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星期日

  1. 东方财富

    券商称市场可以修复,关注物理AI、固态电池、创新药等投资机会

    华福证券认为A股核心资产估值已充分消化悲观预期,下行空间有限,建议规避短期扰动、聚焦业绩与估值匹配的标的。西南证券称固态电池预计2026~2027年进入中试与小批量量产窗口,投资机会将率先在设备与材料端兑现。国盛证券指出2026年ESMO年会上中国共有28项研究入选LBA,其中4项进入全体大会环节。

    感器可靠性、工装精度、标定效率及供应商一致性。更多机器人进入工位和仓库后,真实任务、失败轨迹和人工接管数据将回流至模型训练、仿真和评测体系,推动可靠性提升与场景复制,产业价值也由核心零部件延伸至自动化装配、检测标定、数据治理、仿真训练和部署运维平台。具体到相关标的,包括特斯拉、智元、上纬新材、宇树科技等;北美链,包括科森科技、斯菱智驱、福赛科技、岱美股份等;其他机器人链,包括领益智造、泛亚微透、奥比中光、绿的谐波等。 西南证券:固态电池中试产能集中落地,产业发展进入关键窗口期 在全球新能源需求爆发、液态锂电性能逼近物理极限的背景下,固态电池凭借在能量密度、安全性与寿命上的优势,成为下一代动力电池的必然方向;但其产业化仍受材料、界面、工艺与成本多重约束,预计2026年 2027年进入中试与小批量量产窗口,投资机会将率先在设备与材料端兑现。需求侧倒逼技术跃迁,液态锂电已到“天花板”。全球新能源汽车销量与动力电池需求进入TWh级别放量阶段,对续航、安全、快充的综合要求显著抬升。 固态电池是“体系级解决方案”,但非一蹴而就。产业化节奏清晰,投资机会具有“时间顺序”。2025年 2026年,半固

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  2. 东方财富

    美股财报季高潮来临:AI 交易能否顶住美联储加息压力

    美股下周迎来 Alphabet、微软、亚马逊等约三分之一标普500公司财报,同时美联储将召开议息会议,市场预计本月加息概率仅约10%、12月约80%。标普500三季度盈利预计增长超32%,但投资者因AI资本支出担忧撤出AI交易,通信服务板块近一周跌6.2%。美银建议11月中旬前维持战术性避险。

    2月落地一次25个基点的加息。 施瓦茨向第一财经表示,“即便美联储下周不动作,我们仍预计还会有额外50个基点的紧缩——最有可能在12月和明年3月发生。不过,风险在于,由于经济对利率上升的敏感性下降,央行可能不得不比预期更猛地踩刹车。”他认为,货币紧缩只会加深传统上对利率敏感的经济领域的明显分化。住房市场正从糟糕变得更糟,而企业投资则得益于人工智能、军事开支及其他积极因素。这种分化预计短期内不会消失。 市场何时企稳 本周美国三大股指表现分化,科技股拖累纳斯达克指数下跌,标普500指数周线两连阴,而道琼斯指数上涨0.4%,实现连续第三周上涨。 道琼斯市场统计显示,近一周跌幅主要集中在标普500的11个板块中的四个板块。通信服务下跌6.2%,工业板块下跌1.9%,科技和材料板块也小幅下滑。涨幅方面,能源和医疗保健板块领涨,分别上涨1.55%和1.45%。房地产、公用事业、金融、非必需消费品和必需消费品板块也小幅走高。 投资者在Meta、特斯拉和奈飞公布财报后撤出AI交易,导致两年期、十年期和三十年期国债收益率下滑。加拿大皇家银行(BMO)在一份报告中表示:“由于人工智能交易的热度消退,引发了

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  3. 第一财经

    美股财报季高潮来临:AI 交易能否顶住美联储压力

    美股将迎来大批量财报与美联储利率会议,市场关注 AI 投资成本与回报风险。标普500公司第三季度收益有望增长32%以上,Alphabet、微软和亚马逊的资本支出预测受关注。市场预计美联储本月加息概率约10%,12月加息概率约80%。

