2026年9月2日,Google AI Developers 展示了 Gemini 3.8 Flash 在复杂推理与3D可视化方面的能力。该演示由 Gemini 3.8 Flash 与 ThreeJS 在 Google AI Studio 中构建,是一个交互式3D可视化工具,用于测试模型的复杂推理能力。据展示,该模型能为硬件设备生成比例真实的拆解图,自动把设备分解成多个图层,用户可通过拆解滑块展开并查看各层结构。官方同时给出了开始使用 3.8 Flash 的链接。目前进展停留在官方展示与试用入口公布阶段。
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2026年9月2日,Google推出Fairwind计划,面向政府及可信伙伴开放网络防御能力。据Google DeepMind与Google AI Blog发布的信息,该计划面向Google Cloud客户、政府机构和网络安全伙伴提供受限访问,首批开放Gemini 3.8 Flash Cyber与CodeMender组合,用于自主发现、验证并修复漏洞。官方称该组合可在数分钟内生成经过验证、可直接部署的补丁,运营成本远低于传统前沿模型,而非数周人工修复。目前已有超过650家全球伙伴参与。参与机构需遵守严格操作标准,包括仅限内部网络安全、事件响应或渗透测试团队使用,并部署多因素认证等防护措施。
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Google与NASA JPL发布MAPL-EMIT甲烷羽流检测模型及全球数据库。该模型基于NASA EMIT高光谱卫星数据,采用Swin-S视觉Transformer架构,结合空间上下文区分真实甲烷羽流与相似光谱地表,并同步完成重叠排放源的解耦,可自动检测、量化并定位全球甲烷羽流。在专家标注羽流上,其召回率达84%。团队已在Earth Engine发布全球羽流数据库,并在Kaggle和GitHub开放训练模型、合成羽流与推理库。目前尚无后续发展事实。
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Google 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解能力,即日起可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上处理上传视频和 YouTube 视频。官方演示中,Gemini 3.7 Flash 借助该能力自动调整处理速度,准确识别并数清快速拍手动作;此前静态处理默认以 1 FPS 抽帧,拍手这类瞬间动作容易被漏掉或误判为响指、点击。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月1日,Google发布AI图像创建与编辑工具Google Pics,该工具基于Nano Banana图像生成与编辑模型,支持用文本提示生成和精修图像。据Google AI Blog介绍,其功能包括对象分割、图内文字编辑与翻译、多人协作编辑同一张图,以及一次提示生成多个版本。Google Pics既是独立产品,也已集成进Workspace,Docs和Slides即日起可用,Drive将在未来几周内上线,入口为pics.new。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在发布当日。
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2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展
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Google 于 2026 年 8 月 31 日发布多变量预测模型 TimesFM-3。据 Google Research 介绍,这是一个原生预训练、支持多变量预测的时间序列基础模型,参数量 3.3 亿,在超过 1 万亿个时间点的真实与合成语料上完成预训练。该模型通过 Contiguous Patch Masking 在单次前向传播中输出整个预测区间,并为每条目标序列预测 10% 至 90% 的 9 个分位数。在 Gift-Eval、FEV-Bench 和 Time 三个基准上,TimesFM-3 在点预测与概率预测指标上均排名第一。目前尚无该模型发布后的进一步发展事实。
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2026年8月27日,Google推出行星预测引擎(PPE)实验研究能力。据Google Research介绍,PPE隶属Google Earth AI,可依据自然语言查询自主完成数据检索、特征工程、模型训练评估并生成报告,把复杂行星级预测建模从数周人工流程缩短到几分钟。在21项CDC健康指标上,PPE平均R2为76.8%,高于人工专家流程的60.0%;在尼日利亚粮食安全降尺度任务中R2达66.1%,基线为31.5%;在刚果(金)2026年Bundibugyo埃博拉疫情期间的实时热点预测中Recall@10为83.3%,较已发表的贝叶斯建模基线约73%提升10.3个百分点。研究还发现统计协变量与基础模型嵌入向量具有互补性,多模态融合加智能数据选择优于基线。目前该能力仍为实验性研究能力。
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2026年8月27日,Google升级搜索AI Mode的旅行预订功能,新增机票价格追踪、积分或里程兑换价格查询,并支持在对话中直接完成酒店预订。据Google AI Blog当日发布的信息,机票价格追踪已覆盖180多个国家和地区,积分里程查询全球可用,首批支持Alaska Airlines / Hawaiian Airlines、American Airlines、Choice Hotels、Hilton和Wyndham等合作伙伴;酒店预订已在美国以英语开始推送,合作方包括Booking.com、Expedia、Marriott、Trip.com等。目前该功能仍处于分地区、分语言逐步推送阶段,尚无后续发展事实。
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2026年8月25日,Google发布XR手势交互原型AgentHands。据Google Research介绍,该原型由LLM驱动,为XR空间中的对话智能体配上与语音同步的表达性手势,把抽象指令转化为贴合用户物理空间的动作演示,相关论文发表于CHI 2026。系统通过眼动与场景重建把兰花、笔记本等物体注册进3D边界框,LLM在回复中内联GestureEvents,头显本地解析器用词级时间戳让手势与TTS精确同步。在N=12的被试内研究中,AgentHands与纯语音基线对比,验证了XR与共语手势结合在兰花养护和3D打印机操作任务中的效果。目前尚无后续发展事实。
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Google 分享 Gemini 3.8 Flash构建示例
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Google 展示 Gemini 3.8 Flash 的复杂推理与3D可视化能力
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Google 推出 面向政府及可信伙伴的Fairwind网络防御计划
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Google与NASA JPL 发布 MAPL-EMIT甲烷羽流检测模型及全球数据库
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Google 推出 AI图像生成与编辑工具Google Pics
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Google 发布 多变量预测模型TimesFM-3
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Google 推出 行星预测引擎（PPE）实验研究能力
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Google 升级 AI Mode航班价格追踪、积分查询和酒店预订功能
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Google Cloud 将原生 TPU 支持集成进 vLLM,并以 Qwen3 Embedding 系列为目标模型完成多项优化。据官方 2026 年 8 月 26 日发布的信息,该集成使嵌入推理可处理 4K+ token 文本和 15K+ token 多模态输入。精度方面,TPU 输出与 XPU 参考基线的余弦相似度达到文本 ≥0.999、多模态 ≥0.995。官方还表示已在 AI-Hypercomputer 公共仓库开源 Qwen3-Embedding-8B 的部署与评测 recipe。目前尚无后续发展事实。
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Google Cloud 集成原生 TPU 支持 vLLM
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