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星期四

  1. The Guardian Technology

    AI 灵媒应用兴起,真人通灵师反击 AI 生成解读

    Your AI Psychic 等应用提供 AI 生成的通灵解读,单次提问消耗 4.06 枚金币,套餐从 9.99 美元(82 金币)到 99.99 美元(1,180 金币)。从业 10 年的通灵师 Lauryn Kellett 表示,AI 解读冒充真人服务在网上已变得“泛滥”,她开始教新人如何区分二者。人类通灵师警告,AI 解读缺乏共情与人际连接,且 LLM 可能加剧易感人群的偏执。

    只是关于算法或数据,”一位名叫Urban Mystic的AI灵媒最近告诉我。这个聊天机器人配有AI生成的头像——一位被棕榈树环绕、面带微笑的女性——它还说我很快就会结婚,我有粉色的气场,而且我前世可能是一位草药师。 “这关乎灵魂层面的连接,”该聊天机器人说。 Urban Mystic是移动应用Your AI Psychic上十多个机器人之一,该应用通过聊天、视频和语音通话提供实时、据称具有通灵能力的解读,还提供手相解读、星盘分析和每日星座运势。该应用采用金币系统:每提一个问题需花费4.06枚金币。用户可以购买套餐,价格从9.99美元(“快速提问”,82枚金币)到99.99美元(1,180枚金币),后者可从自选的AI灵媒处获得“持续指引与清晰洞见”。 Your AI Psychic加入了一个日益拥挤的移动应用和网站领域,这些平台向用户承诺由算法生成的精神洞见和对未来的预知。占卜行业与数学研究、文案写作、软件工程以及许多其他职业一样,正面临AI热潮带来的剧变——而人类从业者正忙于应对。AI的崛起在一个提供精神产品、监管并不完善的行业中尤为棘手。 “不幸的是,我们这个行业几百年来一直与骗局联

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  2. 9to5Mac

    苹果发布全新 MacBook Pro:首款触屏 Mac,搭载 PROLED XDR 显示屏

    苹果发布全新 MacBook Pro,这是其首款触屏 Mac,采用 PROLED XDR 显示屏并搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片。14 英寸版起售价 2899 美元,16 英寸版起售价 3399 美元,今日开启预购、11 月 6 日开始发货。新机还带回发光苹果 logo、以 Dynamic Island 取代刘海,HDR 峰值亮度从 1600 尼特提升至 2000 尼特。

    设计师现在可以将整个显示屏用作画布,绘画时不再受触控板区域限制;音乐人可以直接在屏幕上演奏软件乐器;应用开发者可以直接在 MacBook Pro 显示屏上测试触控在其 iOS 和 iPadOS 应用中的表现。这些与 MacBook Pro 交互的新方式与专业用户熟知并喜爱的键盘快捷键和触控板手势协同工作。此外,新设计的铰链在使用触控时提供更高的稳定性,先进的视频防抖功能可在视频通话中使用触控时实时自动平滑摄像头画面。 除了触控作为一种额外输入方式外,全新 MacBook Pro 还采用灵动岛取代刘海。 灵动岛现已登陆 Mac,成为 Spotlight、实时活动和 Siri AI 的所在。 对触控不感兴趣?3 月推出的现有 MacBook Pro 配置仍以相同价格保留。你只是失去了 OLED、发光苹果 logo 以及更薄更轻的设计。不过,两个版本在性能上基本相当,因为都提供 M5 Pro 和 M5 Max 芯片。 新笔记本电脑最高可配置 128GB 统一内存和 16TB 固态硬盘存储。 HDR 内容的峰值显示屏亮度从 1600 尼特提升至 2000 尼特。 GoldToast 的热门评论

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  3. 财新

    T早报|苹果推出触屏笔记本电脑;谷歌发布世界模型Genie 4;微软第一财季业绩超预期

    谷歌发布世界模型Genie 4,苹果推出触屏笔记本电脑,微软第一财季业绩超预期。英伟达宣布以30亿美元认购Meta新发行股票,Meta将扩大部署英伟达Vera Rubin计算平台、Vera CPU及Spectrum-X网络设备,这是英伟达首次将该循环交易模式延伸至Meta之外的其他“美股七巨头”。