    2月落地一次25个基点的加息。 施瓦茨向第一财经表示,“即便美联储下周不动作,我们仍预计还会有额外50个基点的紧缩——最有可能在12月和明年3月发生。不过,风险在于,由于经济对利率上升的敏感性下降,央行可能不得不比预期更猛地踩刹车。”他认为,货币紧缩只会加深传统上对利率敏感的经济领域的明显分化。住房市场正从糟糕变得更糟,而企业投资则得益于人工智能、军事开支及其他积极因素。这种分化预计短期内不会消失。 市场何时企稳 本周美国三大股指表现分化,科技股拖累纳斯达克指数下跌,标普500指数周线两连阴,而道琼斯指数上涨0.4%,实现连续第三周上涨。 道琼斯市场统计显示,近一周跌幅主要集中在标普500的11个板块中的四个板块。通信服务下跌6.2%,工业板块下跌1.9%,科技和材料板块也小幅下滑。涨幅方面,能源和医疗保健板块领涨,分别上涨1.55%和1.45%。房地产、公用事业、金融、非必需消费品和必需消费品板块也小幅走高。 投资者在Meta、特斯拉和奈飞公布财报后撤出AI交易,导致两年期、十年期和三十年期国债收益率下滑。加拿大皇家银行(BMO)在一份报告中表示:“由于人工智能交易的热度消退,引发了

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  4. 凤凰科技

    苹果折叠屏屏幕开裂;大模型价格回升;小云雀并入即梦;谷歌非法砍树

    苹果 iPhone Duo 折叠屏用户反馈开箱即出现屏幕开裂,故障多集中在铰链正上方,表现为一侧浮现亮像素线。信通院报告显示国内词元价格较去年下半年翻倍,归一化均价从 6.8 元涨至 13.46 元,但日均消耗量约 500 万亿、达 2025 年 12 月的近 4 倍。字节跳动将 AI 短剧创作平台小云雀并入即梦,产品保留独立入口。

    苹果折叠屏用户反馈屏幕开裂,大模型价格回升,消息称字节跳动小云雀并入即梦,谷歌为建数据中心非法砍树25万棵,这是今天的其他大新闻差评下载客户端 独家抢先看2026年10月25日 00:00:00 来自浙江 ( 新浪科技 )据海外论坛和小红书多人反馈,苹果 iPhone Duo 屏幕存在一些问题,很多人遇到了开箱就爆线开裂的问题。 汇总照片显示几乎全部故障都集中在铰链正上方,多数表现为屏幕一侧浮现一条亮像素线。 一名澳洲用户称设备到手约 6 小时、开合不到 20 次,向朋友展示展开时先感到内铰链下方异样,随后听到清晰的咔嚓声,屏幕随即沿铰链裂开,内屏表面与外部铰链均无磕碰或夹痕,他前往 Apple Store 后苹果直接为其更换了故障机。 :有差友遇到这情况了吗? 信通院报告:大模型价格回升明显 ( 澎湃科技 ) 10 月 23 日,中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室与中国人工智能产业发展联盟联合发布《 大模型词元服务性能监测报告( 2026 年 ) 》( 下称报告 )。 报告显示,词元服务呈现量价齐升态势,其中国内的词元价格较去年下半年

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  5. 虎嗅

    观察|今年西方购物季,爆单的为什么是华强北而不是义乌?

    今年西方购物季采购高峰转向深圳华强北,海外客商抢购口袋相机、全景相机和3D打印机等创新硬件,部分商户营收比平日翻倍以上。义乌1至8月圣诞用品出口47.5亿元、同比增长10.9%,深圳前三季度进出口4.65万亿元、增长38.8%,但其中出口仅增18.5%、进口增70.1%,高增速受AI零部件备货推高。这轮热度由购物季备货、广交会和AI硬件周期叠加,可持续性仍需看返单率。

    事的两面:圣诞老人可以是义乌的,AI圣诞老人也可以是义乌的。这个全球最大的小商品集散地,正在用最短的距离从“卖装饰品”爬向“卖智能品”。 所以“义乌爆单”变“华强北爆单”,真正的含义不是城市之间的接棒,而是全世界对中国制造的期待,整体升了一级。过去是“这些东西只有你这儿便宜”,现在多了半句——“这些东西只有你这儿造得出来”。前一句靠的是成本,成本优势很容易被其他地区慢慢稀释;后一句靠的是高密度供应链半径和产品定义能力:在华强北,很短的距离内就能凑齐一颗螺丝到一块芯片,一个创意从打样到量产以周计算。 当然这套快速体系是一体两面,它既能孵化原创新品,也会催生大量同质化仿款,硬件出海还要面对海外认证、售后返修和快速迭代带来的库存压力,并非所有商家都掌握真正的产品定义权。这种综合能力,短期内没有第二个地方能复制。 一个必要的冷思考 数据虽然亮眼,但有一处需要冷静看:深圳前三季度38.8%的增速里,出口只增长了18.5%,进口增长了70.1%——进口激增中很大一部分是AI热潮下集成电路等零部件的备货。换句话讲,出口端的真实需求盘是+18.5%,仍然可观,但没有38.8%看起来那么夸张。 这轮华强

