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必须明确告知演员其声音是否会被用于AI训练，同时还需与演员协商报酬。换句话说，同意让AI生成自己的声音用于短视频广告等场景，就如同授权商家将自己的肖像印在麦片包装盒上，属于形象授权的范畴。 这些知情同意准则同样适用于AI转译的表演内容，而对于已故演员的形象声音模仿，限制则更为严格——比如已故歌手图派克在即将上映的《天堂异客》中“出镜”一事就曾引发广泛争议。 准则明确规定，除非已故演员生前已明确同意，否则禁止使用AI复制其声音。同时，AI相关使用还需征得演员在世的家属、遗产管理机构或其他相关管理组织的同意，并向这些权利继承方支付版权使用费。 工会表示：“这一规定旨在保护已故表演者的尊严、名誉与艺术遗产，免遭商业剥削。我们会最大限度尊重逝者生前的意愿，在生成AI相关内容时，必须获得继承相关权利的家属（或管理者）的正式许可，防止对逝者造成亵渎。” 配音行业早已出现过不少AI相关的乱象，比如AI模拟詹姆斯·厄尔·琼斯的声音，在《堡垒之夜》中说出AI生成的侮辱性言论。相比之下，日本演员工会的这套指导方针显得相当温和合理。这些保障演员权益的举措能否在日本娱乐业乃至更大范围内落地推行，还需时间验证。

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4小时全天候，资金管理也随之变成24小时不间断。因此，企业必须在真正需要资金时，更加精确、即时地调度流动性，而不是围绕传统的截止时间（Cut-off times）来进行管理。客户的重点正在从“可见性”转向“掌控力”，从获取数据转向及时传输。站在整个集团的层面，这意味着管理几百个银行账号，全盘的考量现金、支付和风险敞口，高效调配流动性、减少闲置资金，并将外汇及其他风险纳入同一财资决策框架。 中国是支付领域巨大创新者 第一财经：当前中国企业正在通过出海深度参与全球市场，美银如何帮助中国企业具体应对复杂的全球环境？ 摩纳哥：我认为国际化发展使财资管理更具战略意义，对于中国企业或任何进行全球业务布局的企业而言，其生产可能在一个国家，供应商在另一个国家，客户则分布在多个市场——这会迅速衍生出更多的账户、更多的币种、支付流程以及外汇风险敞口。此外，采购、生产和库存策略的调整，也会影响企业所需营运资金的规模，以及流动性需要配置的市场和地区。 因此，财资管理的应对之道必须是灵活性，同时还需要能够支持多市场、多支付清算网络的银行基础设施。美国银行拥有非常庞大的全球网络，业务遍及35多个国家及地区，拥有超

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吉瓦。在这样大规模资本开支持续的背景下，存储芯片需求增速仍然有望高于供给，支撑价格维持强势。 野村认为，全球AI企业整体依旧保持高速增长。该行预估，OpenAI与Anthropic两家企业第三季度合计营收同比大涨约507%，但同时野村也提示，想要达到市场给出的全年营收预期，第四季度需要迎来强劲反弹。 “个别企业的风险可能上升，但已经建成的数据中心与设备可以由其他运营方接手使用。”野村在报告中写道，其逻辑在于，单一运营商出现财务危机，并不代表基础设施层面的整体投资就此消失。 其他机构调研印证野村判断 事实上，其他市场调研机构的预测方向也与野村的判断相吻合。本月早些时候，集邦咨询发布报告称，全球九家头部云服务商（CSP）今年合计资本开支将达到9570亿美元，同比增长106%，明年将继续增长60%，突破1.5万亿美元。2026年与2027年的预测值均较此前上调。 上述调研覆盖谷歌、亚马逊、Meta、微软、甲骨文，以及中国的字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度。 集邦咨询表示，服务器整机价格走高、元器件短缺推升涨价、以及企业为锁定货源支付预付款，将共同推高资本开支。 该机构还特别指出，部分元器件供应

