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间。 可靠性。交互式可视化本身就颇具挑战，富有表现力的交互式图表很容易引入糟糕的布局或损坏的交互，而我们在尝试修复这些问题时又可能引入新的问题。 这些挑战有助于解释为什么在现实应用中持续生成高质量的交互式可视化仍然困难。同时，一些可视化库中的内置交互本身表现力不足，无法创建定制的交互式图表。而这些挑战的根源在于缺乏一种既有表现力又高层的语言来指定视觉交互。 视频系列 再想一想 由 Sinead Bovell 主持的视频系列，围绕大家关于 AI 都在问的问题展开。汇集微软各领域的专家声音，我们剖析这项快速变化的技术所带来的张力与前景，探索什么在演变、什么有可能实现。 Flint-interactive（在新标签页中打开）是一种在 Flint 之上创建交互式数据可视化的语言。它让用户能够更轻松地创建仪表盘、数据故事和交互式制品。Flint-interactive 的强大之处来自 Flint 的编译器，它将用户交互转换为语义事件，捕捉用户所选内容背后的含义。然后，它使用高层算子响应这些事件来更新可视化，使复杂交互的创建和维护变得容易得多。这将解决交互逻辑与视觉逻辑之间复杂依赖关系的沉重负担转

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I算力需求每年增长3倍，但据英特尔CTO称，全球芯片制造工具仅够让先进制程产能大约翻倍。 我想了解晶圆厂正在涌现哪些创新，以及它们对计算机的未来意味着什么，因此我在英特尔花了两天时间与从事相关工作的人交谈——从工艺开发负责人到研究实验室、封装团队以及CTO。 接下来要出现的许多东西——环栅晶体管、背面供电、CFET、混合键合——不亲眼看到就很难理解，所以这段视频有一部分是我在准备期间希望自己当时能有的动画讲解。 我们以前没有做过这种形式，所以请告诉我你的想法！ 我还为准备这期节目不得不学习的概念制作了抽认卡，放在这里。 在YouTube、Apple Podcasts或Spotify上观看。 赞助商 WorkOS帮助你与企业开展业务。它让你可以使用企业最常要求的所有功能：SSO、SCIM、RBAC、审计日志等。接入这些功能很容易——只需几行代码——而且WorkOS一直在发布新功能，包括面向智能体的身份验证之类的东西。如果你想加入依赖WorkOS的3,000多家公司，请访问workos.com Jane Street构建了一个名为magic-trace的强大工具，用于帮助分析和调试他们的交

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rg 聊天解析成结构化的定价表，用于我的日志。我们就是这样做期权定价的。是啊，有 Bloomberg 聊天，那是一回事。我不会说我们是新的 Bloomberg。我会说我们是另一种类型的软件，并不是。我觉得这是最简单的说法。我不知道这有多大争议。但如果 Bloomberg、Claude 和 Netflix 生了个孩子。Netflix。那就是 Moshi。你们有视频？Netflix。 10:14 我们其实有一个推荐系统，是我们内部搭建的，就是如果你是交易员，你正在看一件事，你其实此刻在意的是二阶和三阶导数，而那些你不会立刻知道。我明白了。所以我们搭建了一整套推荐系统，一个简单的例子，如果，让我们回到比如一个石油交易员，有一家能源股票公司正在做某件事，会间接影响石油，你需要立刻知道。你不会从新闻流里得到这个。你会从一个连接图里得到，它把那个展示给你。因为如果这两个信息点此刻同时出现，你能做到的唯一方式要么是人，能够把那些连接起来，要么是模仿人的东西，比如一个推荐系统，能够做到这一点。但这正是我们试图做的，因为我当年做交易时就希望我有这个。是啊。嗯，你知道，Netflix 有一整套让人上瘾的元

