2026年9月16日,Google 推出 Gemini 3.8 Live,面向消费者、开发者和企业三类用户。据 Google AI 介绍,消费者版本用于 Search Live,开发者版本通过 Google AI Studio 接入的 Gemini API 提供,企业版本用于 Gemini Enterprise。其中开发者版本处于公开预览阶段,企业版本处于私有预览阶段,并将于近期登陆 Gemini Enterprise Customer Experience。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月3日,Meta发布Muse Spark 1.3,并于当日起在Muse Code和Meta Model API上线。据官方说明,该版本重点提升智能体与编码任务表现和实际可用性,可在单一线程中维持更长周期的多工作流任务,会更主动向用户提问、在卡住时说明并确认高风险操作,对自身能力边界的判断也更准。Meta内部对比显示,相比Muse Spark 1.2,其工具调用减少约20%,token用量减少约25%;max reasoning将在完成安全测试后推出。同一时间Meta还预告了后续更新,包括更大的模型与Muse Spark开源权重。目前该版本已上线,尚无进一步有证据支持的发展。
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Google Research 在 ACL 2026 提出 ToolGrad,一个基于文本“梯度”的工具使用数据生成框架。该框架先由 LLM 生成工具调用链,再反推用户查询,用文本“梯度”迭代构建 API 工作流,数据生成通过率接近 100%。基于 ToolBench 的 16k+ API 生成 ToolGrad-500 后,研究团队用其微调 Gemma-3(1B、4B、12B)。所得模型在 BFCL 上优于 ToolACE、Hammer-2.1-7B,并在未见工具的 OOD 数据集上追平 Gemini、GPT、Claude 等专有模型。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月10日,Google将Gemini API文档迁移至Google AI Studio,官方称这是让Gemini资源对人类和编码智能体都更易获取的第一步。迁移后,用户可在同一处阅读指南、获取API key并测试模型。文档还新增多项面向开发者的功能:在任意URL后加.md即可获得markdown版本;提供Docs MCP,可通过npx add-mcp命令接入;以及Agent Skills,可通过npx skills add google-gemini/gemini-skills安装。
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2026年9月9日,Google 在搜索中推出橄榄球追踪功能。据 Google AI Blog 当日发布的信息,Google Search 上线 Live Game Feed,用户搜索进行中的比赛即可看到实时回放、逐球更新、社交评论、视频集锦和 AI 洞察,该功能已在美国移动端英文上线。同一来源还提到,Search 新增比赛轮播、传球达阵和冲球码数等球员数据,并支持关联 Yahoo Fantasy 或 Sleeper 账号,通过 AI Mode 获取阵容建议。目前该功能处于已上线状态,尚无后续发展事实。
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2026年9月4日,Google首席执行官Sundar Pichai祝贺Jensen Huang与Clément Delangue取得一项与Hugging Face相关的成果,并表示该成果将增强开放模型生态。他同时称,Google曾投资Hugging Face,目前仍与其保持合作伙伴关系。输入材料未说明该成果的具体内容,也未披露双方后续合作的具体安排。
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2026年9月1日,Google DeepMind为Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash和3.5 Flash-Lite推出代理式视频理解功能。据官方说明,模型可动态扫描视频片段,按需检索画面、音频和转录文本,相比固定1 FPS的静态处理,token消耗最多降低88%、成本最多降低66%、准确率最多提升7%。该功能已在Google AI Studio和Gemini Enterprise Agent Platform的Gemini API上线,支持视频上传和YouTube视频,按标准token计费且不额外收费。9月2日,Google AI Developers进一步说明,该能力可自动调整处理速度,从而准确识别并计数拍手等快速动作。官方还表示后续将接入Gemini应用和YouTube的Ask YouTube功能。
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2026年9月2日,Google通过其开发者渠道发布信息,分享如何开始使用Gemini 3.8 Flash进行构建的示例。该信息由Google AI for Developers发布,内容以引导开发者了解并上手3.8 Flash的构建方式为主,并附有进一步了解详情的链接。目前该事件处于活跃状态,尚无更多后续进展披露。
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Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。
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Google 于 2026 年 9 月 11 日通过 Google Developers Blog 介绍 autofinetune 项目,把自主研究循环用于 LLM 后训练。该项目基于 Tunix、Gemma 和 Cloud TPU,由 Antigravity CLI 与 Gemini Flash 3.7 编排。第一个实验中,智能体在 Cloud TPU v5e-1 上对 functiongemma-270m-it 自动调整 LoRA rank/alpha、优化器和学习率等,几小时内完成 20 次实验。第二个实验基于 Tunix 官方 GRPO 示例训练 Gemma 3 1B 做数学推理,在 Cloud TPU v6e-1 上跑 40 次实验,总奖励提升约 10%。代码、示例运行和 program.md 模板已放在 autofinetune GitHub 仓库。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月9日,Google 发布 Agent Development Kit(ADK)for Kotlin 1.0 正式版,面向 Kotlin 与 Android 的生产级 AI 智能体开发。据 Google Developers Blog 介绍,该版本功能与 ADK 1.0 Core 完全对齐,并面向 Android 提供端侧扩展。其支持层级多智能体、上下文压缩、Human-in-the-loop 确认流程与会话恢复,可通过 @Tool 和 @Param 注解自动生成工具 schema,并集成 Vertex AI 的会话、RAG 记忆与 Memory Bank 服务。Android 侧可用 LiteRT-LM 和 ML Kit(beta)运行端侧智能体,通过 Firebase AI Logic 编排混合云工作流,并用 Room 与 AppSearch 持久化智能体状态。目前尚无后续发展事实。
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Google 创建 autofinetune
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Google Research 提出 基于文本梯度的工具使用数据生成框架ToolGrad
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Google 迁移并更新 Gemini API 文档
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Google 推出 搜索橄榄球实时赛况、数据及梦幻阵容洞察功能
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Google 发布 Agent Development Kit (ADK) for Kotlin 1.0 正式版
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Google 继续合作 Hugging Face及开放模型生态
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Google 面向 Google AI 订阅用户推出新的 Gemini 语音能力。用户可通过对话搜索 Gmail 收件箱、在 Keep 中整理想法和任务,以及创建新的 Docs。Sundar Pichai 特别提到 Docs Live 会比较实用,并附上演示视频和了解更多信息的链接。目前尚无后续发展事实。
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Google 面向 Google AI 订阅用户推出新的 Gemini 语音能力。用户可通过对话搜索 Gmail 收件箱、在 Keep 中整理想法和任务,以及创建新的 Docs。Sundar Pichai 特别提到 Docs Live 会比较实用,并附上演示视频和了解更多信息的链接。目前尚无后续发展事实。
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Meta、Google 发布 Muse Spark 1.3与Gemini 3.8 Flash
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