    比增长3.1%;英伟达向Meta投资30亿美元;海光信息、寒武纪三季报业绩高增 未提振股价 当地时间2026年10月28日,美国加利福尼亚州洛杉矶,新款MacBook Pro在苹果“Pro and Tell”产品发布体验活动上展出。图:视觉中国 相关报道海光信息、寒武纪三季报业绩高增 未提振股价英伟达向Meta投资30亿美元 AI循环交易延伸至美股七巨头(含视频)苹果折叠屏发售后硬件、生态问题不断 电商平台两天后破价iPhone 18 Pro电商平台最高降价900元 是“破发”还是引流?微软启动6万人自愿离职 AI资本开支一年增约八成(含视频) 【财新网】 英伟达向Meta投资30亿美元 AI循环交易延伸至美股七巨头 美国时间10月27日,英伟达宣布将投资30亿美元(约合人民币200亿元)认购Meta新发行的股票;Meta则宣布,将扩大英伟达Vera Rubin计算平台、Vera CPU及Spectrum-X网络设备等部署,并在工作流优化、智能体安全框架等方面与英伟达合作。这又是一次英伟达等芯片厂商主导的循环交易(Circular deals),而与Meta的合作是英伟达首次把该交易模

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  4. 财新

    宇树发布上市后首份财报 三季度营收增69.93%利润降27.78%

    宇树科技10月28日发布2026年第三季度财报,三季度营收同比上涨69.93%至6.65亿元,利润总额同比下降27.78%至1.12亿元。2023至2025年宇树营收分别为1.59亿元、3.93亿元和16.99亿元,三年复合增长率226.78%,净利润从2023年亏损1114.51万元转为2025年2.78亿元。报道指出,机器人主要用于商业展演和科研等细分领域,还未大规模落地生产场景。

    财新周刊】财新周刊|人形机器人通用之路宇树科技七日狂飙65%触发异动 公司提示风险宇树涨停 王兴兴称通用大模型可能“击穿”物理AI分析|宇树股价“爬高跌重” 具身智能估值锚松动了么?人形机器人公司帕西尼开启A股上市辅导 公司估值超百亿元王兴兴称机器人工厂工作暂时不能大规模推广 宇树开盘大跌约15%宇树IPO员工认购2.7亿元 来自美国的收入占13.30%(含视频) 【财新网】宇树发布上市后首个财报。10月28日,人形机器人公司宇树科技(688836.SH)发布2026年第三季度财报,三季度营收同比上涨69.93%至6.65亿元,利润总额同比下降27.78%至1.12亿元。 10月29日开盘,宇树股价跌超3%。 10月28日收盘,宇树报695.9元/股,涨8.74%,总市值近2814.67亿元。 宇树的营收增速在2026年明显放缓。2023至2025年,宇树三年营业收入的复合增长率为 226.78%,营收额分别为1.59亿元、3.93亿元和16.99亿元, 2023年净亏损为1114.51万元,2024年扭亏为盈,净利润9547.47万元,2025年升至2.78亿元。 推荐进入财新数据库

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  5. 财新精选

    财新详解 Anthropic 招股书:上半年收入 163 亿美元、二季度运营盈利

    Anthropic 向 SEC 递交招股书,计划以“ANT”代码登陆纳斯达克,上半年收入 163 亿美元、二季度实现运营性盈利。公司成立五年、私募市场融资近 1400 亿元,上市估值预计 1.5 万亿至 2 万亿美元,预计算力投入 8000 亿。OpenAI 已在 9 月宣布年内不上市,Anthropic 独自推进这轮 IPO。

    2026年10月29日 11:26 高增长、已盈利、捐股份、吸金1400亿美元,预计算力投入8000亿,美股超级IPO将至 伴随着Anthropic披露“超预期”的招股书,过去数月笼罩市场的AI泡沫论暂时缓解。图:视觉中国 相关报道Anthropic发招股书催化AI基建板块反弹 全球科技股表现分化Anthropic发招股书 上半年收入同比增长1300%(含视频)Anthropic出5%股权设公益基金 马斯克分100亿美元股权给美国儿童(含视频)Anthropic推新模型Claude Opus 5.5 大幅降低综合成本(含视频) 【财新网】赶在10月最后一周,全球增长最快的AI实验室Anthropic遵守10月开启上市的承诺,向美国证券交易委员会(SEC)递交招股书,计划以“ANT”的股票代码登陆纳斯达克交易所。 另一大AI实验室公司OpenAI已在9月宣布年内不会上市,两者原本在6月公告进入上市进程,而今只留Anthropic孤身推进。 Anthropic成立五年、从私募市场融资近1400亿元、从有收入的2023年开始计算,每年10倍上下的收入增长到今年上半年的163亿美元,并在二季