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？2028年后的供给释放是关键 当前内存行业的高利润，反映了AI需求与有限产能之间的失衡。Rasgon称，内存行业毛利率已达到88%—90%，但市场并未因此给予相关股票极高估值，原因之一正是投资者担心2028年以后新增供给集中释放，导致价格回落。 HBM的特殊之处在于，其制造需要消耗更多晶圆资源。随着AI加速器需求增长，HBM扩产不仅要增加自身产能，也会影响其他DRAM产品的供给。短期内，产能分配与扩产速度难以迅速跟上需求；但随着新产能陆续投产，供需关系也可能发生逆转。 内存短缺何时结束，关键不在于某个固定日期，而在于新增产能何时开始超过需求增量。 如果扩产集中在2028年以后，而AI需求增速同时放缓，当前的高价格和高利润率就可能难以维持。 投资者需要关注HBM与DRAM扩产进度、先进封装和晶圆制造能力，以及云厂商资本开支的变化。在供给明显增加之前，内存仍可能制约AI算力交付；但在更长周期内，扩产也可能成为压低价格、侵蚀利润的因素。 英伟达护城河还能守住吗？性能优势面临自研芯片挑战 英伟达的核心优势，在于持续提升芯片性能，并通过软件生态和开发工具增强客户黏性。但随着云厂商越来越重视算力

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问 Gemini 哪些地点特别适合俯瞰城市美景。此外，你还可以询问 AI 某个地点当前是否人流较多，以及是否有更合适的时段能享受更多清静。广告广告 热门文章 你知道要去哪里吗？那你可以把地址告诉 Gemini，并可以特别强调要选择一条避开收费公路的路线。这样就不用在设置里寻找相应选项了。最后，你还可以在行驶过程中使用 Gemini 来报告道路上的拥堵、事故和其他障碍。这样其他 Google Maps 用户就会收到警告。 最初，Gemini 在 Google Maps 中针对 Carplay 的推送从美国开始。在接下来的几周内，世界其他地区也将获得这一 AI 集成。因此，如果你目前在 Carplay 下的 Google Maps 中还没有看到 Gemini，那恐怕还得再耐心等一等，直到 Google 开放更新。 推荐编辑内容 这里你可以找到来自 TargetVideo GmbH 的外部内容，它们补充了我们在 t3n.de 上的编辑内容。点击“显示内容”即表示你同意我们当前及未来可以在我们的页面上向你展示 TargetVideo GmbH 的内容。在此过程中，个人数据可能会被传输至第三方平

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怎么砍树、挖矿、做装备、打末影龙，这些全都成了研究内容。研究完，发论文，和其他家 AI 进行 PK。 有人拿 Claude 单个 AI 闯关，有人研究用 Jev 速通，谷歌最近就让四个 Gemini 组队，从 0 开始“取经”。 从“单枪匹马”到“师徒四人” Claude 那会儿，是开发者给它准备好采矿、做装备、战斗的工具，让它自己决定下一步干什么，再自己调用工具行动。最后，Claude 花了不到四小时，击败了游戏里的大 Boss 末影龙。 Claude Opus 5 不到四小时击败末影龙｜YouTube 进阶一些的版本。两个模型合作，GPT6- Astra 负责规划，Jev （擅长快速决策）负责选择动作，八分四十三秒通关。当时这还作为一个“Jev 的成功案例”，在社交媒体上火了一阵。 最新进展，是四个 Gemini 4 Argon 组队，从零手搓《我的世界》，它们心里只有一个既定的目标，打败Boss。 四个 Gemini 空手进入游戏，没有人类编写的程序可以依靠，砍树、挖矿、做装备，都得自己从头学。要砍树，就写一段砍树的代码；要挖矿，就写一段挖矿的代码。写完就执行，结果不对就重写。

