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an Economic Journal: Macroeconomics, 2021. 美国人口普查局CES工作论文25-27，2025年，证实了早期工业AI采用中的J曲线在Google上添加Fortune以获取类似内容。 大约一年半前，我受邀参加国外的一场活动，与来自世界各地的一些极其知名的创始人相聚。三天的对话围绕技术以及技术所触及的一切展开。非常棒。推荐视频 在一次关于AI的分组讨论中，我们一群人开始交流心得。房间里的大多数人认识Collective[i]已有多年。有些是客户。有些是投资者。有些是友好的怀疑者，他们看着我们构建了某种不符合标准科技叙事的东西，直到AI成为焦点。现在我们正处于AI大众革命的起点，每个人都有疑问。我们一直在构建的规模、采用的速度以及收入的增长终于大到足以让怀疑者反过来询问如何参与。 关于那个房间，有一点要说。他们每一个人都在早期错过了AI。每一位伟大的风投和每一位伟大的创始人都错过了。在科技圈，如果你错过了一场革命，你就不在圈内，所以你会拼命伪装，寻找一种曾经早期参与的方式。Andreessen Horowitz参与最近的OpenAI融资轮就是一个很好的

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7:30 Chris Koehler是Twilio的首席营销官。Twilio首席营销官Chris Koehler。由Twilio提供在Google上添加《财富》以获取类似内容。 我们的营销团队过去要为单个营销活动花费两周多时间进行客户调研和个性化内容创作。现在不到一天就能完成，而且我们每季度开展多达15个基于客户的营销活动，相比此前标准的3个有显著增长。推荐视频 AI模型并没有独自做到这一点。真正起作用的是它背后那些不起眼的工作。这就是不性感的部分，也是大多数公司跳过的部分。 正如Twilio首席执行官Khozema Shipchandler在8月我们的第二季度财报电话会议上所说，我们不是在比赛初期，我们还在练习击球。 我们的成果是真实的，但它们是例外。大多数公司还没有达到那一步。 当愿景主题演讲和客户故事承诺一个自主的未来，而实际体验却对不上时，信任就会消退。调查也指向同一方向：86%的公司认为客户对其AI驱动的服务感到满意，但只有51%的客户同意。而且许多承诺的东西尚未规模化运行。德勤发现，只有25%的组织已将40%或更多的AI试点投入生产。从试点到生产的这段距离，正是许多公司失去

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诚邀您参加：与 @OpenAI 的直播 🎬 从提示词到成片：观看一份创意简报如何借助 ChatGPT + PixVerse 插件变成一部完成的视频。 每位参与者均可获得免费 @PixVerse 额度，还有机会赢取 1 个月 ChatGPT Pro 👇

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理航班延误理赔、购物比价、电话预约等事务。此前，字节跳动也被曝正在推进个人助理产品，相关项目曾用代号“Spell”。 这样的场景在过去四年间反复出现。我们梳理了腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动，以及月之暗面、智谱、MiniMax、DeepSeek八家公司，在十条主要AI赛道上的产品动作。 数据呈现出两个核心特征：一是竞争周期极速缩短，从文生图、ChatBot到视频生成、AI Agent，新风口接连不断；二是产品生命周期变短，改名、整合、停运成为常态，独立产品正不断向通用助手和底层平台收拢。 四年十赛道：风口越来越多，大厂跟进速度越来越快 2022年，Midjourney、Stable Diffusion等文生图工具受到关注，“输入一句话，生成一张图片”成为许多人认识生成式AI的起点。国内企业迅速跟进，百度的文心一格、阿里的通义万相等产品相继落地，AI正式进入绘画、设计和内容创作等场景。 随后，大语言模型ChatGPT将这股热潮推向更广泛的人群。2023年，百度的文心一言、阿里的通义千问、字节的豆包、月之暗面的Kimi等产品密集亮相。聊天框逐渐成为AI应用的基础形态，搜索、办公、陪伴等不同