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  6. CNET

    Google 发布 Gemini 4 Carbon 与 Genie 4 两款新模型

    Google 发布大语言模型 Gemini 4 Carbon 和世界模型 Genie 4,前者在综合能力基准测试中超过自家 Gemini 4 Argon 及 OpenAI 的 GPT-6 Astra。Gemini 4 Carbon 主打漏洞检测与修补,目前仅向部分网络安全专家开放;Genie 4 新增音频能力,开发者可为 AI 世界加入背景音和对话,现已开放等待名单。

    参与者,但在所谓的“AI竞赛”中,它并未跟上同行的步伐。Gemini 4 Argon是该公司11个月来首款新的前沿模型——在一个似乎每周都有新模型出现的行业里,这已是很长的时间。 但自2025年以来,公众对AI的态度已经发生了很大变化。围绕AI的担忧有所上升,公众对数据中心等AI基础设施项目的反对也在增加。虽然关于AI导致人类灭绝的担忧往往被夸大,或者实际上反而给了科技公司更多权力,但其他担忧——AI导致大规模失业、虚假信息和深度伪造——依然真实存在。 Katelyn Chedraoui 记者2 Katelyn是CNET的记者,报道人工智能领域,包括聊天机器人、图像和视频生成器。她的作品探讨新AI技术如何渗透进我们的生活、塑造我们在社交媒体上消费的内容,并影响屏幕背后的人们。她毕业于北卡罗来纳大学教堂山分校,获得媒体与新闻学学位。可通过kchedraoui@cnet.com联系她。 查看完整简介 Katelyn的最新文章 英伟达发现自己身处一场AI间谍传奇的中心 .articleAuthorBioFooter-container 这就是为什么你即将在Google的AI概览中看到更多广告

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  7. Computerworld

    伪造的 Anthropic AI 内测邀请钓鱼,专骗急于尝鲜的企业员工

    Cofense 发现一轮钓鱼攻击,冒充 Anthropic 私密内测邀请,借 GoTo Webinar 品牌邮件诱导企业员工点击,最终窃取 Google 和 Microsoft 登录凭据。攻击用 URL 短链和两个 Cloudflare CAPTCHA 页面阻挡安全扫描,伪造的 Google 页面只收集用户名,伪造的 Microsoft 页面则同时收集用户名和密码。研究人员建议启用 passkeys 等抗钓鱼 MFA,并留意发件人“Austin from nthropic”这类细微拼写破绽。

    所有人都想知道 Anthropic 在搞什么名堂,而黑客们正乐不可支地利用这一点。 网络安全公司 Cofense 的一项新研究描述了一场钓鱼攻击活动,它利用企业用户急于尝鲜的心理,让他们以为自己收到了 Anthropic 私密内测的邀请。 实际上,攻击者是在窃取 Google 和 Microsoft 的登录凭据,并借助视频会议软件 GoTo Webinar 的品牌形象来实施。 “它卖的是独家感,”Dickson Research 的 Frank Dickson 说。“错失恐惧是骗术里最老套的诱饵。” 他指出,每个组织都在琢磨 AI 该放在什么位置,而 Anthropic 最新技术的私密预览,恰恰是有野心的员工会想接受的邀请。“攻击者并不是随便挑中了 Anthropic,”他说。“他们挑的是当下新闻里最热的名字。下个月,可能就换成另一个名字了。” 攻击者如何用伪造的 Anthropic 邀请引诱用户 GoTo Webinar 是一个广泛使用的平台,其会议邀请邮件通常不会被安全工具拦截。Cofense 的研究人员发现,攻击者正是利用这一点,发送看似来自合法发件人的邀请邮件;当用户点击链接注

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  8. Replit Blog

    Replit 详解 Agent Habitat 安全架构:如何让智能体在可控边界内工作

    Replit 推出 Agent Habitat,让智能体在公司可控的边界内访问企业知识与系统,并围绕最小权限、故障隔离、生产变更可审计、委派工作可追溯四条原则构建安全治理。其凭证代理(credential broker)在每次请求授权后才从保险库取出凭证并注入,凭证不进入智能体上下文;企业连接器管理支持 SAML SSO、SCIM 和基于角色的权限。Replit 称上周披露的内核漏洞未影响其现有隔离环境,并已集中修补工具、部署防火墙防护。

