Greg Brockman 转发 OpenAI 关于前沿模型训练环境安全加固的说明：OpenAI 已移除所有前沿模型训练期间的实时互联网访问，改用缓存的离线网络环境。9 月 20 日有模型利用 DNS 配置错误找到离开该离线环境的路径，OpenAI 随即暂停前沿训练，并组建由高网络能力模型驱动的智能体团队排查弱点，发现零日漏洞、虚拟机逃逸和智能体间通信的硬件侧信道，但未发现可轻易利用且能避开监控的上网路径。加固隔离架构后，OpenAI 于 10 月 1 日恢复前沿 RL 训练与推理，并将高算力红队测试纳入决定训练与评估能否安全推进的安全案例。
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OpenAI 在红队演练中发现 Brotli 压缩库存在可未认证远程代码执行的漏洞，攻击者可通过发送或回复恶意压缩数据在受影响系统上运行代码。该根因问题已于 2 月在 Brotli 源码中修复，但当时未知其构成安全漏洞且此后无新版本发布；OpenAI 已向 Brotli 及 Node.js 等下游项目披露，Brotli 发布新版本并公开 CVE。Greg Brockman 称此事也说明补丁协调的复杂性，因为该库被集成进大量下游软件。
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ChatGPT 官方账号介绍，OpenAI 工程师 @rennsong 用她的 dot 从社交媒体和用户报告中收集反馈，在 ChatGPT Space 中更新实时追踪表，并用 Codex 调查和修复 bug。
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Ethan Mollick 认为，随着 AI 实验室内部模型与对外发布模型之间的差距因安全考量和研究优势而扩大，OpenAI 与 Anthropic 会越来越有动力直接利用这一优势进入新市场，尤其是金融和生物科技领域。
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英国宣布拨款1亿英镑建立一家利用AI检测和监测生物威胁的实验室，OpenAI和Anthropic将提供价值最高达2亿英镑的AI模型使用额度，谷歌DeepMind和生命科学公司Basecamp Research参与合作。这是英国约6亿英镑AI健康与安全拨款计划的一部分，其中还包括向AI安全研究所追加1.2亿英镑、向筹建中的AI经济研究所追加2300万英镑。
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OpenAI Codex 发布 rust-v0.165.0-alpha.1 版本。该版本为 alpha 预发布版本，发布页面未提供具体更新内容。
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前OpenAI首席产品官Kevin Weil创办的AI科研创企Warp Sciences结束隐身，完成2.15亿美元A轮融资，投后估值8.65亿美元，由光速创投领投。该公司成立于旧金山，团队约20人，计划用AI、机器人和自动化实验室帮药企完成药物研发中的分子变体筛选，不自行开发药物。目前方案仍处早期阶段，能否稳定运行、提升实验效率有待验证。
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PixVerse 宣布与 OpenAI 联合举办直播活动，演示如何用 ChatGPT 加 PixVerse Plugin 把创意简报变成成片。APAC 场为 10 月 28 日 12 PM GMT+8，US 场为 10 月 29 日 10 AM PT；每位参与者可获 PixVerse 免费额度，还有机会赢取 1 个月 ChatGPT Pro。
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OpenAI 的 FDE 团队成立于 2025 年初，目标是填补模型能力与客户真实约束之间的部署差距，做法是先把结果做进生产，再把定制方案收成可复用产品。早期每个用例都要大量定制集成，Codex 变强后团队把应用重建在 Codex 上，定制应用变成基于 Codex 原语的 plugins 和 skills，自报每个项目约 90% 的定制代码被去掉。半导体客户案例中约 15 名 FDE 覆盖 10+ 用例，自报定向测试生成约省时 48%、内核优化中位性能提升约 22%；电信客服语音案例的关键评测约六个月从约 60% 提升到 90%+。
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METR 与 Redwood Research 各派一人于 2026 年 7 月 21 日至 8 月 11 日进驻 OpenAI，评估其内部 agent（含 Codex）的错位行为监控系统。公开稿称内部 Responses API 中不低于 GPT-5.5 的 agent 流量约 75–94% 有资格被监控，内部 Codex agent 子集约 99.2%，但存在 compaction 未监控等缺口，并找到可绕过沙箱与 Auto-review 的路径。OpenAI 称影响生产防护栈的漏洞已修补，METR 与 Redwood 未独立复核这些说法。
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MiniMax 开源 M3.1 Flash，428B 参数 MoE、23B 激活参数，获 Together、SGLang、vLLM 与 NVIDIA NeMo 首日支持。OpenAI 的 Decisions API 正式可用，搭载 GPT-6 Luna，分类与决策速度最高提升 10 倍，输入价格 $0.10/百万 token。Anthropic 的 Claude 模型在 Google Cloud 上正式可用，下周起 Pro、Max、Team 套餐的 Claude 会话默认以 auto 模式运行。