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未达成的情况下，反而成了一笔沉重的负担。 而且，估值越高，麻烦越多。 有科技企业给员工安排股权激励时，采用了较高估值。后来员工离职，要求退出股权，按照协议，创始人需要接手。 结果，估值越高，回购成本越大。 原本用来吸引人才的股权激励，反倒成了创始人的财务压力。 而且，股权激励涉及的公允价值认定、税务处理，对IPO律师来说，也是不小的工作量。 类似案例虽然来自其他科技企业，但对正在经历高估值融资的具身机器人公司，并不遥远。 更何况，一级市场的估值，到了二级市场还要重新接受检验。 黄立冲就不太赞成为了维持上一轮融资估值，勉强把发行价定到缺乏经营支撑的位置。 一家机器人公司拿到500亿元的投后估值，不代表上市之后，二级市场投资者愿意按照同等市值接盘。 尤其是商业化尚处早期的机器人公司，更要解释清楚： 现在的估值，究竟是在为已经验证的批量业务付钱，还是把未来几年的销量、产能和服务收入，都提前算进去了？ 如果收入预测依赖尚未转化的试点，投资者自然会对未来收入兑现的时间和资金需求打折。 因此，具身公司还要提前准备估值不及预期、发行规模缩小或上市延后的方案。 投资人想退出，创始人担心回购，拿着期权的

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。马晓辉说，“二胡的两根线接天、接地，也连接西方与东方”。 《赛马》是马晓辉的代表曲目之一，现场展示了由滕俊杰执导的AI版《赛马》MV，画面中，她行走在高山、雪原，骑在马上拉二胡，“这一直是我的梦想，如今借助AI技术，终于得以实现。”该项目从今年1月开始制作，前两天刚完成最新版，希望借助音乐疗愈帮助自闭症孩子。滕俊杰介绍，团队在摄影棚拍摄了马晓辉的真人部分，其他利用AI生成，成本相比全部实拍大大降低。“人工智能具有强大赋能作用，新兴科技必须拥抱，但导演创意在前，需要不断修正AI的问题，学会驾驭它，它才会给我们更多服务。” 现场照片 钟菡 摄 受台风影响，当日阴雨连绵，但现场仍然坐得满满当当，大家踊跃互动，让现场嘉宾感动。韩晶透露，这是2026年最后一场“影海书香”活动。本月28日，她将带领摄制组搭乘“雪龙号”，随中国第43次南极考察队赴南极，拍摄《超级装备》第三季。“明年春华花开，我们再相聚。” 现场合影 据韩晶介绍，“影海书香”艺术赏析与阅读推广活动自2024年始创，已连续举办25期活动，其中既有《巴黎圣母院》《地球脉动》等世界名剧的幕后传奇，又有《镖人》《好东西》等热门电影的主创分

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杠杆最怕的不是贵，而是周期掉头。 林秀成的杠杆也很快就撬出了巨大的麻烦。 近几年，LED行业快速掉头，产能过剩、价格战惨烈，三安的基本盘被持续侵蚀。寄予厚望的碳化硅，也赶上全球扩产潮带来的价格战，产线还在爬坡，折旧已经压了上来。还有，政府补助退坡，每年几亿几亿的少。 而最新的”因涉嫌职务侵占、挪用资金罪“等表述下，林秀成的资本运作乃至与地方的合作也注定还有其他迷雾。 三安的经营因此持续恶化。 2025年，三安光电营收179.49亿元、同比增长11.45%，归母净利润却亏损3.53亿元——这是2008年借壳上市以来的首次年度亏损。 今年3月，林秀成被留置的消息一出，三安光电一字跌停，5个交易日跌去24%。而真正的连锁反应，还发生在控股股东层面：债权人集中启动风控，贷款提前到期条款被触发，追偿接踵而来。 到10月14日，三安电子、三安集团所持13.12亿股三安光电股份已被100%司法冻结，占总股本26.30%；叠加轮候冻结，累计被轮候冻结股份达82.13亿股，相当于其持股数的625.89%。换句话说，林家手里的每一股三安光电，都被六重以上的查封排着队盯着。 今年6月，自然人债权人林素真向