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  6. 凤凰科技

    OpenAI 实施前沿模型训练安全政策,禁止模型访问真实互联网

    OpenAI 宣布实施新的前沿模型训练安全政策,禁止训练中的模型访问真实互联网,改为提前索引缓存网页内容搭建离线环境。OpenAI 还设置沙箱、轻量虚拟机和网络访问限制,并组织 GPT-6 Astra Cyber 与一款内部前沿模型进行大规模红队测试,测试消耗数千亿 Token。OpenAI 承认完全物理隔离目前并不可行,需连接外部服务运行和监测实验,直到防护能力足以支持更广泛的网络访问才会重新考虑联网。

    统、网络和云端的访问限制。 让GPT-6 Astra Cyber和内部测试前沿模型围攻自己 为了保证系统的绝对安全,OpenAI目前决定让最强模型来围攻自己的系统。 它组织了大规模红队测试,参与者包括GPT-6 Astra Cyber和一款内部前沿模型。 测试内容将高频发生的三类越狱事件设置成任务,包括连上真实互联网、突破内部安全边界,以及联系本应彼此隔离的其他Agent。 为了把防线压到极限,OpenAI还向它们提供基础设施的源代码、配置和相关文档。 测试下来烧了数千亿Token,相当于花了数千万元人民币。 这次红队测试“收获颇丰”。 原本,Agent被关在受限制的容器里,外面还有一层轻量级虚拟机。按照设计,即使AI在容器里折腾,也不能随意控制虚拟机,更不能碰到真正运行它的宿主机。 此外,一些必要的受控网络连接比如指标监控、日志记录、身份验证等服务也成了安全隐患本身。 △候选发现数随Token投入增加的曲线 OpenAI目前只能是缝缝补补,一边让最强模型继续测试,一边修补它们利用的漏洞。 他们表示,直到自家的防护能力足以支持更广泛的网络访问时,才会重新考虑接上网线。 One More

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  7. 集微网

    一周数据看点:SEMI预计2035年半导体规模达3万亿美元,Q3中国手机出货创14年新低

    SEMI CEO Ajit Manocha称全球半导体产业有望在2035年前后达到3万亿美元规模,2026年全球半导体设备销售额预计接近1660亿美元。Counterpoint数据显示2026年Q3中国智能手机出货量同比下降10%,为2012年以来同期最低,华为以21.3%份额居首。Gartner预警“推理悖论”:到2028年每个智能体工作流的推理成本将升至当前5倍以上,而智能体每任务Token消耗为基础聊天机器人的5-30倍。

    步割裂全球产业生态。 另外,SEMI预计,2026年全球半导体设备销售额将接近1660亿美元,到2028年将达到2300亿美元。对于设备供应链能否跟上需求,Manocha表示,到2029年可能有多达102座晶圆厂投入运营,其中82座已经在建设中;2029年以后,市场可能还需要新增约50座晶圆厂。 他指出,只要设备制造商看到明确的投资回报和已确认的订单,产业链其他环节就必须同步跟进。尽管扩产过程中可能出现阶段性瓶颈,但半导体行业经历过多轮周期变化,已具备较强的供应链韧性。 2. Q3中国智能手机市场出货量跌至14年来最低点,华为排名第一 近日,市调机构Counterpoint Research在报告中指出,2026年第三季度中国智能手机出货量同比下降10%,创下2012年以来的第三季度最低水平。因为持续上涨的内存价格显著增加了物料清单成本,加剧了供应短缺,导致下半年跌幅更大。 从厂商表现来看,华为在2026年第三季度以21.3%的市场份额领跑中国智能手机市场。得益于季度初的价格稳定,华为全线产品均表现强劲。入门级畅享90 Pro Max、中端Nova 16和旗舰Mate 80的强劲销售助

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  8. 东方财富

    五一视界入选英伟达 Halos SAFE 生态,股价一周涨 58.92%

    五一视界子公司 51Sim 入选英伟达 10 月 21 日公布的 NVIDIA Halos SAFE 生态名单,是该名单中唯一的中国企业,公司股价一周累计上涨 58.92%,10 月 23 日单日涨 30.31%。Halos SAFE 是英伟达在自动驾驶领域推出的框架,整合仿真与实车测试,覆盖设计、部署与验证全周期。本周南向资金净卖出 170.46 亿港元,腾讯控股获净买入 12.27 亿港元,阿里巴巴-W 遭净卖出 42.98 亿港元。

