DeepSeek V4.1 Flash 1017 上线 OpenRouter
DeepSeek V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线，DeepSeek 是首个提供方，后续还会有更多提供方接入。OpenRouter 称这次对 V4.1 Flash 的更新更节省 token，并在智能体基准上有明显提升。
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Thomas Wolf 评 DeepSeek-V4.1-Flash：小更新却大幅提升 Terminal-Bench
Thomas Wolf 指出，DeepSeek 把 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 称作“minor update”，但 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3，DeepSWE 报 77.0，高于 Opus 5 的 74.0 和 GPT-5.6 Sol 的 73.0。他认为最值得关注的是任务完成更快、输出更短，用更少 token 是压低成本曲线的实际方式，且模型延续 MIT 许可权重。他表示好奇这些数字在 DeepSeek 自家评测环境之外是否成立。
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WorkBuddy 国际版接入 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 并免费至 10 月 31 日
WorkBuddy 国际版已更新到最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，并在 10 月 31 日前免费开放使用。被引用的 DeepSeek 原帖称该版本在基准测试上更强、任务完成更快、输出更短，已在官网、App 和 API 上线，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，建议升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本。
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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布，基准表现与成本同步改进
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短，在性能与成本上实现帕累托改进，已在官网、App 和 API 上线。该版本针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，需升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本以获得最佳体验。Nathan Lambert 认为其命名方式（小版本号加日期标签）很离谱，但基准提升幅度大，内置视觉能力后可能强于 GLM 5.3。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其基准表现更强、任务完成更快、输出比上一版更短，在性能与成本上是帕累托改进，已在官网、App 和 API 上线。该模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，使用 DeepSeek Harness 需升级到 v0.2.1-rc.1 或更高版本。
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DeepSeek 开放应用内搜索引擎 API，每千次调用 5 元
DeepSeek 将自家应用背后的搜索引擎开放给开发者，新增 Search 和 Fetch 两个 API 端点，每 1000 次调用收费 5 元（约 0.70 美元），并会过滤 SEO 垃圾内容和低质量 AI 内容。V4.1 Flash 也获得 1017 更新，运行更快、成本更低，并开放权重。
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AI token 经济：研究员日耗万元，母亲想装 DeepSeek
作者用一组数字调侃当下 AI 领域的 token 消耗差异：前沿实验室做 RSI 的研究员每天 10,000 美元，旧金山创业公司创始人每天 3,000 美元，软件工程师每天 300 美元。最后一句是他身在中国内地的母亲问：“你能教我怎么下载 DeepSeek 吗？我在新闻上看到了。”
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爱芯元智发布 AX8860 系列边缘计算芯片，256TOPS 算力支持 DeepSeek-V4-Flash
爱芯元智在 10 月 16 日工博会推出 AX8860 系列边缘计算芯片，混合精度算力达 256TOPS，单芯原生支持 128GB LPDDR5X 内存，双芯互联可运行 2840 亿参数的 DeepSeek-V4-Flash 等模型。该系列采用 6nm 制程，是首批原生支持 FP4 计算精度的边缘芯片之一，并同步展出 A256S 核心模组、PCIe 推理卡及 Agentic Box 等硬件形态。
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OpenRouter 私有端点内测：团队部署 GLM、Kimi、DeepSeek
OpenRouter 表示，其 Private Endpoints 私有端点内测中，已有团队运行专属的 GLM、Kimi 和 DeepSeek 部署，并预留了 OpenAI 与 Anthropic 的容量。该功能面向 Enterprise 套餐开放，可添加专属容量和微调模型，像调用其他模型一样调用，仅对所属组织可见，必要时自动回退到共享容量。
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Hao AI Lab 发布 ORA：用 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动机械臂的开源智能体框架
Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，仅凭视觉输入零样本操作机械臂，无需 VLA，性能可与前沿模型智能体竞争。在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上 81.4%；作为对比，带任务专用记忆的 RPent 在 RoboTwin 上用 GPT-5.5 和 Opus-4.7 分别为 62.4% 和 58.4%，在 LIBERO-Pro 上用 Opus-4.7 为 82.4%。ORA 的工作方式类似编码智能体，观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步，同一套框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，靠机器人卡片描述各自的几何结构与控制方式。按 DeepSeek 非高峰 API 价格估算，每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，40 个展示片段平均每个 0.13 美元；在低成本机械臂上的初步测试中，它完成了拉开抽屉和把糖果棒放入盒子。
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Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体框架，基于 DeepSeek-V4.1-Flash 零样本操作机器人
Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，从视觉输入零样本操作机器人，不使用 VLA。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、在 LIBERO-Pro 上取得 81.4%；带任务专属记忆的 RPent 在 RoboTwin 上用 GPT-5.5 和 Opus-4.7 分别为 62.4% 和 58.4%，在 LIBERO-Pro 上用 Opus-4.7 为 82.4%。ORA 的工作方式类似编码智能体，通过提示词描述机器人与任务、感知与运动工具、以及上下文管理构成闭环，同一套框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，靠机器人卡片适配不同硬件。团队称每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，40 个展示片段平均 0.13 美元；在低成本机械臂上的初步测试中，DeepSeek-V4.1-Flash 完成了拉开抽屉把手和把糖果棒放入盒子。