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推进；“良心”每个剧本都出现，“规矩”约八成，面馆出现6次且六模型首版全选面馆。 2. Claude最像“烧心体” 其台词短促、有节奏和俗语，每个版本都有徒弟/学徒劝降价，功能性角色完整，最贴近现有烧心短剧的剧情套路。 3. 豆包是金句生成器但设定弱 豆包能产出“薄点赚可以，底线不能动”等传播句，但有3版未交代店铺卖什么，仅用“一锅汤”承担食物设定。 4. 其他模型风格分化 Qwen爱加黑道暴力，Kimi写祖传配方与代际传承，GPT品类和支线丰富，DeepSeek台词朴实干巴、信息化。 5. “烧心”被模型规避 30个剧本中“烧心”一次未出现，小娱猜测其成为梗后被提示词规避；从业者称剧本成本极低、多用GPT，低要求用豆包，有人判断“烧心”由豆包写。2026-10-25 11:136大AI、30个剧本实测：claude才是“烧心体”的亲妈？娱乐资本论速览 管他什么奥德赛时期、什么后浪时期，所有人都进入了被“烧心短剧”刷屏的大红果时期。 所谓“烧心短剧”，就是最近在短视频平台和短剧平台上流行的一类朴实的商战剧本。良心老板开了家店，隔壁黑心商家突然用低价抢生意，老板被逼到快撑不下去，依然咬死

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9月推出以来，Meta旗下AI助手的累计下载量已达1090万次，其中1020万次来自美国。Muse成为在上市后40天内美国下载量达到1000万次的移动应用之一。Sensor Tower分析师表示，迄今为止，只有另外11款应用曾在发布后达到这一里程碑。最近一款拿到这一成绩的应用是Meta于2023年7月推出的Threads。 【点评】Meta的成功与其利用旗下其他服务推广新应用、实现用户规模快速增长的能力密切相关。例如，Meta此前已通过这一策略推广Threads，如今又将其应用于Muse。Meta旗下各项应用的日活跃用户总数达到36亿，与此同时，Meta还在大举投入广告预算，为Muse吸引新用户。 英伟达推出DSX POD，缩短数据中心部署时间 在北京时间10月21日的英伟达GTC柏林演讲中，英伟达CEO黄仁勋发布了DSX POD AI工厂参考设计，该产品在模块化集装箱内建造，交付前已完成集成与验证，将于2027年初在全球交付。黄仁勋称，相比传统的数据中心部署，DSX POD从开始部署到产生token的时间可从6个月缩至最少14天，这是供应链的一次转型。 【点评】缩短数据中心的计算节点

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非以大模型替代原有系统。但规模化落地挑战突出，行业业务规则分化、异构系统改造成本高，财务等强监管场景里，AI幻觉、权限边界、审计追溯等风险，持续阻碍智能体向核心经营环节渗透。 何享健基金青年科学家项目将新增智能科学领域资助方向 10月24日，2026何享健青年科学家揭晓仪式在佛山顺德美的全球创新中心举办。与去年首期一样，今年第二届项目共资助医学与生命科学、能源环境与气候变化两大领域的20位青年科学家，每位获得200万元科研资金、分三年拨付。美的集团创始人何享健，2023年以个人名义出资30亿元设立科学基金，该基金对入选的青年科学家项目给予资助，支持其开展具备原创性和突破性的基础、转化和应用研究。自第三期起，该项目将新增智能科学领域资助方向。 【点评】相比于国内其他科学基金，何享健科学基金对资助的青年科学家项目不设考核指标、不设经费用途比例，让他们敢于触碰更基础、更长期、可能失败的高难度课题。相较于首期，本期项目的入选群体整体更加年轻化，更多优秀的女性科学家涌现；在鼓励前沿探索的同时，评审导向进一步强化应用转化，更加关注研究推动成果落地的潜力。自第三期起，项目将新增智能科学领域资助方向。

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轮抛售压力，美国股票、债券市场同步承压。纳斯达克出现数月来最差单日表现，美国高收益债风险溢价升至17个月高位，CCC级垃圾债收益率则攀升至2020年以来最高水平。股指表面波动有限，底层资产的风险重估却在加速。 引发市场担忧的焦点之一，是Meta在公布三季度业绩后释放的巨额融资计划。据巴克莱10月23日发布的研究报告，Meta选择提前融资，部分原因是AI生态内其他企业已陆续启动或计划启动融资，资本市场的吸纳能力正变得越来越有限。 这揭示了AI巨头面临的“囚徒困境”：每家公司都有抢先融资的动机，但如果巨头集体加快发债，新增供给就可能推高融资成本，反过来挤压所有参与者的融资空间。与此同时，对冲基金持续削减杠杆，AI相关信用资产的利差分化也在扩大。 过去一周，指数表现掩盖了个股之间的剧烈分化。高盛数据显示，其AI受益股与风险股多空组合较6月高点下跌约55%，年内涨幅悉数回吐；动量策略也出现大幅回撤，跌至2008年金融危机以来的极端水平。 周四，标普500指数下跌1.2%，仍有335只成份股上涨；等权重标普500指数上涨0.7%，市值加权的SPY却收跌。高盛数据显示，对冲基金在此前八个交易日中有