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够到来。但现实是，我们似乎特别擅长不断向生活索取更多东西，不断要求这个世界提供更多东西，最后又让自己变得更加忙碌。 Matthew Berman：我觉得这就是人性。如果我们满足于一百年前的生活水平，那么按照今天的生产效率，我们可能每周只需要工作一个小时。但现实并不是这样。而且，我认为人性中这种不断追求更多的倾向，其实也是一件美好的事情。举个例子，几周前，我的视频剪辑师开始使用 Astra 来剪辑我们的节目。他们现在仍然负责视频的导演工作，仍然要决定视频应该呈现出什么样的效果，但已经不再需要亲自操作剪辑时间轴了。这件事实在太不可思议了，而且几乎是一夜之间发生的变化。结果呢？我们制作了更多视频，剪辑师反而比以前更加忙碌。 Sam Altman： 让我感到惊讶的是，我现在经常听到别人讲述几乎一模一样的经历。越来越多的人都在说：AI 帮他们完成了原本需要亲手做的工作，但他们并没有因此闲下来，而是开始承担更多任务。 如果 AI 发现重大科学成果， OpenAI 会公开还是保留商业优势？ Matthew Berman：说到 AI 推动科学发现，我很好奇，你会如何处理科学成果的公开与商业利益之间的关

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尝试次数增至数万次；两小时内达到数十万次，现在已经有数百万次。” 这组数字背后，是一场被提前引爆的危机。PHP 安全团队原本计划在次日发布两个严重漏洞的修复补丁，两个漏洞都允许未经身份验证的攻击者在服务器上执行任意代码——安全界所谓“最坏的那一类”：不需要密码，不需要特殊权限，攻击者可以直接接管服务器。 但漏洞信息在补丁发布前遭到泄露，一段概念验证的攻击演示视频开始在网络上流传——不过当时还没有任何技术细节泄露。这段演示来自软件供应链安全公司 Chainguard。 据其 CEO 的说法，他们用公司的 AI Harness 和一个前沿模型，发现了同一批内存破坏类漏洞，所用的提示词不过是一个“基础指令：‘找出 PHP 中的严重漏洞’”。随后，Chainguard 开始与 PHP 维护者合作，确认自己发现的部分问题与漏洞报告相符，并协助测试补丁。“这些补丁非常复杂——这绝不是一个简单的漏洞，他们确实花了好几个月，才做出真正可用的补丁。到了周一，传言开始出现；昨天，事情就彻底失控了。” 他还说：“只要知道某款软件存在漏洞，哪怕它像 PHP 这样庞大复杂，也足以让我们把漏洞找出来。我认为，这很

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数据稀缺”瓶颈；首个“机器人灵巧性Scaling Law”出现（第一视角数据从1000小时增至2万小时，任务完成率翻倍），证明数据规模仍是能力提升的核心变量。 ②对垂直行业：以真实付费验证产品市场匹配（Figure在宝马实现付费商用，约25美元/机器人·小时；Tesla复用FSD软件栈推进Optimus量产），证明“大脑”能力是拉开差距的关键变量，把行业从“视频演示”推向“采购决策”，加速技术—产业闭环形成。 ④ 对生态机制：RaaS模式使机器人成为持续产生训练数据的节点，形成“部署—数据—迭代”正循环，这是生态走向成熟的关键机制。 1.5.3 中国路径特征与示范意义 中国以“制造规模+场景牵引+政策聚合”为特征，依托完备供应链与快速工程化能力，在量产与成本上占优，其示范意义如下： ① 对全球创新：证明“身体可量产、成本可下探”是规模化的另一半——宇树将入门级人形整机价格压至2.99万元，2025年出货5500台以上（企业披露，口径为纯人形、不含轮式双臂机型），并通过亚马逊等渠道出海，打破“人形必昂贵”预期。 ② 对垂直行业：以量产与成本下探让自动化在中小制造企业可负担，使机器人从大厂