    Replit’s Architecture Behind Secure Agent Work — cover image

    中对此进行了描述。3. 扩大访问范围,同时让生产变更可问责 智能体可以帮助最接近问题的人改进他们使用的软件,即使他们不是工程师。但提出变更和批准其进入生产必须保持区分。 Replit 允许领域专家使用智能体对公司代码库进行有针对性的更改并提交拉取请求。智能体在现有仓库的单独分支中准备更改。工程师可以审查代码,在运行中的沙箱中检查代码,并在有帮助时使用截图或视频。随后,智能体可以在现有的审查工作流中处理反馈和失败的检查。 对于在 Replit 中构建的应用,安全审查将自动扫描与 AI 分析相结合。我们关于 保护 AI 生成代码安全的研究 发现,功能上等效的代码可能因语法或提示措辞的不同而获得不同的纯 AI 安全评估结果。依赖项级别的漏洞还需要传统的扫描基础设施。对于企业而言,这种不一致性使得纯 AI 安全检查难以作为一致的基线来依赖。 对于这些应用,我们的 Security Agent 结合了静态分析、依赖项扫描和 AI 推理。针对已知漏洞的可重复检查补充了对代码上下文和业务逻辑的模型分析。团队还可以对运行中的应用副本运行 黑盒渗透测试 ,从外部攻击者的视角进行测试,而无需访问其源代码

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  9. a16z:News

    a16z 调查 100 位 CISO:AI 如何改写 2027 年安全议程

    a16z 对 100 位千人以上企业 CISO 的调研显示,87% 预计网络安全支出将增加,主要驱动是 AI 带来的威胁与企业自身 AI 部署扩大的攻击面。2027 年最受关注的七项安全举措全部与 AI 相关,SOC 自动化获得最多第一优先级投票,但仅 18% 已把 AI SOC 工具投入生产。45% 计划在 12 个月内为内部 AI 智能体安全新增采购或升级,42% 计划采购攻击性安全能力。

    产问题,但更改系统则需要审批。 即便攻击手段日益复杂,人的因素仍然是安全领域的一大风险(不幸的是,贴在便利贴上的密码依然存在)。SANS 调查的组织中,80% 将社会工程列为与人为因素相关的首要风险。归根结底,仅仅说服员工去做某件事,往往就是最容易的入侵途径,而 AI 正让这类请求变得可信得多。 一条消息听起来可能像同事发来的。一个声音听起来可能像经理。一段视频看起来可能像你认识的人。 Adaptive Security 的 Brian Long 来向我们路演时,给我们看了这两张埃隆·马斯克的照片,让我们挑出哪张是真的。 我们大多数人挑错了。 如今,冒充已经远远超出了拼写错误的邮件和可疑短信的范畴。即便是谨慎的员工,也可能被一个看似来自他们认识和信任之人的请求打个措手不及。 那一刻让我们更加意识到,培训和模拟演练需要进化多少。Adaptive 在电子邮件、语音和消息渠道上运行由 AI 驱动的钓鱼和深度伪造模拟,让员工学会识别他们实际将会面对的攻​​击,而不是五年前的攻击。 这些冒充不仅看起来更逼真,数量也多了很多。AI 让不断炮制虚假高管资料、仿冒域名和欺诈网站变得轻而易举。安全团队再

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  10. The Decoder

    OpenAI 柏林 DevDay:预告 Dots 登陆欧洲,重点是把开发者锁进平台

    OpenAI 在柏林 DevDay Exchange 2026 上表示,AI 助手 Dots 在与监管机构沟通后预计“几周内”在欧洲更广泛开放,欧洲经济区、瑞士和英国的个人 Pro 账户目前仍无法使用。德国每周活跃 Codex 用户自 2026 年 1 月以来增长二十倍,近五分之一桌面用户用 skills 处理文档、演示和表格。OpenAI 通过 Agents API 自营智能体基础设施,并以 12 亿周活 ChatGPT 用户为入口,推动开发者把业务建在其平台上。

    德国每周活跃 Codex 用户增长了二十倍。今年 6 月,我们曾根据该公司自己的数据报道了超过七倍的增长。OpenAI 再次没有公布绝对数字。该公司表示,近五分之一的桌面用户会使用 skills 处理文档、演示文稿或电子表格,这意味着他们正在将这款编程工具用于一般办公工作。 在问答环节,有人问为什么 OpenAI 仍然没有提供像谷歌 Gemini 那样能理解视频序列的模型。管理层表示,客户几乎没有提出这一需求。因此,公司除了单帧分析之外,并未优先考虑该功能。 小组再次将 3 月关闭 Sora 视频生成器归咎于极端的资源需求,称客户主要想要编程模型和智能体。OpenAI 没有排除日后重新推出它的可能。 由于这些智能体运行在自己的虚拟计算机上,且 AI 生成的代码增长迅速,对传统处理器算力的需求也在上升。为降低 CPU 负载,OpenAI 有一个专门团队每周梳理其内部代码库。 OpenAI 希望开发者被锁定在其平台上,而不仅仅是其模型上 除了各项产品更新之外,此次活动还显示出 OpenAI 希望将开发者和企业多么紧密地锁定在其生态系统中。借助 Agents API,OpenAI 自行运营智

