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星期五

  1. The Decoder精选

    Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，并推出两款 Bolt 端侧模型

    Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，处理文本、图像、文档和视频。该模型采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120 亿参数，由 Nvidia 与包含 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity 和 Black Forest Labs 的 Nemotron Coalition 共同开发。同时推出两款面向本地硬件的模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 可在本地机器运行智能体任务，更小的 Bolt E4B 4GB 面向语音助手，将于本月晚些时候发布。Nvidia 称 Super VL 从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来，在智能体指令遵循、工具调用、多步业务流程和图像分析任务上以约五分之一参数达到 Ultra 的准确率，在 Hermes 和 LangChain 的智能体测试中得分高于 Ultra，并在 SWE-bench 和 Terminal-Bench 上超过前代 Nemotron 3 Super。权重以 base、post-trained 和 4-bit 压缩三个版本发布，同时公开数据集、训练配方和强化学习环境，预训练与持续预训练使用超过 25 万亿 token。

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    #ai-vertical#模型发布#多模态#端侧
  2. NVIDIA：Newsroom

    Adobe 与 NVIDIA 扩大合作，加速智能体创作

    Adobe 与 NVIDIA 扩大合作，将 NVIDIA RTX Spark 超级芯片引入 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D，AI 处理、编辑、调色与特效最高提速 2 倍。Adobe Brand Concierge 采用 NVIDIA Nemotron 开源模型优化，将于今年晚些时候面向企业客户提供；Frame.io 云端媒体处理借助 NVIDIA 加速，嵌入向量生成约快 5 倍，P95 处理延迟改善 4-5 倍，搜索代理缩小约 80%。

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    #ai-news#行业动态#Agent#多模态
  3. NVIDIA：Newsroom

    NVIDIA 发布 RTX Spark，面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC

    NVIDIA 发布 RTX Spark，定位为一台面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC，并于 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办发布活动。官方汇总了 Tom's Hardware、TrustedReviews、Tom's Guide 等媒体的评价，并提到 Artificial Analysis 的独立测试提供了该笔记本本地 AI 性能的早期参考。活动包含创作、开发和游戏演示，部分场次需提前报名。

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    #ai-news#行业动态#端侧#OpenAI
  4. NVIDIA：Newsroom

    沃尔沃汽车与 NVIDIA 扩大合作，推进安全自动驾驶

    沃尔沃汽车宣布扩大与 NVIDIA 的合作，将 NVIDIA Hyperion 传感器与计算架构、Halos OS 和 Alpamayo Stack 驾驶软件用于未来车型，实现门到门复杂场景的自动驾驶，并逐步引入 eyes-off 和 mind-off 驾驶。该技术将随沃尔沃史上最大规模产品攻势在下一代车型上首发，双方合作始于 2017 年。

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    #ai-news#行业动态#端侧#部署/工程
  5. NVIDIA Developer · Generative AI

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个开放可定制的多模态模型，采用 120B 参数 MoE 架构，每个 token 激活 12B 参数，面向智能体工作流。该模型在单 GPU 上处理智能体任务的吞吐量最高可达同尺寸其他开放模型的 5 倍，并统一支持推理、指令遵循、工具调用以及文本、图像、文档和视频理解。Scale AI、Ramp、AI21 等机构已对其做后训练，实现最高 40 倍推理成本下降、10 倍延迟下降和 40% 准确率提升，开发者可用 NVIDIA NeMo 进行 SFT、LoRA 和强化学习定制。

    Illustration of a central AI model connecting code, charts, credit memo data extraction, and video analysis.

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    #lab#模型发布#多模态#Agent

星期四

  1. NVIDIA：Newsroom

    北欧与 NVIDIA 展示区域押注先进计算的成果

    NVIDIA 过去一年投资北欧科技生态，包括瑞典初创公司 Lovable 和 Legora。北欧 AI 云预计到 2027 年底部署 1 吉瓦容量，瑞典由 Ericsson、AstraZeneca 等组成的财团推出 Sferical One 超级计算机，运行在两套 NVIDIA DGX SuperPOD 上，含 16 机架 DGX GB300 系统和 1,152 块 GPU。Spotify 用 TensorRT-LLM 加速播客推荐，ABB Robotics 借助 Omniverse 实现最高 99% 仿真精度、调试时间减少 80%。

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    #ai-news#行业动态#数据/训练#开源生态
  2. NVIDIA：Newsroom

    NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩大欧洲科研界对先进技术的获取

    NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative，为欧洲科研界提供加速工具、算力与云资源、培训和技术支持。NVIDIA 已发布超过 250 个开放模型、250 个开放数据集和 1400 多个开源软件项目，并推出基于 Nemotron、BioNeMo Agent Toolkit、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM 微服务的研究工具。NVIDIA 正与法国、西班牙、瑞典的国家 AI 工厂及 EuroHPC 超算中心合作开放算力，欧洲目前有 35 台超算在建，将服务超过 300 万名研究人员。