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很强。 Find X10 Pro Max 也适合拍摄特写。超广角镜头从 4 厘米起即可对焦。或者由长焦从 10 厘米起接手，由于距离更远，不会在拍摄对象上投下阴影。 在变焦方面则需有所妥协。潜望式长焦仅支持三倍光学变焦，而 Find X9 Ultra 可达十倍。得益于高分辨率，照片在约 30 倍以内仍可使用。数码变焦最高可达 120 倍，但这更像是玩票。 在视频拍摄方面，Find X10 Pro Max 也属于顶尖水平。三颗后置摄像头均支持 4K 最高 120 帧拍摄，所有摄像头也支持 8K 30 帧。需要后期处理视频的用户可获得杜比视界和 Log 配置文件。主摄和长焦具备光学防抖，手持拍摄因此更加稳定。自拍效果也很好。Oppo Find X10 Pro Max：原始照片 Oppo Find X10 Pro Max heise 排行榜 配置 Find X10 Pro Max 搭载的不是骁龙，而是联发科的旗舰芯片 Dimensity 9600 Pro。它是联发科首款采用 2 纳米工艺制造的处理器。面对高通，它几乎无需示弱。在图形基准测试 3DMark Wild Life Extreme

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otics、Helsing 和 Physical Intelligence 的工程人才。此前在 redalpine 担任深科技投资人的 Philip Kneis 也已加入，负责推动公司增长。 Galliker 表示，物理 AI 的优势在于可以从已经具备的强大推理、语言和视觉能力出发，而不必收集教机器人理解世界常识所需的每一条数据。“我们可以基于现有模型（例如视频模型）进行构建，并调整它们以输出机器人动作，从而与真实世界交互，”他说。他表示，Enact 正在解决的问题是从经验中高效学习和可靠地执行任务，而这两者都要求模型理解机器人自身的物理特性以及当前任务。 该公司有意决定在苏黎世而非湾区建立公司。Galliker 表示，硅谷传统上在软件和 AI 方面非常强，但缺乏机器人和硬件工程人才，而且在当前机器人热潮下，大量资金在追逐少数人才。他说，Enact 将把硅谷的 AI 经验带过来，并与苏黎世本地的人才库相结合。 资金用途与首批部署 Enact 将利用这笔资金在 2027 年底前将团队扩充五倍，加速其硬件和研发管线，并寻求与工业合作伙伴部署首批机器人。该公司表示，已在与制造、基础设施、零售

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ackUpper 跳过低风险操作，并将保护范围扩展到网页智能体和计算机使用智能体。 BackUpper 支持 Claude Code、Codex、Hermes、OpenHands、DeepSeek Harness 和 OpenClaw；作者已公开其代码以及相关数据集（但需通过表单申请许可）；此外，该项目的项目网站上还有一些补充信息，以及一段非常简短易懂的说明视频。 方法 在构建 RegretBench 时，已刻意排除智能体内置备份系统已经保护的数据，以便测试智能体自身对何时进行备份的意识。随后，在 Claude Opus-5 和 GPT-5.6-Sol 的协助下组装了测试场景，并进行了人工检查，以确保它们能够正常运行，且准确反映原始事件。 RegretBench 的 205 项测试覆盖五个领域：终端操作；数据库；Web 应用；电子邮件；以及 DevOps。这些事件本身主要来自软件开发与生产力平台（44.4%）；社交或社区讨论（39%）；以及档案和媒体报道（16.6%）： RegretBench 真实世界事件的来源，分为三类。 所评估的六款前沿模型分别是 Claude Code 中的 C

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word 解释道： 1Password for Agents 让 AI 智能体在不接收或查看凭据的情况下完成登录。当智能体遇到登录表单时，它会使用一个唯一的数字密钥向 1Password 验证自己的身份。用户会看到它需要哪项凭据以及原因，然后选择是否批准该请求。如果获得批准，1Password 会直接将凭据填入登录表单。一旦网站接受登录，1Password 就会移除该凭据，这样智能体在继续执行任务时便无法读取或复用该凭据。 尽管仍存在一定程度的信任问题，但这一方案似乎远比直接把密码交给 AI 智能体安全得多。目前该集成仅限 Muse 和 Grok Bot，但更多智能体的支持正在开发中，包括 OpenAI Dots 和 Anthropic Claude Duet。 OpenAI GPT 模型“很快”将登陆 Google Antigravity，Cloud 则“将在未来几周内”支持 ChatGPT 获得更深入的 Google Chrome 集成，包括对标签页的控制 Claude Duet 是 Anthropic 对 Muse 和 OpenAI Dots 的主动式 AI 智能体回应 [视频]

