伯克利 RDI 扫描 polyfill.io、bootcss.com、bootcdn.net、staticfile.org、staticfile.net 五个 Funnull 系 CDN，发现 1960 个站点、18384 个页面仍在加载这些脚本，受影响页面累计超过 53 万 star，包括 microsoft/AirSim 及 UC Berkeley、哈佛等课程页。团队用四个代码生成提示测试 Kimi K2.7 Code、Llama 3.3 70B、Qwen 2.5 7B 和通过 Claude Code CLI 调用的 Opus4.8，所有模型都至少返回了一个 Funnull 运营的域名。文章建议移除 polyfill.io、改用 jsdelivr 等可信 CDN 或自托管、启用 SRI 并审查 CSP，同时发布了可检测站点是否仍引用这些域名的扫描工具。
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微软发布下一代自研 AI 芯片 Maia 300，面向推理负载，预计 2027 年开始量产部署，官方称其每兆瓦 token 数比主流 GPU 系统高 40%。该芯片采用多芯粒架构，计算芯粒基于台积电 N2P 工艺，配备 8 组 HBM4 显存，峰值内存带宽 18 TB/s，TDP 为 950 瓦；在 96 加速器的配置下，机架级 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。微软表示 Maia 200 已在 Copilot 等生产负载中运行，并部署于美国、欧洲和澳大利亚，GitHub Copilot 与 Microsoft Foundry 预计在 2026 年底前采用 Maia 200。
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微软发布 Decision-1，这是一款对预设答案返回校准概率的 AI 模型，让应用直接使用其输出，而无需处理大语言模型的自由文本回复。该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，支持是非判断、预设选项选择、评分以及基于评分标准的评估，可用于分类请求、事件优先级排序和校验 AI 生成内容，已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供。微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准对比中准确率最高，速度约为第二名的 2.5 倍、GPT-6 Sol 的 35 倍，定价为每百万输入 token 4.2 美分且输出 token 不收费，但上述结果与成本计算尚未经独立验证。分析师提醒该模型不提供决策理由，企业应关注校准测试、问题措辞控制、审计日志和高影响决策的人工复核。
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AI Business 分析指出，随着 Meta Muse、OpenAI Dots、Microsoft 数字队友和 Google Gemini 职场智能体相继推出，智能体开始跨应用代用户执行任务，但能否接入外部系统成为新瓶颈。亚马逊以 Meta 未事先安排接入、对智能体身份识别和客户信息处理存疑为由，阻止 Muse 在其站点下单，Shopify 则与 Meta 合作支持 Muse 通过 Shop Pay 购买。文章认为，身份、权限、记忆和上下文正成为智能体能否被委派工作的关键，企业需要同时决定自己愿意交出多少工作，以及愿意给外部智能体多少访问权限。
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微软计划从 2027 年起以多吉瓦规模部署 Azure Maia AI 芯片，使其成为公司各产品的主要推理系统。Maia 200 已在美国、欧洲和澳大利亚运行 Microsoft Copilot，GitHub Copilot 和 Foundry 将在年底前跟进；微软称其在 Teams 中每瓦 token 数最高可达领先 GPU 的 1.7 倍。继任者 Maia 300 于 2027 年出货，面向长输入、快速对话和智能体任务，微软称其每兆瓦 token 数比领先 GPU 系统高 40%，96 芯片机架的 token 产出最高可达 Maia 200 机架的 7 倍。
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微软于 10 月 9 日推出 Microsoft-Decision-1，它不生成文本，而是对预设答案选项做单次前向打分并返回每个选项的校准概率，用于路由、分类、优先级排序和验证。该模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练，已在 Microsoft Foundry 公测并上线 OpenRouter，标识为 microsoft/microsoft-decision-1，权重不对外分发。微软称其在 36 个基准、约 15 万道留出题上取得 83.5% 准确率，并计划后续把底座迁移到 MAI 和 OpenAI 模型；OpenRouter 列表显示价格为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。