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    #ai-news#行业动态#开源生态#数据/训练
  3. NVIDIA：Newsroom精选

    NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 120B 的 Super VL 与两款端侧 Bolt 模型

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 120B 参数的开放模型，面向常驻智能体任务，官方称其在同类开放模型中吞吐最高，比次优模型快 5 倍，准确率接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。同时推出两款端侧模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB，前者用原生 2-bit 量化塞进 24GB 显存，可在 RTX/DGX Spark 本地运行智能体任务，后者面向 GeForce RTX、Jetson 上的语音与对话智能体。Super VL 与 Bolt 74B-A9B 已上线 Hugging Face，Bolt E4B 将于 10 月 23 日发布；Super VL 还提供开放权重、开放数据集和训练配方，支持企业用自有数据后训练。

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    #ai-news#模型发布#多模态#端侧
  4. Artificial Analysis 完整文章

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 两款开源权重模型，前者在 Artificial Analysis 智能指数上得分 26，成为得分最高的美国开源权重模型，超过 Thinking Machines 的 Inkling Small（25.7）、NVIDIA Nemotron 3 Ultra（23）和 Meta Muse Glimmer（17）。Super VL 支持 1M token 上下文与视觉文本输入，参数量 120B/12B，每任务输出约 46k token，比前代 Nemotron 3 Super 少约 60%，在 NVFP4 权重下与 BF16 得分相差 0.1 分以内。Bolt 是新 Bolt 系列首款模型，74B/9B 参数、256k 上下文，智能指数 21.4，在 100B 以下模型中排第 4、美国同级别中排第 1。

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    #company#模型发布#开源生态#推理
  5. Artificial Analysis 完整文章

    NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本首份 AA-AgentPerf-Local 测试结果

    Artificial Analysis 公布 NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本的首份 AA-AgentPerf-Local 结果，该机在 Qwen3.8 27B 上完成本地智能体负载耗时 18.7 分钟，接近 DGX Spark 的 17.3 分钟，比 MacBook Pro（M5 Pro）快 2.0 倍、比 AMD Ryzen AI Halo 快 1.8 倍。测试使用 128 GB 统一内存、6144 核 Blackwell GPU 的原型 15 英寸 Surface Laptop Ultra，售价 5899.99 美元，通过 llama.cpp 的 Windows 原生构建在 GPU 上运行模型。在 Qwen3.6 35B A3B 上耗时 7.6 分钟，在 124B 的 Ling 3.0 Flash 上耗时 15.3 分钟，后者无法装入 MacBook Pro 或 RTX 5090 的内存。

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    #company#评测/基准#端侧#部署/工程
  6. Artificial Analysis 完整文章

    NVIDIA Vera Rubin NVL72 首批 AA-AgentPerf 结果公布

    Artificial Analysis 公布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的首批 AA-AgentPerf 结果，在 DeepSeek V4 Pro 上每兆瓦总吞吐最高约为前代 GB300 NVL72 的 5.7 倍，DeepSeek V4.1 Flash 约 5.4 倍，GLM-5.2 约 3.0 倍，Kimi K3 约 2.8 倍。Vera Rubin NVL72 为机架级系统，含 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU，单颗 Rubin GPU 内存与 Blackwell Ultra 同为 288 GB，但内存带宽提升 2.4 倍。该基准回放真实编码智能体轨迹，请求输入最高 132K token，平均 97% 的输入 token 与上一请求重复。

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    #company#评测/基准#部署/工程#数据/训练
  7. The Verge AI

    Windows 如何为 Nvidia RTX Spark 笔记本做优化

    微软与 Nvidia 为 RTX Spark 笔记本优化 Windows：该平台采用 Arm CPU、Blackwell GPU 与统一内存，Hermes、Perplexity、OpenClaw 成为首批官方支持的 AI 智能体，可通过 Windows Store 安装更新。Surface Laptop Ultra 最高支持 128GB 统一内存，Nvidia Windows 应用提供滑块手动分配 GPU 显存；Fortnite、Counter-Strike 2、Dota 2 等游戏开箱支持，Call of Duty、Battlefield、PUBG 等反作弊支持将在 2027 年陆续到位。

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    #tech-media#行业动态#端侧#部署/工程
  8. Prime Intellect精选

    Prime Intellect 与 NVIDIA 后训练 Nemotron 3.5 Super VL

    Prime Intellect 与 NVIDIA 为 Nemotron 3.5 Super VL 构建了 2500 个企业级验证任务，用 GRPO 在 128 张 NVIDIA GB200 GPU 上训练约 11 小时，使其在 AutomationBench-AA 公开集上从 34.0% 提升到 57.7%。任务按解决方案优先构建，检查项从参考解推导，并经过脚本化捷径攻击与反向测试，最新批次约 18000 次捷径尝试无一通过。训练环境、训练器与模板均已开源，同一流程可在 Prime Intellect Lab 上托管运行。