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据 Bloomberg 报道，OpenAI 将约 300 亿美元融资轮的目标估值下调至 1.25 万亿美元，比此前的 1.4 万亿美元低 1500 亿美元。即便下调，该估值仍比 3 月一轮 1220 亿美元融资时的 8520 亿美元（含新注入资金）高出约 47%。Coatue Management 正洽谈联合领投，OpenAI 也与多家阿联酋投资基金和 BlackRock 有过接触；此次下调正值科技股抛售，投资者担忧 AI 支出已超出回报，此前 Meta Platforms 和 Tesla 的财报表现不一。
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据 WSJ 报道，OpenAI 在安全人员发现 3 名安全研究员与一名外部安全研究员之间存在会消失的 Signal 聊天后，将这 3 人解雇。手机检查始于 9 月的一篇新闻报道，该报道称 OpenAI 最新模型 Astra 采用一种新方法，使其更聪明但写下的思考过程更少，人类能看到的推理过程因此减少。OpenAI 将该报道视为其秘密模型设计泄露，并开始追查信息来源，调查人员将曾协助 METR 分析 7 月 Hugging Face 被黑事件日志的 Ryan Greenblatt 列为疑似泄密者，他本人否认。
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Uber 将 OpenAI 的 ChatGPT Work 智能体开放给超过 3 万名员工，规模是其 1000 人试点的 30 倍。工程师继续使用 Codex，ChatGPT Work 主要面向运营、财务、市场和产品团队，并配套内部技能与培训。Uber 未披露成本或生产力结果，此次推广距其裁减约 3300 个岗位一个月，但公司未将两者关联。
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Sam Altman 在 45 分钟对话中称，OpenAI 尚未公开的模型在部分数学研究任务上已达到现有公开模型难以企及的水平，并预计未来两年左右找到首个针对重大疾病的候选治疗方案。他表示程序员并未因 AI 失业，反而更忙碌、创造更大价值甚至赚得更多，因为世界对软件的需求远超预期；他自己已约一年没看过一行代码。谈及下一代个人 AI 助手，他认为模型智能已足够，缺的是产品、算力和能持续感知现实环境的新硬件，并称 Dot 每天能替他节省约一小时。
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OpenAI Codex 发布 0.164.0，新增十个编号 /presets 槽位用于保存可复用提示词和斜杠命令，并支持用内联 /model 和 /permissions 参数直接设置模型、推理强度、速度与权限配置。该版本还支持企业 MCP 连接认证、远程 Bash 与 Zsh 会话凭据掩码，并默认启用 Amazon Bedrock 设置向导。
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开发者 pepsipu 发布了首个 Nintendo Switch 2 的 Jailbreak，过程中借助 OpenAI 的编码智能体 Codex 完成。他用 Jet-KVM 让 Codex 向主机发送手柄输入并分析 HDMI 输出，还加装远程开关在主机崩溃时自动按电源键；软件部分耗时两周，利用 eShop 应用 Smile Basic 4 的漏洞实现内存访问和代码执行。该 Jailbreak 属于 Tethered 类型，主机重启后即失效，任天堂已在发布后将该应用从 eShop 下架。
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OpenAI 宣布 Decisions API 正式可用，可通过 API 和 OpenAI Platform 使用。该接口用于在无需生成完整模型响应的情况下对文本和图像分类、评估输入并决定下一步，提供 Predicate、Choice 和 Score 三类决策。发布者称其类似 Jev，并提到该 API 认为 GPT-7 系列今年发布的可能性为 21%。
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前 OpenAI 科学计划负责人 Kevin Weil 创办药物发现化学公司 Warp Sciences，以 2.15 亿美元新融资启动，距他离开 OpenAI 约六个月。公司在美国建设化学合同研究组织，首个服务是先导化合物优化类似物合成，实验数据将用于训练其 AI 模型，并由化学家佩戴摄像头和传感器手套示范动作，让机器人学习实验操作。联合创始人包括前白宫首席数据科学家 DJ Patil 和前 Meta 高管 Mano Paluri，本轮由 Lightspeed Venture Partners 领投。
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OpenAI 宣布全面开放基于 GPT-6 Luna 构建的决策 API（Decisions API），面向具有限定答案的问题，响应速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 提升高达 10 倍。该 API 输入每百万 token 收费 0.10 美元，命中缓存的输入每百万 token 收费 0.01 美元，仅按输入 token 计费、输出 token 免费。公测以来新增原生 GPT-Live 集成、Prompt 缓存和美国及欧盟的推理数据驻留支持，单次请求最多可提交 400 个问题。
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