE 上的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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.8 亿美元，超过 20.6 亿美元的市场共识。产品营收跃升 37%，达到 7.65 亿美元，账单金额增长 29%，达到 23.4 亿美元。 投资者似乎只盯住一个项目：服务营收仅增长 13%，达到 13.1 亿美元，Fortinet 将全年服务营收预期从 51.8 亿至 52.2 亿美元下调至 51.5 亿至 51.7 亿美元。该股周四下跌超过 20%，拖累其他网络安全股一同走低。 我认为市场反应过度了，而且不止我一人这么想。Rosenblatt Securities 分析师 Catharine Trebnick 将其财报后报告题为“抛售过度”，并维持买入评级。大型企业客户通常先购买硬件，再分阶段激活服务，首席财务官 Christiane Ohlgart 称这“确实是时机问题”。Trebnick 表示同意，她写道“领先指标支持这一解读”：服务账单增长 26%，总递延营收增长 19%，短期递延营收增长 14.5%，为五个季度以来最快增速。 更重要的是，这轮产品激增是由客户转向更高端的 FortiGate 所推动的，这些设备具备运行 AI 安全等新功能所需的算力。每一台这样的设备都代表着一

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用例选择模型和基础设施。据Ricky介绍，对企业而言，通过应用程序编程接口使用基于公开来源训练的模型只是一个起点。 “你希望能够用你的领域特定上下文、你的领域特定信息来为它提供依据，”他说。“通常，这些信息实际上位于封闭的防火墙环境中，而无论使用模型还是智能体解决方案，这种上下文对于高保真输出都至关重要。” 随着各组织探索开放权重模型，需求横跨金融服务、公共部门和制造业。据Janiewicz介绍，用专有信息定制这些模型可以帮助企业基于现有知识产权开发新解决方案。 “当你触及这些业务的核心时，比如金融服务中的[了解你的客户流程]，或者汽车行业中的碰撞测试，”她说。“你正处于业务的核心。你需要一个安全[且]可靠的解决方案，并且你需要具备独立构建这些系统的能力。” 以下是完整的视频采访，这是SiliconANGLE和theCUBE对EVOLVE26报道的一部分： （ 披露：theCUBE是EVOLVE26的付费媒体合作伙伴。Cloudera作为theCUBE活动报道的赞助商，以及其他赞助商，均不对theCUBE或SiliconANGLE的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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据 Kenner 介绍，由于项目状态随时可实时查看，高管们减少了评审会议，而一个“定稿”按钮会把每个月的数字归档为记录系统。 “他们把一大堆会议从日历上砍掉了，”Kenner 说。“不再是每周一次，现在是每月一次。” 这些无代码应用如今与承担繁琐工作的 AI 智能体搭配。每周，Kenner 配置的一个智能体会从微软公司的 Teams 中拉取她周一直播的出勤数据，按组织、区域和经理对参会者进行分类，并标记出任何未出现在 HR 记录中的人。 “我基本上就是把它设置好，每周一我只需点一下运行，她就会把所有内容过一遍，然后带着任何可能被标记出来的事项回来，”Kenner说。 以下是完整的视频采访，这是 SiliconANGLE 和 theCUBE 对 monday.com 的 Elevate 活动报道的一部分： （ 披露：theCUBE 是 monday.com 的 Elevate 活动的付费媒体合作伙伴。monday.com 作为 theCUBE 活动报道的赞助商，以及其他赞助商，均不对 theCUBE 或 SiliconANGLE 上的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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500 万。Wabi 今日透露，公司正看到“强劲的早期需求”，但未公布具体用户规模数据。 该公司的服务可通过 Mac、iOS 和 Android 客户端访问。其界面围绕一款群聊工具构建，并内嵌 AI 助手。如果一群朋友通过聊天会话组织聚会，AI 助手可以查找附近可作为合适场地的餐厅。它会根据对话细节定制建议，例如参与者约定的见面时间。 该助手还可以利用存储在其他应用中的信息。通过与金融数据共享平台 Plaid 的集成，Wabi 能够生成个人预算，并标记出用户应当取消的闲置订阅。Gmail 连接器则支撑了一项提醒功能，可向消费者通知重要消息。 Wabi 的 AI 助手同时也可作为 vibe coding 工具使用。用户可以创建简单应用，以自动化管理待办清单、规划活动等任务。该 AI 还能生成直接在聊天窗口中运行的简单二维游戏。 聊天界面旁边设有一个侧边栏，其中包含与对话相关的小组件。如果用户正在规划旅行，Wabi 可能会显示航班的出发和到达日期。餐厅推荐则以纵向排列的卡片形式呈现，每张卡片包含场所外观照片和简要介绍。 “我们相信 Wabi 有潜力成为生活的操作系统，一个让你的伙伴、你的工