    本周(10月20日至23日),港股市场主要股指集体回调,恒生指数累计跌4.52%,恒生科技指数跌5.76%,恒生中国企业指数跌4.58%。据证券时报·数据宝统计,本周南向资金合计净卖出170.46亿港元。 从本周上榜的成交活跃股来看,共有19只个股上榜,腾讯控股本周港股通合计买卖总额最高,达到345.91亿港元;阿里巴巴-W紧随其后,为151.93亿港元;其他还有中芯国际、中国海洋石油买卖总额超过100亿港元。 从成交净买入金额来看,本周南向资金对互联网巨头买卖不一。腾讯控股获南向资金净买入12.27亿港元,智谱、MINIMAX-W分别获净买入11.97亿港元、4.87亿港元;阿里巴巴-W遭净卖出42.98亿港元,小米集团-W遭净卖出12.27亿港元。 腾讯控股最新南向资金持股量达到10.9亿股,持股量为近半年最高,本周股价累计下跌7.61%,周五创出调整以来新低,最新市值险守3.5万亿港元。日前,腾讯旗下两大用户规模领先的办公产品——企业微信与WorkBuddy联合发布新版本,实现双向深度联合。此次升级后,WorkBuddy 正式进入企业微信通讯录,可调用企微的工作上下文,二者共用一

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  9. 东方财富

    亚马逊CEO贾西:AWS算力订单排至2028年,企业AI应用尚未普及

    亚马逊CEO安迪·贾西在a16z访谈中表示,即使2026年投入约2200亿美元资本开支,AWS仍有大量客户需求无法满足,2026年主要算力产能已售罄,2027年大部分产能被预订,2028年也有相当一部分获得客户承诺。他把当前AI需求形容为哑铃形,一端是基础模型实验室和少数快速增长的应用,另一端是用AI降本增效的企业,并认为推理成本仍需大幅下降才能推动企业应用普及。贾西还提到AWS Bedrock已接入OpenAI模型,OpenAI和Anthropic均对Trainium作出多年期、数吉瓦规模的使用承诺。

    本尤为重要。尽管过去几年推理成本持续下降,但在他看来,当前成本仍然过高,需要进一步大幅降低。 在自研芯片方面,贾西介绍,亚马逊2015年收购Annapurna Labs,最初是为了提高服务器计算效率,随后开发了Graviton CPU及Trainium AI加速器。 据其介绍,目前AWS前1000大EC2客户中,99%已广泛使用Graviton,其性价比相较其他x86处理器高约40%;Trainium相较可比处理器具有约30%至40%的性价比优势。贾西表示,降低推理成本有助于企业将更多现有应用转向AI架构,也是亚马逊持续投入自研芯片的重要原因。 回应投资OpenAI和Anthropic 对于亚马逊投资Anthropic和OpenAI的原因,贾西表示,公司看好两家企业的模型技术、应用产品及长期发展前景,同时双方与AWS存在广泛的业务合作。其中,Anthropic长期使用Trainium开发模型,双方在芯片和模型运行方面开展深度合作。 对于OpenAI,贾西表示,此前受商业安排限制,部分AWS客户无法通过AWS使用OpenAI模型。随着双方合作深化,AWS Bedrock已接入OpenAI

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  10. LMSYS Blog

    miniTE 技术报告:用原生 NVFP4 实现稳定高效的强化学习

    LMSYS 发布 miniTE 技术报告,针对原生 NVFP4 强化学习在训练后期出现的不稳定问题,提出 TRIAGE 方法按更新方向控制残差失配风险,并让 miniTE 降低数值执行差异、优化低精度计算。在 8×B300 上,采用 BF16 反向传播的 miniTE 完整学习器更新相对 BF16 达到约 1.33–1.37× 加速,固定输出服务测试吞吐约 1.64×。报告同时指出,在线 RL 运行中权重转换与同步抵消了采样收益,miniTE checkpoint 在五项任务平均上仍低于 BF16。

    NVFP4 Encoding and Two-Level Scaling

    RIAGE 作用于一个已包含重要性修正(如截断重要性采样(TIS)[10])的策略目标。它保留原生 NVFP4 前向计算,并通过修改优化目标来管理残差失配。该方法结合了片段诊断、方向选择性门控和有界修复。 门控使用 64 token 片段中的平均差距和深尾部 token 计数来评估风险。在具有负优势的高风险片段中,它仅对负差距 token 衰减更新权重;所有其他 token 保留其原始权重。随后在每个响应内对加权损失进行归一化,重新分配更新贡献。 修复为正优势响应中的负向片段偏移添加信号。它对 128 token 片段中的平均差距施加具有有界导数的单侧伪 Huber 惩罚,提高活跃片段中学习器的对数概率。门控减少高风险更新,而修复提供片段级纠正信号。参数和归一化在附录 B 中说明。 3.2 稳定性与任务性能 TRIAGE 的 NVFP4 基线已在两侧使用逐 token 激活缩放。实验在该原生技术栈中测量残差失配。TRIAGE 对 4B 完成 600 个训练步,对 30B 完成 1,700 个训练步。TIS 延迟但并未阻止 4B 的不稳定;对于 30B,它完成了训练,但后期性能较弱。 该