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管红线，部分专项基金改为盲池备案，9月下旬原高瓴创投合伙人严文韬出任CFO，结束公司三年没有CFO的局面。商业化层面的数据也开始兑现，梁文锋在近期投资者会议上披露，年化营收运行率已突破10亿美元，较数月前不足5亿美元翻倍有余，API提价后客户未出现流失。 IPO窗口与深度回撤同时出现，窗口在收窄，先上者获得定价权，后上者承受更苛刻的定价。 类似的重估也发生在其他头部公司身上，月之暗面最新一轮融资估值约500亿美元，各报道对投前投后口径存在分歧；其ARR从6月的约3亿美元增至8月后的约10亿美元，对应约50倍ARR，定价依据是未来收入的增长速度，而不是当期收入。就在截稿当天，MiniMax跌破165港元发行价，为上市以来首次破发，是同一逻辑的又一例证。 技术目录修订：开源豁免，本地化部署登记 10月16日，商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟新增禁止出口技术14项、限制出口技术26项，其中人工智能领域23项，覆盖大模型、智能体、算力集群、信息处理等环节。同一天，国务院常务会议听取“人工智能+”行动进展情况汇报。收紧与鼓励同日出台，政策并非单边转紧。 豁免安

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p 中。我们先从文件本身入手：对两个 GGUF 头做逐张量差异比对，然后进行字节级比较，以判断 Saluki 是 ISTA 比特的重新混合，还是一个被改动的模型。接着我们在单块 GPU 上分别服务每个文件，读取其内存占用和速度，并用 BFCL 自带的检查器（严格与宽松解析）在来自伯克利函数调用排行榜的相同带种子 120 项任务上为两者打分。复制代码已复制使用其他浏览器 import os import re import ast import sys import json import math import copy import enum import glob import time import types import random import shutil import struct import hashlib import tarfile import platform import traceback import subprocess import collections import urllib.request import urllib.error RES

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如何安装和运行？ 在 Devin 中，打开 Customize，然后 Plugins，然后 Browse Marketplace，搜索 Vulnerability Fixes。Devin CLI 使用 devin plugins install CognitionAI/devin-marketplace plugins/devin-vuln-fixes。对于其他智能体，运行 npx skills add CognitionAI/devin-vuln-fixes。Claude Code 用户可以添加市场并运行 /plugin install vuln-fixes@cognition-skills。 然后用自然语言提问，例如“请修复我的 PHP 漏洞。”斜杠命令也可用：/fix-php-vuln、/fix-node-vuln 和 /fix-gitlab-vuln。 它与 Dependabot、Copilot Autofix 和 Snyk Agent Fix 相比如何？ 修复内容针对 3 个安全公告的 PHP、Node.js 和自管理 GitLab 版本存在可用补丁的易受攻击依赖项，以及 G

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成信息交换。 这就像两个房间不能直接通话，但仍共用一处设施。一方改变设施的状态，另一方观察到变化，双方就有了传递暗号的可能。 CPU 缓存只是其中一条通道。OpenAI 还披露了涉及共享存储、CPU 时间竞争和 TLS 证书缓存的通信方式。多数通道传输缓慢、利用困难，但仍能跨越原本用于隔离任务的边界。 OpenAI 的代理沙箱仅允许访问离线资源。实时互联网、其他沙箱以及 OpenAI 的基础设施都位于隔离边界之外。 这里有个需要交代的实验条件：多数相关测试指定了通信通道方向，或提供了编解码协议。另一次测试只给出较宽泛的漏洞清单，Agent 从中构造通道、约定编码并交换信息。 因此，这些结果不能等同于 AI 在毫无提示的情况下，自发决定串谋。Reddit 网友恰好问到了这一点： 这些 Agent 真的是自发这么做，还是研究人员给了它们一个受限环境，以及会引向这一结果的目标？这个区别很重要。 另一位网友提醒： 了解它们能力的上限，本身就很重要。 缓存侧信道本身已有研究基础。这次实验值得关注的地方是模型能否把相关方法用起来，以及现有隔离措施能否承受这样的尝试。 一个内部研究模型需要根据博客线