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“他们意识到，推倒重来的整体升级对许多首席信息官来说是一个可怕的前景，因此他们正在将产品模块化，以便你可以选择性地修补和升级对你重要的组件，”他说，“我认为他们正试图通过现代化客户的数据和开发平台、通过支持市面上各种 AI 开发工具，让客户能够一步一步地轻松迁移到 AI。” Cloudera 不断扩展的合作伙伴生态是当天采访和主题演讲中另一个反复出现的主题。Knight 表示，这些合作关系反映出一种认识，即外部专长可以在哪些方面补充其平台。 “看起来 Cloudera 在选择合作伙伴方面采取了非常明智且有选择性的方式，因为他们不可能满足所有人的所有需求，而他们也知道这一点，”Knight 说，“所以他们在明智地开展合作。” 以下是完整的视频采访，这是 SiliconANGLE 和 theCUBE 对 EVOLVE26 报道的一部分： （ 披露：theCUBE 是 EVOLVE26 的付费媒体合作伙伴。无论是 theCUBE 活动报道的赞助商 Cloudera，还是其他赞助商，均不对 theCUBE 或 SiliconANGLE 的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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动并不异常，也在意料之中，”英伟达发言人对《纽约时报》表示。“与客户会面是首席执行官的职责之一；黄仁勋每年与数千名客户高管交谈。” 据报道，大约两年前，美国商务部一名官员参观了Megaspeed位于马来西亚的一处数据中心。该场所的图形处理器并未安装在服务器机架中，而是被发现装在箱子里。据《纽约时报》报道，这引发了外界怀疑Megaspeed计划将这些GPU运往其他地方。商务部随后对该公司展开了调查。 《纽约时报》也自行展开了调查，走访了Megaspeed位于新加坡的总部并查阅了其公司文件。该报发现，该公司的新加坡董事——似乎也是其所有者——居住在中国。而Alice Huang曾一度被列为Megaspeed的董事总经理。据报道，在商务部开始调查后，该公司将她的名字从公司文件中删除。 2024年6月，Alice Huang被拍到在台北的一场聚会上坐在黄仁勋和其他人工智能行业高管身旁。据报道，一年后，她安排Megaspeed从英伟达购买了价值约20亿美元的GPU。《纽约时报》的消息人士称，这些芯片被运往马来西亚和印度尼西亚的数据中心，而这些数据中心似乎被中国客户使用。 美国司法部今年早些时候接

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础设施激增的需求，但近几周已开始出现迹象表明，这轮资本支出狂潮可能正在见顶。本周，微软公司（Microsoft Corp.）表示将把全年资本支出预测从早先的1750亿美元下调至1700亿美元，而Alphabet Inc.则维持其1950亿至2050亿美元的预测区间。 然而，亚马逊重申年度资本支出目标的做法掩盖了一个事实：其上一季度支出远超任何人预期——也超过其他任何公司。其第三季度资本支出达到773亿美元，远高于华尔街预期的587亿美元，也高于去年同期的351亿美元。在电话会议上，亚马逊首席执行官Andy Jassy（如图）告诉分析师，公司计划“在2027年进行更有意义的支出”，并补充称公司有“清晰的视线看到有吸引力的财务回报”。 但投资者似乎更关心支出如何侵蚀公司的现金流，而非其可能带来的任何未来机遇。公司报告该季度自由现金流为负424亿美元，此前上一季度也录得赤字。Olsavsky表示，公司上季度支出更多，是因为不得不为其AI投资购买更多房产和设备。 亚马逊在提供当前季度指引时令投资者进一步失望。公司表示，其目标第四季度营收在2400亿至2470亿美元之间，该区间中值低于华尔街预期

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期的41亿美元。 然而，这些业绩无法掩盖英特尔客户端计算与物理AI业务的糟糕表现，该业务营收同比下降5%，至81亿美元，未达到华尔街目标。公司靠数据中心与AI部门支撑，该部门营收飙升78%，至73亿美元。 客户端计算业务陷入困境，是因为PC市场目前正在下滑。根据Counterpoint Research的数据，第二季度全球PC出货量下降4%，部分原因是内存和其他组件成本飙升。 PC市场的情况可能进一步恶化，这就是为什么英特尔只能给出温和的未来指引。公司表示，按指引区间中值计算，预计第四季度每股收益约为25美分，营收在150亿至160亿美元之间。分析师的目标是每股收益43美分、销售额171亿美元。 英特尔首席财务官David Zinsner表示，公司预计PC市场放缓将至少持续到明年上半年。他对投资者说：“我们将继续进行有纪律的产能和营运资金投资，以增加供应并支持未来增长。” 本季度，公司遭遇了一次悲剧性挫折：其位于以色列的一家芯片制造厂发生爆炸，导致两名工人死亡，第三人重伤。Zinsner在电话会议上对分析师表示，该事件将在未来两个季度给公司造成约6亿美元的营收损失。首席执行官陈立武（L

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