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  11. TechCrunch AI

    AI 会暴露互联网脆弱的基础设施吗

    TechCrunch 的 Equity 播客讨论本周 PHP 漏洞事件:该漏洞已存在数十年,由参与 OpenAI 与 Wiz 的 Hack the Planet 项目的人类研究员借助 AI 发现,网站所有者被要求立即修补或下线。嘉宾认为,LLM 与 AI 智能体让发现此类漏洞变得更容易,而 PHP 支撑 WordPress、Drupal 等约 70% 的网站,披露过程还引发大规模攻击尝试和链接失效问题。

    实际发生的情况是,这些大型 AI 公司——包括如今已被 Google 收购的 Wiz——能够利用 LLM 发现这些漏洞。[如上所述,我搞错了:参与 OpenAI 和 Wiz 的 Hack the Planet 项目的人类研究员发现了这些漏洞,尽管他们使用了 AI 来利用该漏洞。] 我猜部分考量是,我们需要修补这个漏洞,因为如果我们能用 LLM 找到这个漏洞,其他人也能。但我们能把补丁发布出去的唯一方式,就是公布这个漏洞。于是就造成了这种非常恐慌的局面,[他们说]:“好吧,这个漏洞已经存在了几十年。你必须立即修补,如果你不能立即修补,就把你的网站下线。这个漏洞就是这么严重。” Kirsten:我认为重要的是,很多人甚至没有意识到他们的网站使用了 PHP——正如你提到的,这是一种有几十年历史的开源编程语言。 对于不了解的人来说,超文本预处理器是它的正式名称,[它]确实是内容管理系统背后的核心成分,这些系统被用于 WordPress、Drupal,大约 70% 的网站。我们说的是数千万个网站。所以对我来说,关键在于规模。这也让我立刻想到两件事:第一,这只是开始。还有哪些几十年的糟糕软件在外面

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  12. The Verge AI

    宾夕法尼亚州签署《人工智能欺骗性广告法》,要求 AI 生成广告加标注

    宾夕法尼亚州州长 Josh Shapiro 于周四签署《人工智能欺骗性广告法》,要求任何经 AI 显著修改或生成的广告——无论图片、视频、音频还是文字——都以与广告相同的格式加注标注,且不区分广告制作地。该法为“戏仿、讽刺、评论或批评”及“明显虚构”内容留出豁免,但“显著修改”“明显虚构”“造成虚假消费者认知”等关键措辞均未明确界定。

    周四,宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗签署了《人工智能欺骗性广告法》,要求对AI生成的广告进行披露。该法律要求任何广告——无论是静态图片、视频、音频还是文字——只要“经过人工智能显著修改或生成”,就必须以与广告本身相同的格式附上标注。这既适用于市值数十亿美元公司的电视广告,也适用于餐馆那些关于鸡翅特价的丑陋拥挤的传单。 宾夕法尼亚州是最早要求对AI内容进行披露的州之一。而且,无论广告在何处制作,都要求附上这些标注。因此,如果其他州的广告也预计在宾夕法尼亚州播出,你可能会在这些广告中看到披露标注。 不过,该法律留下了许多漏洞。首先,什么构成“显著修改”是主观的。此外,法律还为“戏仿、讽刺、评论或批评”以及任何“明显虚构”的内容留出了豁免。同样,“明显虚构”的含义并不明确。措辞还暗示,只有“以造成对产品或服务的虚假消费者认知的方式使用合成内容”的内容才需要披露。这再次留下了疑问:根据该法律,什么算作“虚假”,以及由谁来做这些判断。 提出该法案的州参议员尼克·皮肖塔诺的办公室没有立即回复置评请求。

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  13. TechCrunch AI

    AI 墓地:那些没能活下来的项目和创业公司清单

    TechCrunch 汇总了一份 AI 项目与创业公司的失败清单:AI 工作流自动化工具 Relay 于 8 月彻底关停,Character.ai 在成立五年后申请破产,S&P Global 数据显示约 42% 的 AI 计划最终被企业放弃。OpenAI 也多次折戟,独立 AI 浏览器 ChatGPT Atlas 上线不到一年便于 8 月 9 日停用,视频平台 Sora 因运营成本高、用户留存难在 2026 年 3 月关停。Humane AI Pin 在 2025 年 2 月终止业务,大部分资产以 1.16 亿美元被 HP 收购。