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数十亿美元的交易。而且有一套标准化的公式。其实我进入NLP领域的起点，就是把彭博聊天解析成我日志用的结构化定价表。我们就是这样给期权定价的。对，彭博聊天是一回事。我不会说我们是新彭博。我会说我们是另一种类型的软件，并不是。我觉得这是最简单的说法。我不知道这有多大争议。但如果彭博、Claude和Netflix生了个孩子。Netflix。那就是Moshi。你们有视频？Netflix。 10:14 我们其实有一个推荐系统，是我们在内部搭建的。它的逻辑是：如果你是一名交易员，你正在关注某件事，你此刻真正关心的是它的二阶和三阶衍生影响，而这些你并不会立刻意识到。我明白了。所以我们搭建了一整套推荐系统，举个简单的例子，还是拿石油交易员来说，如果有一家能源股票公司正在做某件事，而这件事会间接影响石油，你需要立刻知道这一点。你从新闻流里是拿不到这个信息的。你能从一张关联图谱里得到它，图谱会把这一点展示给你。因为如果这两个信息点此刻同时出现，你唯一能建立关联的方式，要么是靠人，靠人把这些点连起来，要么是靠模仿人的系统，也就是一种能完成这件事的推荐系统。而这正是我们努力去做的事，因为我当年做交易的时候，真

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我们应该设立新的政府监管机构，赋予它们权力，让大公司和富人停止做某些事，或者按照我们的利益行事。在这个国家，我们已经很久没有这么做了。 我不明白你是什么意思。每一个新兴行业，我们最终都会为公民确立一种安全观念。我们其实做得非常好。如果你看看航空安全和汽车安全，我们在这些事情上做得非常好。并不是说我们的能力已被证明有所欠缺。 你看过那段80年代安全带刚推出时的视频吗？所有人都说他们不想系安全带。这体现了某种美国性格。 那是一次巨大的成功。 那是一次巨大的成功，但作为美国人，这却被政府视为一种强加于人而遭到抵制。在这里，我们谈论的是世界上一些最富有的公司，它们对信息生态系统拥有巨大的权力。它们都有自己的播客，不知道你注意到没有。它们会说：“政府不能插手这件事，他们会拖我们的后腿，这会毁掉经济。” 这实际上并不是大多数领先公司的立场。 它们去找政府，要求监管，而特朗普因为经济的原因说：“我阻止不了这件事，现在AI经济就是经济本身。”这里面有一些动态，至少我们的受众——The Verge的受众，以及将在YouTube上观看这期节目的受众——是能够理解的。 我对这个问题的看法可能和你不同：行业想

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性科技。CEO王华（Hua Wang）告诉《连线》，他希望公司在OKA的生命周期内打造五件实验性“Artifacts”。Mori是第一件。 图片由OKA提供 “在这个时代，我们想修复某些关系——人与周围环境的关系，人与自然的关系，人与人之间的关系——每一件产品都是一次体验，试图重新连接其中的一些关系，”王华说。在联合创办OKA之前，他曾任中国手机品牌美图旗下视频分享应用美拍的总经理。他还联合创办了社交应用Bondee，该应用曾在亚洲短暂走红，如今已停止运营。 据公司介绍，Mori这款高近12英寸的家用机器人灯，目的在于让主人重新与自然建立连接。它可以播放自然音景。它会发出不同颜色的光——灵感来自雨、森林、火和风——同时对你的动作做出反应。它可以引导你完成一次平静的呼吸练习。 它还利用内置的摄像头和麦克风，在家中充当一个有趣的小型互动伙伴。问它你的穿搭怎么样，Mori会兴奋地晃起来。如果你在放音乐或看电视，Mori会随着旋律舞动，并对电视屏幕上的画面做出反应。 它刻意不做任何其他事情。与Amazon Echo不同，它不是助手：你不能用语音指令控制智能灯或点播Spotify歌曲，问它天气它