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。2026年6月，影眸科技完成了数亿元人民币B轮融资。 一个趋势是，2025年以来，AI 3D开始受到越来越多的关注。VAST、Meshy和影眸科技都在近一年多拿到了成立以来最大的投资。 这背后，AI 3D行业正跑步进入商业化通道， Quiet Lion Report8月AIGC站点付费榜显示，5个AI 3D站点合计付费意向增量超过19万，入榜数量仅次于AI视频。 2026年9月末，Meshy宣布ARR（年度经常性收入）突破1亿美元，VAST和影眸科技的ARR也都已经达上千万美元。 实现1亿美金的里程碑后，胡渊鸣在个人公众号（胡渊鸣Ethan）写道： 我们支持给员工市场最高位的薪资。除了因为我们相信“与人为善”，希望一起打拼的同事生活上能好一些以外，还有一个原因是我们的业务有较高的毛利润，支持我们去这样做。ㅤ 03 「AI 3D御三家」，不一样的商业愿景，不一样的商业路径 VAST创始人宋亚宸曾多次提到抖音，希望做一个3D版抖音。他说： “3D抖音”是一个全新的内容形态，更偏“强交互+轻内容”的生态，将允许用户生成和分享3D内容。 为了实现这一愿景，3D内容的生成门槛必须足够低。类似地

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1万，总票房216.9万。对于一部制作成本达到千万元级别的电影，这样的预测显然不算乐观。 影片的市场表现，与它在资本市场受到的追捧形成了鲜明反差。9月底官宣定档后，博纳影业股价一度涨停；国庆假期后，公司股价又连续上涨。AI电影带来的产业想象已经得到一轮市场响应，而观众是否愿意为它买单，却是一道悬而未决的问题。 尽管首部登陆院线的AI电影市场遇冷，字节、快手等视频模型公司却没有放弃大银幕，正通过更高分辨率的生成能力、专业工作室和影视IP合作，争取进入电影制作流程，全面革新电影产业的生产方式。 《三星堆：未来往事》由博纳影业出品，片长100分钟，备案类别为动画影片。今年4月，影片宣布获得国家电影局颁发的电影公映许可证。 此前，AIGC已经进入短剧、漫剧和长剧制作，但一部AI生成的电影长片正式进入全国院线，仍是一次破冰之举。 为了完成这部电影，博纳投入了近两年的技术探索。据媒体报道，制作团队生成了120余万张底图，进行了上百次全片迭代，并参照传统实拍剧组设置摄影、灯光、美术等17个专业分工，参与人员近百人。 博纳AIGMS制作中心负责人曲吉小江曾向媒体透露，这是一部千万元级成本的电影。他还表

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，她在2026外滩大会举办国内首场AI艺人线下音乐会，将内容场景从线上延伸至线下。 华纳音乐推出的AI虚拟说唱歌手吴爱花则主打复古武侠人设，首支MV《吴爱花》播放量破千万。她还与哈尔滨啤酒合作打造定制说唱MV，将品牌内容植入音乐作品之中；百度联合杜华孵化的HeyDream，则尝试将真人女团与AI漫剧内容相结合。成员本身仍是真人偶像，AI则用于批量生成漫剧、短视频等视觉物料，项目曾推出宝露兹品牌联名，并落地线下快闪活动。 这些案例说明，AI角色已经不满足于在一部作品里“演完即走”，而是开始争取独立账号、长期人设和持续经营的机会。只是从被看到，到被喜欢，再到被付费支持，中间还有很长一段路。 以目前商业化最成功的方桃子为例。7月底，她在发布首条美瞳广告后，其60秒以上视频报价25.8万元的消息成为行业热议话题。短短一个多月，她便从AI短剧中的一个角色走到了独立网红，看上去已经完成了真人网红需要几年才能走完的变现路径。 然而，这条广告实际在8月初就被下架。其中的核心争议在于，视频中方桃子以第一人称表示“美瞳戴了一天都很舒服”，引发消费者关于“虚拟角色没有眼睛”的吐槽。事件随后引发AI艺人广告真