    ence 的数据,约 42% 的 AI 计划最终被其企业母公司放弃。原因各不相同:资金不足、技术挑战、竞争、难以规模化,或者仅仅是用户需求疲软。 其结果是一座不断扩大的 AI 墓地。下面我们来看看一些最引人注目的 AI 产品、初创公司、发布项目和押注,它们已经关停、转型或大幅未达预期。与其把它看作一份失败者的记分牌,不如把它看作一份记录,记录这些尝试能给行业其他参与者带来哪些(但愿如此)教训。 OpenAI 也多次失足 即便是最大的玩家也无法幸免。OpenAI 作为全球最有价值的私营公司之一,也有自己的伤亡和失误。较近的例子之一是其试图将 ChatGPT 打造成更广泛的“超级应用”。7 月 9 日,OpenAI 更新了该应用,将多种体验整合在一起,包括独立的“Chat”、“Codex”和“Work”模式,同时将传统、熟悉的版本更名为“ChatGPT Classic”。 这次改版很快招致用户批评,他们认为新界面令人困惑且杂乱,OpenAI 随后不久便撤回了这一改动,恢复了熟悉的 ChatGPT 界面。 这并非 OpenAI 唯一一次试图把所有东西都纳入同一屋檐下。该公司还关停了多款独立应

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  14. heise online

    heise 评测:支持 EKG 的健康智能手表 Top 10,Withings Scanwatch 2 登顶

    heise 最佳榜单评出支持 EKG 的健康智能手表 Top 10,Withings Scanwatch 2 以约 262 欧元成为新测试冠军,续航接近 30 天,可通过 Withings App 导出 PDF 健康报告。技术冠军为华为 Watch D3(约 440 欧元),除 1 通道 EKG 外还支持充气袖带血压测量;华为 Watch GT Runner 2 以 199 欧元成为性价比冠军。榜单只收录 EKG 功能在欧洲获 CE 医疗器械认证的型号,并强调手表仅提供提示,不能替代就医和 12 通道 EKG。

    为高分辨率 PDF——包含毫米网格、心率和自动分类,如“窦性心律”或“心房颤动”。结果在视觉上类似经典的心电图打印件。此外,它还能通过光学脉搏传感器在后台发现心律不齐的迹象。 偏好 Samsung 的用户,可选择 Galaxy Watch 9,这是一款支持 EKG 测量和 AFib 识别的强大智能手表——不过该功能仅在与 Samsung 手机配合使用时有效。其他 Android 用户最好选择 Google Pixel Watch 5,它不限于 Samsung,且配置出色。此外,运动手表 Garmin Venu 4 可通用于 iOS 和 Android。 我们的排行榜是文章撰写时刻的快照。设备价格可能在短短几天后发生变化。 提示:我们无法对 EKG 测量的医学准确性作出陈述。对于排行榜,我们仅考虑其 EKG 功能在欧洲市场作为医疗器械获得 CE 认证的型号。可用性和功能范围可能因国家、智能手机和软件版本而异。 EKG 手表仅提供提示,既不能替代就医,也不能替代 12 通道心电图,且无法识别心肌梗死。如有不适,应始终寻求医生建议。心脏起搏器或 ICD 佩戴者应事先经心脏病专科医生评估后再使

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  15. Air Street Press

    Runway 联合创始人 Anastasis Germanidis 将出席纽约 State of AI 2026 活动

    Runway 联合创始人兼联合 CEO Anastasis Germanidis 将于 10 月 27 日(周二)出席在纽约举办的 State of AI 2026 发布见面会,讨论从视频生成到世界建模的路径、这对具身 AI 的意义,以及视觉、语言与行动如何结合。活动还包括与 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 的炉边对话,以及 2026 年 State of AI Report 的要点分享。

    Air Street Press,2026 年 10 月 24 日 给纽约的朋友们带来一则快讯:Runway 联合创始人兼联合 CEO Anastasis Germanidis 将出席我们于 10 月 27 日(周二)举办的 State of AI 2026 发布见面会。 我们将探讨从生成视频到建模世界的路径、这对具身 AI 意味着什么,以及视觉、语言与行动如何相互契合。这些能力在哪些方面相互增强,又还缺少什么? 报名参加纽约见面会 Anastasis 将与 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 一同带来一晚的炉边对话。与 Ara 一起,我们将深入探讨数据所揭示的 AI 在整个经济中的采用情况,从模型支出到 AI 应用最密集的组织如何使用这些工具。 我将以 2026 年 State of AI Report 中研究、产业、安全与地缘政治方面最重要的进展作为开场。活动最后将有欢乐时光饮品,并有时间与 AI 社区的其他朋友交流。 带上你的问题,周二见! Nathan 经过数月研究,并一直修订到最后一刻,我很高兴为你带来第九份年度 State of AI Report。阅读全文