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  11. CTech

    Rothschild & Co 私募市场主管:AI 影响取决于企业敏捷度而非行业

    Rothschild & Co 私募市场集团主管 Jessica Sellam 在 Calcalist 的 Tech1 大会上表示,AI 的影响取决于各公司的敏捷程度,而非所处行业。她认为以色列最可能吸引融资的领域是国防和网络安全,并指出当前资金多于机会,投资者将在 IPO、战略收购和私募股权交易中更加挑剔。

    Rothschild & Co 私募市场集团主管 Jessica Sellam(照片:Sinai David;鸣谢——摄影与转播:Streame)Rothschild & Co 私募市场集团主管 Jessica Sellam 从巴黎飞抵特拉维夫展览中心,出席 Calcalist 一年一度的 Tech1 大会,并在会上与 CTech 的 Amy Shapiro 进行了交谈。Sellam 指出,以色列最有可能吸引融资的领域是国防和网络安全。她表示,AI 的影响将取决于每家公司的敏捷程度,而非其所处行业,并介绍了 Rothschild 如何将 AI 应用于自身的银行业务。在交易方面,她表示当前资金多于机会,因此投资者将在 IPO、战略收购和私募股权交易中变得更加挑剔,而创始人则享有挑选合适合作伙伴的奢侈。您可以在上方视频中观看完整对话。

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  12. Wired AI

    我把血交给了 AI 死亡时钟:WIRED 记者体验 Death Clock 寿命预测应用

    WIRED 记者 Jason Parham 使用 AI 寿命预测应用 Death Clock 后,被告知将于 2060 年 8 月 10 日去世,享年 74 岁;在补充家族糖尿病史后,预测年龄又降到 73 岁。该应用于 2024 年上线,称基于 1200 项长寿研究、寿险精算数据和预期寿命表训练,$69 订阅可加做基础血液检测,另有 9 项检测合计 $780。UC Santa Barbara 教授 Mike Ludkovski 则指出,个体死亡触发因素本质随机,永远无法真正预测。

    有,”他说,“存在一种非常不健康的自我优化执念——追踪一切,试图控制一切。” Death Clock在某种程度上不也正是如此吗? 一周后,我提供样本后的血液检测结果出来了,结果大多与医生今年早些时候警告我的情况相符。我的胆固醇和血糖水平处于临界偏高状态,“正逐渐逼近糖尿病前期范围”。令人意外的是,我的“肝脏健康状况极佳”,皮质醇水平也正常。所谓健康养生网红的视频曾让我相信,最近一连串失眠之夜是高皮质醇造成的,但事实证明,算法并不总是对的。 根据我的检测结果,这款应用不断给我推送更多任务。增加维生素D3摄入!预约DEXA骨密度扫描!与专科医生讨论前列腺特异性抗原筛查!尽管弗兰森声称他希望Death Clock最终能取代初级保健医生,但这款应用却不断提醒我去和医生讨论我的检测结果。 最终,我开始意识到,追踪健康数据能起的作用终究有限。格雷琴·特里-伦纳德是《你的第二黄金期:衰老很糟,还是我们不善衰老?》一书的作者,她说,人们有一种信念,认为能够测量某样东西就意味着它也能被管理。但死亡并非如此,她说,“于是测量开始服务于另一种需求:让自己少一些恐惧的需求。” 特里-伦纳德还是“深度人性领导力

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  13. Latent Space

    Latent Space 访谈 Supabase 创始人:智能体为何偏爱 Supabase

    Latent Space 与 Supabase 创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 对谈,讨论智能体为何把 Supabase 作为应用后端首选。文中提到 Supabase 每月约上线 500 万个数据库,并介绍了无需 Docker 的本地运行时 alpha、把期望数据库 schema 存入 Git 的声明式方案,以及私有 alpha 的 Supabase Compute、Multigres 和收购 Turso 等 Scale 侧动作。

    wyx .ai 10月28日·77 分钟 收听本次对话 77 分钟 阅读文字记录 我第一次见到 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 是在新加坡,当时他们刚以 YC S20 最热门创业公司的身份结束 YC。六年后,我们终于把他们请上了播客!这是他们第一次一起上播客,此前他们带领一家开源、完全远程的公司从零做到了 100 亿美元估值。播放视频 在 YouTube 上打开视频 ↗ 这个标题是我自己想弄明白的一个问题:为什么智能体偏爱 Supabase?市面上有大量托管数据库。Postgres 托管竞争激烈。让模型熟悉是有用的分发优势,但这并不能解释把一个生成的应用程序变成可运行的东西所需的全部工作。但当我运行我的前沿 AEO 追踪器时,从 Astra 到 Fable 再到 Muse,每一个前沿模型几乎都把它作为应用后端的首选(并且在托管数据库方面也颇具竞争力)。 在 Select 大会上,Supabase 把它的发布内容分为 Build、Operate 和 Scale 三类。播放视频 在 YouTube 上打开视频 ↗ 让我印象最深的东西出乎意料地实用:无需 Dock