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微软推出决策模型 Decision-1，基于 Qwen3.5-9B，面向分类、评估和路由决策，并称有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。微软称其在覆盖 36 项基准、近 15 万个问题的测试中最准确，速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。该模型已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供，输入 token 每百万 0.042 美元，输出 token 免费。
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OpenAI 为 Windows 版 Codex 引入基于 Microsoft Execution Containers（MXC）的新沙箱模式，可加快安装、强化网络限制并提供细粒度文件访问控制，需搭配兼容的 Windows 11 设备。MXC 方式不再需要专用 Windows 账号和本地防火墙规则，Codex CLI 0.162.0 及以上可用命令验证设备是否支持。同时，通过 ChatGPT 账号登录的所有用户可免费使用 Auto-review，其审批判断不消耗计划额度；Pro 用户还可试用 Composer predictions 预测下一条消息。
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FT 指出，昨日市场波动显示 OpenAI 和 Anthropic 虽仍未上市，影响力已足以牵动市场，Oracle 和 Nvidia 大幅下跌，Nasdaq 100 跌 1.4%。两家公司收入确认方式不同，OpenAI 按扣除 Microsoft 等合作方分成后的净额计收入，Anthropic 按通过云合作方的销售总额计收入，OpenAI 那个更高的 70B 美元 ARR 数字并非公司自己给出，而是投资者按 Anthropic 口径放大推算的。两种方法都符合美国 GAAP，同一业务可报出相差数十亿美元的 run rate；报道称 &Y 是 Anthropic 的审计方，Deloitte 审计 OpenAI。Oracle 正借款为一份 300B 美元、为期 5 年的 OpenAI 合同扩产，该合同约占其 638B 美元积压订单的 47%，S&P 将 OpenAI 列为核心信用风险。
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Rohan Paul 援引 FT 报道指出，OpenAI 与 Anthropic 的收入统计方式不同：OpenAI 按扣除 Microsoft 等合作方分成后的净收入计算，Anthropic 则按经云合作伙伴的毛销售额计算，两种方式均符合美国 GAAP。报道称 OpenAI 更高的 700 亿美元 ARR 并非公司自己公布，而是投资者按 Anthropic 口径上调后得出；Oracle 正为一份 5 年 3000 亿美元的 OpenAI 合同举债扩产，该合同约占其 6380 亿美元订单储备的 47%，S&P 将 OpenAI 列为核心信用风险。
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在芝加哥 Microsoft Ignite 上，LlamaIndex 宣布与微软多年合作已形成一套完整的端到端 RAG 与知识增强智能体技术栈，全部可在 Azure 上使用。该栈以 Azure OpenAI Service 为 LLM 基础，配合 Azure AI Embeddings 与 Azure AI Search 向量存储，并通过 Azure Doc Store、KV Store 和 Chat Store 支持增量加载与持久记忆。Azure Code Interpreter 等智能体工具及 AI App Template Gallery 中的 LlamaIndex 模板可加速应用落地。
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Google 在 Gemini at Work 2026 活动上发布业务向 AI 智能体 Gemini Agent，可从 Google Workspace、Microsoft 365、Slack 等入口委派调查、资料制作、图像生成和代码编写执行等任务，作业在云端持续运行，关闭终端后仍可继续。它可选用 Gemini 模型群，也支持 Anthropic 的 Claude 模型群，Saboo 提到可选 Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5，但 Claude 等外部模型处于早期访问阶段。Gemini Agent 可连接 Salesforce、ServiceNow、Jira、Git、Confluence、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 及社内外 MCP 服务器，并具备会话、语义、程序、情景四类记忆，目前面向中小企业客户早期访问。