    Post-Training Nemotron 3.5 Super VL for Long-Horizon Enterprise Work

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    #company#模型发布#Agent#数据/训练
  9. LMSYS Blog精选

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，SGLang 提供 Day-0 支持

    NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，支持文本、图像、文档和视频输入并输出文本，采用 120B 总参数、每 token 激活 12B 的 MoE 架构。SGLang 提供 Day-0 支持，通过连续批处理、前缀缓存和投机解码部署，在单张 RTX 6000 PRO 上借助 MTP 达到 243.9 tok/s。模型权重已在 Hugging Face 提供 BF16 和 NVFP4 两个版本。

    Artificial Analysis Intelligence Index versus output speed for open-weight models at 100,000 input tokens, highlighting Nemotron 3.5 Super VL and a 5x speed comparison.

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    #company#产品更新#多模态#部署/工程
  11. Fortune AI

    黄仁勋回应教皇利奥十四世对 Nvidia AI 安全的批评：我们关心的是同一件事

    Nvidia CEO 黄仁勋回应教皇利奥十四世对 AI 安全与监管的批评，称教皇提出的问题必要且重要，并表示双方关心的是同一件事——让 AI 在负责任、安全、可问责的前提下对社会产生积极影响。教皇此前在 9 月底记者会上称 AI 可能毁灭世界的担忧并非“假新闻”，并质疑 Nvidia 的 AI 护栏公告，因为黄仁勋曾主张不应设限、不应由政府监管。

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    #hot-signal#行业动态#安全/对齐#OpenAI
  12. Unite.AI

    NVIDIA 发布 cuPotential，半导体厂商采用 CUDA-X

    NVIDIA 发布 CUDA-X 新库 cuPotential，供开发者构建模拟原子与分子相互作用的 AI 智能体，并公布 Synopsys、Cadence、Siemens、Lam Research、KLA、Applied Materials 等半导体厂商对 CUDA-X 库的采用情况。cuPotential 目前处于早期访问阶段，NVIDIA 称早期测试中它让已 GPU 优化的流程再加速 2-3x，Synopsys 已用它加速材料模拟。NanoVDB 在 OpenVDB 中开源，NPP 通过 NVIDIA CUDA Toolkit 提供，Lam Research 的 NanoVDB 加速版 SEMulator3D 计划于 2026 年底发布。

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    #hot-signal#产品更新#部署/工程#数据/训练
  13. NVIDIA Developer · Generative AI

    NVIDIA NeMo Gym 优化西门子芯片设计智能体

    西门子 EDA 用 NVIDIA NeMo Gym 评估并改进 Siemens Fuse EDA AI Agent 的 Liberty 文件生成能力，基准综合得分从约 55% 提升至约 95%，智能体轮次从 155 降至 53，输出 token 从约 81K 降至 29K。NeMo Gym 是开放评估环境，通过领域专用验证器检查最终 Liberty 产物的覆盖率、有效性、相对验证、准确性和完整性，任一环节失败即给零奖励。

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    #lab#教程/实践#Agent#MCP/工具调用

星期三

  1. The Elec

    Nvidia 发布面向 agentic AI 的 Vera CPU Rack 规格

    Nvidia 于 10 月 12 日发布 Vera CPU Rack 规格，首次推出以 CPU 为核心的服务器机架设计，面向 agentic AI 负载。按其架构，GPU 版 Vera Rubin NVL72 机架负责传统 LLM 训练与推理，Vera CPU Rack 则处理 agentic AI 负载。该机架基于第三代 MGX 架构，并将 Vera Rubin 机架及 MGX 1.2 的抽屉式计算托盘设计提交至 Open Compute Project 的 Open DC Initiative。MGX 1.2 兼容 19 英寸机架设备，单机架支持最高 250kW，并引入机架级液冷。

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    #hot-signal#产品更新#部署/工程#OpenAI
  2. Fortune Tech

    Honeywell 联合 Nvidia 和 Dell 推出楼宇智能体平台 Forge Cognition

    Honeywell Technologies 发布 AI 平台 Forge Cognition，基于 Nvidia 和 Dell 技术，将 AI 智能体与数字孪生叠加在楼宇的供暖、制冷、安防和供电系统之上，支持手动、半自动和全自动三种模式。CTO Suresh Venkatarayalu 表示目前未开放全自动模式，预计未来两到三年才会逐步启用，客户自行决定切换时机。平台在 Nvidia 总部 Voyager 大楼约 90 天实测中，将楼宇管理系统相关误报减少最多 90%，并识别出近 10% 的潜在能效提升。

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    #hot-signal#行业动态#Agent#部署/工程