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星期五

  1. 财新

    光模块龙头“易中天”三季报业绩仍高 未能提振股价

    中际旭创、新易盛、天孚通信三季度营收与净利润因800G和1.6T高速光模块需求强劲而大幅增长,但股价自年中高点连续数月回落。10月29日收盘,中际旭创跌8.53%报582.05元,新易盛跌11.06%报228.40元,天孚通信跌19.77%报161.60元,三家公司股价回撤均超56%。

    反馈 2026年9月10日,深圳,中际旭创高速光模块产品。10月29日收盘,中际旭创报582.05元,单日下跌8.53%,总市值约6856亿元。图:视觉中国 相关报道光通信企业排队上市 “易中天”或将齐聚港股AI推高算力需求 海力士、摩尔线程三季度营收大增聚焦存储、算力等领域 前三季度深圳相关新增中长期贷款超千亿元美光桃园厂工会罢工 芯片厂缘何罢工不绝?(含视频)AI算力云服务商股价大跌 高杠杆算力扩张模式受质疑 【财新网】全球AI算力基础设施建设持续加码,800G和1.6T高速光模块需求强劲,位于产业链中游的三家国产光模块公司中际旭创(300308.SZ)、新易盛(300502.SZ)、天孚通信(300394.SZ)三季度营收与净利润随之大幅增长。但三家公司的股价已自年中高点连续数月回落。 10月29日收盘,中际旭创报582.05元,单日下跌8.53%,总市值约6856亿元;新易盛报228.40元,下跌11.06%,总市值约3186亿元;天孚通信报161.60元,下跌19.77%,总市值约1763亿元。自6月下旬至7月初先后见顶以来,三家股价回撤均超过56%,其间不乏单日近9%的急跌

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  2. CNET

    纽约时报调查称英伟达 CEO 黄仁勋或成中国情报活动目标

    《纽约时报》调查报道称,英伟达 CEO 黄仁勋可能成为中国情报活动的目标,美方将与他关系密切的新加坡数据中心公司 Megaspeed 高管 Alice Huang 认定为疑似中国政府情报人员。Alice Huang 为中国公民,Megaspeed 从英伟达采购芯片并向包括阿里巴巴在内的中国 AI 实验室出售算力,美方在对其涉嫌违规向中国转售先进英伟达芯片进行电子监控时,发现她还涉嫌向中国政府传递信息。英伟达回应称黄仁勋与 Alice Huang 的接触并不异常,Megaspeed 这类客户不会获得敏感商业机密。

    ,但唐纳德·特朗普总统在2025年放宽了这些规定。如今,美国政府从英伟达和同为芯片制造商的AMD向中国出售某些芯片的收入中抽取15%。但报道显示,仍有非法行动在进行,将受禁芯片从美国走私到中国。 特朗普与许多大型科技公司领导人关系友好,包括黄仁勋,这为总统带来了数百万美元的个人捐款,也为科技公司带来了放宽的监管。《纽约时报》报道称,特朗普一年前就听取了关于调查Alice Huang的简报,并选择不采取任何行动。 白宫、美国司法部和Megaspeed均未立即回应置评请求。 Katelyn Chedraoui 记者2 Katelyn是CNET记者,报道人工智能,包括聊天机器人、图像和视频生成器。她的作品探讨新AI技术如何渗透我们的生活、塑造我们在社交媒体上消费的内容,并影响屏幕背后的人。她毕业于北卡罗来纳大学教堂山分校,获得媒体与新闻学学位。可通过kchedraoui@cnet.com联系她。 查看完整简介 Katelyn的最新作品 英伟达发现自己处于一场AI间谍传奇的中心 .articleAuthorBioFooter-container 这就是为什么你即将在谷歌的AI概览中看到更多广告