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虚假信息）再到银行业的各个领域。完全无视这一切而只关注推测性的未来，将是一个错误。 § 2025年初，我在Politico上警告说，我们将面临网络安全领域的一场完美风暴，原因有四。 第一，生成式AI日益普及且价格不断下降，是网络攻击者的完美工具。尽管它不可靠且容易产生幻觉，但它在以几乎零成本生成听起来可信的文本（例如诱骗人们泄露凭据的网络钓鱼攻击）和深度伪造视频方面极为出色，使攻击者能够扩大攻击范围。一个网络犯罪团伙已经骗取了香港一家银行2500万美元。 第二，大型语言模型众所周知容易受到越狱和“提示注入攻击”等手段的影响，而对此尚无已知的解决方案。 第三，生成式AI工具正越来越多地被用于编写代码；在某些情况下，这些编码者并不完全理解所写的代码，而自动生成的代码在某些情况下已被证明会引入新的安全漏洞。 最后，在这一切之中，美国新一届政府似乎决心尽可能放松监管，削减成本，甚至公开羞辱员工。尽职尽责的联邦雇员可能会感到恐惧，许多人会倾向于另谋出路；执法和调查的质量与数量几乎必然会下降，使世界极易受到愈发肆无忌惮的攻击。 好吧，我们到了这一步。 § 以下是另外三项预测： 无论生成式AI造成多

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入核算，依靠综合营销ROI还原品牌真实的经营收益。商家无需推倒重建现有投放计划，全域投放计划可直接一键完成升级，存量在跑计划能够延续原有模型能力继续投放，实现投放资产的平滑迁移。 一键切换入口： 02优化素材投放，补充优质达人素材供给 无论是日常持续投放，还是大促流量竞争阶段，优质素材都是抢占流量的核心基础。乘方提供三类素材工具形成互补：智选素材盘活账号存量视频，AIGC动态创意低成本扩充素材库存，而星选素材作为乘方体系下的达人素材一站式解决方案，重点解决素材获取难、对接流程繁琐、交付周期不可控的痛点，帮助商家建立稳定的达人素材供给路径。 用好星选素材，前置周期规划尤为关键。商家需要至少提前3周下单锁定供给产能，优先选择直播间日耗TOP1主推商品来定制素材投放，保障后续投放的数据积累；同时可引入多家服务商开展赛马机制，实现出品质量与创意多样性的双向保障。素材完成验收后第一时间启动投放，给予系统充足的模型探索周期；产出素材支持跨账户流转，可同时服务推直播、推商品双投放场景，充分释放单条素材商业价值。 03达人营销自动化，拓宽商达合作增量空间 达人渠道是商家实现生意增长的重要来源，既服务日

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权或对其系统的控制权，”他说。Meir表示，公司旨在改变组织与其技术提供商之间的关系。 “我们不是要求客户相信他们的数据受到保护，而是为他们提供工具，以密码学方式证明这一点，即使数据正在被处理，即使它位于别人的云中，即使AI系统正在使用它。”据该公司称，其技术拥有20多项专利和专利申请的支持。该平台旨在支持一系列服务，包括数据库、存储和内存、通信、电子邮件、视频、AI模型以及其他计算密集型应用。公司的一个目标是让机密计算能够通过托管服务获得，从而减少客户自行构建和维护复杂安全系统的需要。Modelyo计划扩展其加密托管服务，改进对AI系统和自主智能体的支持，扩展对GPU基础设施的兼容性并简化部署。该公司表示，其平台旨在通过相对简单的设置流程在几分钟内完成部署。其雄心不仅限于传统企业计算。随着AI日益融入物理环境，Modelyo看到了在机器人、自动驾驶汽车、工业系统和智能基础设施中的潜在应用，在这些领域，保护做出决策所处的计算环境可能与保护数据本身同样重要。Modelyo由三位在国防系统、加密和计算基础设施方面具有背景的企业家在10月7日袭击事件后创立。 相关文章： Cyera从高盛筹集