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Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动
Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上取得 81.4%，对比 RPent 搭配 GPT-5.5/Opus-4.7 的 62.4%/58.4% 与 82.4%。同一套框架通过机器人卡片适配 ARX X5、ALOHA 和 Franka，每个已解决案例的模型成本约 0.30–0.35 美元，40 个展示片段平均 0.13 美元；初步真机测试中 DeepSeek-V4.1-Flash 完成了拉开抽屉把手并把糖果棒放入盒子。
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Hao AI Lab 发布开源机器人智能体 ORA，基于 DeepSeek-V4.1-Flash 零样本操作机械臂
Hao AI Lab 发布开源机器人智能体 ORA（Open Robot-Use Agents），由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动，仅凭视觉输入零样本操作机器人，不使用 VLA，在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上取得 81.4%。ORA 的工作方式类似编码智能体：观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步，并通过机器人卡片适配 ARX X5、ALOHA 和 Franka 等不同硬件。团队称每个成功案例的模型成本约 0.30–0.35 美元（按 DeepSeek 非高峰 API 价格估算，含失败尝试），40 个展示片段平均每个 0.13 美元；在低成本机械臂的初步测试中，它完成了拉开抽屉把手和把糖果棒放入盒子。
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Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体，基于 DeepSeek-V4.1-Flash 零样本操作机器人
Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，从视觉输入零样本操作机器人，不使用 VLA。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、在 LIBERO-Pro 上取得 81.4%；对比 RPent 在 RoboTwin 上为 62.4%/58.4%（GPT-5.5/Opus-4.7），在 LIBERO-Pro 上为 82.4%（Opus-4.7）。按 DeepSeek 非高峰 API 价格估算，每个成功案例的模型成本约 $0.30–$0.35，已包含 RoboTwin、LIBERO 和 LIBERO-Pro 上的失败尝试，40 个展示片段平均每个 $0.13。ORA 的工作方式类似编码智能体，观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈后决定下一步，并已用同一套框架驱动 ARX X5、ALOHA 和 Franka，在低成本机械臂的初步测试中完成了拉开抽屉把手和把糖果棒放入盒子。
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Hao AI Lab 开源 ORA：用 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动真实机械臂
Hao AI Lab 发布开源机器人智能体框架 ORA（Open Robot-Use Agents），由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动，仅凭视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA。在初步测试中，ORA 用低成本机械臂、固定 RGB-D 相机和腕部相机完成了拉开抽屉把手并把糖果棒放进盒子的任务。基准上 ORA 在 RoboTwin 得 69.2%、LIBERO-Pro 得 81.4%；带任务专属记忆的 RPent 用 GPT-5.5/Opus-4.7 在 RoboTwin 为 62.4%/58.4%，用 Opus-4.7 在 LIBERO-Pro 为 82.4%。按 DeepSeek 非高峰 API 费率估算，每个成功案例的模型成本约 0.30–0.35 美元，40 个展示片段平均 0.13 美元。
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Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动
Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents）开源框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA，可与前沿模型智能体竞争。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、在 LIBERO-Pro 上取得 81.4%；对比 RPent 在 RoboTwin 上为 62.4%/58.4%（GPT-5.5/Opus-4.7），在 LIBERO-Pro 上为 82.4%（Opus-4.7）。其工作方式类似编码智能体，通过提示词、感知与动作工具及上下文管理完成闭环，同一框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，每解决一个案例的模型成本约 0.30–0.35 美元。初步真机测试中，DeepSeek-V4.1-Flash 用低成本机械臂、固定 RGB-D 相机和腕部相机完成了拉开抽屉把手并把糖果放进盒子。
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Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动
Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents）开源机器人智能体框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA，与前沿模型智能体同台竞争。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上取得 81.4%；对比 RPent 在 RoboTwin 上为 62.4%/58.4%（GPT-5.5/Opus-4.7），LIBERO-Pro 上为 82.4%（Opus-4.7）。ORA 的工作方式类似编码智能体，观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步，同一套框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，靠机器人卡片描述各自的几何与控制。每个已解决案例的模型成本约 0.30–0.35 美元，按 DeepSeek 非高峰 API 费率估算并包含失败尝试，40 个展示片段平均每个 0.13 美元。团队还在低成本机械臂上做了初步真机测试，DeepSeek-V4.1-Flash 完成了拉开抽屉把手和把糖果棒放入盒子。
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DeepSeek 服务故障持续近 5 小时，API 与 Chat 均受影响
DeepSeek 今天的服务故障持续了 4 小时 52 分钟，API 和 Chat 服务均受影响。其中定位问题用了 1 个小时，修复用了 3 个多小时，作者认为问题不小，等待官方公布故障原因。
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DeepSeek API 故障 4 小时 53 分，全额返还 7 日消耗
北京时间 2026 年 10 月 15 日 8:11 至 13:04，DeepSeek API 服务系统出现故障，导致该时段内 API 无法正常使用。DeepSeek 表示已启动全面排查整改、梳理并剥离单点依赖，并按账号 7 日内（10.8-10.14）消耗金额以赠金形式全额返还，赠金自动到账，API 计费扣款先从赠金账户扣除。
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DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode 免费开放
OpenCode 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 现已在该平台免费提供。
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