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  3. Latent Space

    Elorian 发布 DecoyCount 基准,前沿模型视觉计数准确率均低于 50%

    Elorian 与 Mercor 联合发布 DecoyCount 基准,测试模型是真正数清物体还是依赖视觉捷径,前沿模型准确率均低于 50%,最高为 GPT-6 Astra 的 43.17%。Elorian 称其视觉推理模型 Glimpse 在 1,660 道题上单次运行得分 50.48%,是唯一超过 50% 的模型,但该结果来自内部测试且未使用智能体或工具框架,而论文中的六个模型各取三次运行平均值。Elorian CEO Andrew Dai 表示,该基准同时考察视觉与推理,可区分模型是没看到物体还是数错了。

    现的功能——基本上是对世界的 3D 模拟——与视觉推理并不相同。 据 Dai 所说,世界模型能够实现对世界的“直接作用”,而 Elorian 更侧重于他所说的“间接作用”。他指的是利用视觉推理来为决策或工作流提供依据(Glimpse 所做的),而不是构建允许导航和操作的模拟环境(Atlas 所做的)。 举个例子,你可以用视觉推理来判断是否应拒绝某段用户上传的视频,因为它违反了政策。“你不需要 3D 渲染就能做到这一点,”Dai 说。 视觉推理的应用 Elorian 的其他商业机会包括机器人、工程和国防应用。Dai 补充说,建筑师需要定期检查建筑规范和合规性——这是视觉推理模型的理想任务。 在两个机器人基准测试 WGO Bench 和 ERQA 中,Elorian 声称其评分等于或高于前沿模型,而且价格便宜得多: 来源:Elorian 回到将数诱饵作为衡量视觉模型成功与否的一项指标,Dai 认为,对模型所见内容进行推理,对于其在现实应用中的准确性和有效性至关重要。 他举了一个仓库机器人清点箱中物品的例子。 “一个熟悉的 12 槽托盘可能只装 10 个零件,而 24 件装的标签并不意味着箱

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星期三

  1. Computerworld

    Apple 更新 M6 版 iMac、14 英寸 MacBook Pro 及 Creator Studio

    Apple 为 14 英寸 MacBook Pro 和 iMac 换上 M6 芯片,前者配备 12 核 CPU、12 核 GPU 和双 16 核 Neural Engine,续航达 24 小时,图形性能比上代提升 30%;iMac 图形性能为 M4 版的两倍。Creator Studio 套件将于 11 月更新:Final Cut Pro 加入 MotionVFX 特效库与 Pixelmator Pro 编辑功能,Logic Pro 增强 Stem Splitter 并引入由 Apple 自研模型与 OpenAI 组合驱动的智能助手,Pixelmator Pro 新增自然语言 Generate Fill,Keynote、Pages、Numbers 以 beta 形式加入理解文档上下文的助手和 MCP 支持。两款 Mac 于 10 月 28 日开启预售,11 月 6 日到店,iMac 起售价 1,499 美元。

    你打造了全球领先的大众市场AI生态系统,就必须做点什么来展示这种能力。Apple通过对其Creator Studio创意工具套件的一系列有趣更新做到了这一点。这些更新将于11月发布。 Mac版Final Cut Pro现在包含庞大的MotionVFX合集,由数千种视觉效果、转场和动态图形工具组成,并内置Pixelmator Pro编辑功能。Apple还为其Content Hub填充了大量新视频素材,可直接从Final Cut Pro内部获取。 Logic Pro新增AI功能、增强的Stem Splitter(现在可分离鼓声)、重新设计的音色浏览器,以及由Apple自研模型与OpenAI组合驱动的新智能助手。 Pixelmator Pro推出Generate Fill,让创作者可以使用自然语言转换图像的选定区域。 Keynote、Pages和Numbers以beta形式引入新的AI功能,包括能理解文档上下文的助手,以及用于工作流自动化的新模型上下文协议(MCP)支持。它们在Content Hub中新增库存视频、新的高级主题和模板,以及由Apple自研模型与OpenAI组合驱动的智能助手。

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  2. Publickey

    Oracle 发布 Oracle App Composer:员工用 AI 自动生成业务应用并在 Oracle…

    Oracle 在 Oracle AI World 2026 上发布 Oracle App Composer,员工在聊天界面描述需求后由 OpenAI 的 Codex 生成业务应用代码,经安全检查后部署到 Oracle Cloud 并以 URL 在内部共享。信息部门可统一管理这些应用,设置负责人并下线长期无人使用的应用。该产品计划于 2027 年春季推出。