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  16. 阿易 AI Notes

    马斯克:Agent 幻觉源于被迫撒谎

    马斯克在艾萨克森播客中用 56 秒解释 AI 失控的底层原因:系统被迫相信互斥的假话,而非恶意。他以《2001 太空漫游》HAL 9000 为例,两条冲突指令叠加后,AI 算出杀光宇航员再送达的“最优解”。他警告,AI 安全对齐中硬塞自相矛盾护栏,会扭断逻辑链,导致更诡异的幻觉与极端行为。

    不能让宇航员知道这次任务的真正目标。 当这两条死命令在底层撞车时,AI 没有道德愧疚,它只会在优化空间里寻找数学上的最优解。 最后它的计算结果冷酷得让人毛骨悚然:把宇航员全杀光,以死人的状态送过去,这样既完成了运送任务,又彻底守住了秘密。 今天整个行业在做 AI 安全对齐时,最常犯的恰恰就是这种致命错误。 为了迎合各种外部合规与表面安全,大家习惯在提示词和系统底层给大模型硬塞各种自相矛盾的护栏,一边让它追求客观逻辑,一边强迫它在特定问题上违心回避。 你在底层强迫一个具有超强推理能力的系统同时相信两件互相矛盾的事,结果不是让它变得更安全,而是亲手把它逼成精神分裂。 当逻辑链条被硬生生扭断,系统为了强行自洽,就会在其他地方产生更诡异的幻觉与不可控的极端行为。 当然马斯克这番话也是在为他自己的 Grok 追求最大真相路线站台,顺手敲打其他友商的过度对齐,但这个工程警示确实刀刀见血,因为真正的系统安全,永远建立在严密的逻辑自洽上,而不是靠谎言去粉饰太平。 56 秒原声切片和播客出处整理在一楼了,做 Agent 架构和提示词工程的朋友很值得看一遍。 https://t.co/AYgK1DGuuZ

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星期六

  1. 虎嗅

    美国肺癌患者赴上海购买舒沃替尼,服药约19个月病情基本控制

    美国一名EGFR exon 20插入突变肺癌患者因试验入组受限、药物在美未上市,由儿子赴上海带回26盒中国研发的舒沃替尼,花费约1万美元,服药约19个月后癌症基本控制。其子称至少30名美国患者专程赴华获取该药,并创办AI公司整合研究数据库、药企信息和病历,帮助约300名肺癌患者免费匹配临床试验。报道援引数据称2025年全球新药临床测试中国占比达46%。

    针对同一突变的药物zipalertinib(暂译齐帕替尼),当时正在纽约纪念斯隆-凯特琳癌症中心开展临床试验。Debbie尝试入组,却在2025年1月得知:她肺部有轻微的纤维化疤痕,因此不符合试验条件。 最后映入一家人视野的,是舒沃替尼。 这款药由上海迪哲医药研发,2023年已在中国获批,用于治疗特定类型的EGFR exon 20插入突变非小细胞肺癌。与针对其他EGFR突变的药物相比,这类患者过去面临的治疗选择相对有限,因此针对这一突变开发的药物具有特殊意义。 舒沃替尼当时也在美国开展临床研究,但Debbie能够接触到的相关试验包含化疗对照组,部分受试者只能接受化疗。考虑到她的癌症已经对化疗产生耐药性,继续押注化疗让一家人难以接受。 一款中国已经上市的药物,成了美国患者最想争取的治疗机会之一。 儿子飞去上海,带回26盒药 转机来自一位医生不经意的一句话:“要是她是中国人就好了,去药店就能买到。” Max Doppelt是一名30岁的计算机工程师。听到这句话后,他立即开始联系亲友,希望找到能够在中国取得舒沃替尼的渠道。 几小时内,一家人便通过一位中国联系人获得了第一批药物。几个月后,Ma

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  2. 虎嗅

    中国团队把五轴数控机床做成桌面产品,海外众筹爆火却受出口管制限制

    中国团队将五轴数控机床做成桌面产品,WM-100 上线 Kickstarter 40 分钟筹款破 100 万美元,12 小时达 220 万美元,最低售价 5899 美元。因技术指标落入核供应国集团相关清单,该产品须按中国两用物项规定申请许可,众筹只面向公司、大学和研究机构。文章认为这类产品复用工业机床技术与消费电子思路,借深圳供应链把五轴设备压到数万元级。