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级副总裁。我们需要投资动物健康。Getty Images 在Google上添加《财富》以获取类似内容。 六十年前，美国煞费苦心地“根除”了新世界螺旋蝇——一种食肉蛆虫，曾一度摧毁南方各地的牛群。这场运动按通货膨胀调整后，每年为牲畜生产者节省约60亿美元。然而如今，在20世纪70年代得克萨斯州和2016年佛罗里达群岛短暂爆发之后，这种危险的寄生虫又回来了。推荐视频 今年6月，联邦官员确认了得克萨斯州数十年来首例新世界螺旋蝇病例。此后，确诊病例数已增至50多例。若不加以控制，此次疫情仍有可能杀死牲畜和野生动物、感染宠物，甚至可能感染人类。 幸运的是，与几十年前相比，科学家如今拥有多得多的工具来抗击此次疫情。最初根除螺旋蝇的运动依靠的是所谓的昆虫不育技术。科学家培育了大量螺旋蝇，用辐射使其不育，然后将它们释放到野外。当不育雄蝇与野生雌蝇交配时，就减缓了这种寄生虫的繁殖。 如今的研究人员正利用基因科学来强化这一策略。美国农业部科学家已培育出一种全雄螺旋蝇品系，使他们能够更大规模地批量生产不育雄蝇。利用CRISPR基因编辑技术——也就是镰状细胞病突破性疗法背后的同一技术——科学家们还在努力改造出

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新闻编辑2026年10月22日，美国东部时间上午8:00就像我们皇后区的孩子常说的：皇后区得把钱拿到手。Roy Rochlin/Getty Images在Google上添加Fortune以获取类似内容。 纽约的科技工作者数量超过北美任何其他都市区。如今，随着市和州投入1000万美元，将数万名低收入纽约人带入AI劳动力队伍，纽约将在皇后区新增一个培训中心。推荐视频 州长凯西·霍楚尔周四宣布成立AI就业研究所（AI Jobs Institute），这是一个位于长岛市的中心，将由非营利组织Pursuit设计和运营。该研究所的目标是到2032年培训最多4万名纽约人从事AI相关工作，将他们与雇主对接，并开展研究以指导州和联邦劳动力政策。公共资金来自多个渠道，包括帝国州发展署、纽约市经济发展公司和皇后区区长办公室。包括Ascendium Education Group、Google.org、富国银行、联合爱迪生公司和Adobe在内的私人资助方将支付其运营费用。 “在AI正在改变我们的劳动力并带来不确定性的时期，纽约继续以政策和培训引领全国，确保纽约的劳动者受到保护并为未来做好准备，”霍楚尔对《财富

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Tesla正在权衡合并。在10月20日晚间举行的电话会上，马斯克宣布，他旗下两家标志性公司已各自成立由独立董事组成的“特别委员会”，以探讨合并事宜。马斯克的表态证实了华尔街长期以来的看法：合并极有可能发生；而如今——鉴于马斯克实际上控制着两家公司，并且非常喜欢这个想法（尽管作为“存在利益冲突的一方”不能加入这些委员会）——这笔合并交易看起来几乎不可避免。推荐视频 SpaceX与Tesla合并的前景，赢得了覆盖这两家公司的研究团队的一致盛赞。在大多数情况下，当收购方即将支付相当于极高市盈率的价格时，收购方的股价会下跌。这次却不是这样。这一次，投资者为两家企业鼓掌，马斯克发表声明后的第二天，Tesla上涨3.4%，SpaceX上涨7.8%，市值增加1550亿美元。 乍看之下，两家公司本已紧密的关系，以及它们众多重叠的业务，似乎说明新的SpaceX-Tesla合并是合理的。SpaceX购买Tesla的Megapack电池和Cybertruck，Tesla向xAI投资20亿美元，而xAI已于2月被SpaceX收购，两家公司还共同拥有备受赞誉的芯片项目Terafab。更不用说，这笔交易将实现马斯