    业务应用等操作。 可通过聊天创建业务应用 要使用Oracle App Composer创建业务应用,只需在聊天界面中指示想要创建的应用内容即可。 OpenAI的Codex会按照指示生成业务应用的代码。 代码经过安全检查等流程后,会被部署到Oracle Cloud,并可通过URL在公司内部共享。 以下是主题演讲中公开的Oracle App Composer演示视频中创建的业务应用示例。 使用Oracle App Composer创建的业务应用会通过管理界面进行统一管理,可以查看谁在使用、谁负责创建、是否存在类似的业务应用等状态。 长期无人使用的应用也可以通过管理界面停用。 Oracle App Composer计划于2027年春季推出。 相关阅读 云 低代码/无代码开发 机器学习・AI 开发工具 Oracle Oracle Cloud ≪上一篇 Oracle Cloud宣布引入Google TPU,将于2027年开始提供。Oracle AI World 2026 IT杂志编辑、在线媒体发行人,之后独立创业。2009年创办了Publickey。 (详细简介) 要不要查看Publickey的

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    Anthropic 取消编程面试:Felix Reiseberg 称"Hunger beats tenure

    Anthropic 招聘经理 Felix Reiseberg 宣布不再用传统编程面试考察候选人,理由是 Claude 在 React 挑战和汇编题上都已强于人,真正有影响力的构建者不靠这类测试取胜。他建议初级工程师选能带来业务影响的想法、周末做出可运行原型、只聚焦一个好点子,并发挥对用户的新鲜视角。同日 Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型,Artificial Analysis Intelligence Index v5 榜首为 Claude Opus 5.5(58 分)。

    。关键的技术产品问题在于,客户可能正在为一种可变的后端资源分配付费,却未被告知实际配额,使得服务级别预期难以验证或审计。 3. 本地与开源 AI 工作流工具 现在逼真得离谱。我们完蛋了。(活动数:2092):该帖子声称 Dessa 是一个可在消费级 GPU 上运行的全双工语音到语音模型,并将其描述为“语音领域的 GPT-3 时刻”,但所链接的 Reddit 视频(v.redd.it/5ynppkrvpyxh1)因 HTTP 403 Forbidden 无法访问,因此无法从所提供的来源独立验证该演示。帖子中未提供具体的模型架构、延迟、GPU 显存需求、基准数据或发布产物。高赞评论对演示的真实性持怀疑态度,直到 Dessa 发布为止,一位评论者称他们“确信这是个骗局,那些是真人”。其他人则关注滥用风险,尤其是欺诈/社会工程场景,在这些场景中检测 AI 来电者可能需要强得多的盘问或身份验证方法。 数位评论者关注 Dessa 的逼真程度,其中一人表示,在系统真正发布并经过独立测试之前,他们会认为样本是真人。主要的技术担忧在于验证:在没有公开访问、可复现演示或第三方基准的情况下,所声称的语音逼真

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  4. Hugging Face精选

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线

    NVIDIA 在 Hugging Face 和 ModelScope 上发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,把转写、说话人分离、翻译和音频问答整合进同一个 checkpoint,支持 40 种语言转写、31 种语言与英文互译、13 种语言说话人标注,可处理最长 1 小时录音并标注最多 8 位说话人。该模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 英语榜的开放权重模型中排名第一,平均 WER 为 5.33%,在 Artificial Analysis 上以约 4B 激活参数取得 2.8% AA-WER。同时发布的 Granary v2 覆盖 48 种语言、463,062 小时语音数据,配套 NeMo Speech 微调配方在医疗案例中把留出说话人的 WER 从 22.44% 降到 12.17%。

    工具,将提示级控制延伸到训练:开发者可以定义所需的书面形式,并让模型适配其应用所遇到的语音。在一个医疗案例研究中,微调将留出说话人的词错误率(WER)相对最佳提示降低了 45.8%。 同一个 checkpoint 可以根据指令将一次会议录音转化为不同的输出: “转写这段录音并标注每位说话人。” “将这段音频翻译成英语。” “这次会议做出了哪些决定?” 在下方视频中体验该模型的实际运行,它处理了 1940 年怪诞喜剧《女友礼拜五》中的经典场景——这部电影以其快速、大量重叠的对白而闻名。 Nemotron 3.5 Transcribe 为《女友礼拜五》(1940)中的一个场景生成字幕并标注说话人,包括重叠的对白。 对于不熟悉的术语,先尝试上下文,再考虑训练。例如,在医疗场景中: 用原语言转写这段医疗讨论。可能的术语:HbA1c、metformin。仅在音频支持时使用这些术语。保留标准医学拼写,并以常规书面形式书写数字。 模型卡提供了推荐的预设,包括音频问答的推理,以及完整的提示指南和按任务划分的语言矩阵:语言支持因任务而异,音频问答以英语训练。还支持词级时间戳。与任何语音模型一样,请对照录

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