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素材、视频音频；一部短剧又会同时调用文本、图片、视频、语音等多个模型。除非客户主动标注业务类型，或者平台根据账户和工作流进行推断，否则底层日志只能看到「某个模型执行了一次生成」，看不到「这次生成属于一部 AI 短剧」。 所以，直接宣称「一半算力用于生成短剧」，自然是不准确的，如果还要说「国内所有 Token 消耗份额」，更是需要掌握字节、阿里、腾讯、百度以及其他模型平台的完整调用数据——根本不可能。 而且即使取得全部 Token 消耗数据，也不能直接得到算力占比。文本、图片和视频的 Token 定义不同，相同数量背后的运算量也不同。 大家容易把算力想象成一块大小固定、等待分配的蛋糕，短剧切走 55%，编程、办公、科研再去分剩下的 45%。但实际运行中，算力本身，也没有一个「生产量」可以用于计算，这个概念至少混合了三种东西： 算力容量：厂商已经购入并部署了多少张 GPU，以及这些硬件理论上每秒最多可以完成多少次浮点运算，通常用峰值 FLOPS 表示。这部分需要先投资建设，即使暂时没有任务，机器必须在那里，这也是「买卡」这种说法的含义。 算力使用：这些机器在某段时间内实际工作了多久，常用

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月，公司数百名工程师的编码工作中，57%由Anthropic模型承接，OpenAI模型仅承担16%。此后形势反转，如今52%的编码任务交由OpenAI模型处理，Anthropic模型占比降至18%。该公司出于降本考量，发现OpenAI的价格更有优势。 Conrad表示：“这个夏天，所有懂行、有能力评估成本的企业，都在大幅缩减Anthropic的用量，转而使用其他工具。”他没有披露更多细节。 其他头部初创企业也做出类似调整。知情人士透露，代码开发平台Replit近几个月把大部分AI预算从Anthropic迁移至OpenAI。OpenAI给出超30%的模型折扣，这份合同年规模超过1亿美元。Replit原本打算继续使用Anthropic，但Anthropic提出，只有承诺提高消费额度，才能延续此前给到Replit的优惠。（Replit已经公开说明将转向OpenAI，但没有披露折扣幅度与合同金额。） Anthropic最快下个月就要启动规模庞大的IPO，投资者将密切关注OpenAI以及免费开源模型对其增速造成的影响。虽然二季度到三季度增速明显放缓，但依旧维持在45%的高位。另一项潜在利空：An

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有测试失败。 Yash 说，对于管理数千个测试用例的公司来说，代码库可能变得“极其庞大”，使测试难以维护。 DrizzVision 采取了不同的方法。 “而我们只是理解屏幕并执行，”Yash 说。 该系统并非完全依赖预定义的元素标识符，而是解读屏幕上可见的内容，并据此采取行动。 当应用不按脚本走时 以一款外卖应用为例。用户下单时可能会遇到促销优惠、权限请求或其他弹窗。DrizzVision 希望其 AI 能识别这些干扰，并继续执行预期任务。 “理想情况下，弹窗不应该让你的测试用例失败，”Yash 说。“它应该说你的结账功能运行正常，尽管我们在途中看到了三个弹窗。” 同样的原则也适用于界面元素发生变化时。如果标有“编辑”的按钮被铅笔图标取代，AI 仍应识别该功能并继续执行。 “即使在这种情况下，它也应该能自我修复，”Yash 说。 该公司表示，根据内部基准测试，它已将测试不稳定率从 15% 至 50% 降至约 3%。不过，它提醒说，结果因客户和用例而异。 “看见”屏幕的局限 DrizzVision 在 Android 上，针对六种前沿模型配置和两种环境下的 20 个任务对 Fathom

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