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重、KV缓存和系统后台任务可以全部放在同一个物理内存池中，从根源上避免了独立显存不足时，CPU和GPU之间频繁搬移数据带来的巨大性能开销。 另外，在接口与扩展性层面，这台小机器也完全没有做出妥协。它配备了10GbE高速局域网接口，可支撑大体积AI数据集的快速内网传输；4个带宽达20Gbps的USB Type-C接口，其中3个支持DP 1.4 Alt Mode视频输出，同时还保留了1个HDMI 2.1b接口，最多可同时驱动四台显示设备，完美覆盖了AI开发时多窗口并行调试、内容创作时素材与预览分屏的刚需。不仅如此，240W的电源配上风冷加蒸汽腔的散热组合，跑满负载的时候噪音也就32分贝左右，即使长期放置在近距桌面环境中运行，也不会对日常工作产生听觉干扰。 128GB统一内存：到底能跑什么，又能跑多快？ 纸面参数再亮眼，最终还是要落到实际的模型运行表现上。 我们可以先算一笔账：一个120B参数的大模型，经过FP4或INT4量化后，仅模型权重本身就要占用60-70GB的内存空间。乍看之下128GB的总容量还剩近一半余量，但大模型推理并不是把权重加载进内存就结束了。推理过程中，还需要预留足够空间

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向科研教育、人工智能开发及机器人应用探索等领域。 谈及物理AI的发展前景，王兴兴表示，当前全球对人工智能的重视程度仍然不足，包括他自己在内，都低估了AI的发展潜力。物理AI目前已显现技术突破迹象，未来一至三年有望取得关键进展，具身智能的“ChatGPT时刻”最快可能于2027年到来。 恰逢宇树科技成立十周年，王兴兴在现场展示了基于GPT-6大模型的机器人测试视频。视频中，机器人无需针对特定任务进行额外训练，即可完成绘画、路径规划和导航等操作，展现出大模型在机器人任务理解与执行方面的潜力。 不过，王兴兴指出，当前具身智能迈向规模化应用的核心挑战，仍是AI模型与真实物理世界之间的对齐问题。虽然大模型已经具备较强的规划、导航和纠错能力，但在面对陌生物体、精细操作及复杂环境时，机器人仍受到传感器误差、执行精度等因素限制，实际任务成功率有待提升。 在技术研发方面，宇树正预研物理AI机器人自进化V1.0大模型，探索让AI自主参与代码编写、数据采集、测试及模型迭代，通过少量人工反馈持续优化系统能力。王兴兴预计，随着模型自主进化能力不断增强，物理AI的技术进步有望进一步加速。 投稿/爆料：tougao

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4 支持 Windows Swift Pair，也支持双设备连接。在欢律 app 的界面里，多设备切换功能的优先级被提到了第一档，这也是 OPPO 强调的特性。不过就 LHDC 和 AAC 设备之间的切换体验来看，它还不是完全顺滑。 延迟方面，它有专门的 39ms 标称低延迟游戏模式。我们先在默认的状态下以 AAC 编解码器连接 Xperia 1 V，流媒体视频和本地视频观看过程中，延迟大概控制在正常语速约半个字，开启低延迟后来到约少于半个字的程度。我们也测试了与标准发射器 LHDC One 以 LHDC 48kHz 连接，开启游戏模式延迟依然在半个字左右，不开更明显一点。或许 OPPO 自家设备会更好一些？毕竟 LHDC 48kHz 时期还是没有太多延迟优化的。 续航方面，OPPO 官方给出了非常详尽的测试数据，具体见表： 个人经过标准流程测试下来，以 AAC 连接 Xperia 1 V，关闭降噪并声音模式相关设置默认，以 50% 音量连续播放流媒体音乐（Apple Music Lossless）、播客节目（小宇宙），仅耳机续航为 14 小时 39 分钟，为标识满电状态开始计入，比标