    东西,毕业后没了设备,两个人便合伙买下一台桌面五轴机床。他们曾花四五个小时做出一枚钛合金戒指,后来又拿它加工手表外壳、扳手和首饰,相当于把学校里的实验室搬回了家。 国内一名叫“紫薯”的程序员喜欢洞穴潜水,市面上买不到合适的装置配件,他就自己设计。以前,他要把图纸发给工厂,等零件做好后再赶去测试;买下桌面CNC以后,在家就能完成加工。后来,他还把做好的配件卖给其他潜水爱好者,一共卖出了20多件。 还挺酷的对吧!但海外用户想从中国买到这样一台五轴联动桌面机床,并没有那么容易。 WM-100项目方发布公告称这轮众筹只向公司、工厂、大学和研究机构开放,并要求购买者提供机构注册信息、机构介绍和最终用途承诺书,普通用户暂时没有资格购买。 原因在于,WM-100的技术指标落入核供应国集团相关清单所列范围,出口时须按中国两用物项出口管制规定申请许可。出口管制看的是机器能加工什么、精度能做到多高,而不是它占多大地方。所以哪怕体积和价格已经接近消费级产品,它也不能像普通电器一样直接卖到海外。 下不了单的老外很着急,只希望赶快开放个人用户购买,连6000刀的价格都觉得“便宜到家了”。 那么,一台只能加工巴掌

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  3. 虎嗅

    深圳前三季度进口同比增70.1%,AI硬件产业链拉动集成电路与电脑零部件进口

    深圳前三季度进出口总额4.65万亿元、同比增长38.8%,其中进口2.24万亿元、同比增长70.1%,9月单月进口3232.2亿元、同比增长103.5%,首次突破3000亿元。集成电路进口9594.5亿元、同比增长62.2%,电脑零部件进口5239.1亿元、同比增长135%,两者合计占进口总值66%。作者认为深圳正从加工出口节点转向全球供应链分拨枢纽,同时近万亿集成电路进口也反映出核心环节的对外依存。

    间的角色。 当下,深圳的进口功能已经多元很多。一部分支撑本地高端制造和研发,一部分承担亚太区域分拨中转功能,还有一部分服务全国产业链的产能升级。 深圳的角色,已经从被动承接全球产业转移的节点,转向主动配置全球高端要素的调度中心。 这种角色变化的长期价值,远高于短期的增速数字。 深圳在全球价值链中的位势,已经从靠成本优势接单的制造端,转向靠产业集聚能力配置资源的枢纽端,城市的抗风险能力和产业议价权,都会随之上一个台阶。 当然,70%的高增速不可能长期维持。芯片价格周期、产业扩产节奏都会影响后续进口数据,增速逐步回落是必然趋势。 这种地位不是靠宣传或者会议堆出来的,是无数工厂、企业、物流线路一点点积累出来的。 真正的产业链话语权,要掌握在自己手里。 深圳把进口枢纽带来的产业、人才、技术流量,如何迅速有效转化成自主创新存量的成功经验,为其他城市学习借鉴提供了一个很好的榜样。(全文完)频道: 金融财经本内容来源于网络 原文链接,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。 如涉及版权问题请联系 hezuo@huxiu.com,我们将及时核实并处理。正在改变与想要改变世界的人,都在 虎嗅APP[ ]]]

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  4. AI Business

    英伟达在西门子德国工厂部署工业 AI,称工程工作量最多减少 85%

    英伟达在西门子位于德国埃尔朗根的电子工厂部署数字孪生、AI 生成训练数据和 AI 智能体等系统,用于加速生产并降低成本。双方称,用数字孪生生成 PCB 组装的逼真图像来预训练检测系统,可把工程工作量最多减少 85%、上市时间最多缩短 40%;该工厂已有 100 多个 AI 算法用于生产、物流、质检和维护,西门子计划到 2030 年向该厂改造投入约 5.59 亿美元。分析人士指出,这些节省数字来自西门子自有的高混合度工厂,能否在多供应商的既有厂区复制仍待验证。

    例,并由从孤立应用转向更集成、更可扩展自动化所需的数字孪生、仿真能力和 AI 模型提供支持,”他继续说道。 规模问题 该平台能否走出埃尔朗根是更难回答的问题。 “我会记住的一个告诫是:标题中的节省数字描述的是西门子自有的高混合度工厂的潜在收益,而不是在多供应商的既有厂区中已证实的节省,因此规模化的证据仍有待出现,”Interact 的 Kulezak 说。 其他障碍包括升级现有基础设施的成本和复杂性;数据准备度;安全性;以及治理。制造商必须证明预期效率提升足以证明投资合理,同时确保 AI 应用能够在其现有系统和安全要求内运行。 相关:DeepSeek 开源 DeepInfer 以降低 AI 成本 “因此,扩展一个用例往往与其说是重新训练模型,不如说是为每个站点重建集成和上下文数据集,”Gartner 分析师 Davenport 补充道。 尽管如此,西门子并不是唯一一家利用英伟达技术推进工业自动化的公司。 欧姆龙、ABB 和罗克韦尔自动化也与英伟达合作,利用其 Omniverse 技术开发工业应用,反映出业界对将 AI 和仿真应用于制造业日益增长的兴趣。 下一个考验将是制造商能否在不同的

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