2026年9月23日,Google发布两款Gemini语音模型:Gemini 3.8 Flash TTS和Gemini 3.8 Flash-Lite TTS。据发布信息,两款模型支持用30秒音频复刻音色、用一句话描述设计新音色,并可逐行指定风格、笑声、叹气、副语言声音和双人场景;音色库可按语言、口音、性别、音高和角色筛选,复刻带同意校验,每条音频加SynthID水印,已在Gemini API和Google AI Studio提供。另有报道称其支持100多种语言、可从2000多种预设音色中挑选,Flash TTS面向游戏、有声书和播客等高保真创意制作,Flash-Lite TTS面向近实时语音智能体、批量配音和规模化音频生产。官方称其在Hume Voice Design基准排名第一、Hume Quality占据第一和第二,并在6种语言的Voice Arena登顶。目前尚无进一步有证据的发展。
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Google在Docs中新增功能,允许用户上传并引用Notebook作为上下文来源。据2026年9月24日报道,该功能借助Workspace Intelligence实现,用户可将Notebook中的深度研究与邮件、聊天和文件等其他来源结合,直接在草稿中个性化写作流程。目前该功能已由Gemini Notebook方面披露,尚无更多后续发展。
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Google 上线了 Google Photos 的人工智能虚拟衣橱功能。据 TechCrunch AI 报道,该功能已面向美国、巴西和印度的 Android 与 iOS 用户开放,可根据照片中穿着的单品生成个人衣橱副本,并支持按上装、下装、珠宝等分类筛选和搭配。Google 表示,用户穿着数据不会与零售商等第三方共享。此次更新还带来 Gemini Spark 单提示词选图、调亮和分享功能(美国需 Google AI Pro 或 Ultra 订阅)、升级版 Markup 工具以及 Android 端“Moods”滤镜。目前尚无进一步有证据支持的发展。
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Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。
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2026年9月8日,Google DeepMind 开放 AlphaGenome Atlas,这是一个可搜索的数据库,用于预测全部 90 亿种可能的单字母 DNA 变异带来的影响。Demis Hassabis 表示,继 AlphaFold 绘制蛋白质宇宙之后,该工具转向绘制人类基因组,帮助科学家更好地理解疾病,并面向学术研究免费开放。同日另有来源称,该资源为 1-petabyte 开放变异数据库,提供统一的 AVI 突变评分、Web 门户与 AlphaGenome API,以及 Agent skill。目前该故事没有新的发展事实,状态停留在发布与开放阶段。
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2026年9月18日,Google宣布扩充其AI与经济研究项目团队。据Google AI Blog发布的信息,该项目新增两位项目总监Anu Madgavkar和Daniel Rock,并邀请2025年诺贝尔经济学奖得主Philippe Aghion担任学术顾问、Ajay Agrawal担任访问研究员。团队将聚焦全球AI采用、劳动力市场变化与企业增长,利用实时数据研究AI对就业、生产率和科学发现的影响,相关数据与研究发布在ai.google/economy。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月16日,Google DeepMind推出DeepMind Institute平台。据代表来源Philipp Schmid当日发布的信息,该平台面向Google DeepMind以及更广泛研究社区的研究者,用于发表并讨论日益强大的AI应如何被构建、治理和使用;首批4篇文章探讨推理透明度、经济政策与人类繁荣。此后暂无新的合格事实证据,平台处于已推出状态。
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2026年9月24日,Google Cloud API Gateway 进入公开预览,可充当远程 MCP 服务器。据 Google Developers Blog 介绍,用户可在已有的 OpenAPI 3.0.x 或 3.1.x 规范上添加 x-google-api-management.mcp 注解并部署,现有 REST 操作即可作为 MCP 工具供智能体调用,无需另建服务器。网关在 /mcp 路径接收 MCP JSON-RPC 请求,把 tools/call 转码为对应 REST 请求,并沿用原有 JWT 或 API key 认证、配额和日志策略。该预览版覆盖 REST 与 OpenAPI 3.x 后端;MCP resources、prompts、响应流式传输和 Model Armor 载荷检查仍在路线图中。目前尚无后续发展事实。
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Google Cloud API Gateway 公开预览支持作为远程 MCP 服务器 API Gateway 作为远程 MCP 服务器
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Google 新增 在Docs中上传并引用Notebook作为上下文源
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Google 上线 Google Photos人工智能虚拟衣橱
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Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS和Flash-Lite TTS
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Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。
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Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。
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Google 扩充 AI与经济研究项目团队
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Google 推出 生成式UI互动教学实验
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2026年9月15日,Google宣布为Gemini Notebook陆续新增功能。据gihyo.jp报道,Android与iOS应用将支持针对已注册资料源的实时语音对话,覆盖近100种语言,发布当周起向18岁以上的Google AI Ultra订阅者开放,随后扩展至Google AI Pro;录音功能于次周上线。报告功能新增「学习の概要」,可在摘要中嵌入图解、测验与闪卡,测验新增短答、多选、填空形式,数周内面向全部用户推出。目前尚无后续发展事实。
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Google 宣布 Gemini Notebook新功能
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Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架
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Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架。该框架在 ICML 2026 论文中公布,用离线强化学习训练 fan-out 语言模型,并蒸馏出轻量扩散检索器,使推理时单次生成一组连贯的搜索结果,绕过推理阶段的“思考预算”。方法基于 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B,用 GRPO 配合 soft PPO 优化由 groundedness、alignment 与 Vendi Score 组成的复合奖励,并在时尚图文与音乐歌单数据集上验证。目前尚无后续发展事实。
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