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质量和可维护性？ 广告之后继续阅读 Alexander von Zitzewitz是hello2morrow的联合创始人，多年来借助Sonargraph工具研究大型代码库的结构。他与Ralf D. Müller一起探讨：当AI编写代码时，整洁的结构是否仍然重要；以及当AI无法再解决某个问题时，会发生什么。 推荐编辑内容 经您同意，此处将加载外部YouTube视频（Google Ireland Limited）。 我同意向我显示外部内容。这意味着个人数据将被传输至第三方平台（Google Ireland Limited）。更多相关信息请参见我们的隐私政策。 10月23日直播 本次直播将于2026年10月23日星期五16:00起现场播出。节目结束后将提供录像。直播期间，感兴趣者可通过Twitch聊天、YouTube聊天或通过视频播客页面上的表单匿名提问。 software-architektur.tv是Eberhard Wolff的视频播客。Wolff是iX博客作者、知名软件架构师，在SWAGLab担任Head of Architecture。团队还包括Lisa Maria Schäfer

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–Bloomberg/Getty Images在Google上添加《财富》以获取类似内容。 Meta六周前推出的毛茸茸、脸颊红润的Muse吉祥物，旨在让人们接受拥有个人AI智能体的想法，而它似乎正在奏效。Meta首席执行官马克·扎克伯格在10月21日的公司财报电话会上告诉分析师，自9月8日上线以来，加拿大和美国已有超过1000万用户创建了Muse智能体。推荐视频 “换个角度看，这已经是Threads起步时的两倍多，也高于我们认为其他AI应用起步时的水平，”扎克伯格说。 Muse可以代表用户执行多步骤任务，例如浏览网页、发送电子邮件和预订旅行。扎克伯格说，四分之一的Muse用户每天使用它，最常见的用途是购物，平均单笔购买金额超过200美元。Muse的需求如此之高，以至于Meta不得不在第一周与支付处理商Stripe合作提高信用额度，但他没有具体说明提高了多少。Meta从一开始就与Stripe合作，以支持Muse购物。 “我们不得不与Stripe合作提高信用额度，因为交易量超出了我们任何人的预期，”扎克伯格说。 这种早期的购物活动为Meta提供了一个机会，将其数十亿美元的AI投资转化为另一

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数据显示，超级厨房日订单量可达数千单。以广州酒家合作门店为例，出餐时间从18分钟缩短至8分钟左右，月利润达到6.5万元。薛冰透露，未来一年，美团外卖计划与更多正餐品牌共建首批1000家超级厨房。 iPhone Duo开售，美团闪购：最早一单20分钟送达 医美消费走向专业化、个性化，美团发布2026北极星医 ... 微信、淘宝、美团等151款APP拒绝豆包手机助手GUI自动 ... 医美消费走向专业化、个性化，美团发布2026北极星医 ... 百度搭子与英特尔推进端云协同，本地Skill专区正式上线 海康威视亮相2026中国工博会：物联感知+AI，加速工业场景数字化 最新文章 从“算力”到“Token 生产力”，硅基流动助力央国企大模型规模化落地 千问蒋冠军：构建Personal Agent技术框架，需要模型、记忆与生态协同推进 融资10亿+元，亿铸科技加速通用存算一体产业化 剧中角色“喊你休息” 红果短剧上线防沉迷提醒视频 “PHP2Shell”敲响企业漏洞警钟，奇安信天戟提供一键速查方案 「千问Go!」上线“我的应用”，支持搭建长期、可分享的专属应用 立即设置 以后再说 优路跟踪代码

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，用户可前往千问App内邀测页面排队申请，体验资格正加速开放。 千问蒋冠军：构建Personal Agent技术框架，需要模型 ... Accio成双11商家生意加速器：蓄水期缩短半个月、15分 ... IDC最新报告：阿里云占中国汽车公共云市场份额超45% ... 亚太唯一！阿里云连续4年获评 Gartner 容器管理领导 ... 百度搭子与英特尔推进端云协同，本地Skill专区正式上线 海康威视亮相2026中国工博会：物联感知+AI，加速工业场景数字化 最新文章 从“算力”到“Token 生产力”，硅基流动助力央国企大模型规模化落地 千问蒋冠军：构建Personal Agent技术框架，需要模型、记忆与生态协同推进 融资10亿+元，亿铸科技加速通用存算一体产业化 剧中角色“喊你休息” 红果短剧上线防沉迷提醒视频 “PHP2Shell”敲响企业漏洞警钟，奇安信天戟提供一键速查方案 iPhone Duo开售，美团闪购：最早一单20分钟送达 Waymo ARM Windows 8 台积电 工信部 操作系统 聊天机器人 苹果发布会 CNCC 李飞飞 处理器 立即设置 以后再说 优路跟踪代码