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Google 在 Gemini at Work 2026 活动上发布 Gemini 中的“单一通用智能体”及 API，可从提示词窗口启动，接入技能、工具和企业系统，能回答问题、生成媒体、编写并运行代码，并通过文档、收件箱和开发环境交付成果。该智能体在云端运行，具备跨 iOS、Android、Windows、Mac 的访问能力，可通过 CLI、Google Workspace、Microsoft 365、Slack 及第三方应用接入，必要时以无界面方式运行。它拥有独立身份和 @agents.company.com 邮箱及持久存储，可自主创建子智能体编排多步骤任务，并能按工作流选择 Gemini 系列或 Claude 等模型驱动，Google 称后续将扩展至更多私有和开源模型。
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Manus母公司蝴蝶效应宣布完成超5亿美元新一轮融资，由博裕投资、IDG资本领投，腾讯、红杉中国、真格基金继续加持，未披露估值。谷歌云推出基于Gemini的办公智能体，可规划工作步骤、调用工具并连接Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira等应用，目前主要使用Gemini和Anthropic Claude模型。
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谷歌发布面向职场的 Gemini agent，可解答问题、处理知识工作、创建图像和媒体、编写和运行代码，用户只需设定目标再查看最终成果。该智能体可通过网页、移动设备、Windows 和 Mac 访问，支持 Google Workspace、Microsoft 365 及第三方应用，并能以无头代理形式运行。谷歌称其拥有独立企业身份，可围绕一个目标持续工作数天，设计目标更像同事而非聊天机器人。
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Google 在 Cloud 活动上宣布为 Gemini 推出统一智能体，可接受目标而非仅指令，自行规划任务、调用自定义技能与工具并连接企业内部系统。该智能体默认自动选择模型，也允许用户手动切换，首批支持 Anthropic 的 Claude 模型，未来将扩展至开源和私有模型。它可接入 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Git、BigQuery、Snowflake 等系统以及任意 MCP 服务器，并拥有独立的 Workspace 账号和审计记录，初期面向企业客户，之后再推向消费者。
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Google 在 Gemini at Work 活动上发布通用 Gemini 智能体，可在后台跨应用和设备工作，入口是 Gemini Enterprise 应用，用户能在单一界面里对话并派发任务。该智能体除在 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar 等 Workspace 应用内工作外，还可通过手机、桌面、网页以及 Slack、Microsoft 365 等第三方应用交互，因运行在云端而保持跨设备一致的上下文。Google 表示它还能配合岗位专属子智能体完成任务，并以拥有专属身份和 @agents.company.com 邮箱的 coworker agent 形式运作，自动选用最合适的 AI 模型执行任务。
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Google 发布会议记录应用 Google AI Edge Foresight，对标 Granola 等 AI 笔记工具，Mac 版可完全离线运行，使用端侧 EmbeddingGemma 2 模型（7.4 亿参数）跨应用捕捉会议内容，包括线下会议。应用采用分屏视图，一侧手写速记、一侧生成 AI 笔记，支持查看转录文本或与 Gemma 4 驱动的助手对话，还可上传 PDF、Google Docs、Microsoft Office 格式、纯文本、Markdown 和网页书签构建知识库，在会议中实时回答相关问题。Google 在 FAQ 中说明该应用针对 Apple Silicon 优化，可完全离线使用。
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美国近全部 94 座核反应堆今年都获得了引入 AI 的机会，多数已采用。Atomic Canyon 的 NIVA 助手经 Constellation Energy 核电站试点后向全美核反应堆开放，Nuclearn 的产品已服务超过 65 家美国合作伙伴，Microsoft 与 Nvidia 也合作将 AI 用于核电站全生命周期优化。这些 AI 主要用于检索海量合规与运维文档、辅助填写监管材料，均不介入电站运行控制，人类仍在决策回路中。
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n8n 博客按四类 IT 自动化场景盘点了 6 款工具：工作流与集成编排类包括 n8n、Zapier、Microsoft Power Automate，基础设施与配置管理类为 Ansible，端点与 RMM 类为 NinjaOne，ITSM 类为 ServiceNow。文章指出这些工具常被统称为 IT 自动化软件，但实际用途差异很大，应按需自动化的具体环节选型。
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