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帮助考古学家，但它也可能传播伪科学主张和虚假历史，剥离原住民知识的背景、同意和社区控制。 ACM SIGAI自主智能体奖2027年提名开放 ACM SIGAI 2026年10月20日 现征集2027年ACM SIGAI自主智能体研究奖的提名。 AI正在帮助缓解无线电频谱稀缺空间的竞争 The Conversation 2026年10月19日 每当你拨打电话、流式播放视频或连接Wi-Fi时，你的设备都在通过空气发送和接收看不见的信号。 AI如何帮助城市应对看不见的污染 Horizon 2026年10月16日 研究人员正在设计AI驱动的虚拟城市，帮助当局预测街道层面的污染，并在最需要的地方采取行动。 AIES2026社交媒体综述 AIhub 2026年10月15日 了解与会者在人工智能、伦理与社会会议上的活动。 信贷公平：在不吃亏的情况下出借资源 2026年10月14日 研究需求随时间变化的智能体之间共享资源的分配问题。 AIES2026的议程上有哪些内容？ Lucy Smith 2026年10月12日 第九届人工智能、伦理与社会会议将于10月12日至14日在马尔默举行。 人工智能理解协会

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面包屑导航 MIT News 问答：AI 如何开始模仿“混乱”的人类心智 助理教授 Benjamin Lindquist 研究工程师如何刻意将随机性注入早期 AI，从而催生出有时会产生幻觉的深度学习模型。 观看视频 Adam Zewe | MIT News 发布日期：2026年10月23日 图片说明：MIT 助理教授 Benjamin Lindquist 讨论了他关于在早期旨在模仿人类创造力的 AI 模型中引入随机性和非理性的研究。图片来源：Jared Charney 使用条款： MIT News 办公室网站上可供下载的图片，以知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎许可向非商业实体、新闻界和公众提供。除裁剪至所需尺寸外，您不得修改所提供的图片。复制图片时必须注明出处；如果下方未提供出处，请将图片署名标注为“MIT”。 图片说明：MIT 助理教授 Benjamin Lindquist 讨论了他关于在早期旨在模仿人类创造力的 AI 模型中引入随机性和非理性的研究。 图片来源：Jared Charney MIT 历史学系助理教授 Benjamin Lindquist 认为，生成式人工智能模型植

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berg 聊天解析成我日志的结构化定价表。我们就是这样进行期权定价的。是的，有 Bloomberg 聊天，那是一回事。我不会说我们是新 Bloomberg。我会说我们是另一种类型的软件，并不是。我认为这是最简单的说法。我不知道这有多大争议。但如果 Bloomberg、Claude 和 Netflix 有了一个孩子。Netflix。那就会是 Moshi。你们有视频？Netflix。 10:14 我们实际上有一个推荐系统，是我们内部构建的，就是如果你是交易员，你正在看一件事，你实际上现在关心的是二阶和三阶导数，而你不会立刻知道。我明白了。所以我们构建了一整个推荐系统，一个简单的例子，如果我们回到比如一个石油交易员，有一家能源股票公司正在做某件事，会间接影响石油，你现在就需要知道。你不会从新闻流中得到这个。你会从一个连接图得到这个，它向你展示这一点。因为如果这两个信息点现在同时出现，你能做到的唯一方式要么是人，能够把那些连接起来，要么是模仿人的东西，比如一个能做到这一点的推荐系统。但这就是我们试图做的，因为我希望我交易时能有那个。是的。嗯，你知道，Netflix 有一整个成瘾性元素，那是不好

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