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少。IT之家从报道中获悉，思科一名管理着 10 多个 AI 智能体的工程总监披露，监督它们需要不断切换任务，工作可能变得更加紧张，每天的工时却没有缩短。 对皮查伊来说，AI 智能体能够全天候工作恰恰是优势。“AI 智能体在云端运行，每周 7 天、每天 24 小时不间断工作，而且了解你之前的工作情况，所以能够从你上次停下的地方接着做。工作可以一直延续下去。当智能体继续完成之前的任务时，你就能着手解决下一个问题，然后再处理下一个。” “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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uet 是围绕其旗舰模型 Opus 5.5 构建的，该模型于 9 月底发布，并已成为业内最受欢迎的模型之一。近期的模型突破使 AI 更擅长自主处理工作，从而掀起了一股构建这类“始终在线”个人智能体的热潮。 “它能够具备辨别力和判断力，知道何时该主动、何时该代表你行动，”Anthropic Labs 团队联合负责人 Mike Krieger 在 Duet 发布视频中表示。 Anthropic 表示，该工具每天早上会向用户发送一份简报，说明其已连接应用中正在发生的事情，并在有事项需要关注时给用户发消息。与其他公司的产品一样，它在用户的电脑之外运行，发送通知，并对某些任务请求批准。 Anthropic 在 Meta 发布财报当天宣布了 Duet，并借机提到从 Mark Zuckerberg 公司挖来的一位新成员。根据其 LinkedIn 资料，Karan Ahuja 在 7 月之前一直负责 Meta Superintelligence Labs 的产品管理，随后于 8 月加入 Anthropic，并领导 Duet 的开发。 他在 X 上写道，自己一直在用 Duet 构建 Duet，并表示团队

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相关专题top start 专题：2026可持续全球领导者大会&第二届绿色产业与可持续消费博览会 相关专题top end 期货推广begin 期货推广end 秒拍begin 秒拍end 视频播放器start 视频播放器end 行情图begin 行情图end “2026可持续全球领导者大会”于10月20日-22日在上海召开。《灰犀牛：如何应对大概率危机》作者、全球风险与经济政策专家米歇尔·渥克（Michele Wucker）出席并演讲。 很多分析人士预计，人工智能未来在经济中所占的比重将超过以往人类社会所出现的变革性的技术，比如蒸汽机、铁路、电力、互联网等。基于上述判断美国人工智能企业和投资者奉行“超大规模扩张”思路，一边飞行一边造飞机，不断将巨额资金投入到AI领域的研发和基础设施建设当中。 在米歇尔·渥克看来，上述做法无疑会对环境、资本、金融产生影响。 “他们说的完全没错”，米歇尔·渥克强调，最近，有关AI智能体自行组队，脱离控制的报告已经占据了美国媒体头条，并且与此同时还有AI可能在十年之内灭绝人类这种耸人听闻的警告。“虽然这种说法有点夸张，但如果这样的警告才能让美国人警醒的话，也只

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立即观看视频32:1532:15前OpenAI员工为估值15亿美元的国防初创公司筹集资金科技 OpenAI前研究主管一直在悄然打造一家初创公司，旨在利用AI将制造业带回美国。 Bob McGrew的最新公司Arda已以15亿美元估值筹集2.3亿美元，该公司周二在接受CNBC独家采访时表示。本轮融资由Altimeter Capital、Accel和Khosla Ventures领投。 Arda开发AI软件以帮助实现制造自动化。McGrew还曾在Palantir担任产品与工程负责人十余年，他表示Arda的AI模型已部署在军工科技公司Anduril。 “它是一个用户界面和一个智能体，为制造工程师所做的，就像Claude或Cursor为程序员所做的一样，”McGrew对CNBC表示。他指出制造业具有“人力密集”的特性，以及将生产调整为适应武器或无人机新设计所需的时间。 “当设计发生变化时，你可以在一天内重新培训一个人——但改变自动化以反映新设计需要三到六个月，”McGrew说。“我们打造了一款软件和AI产品，基本上能让制造工程师更快地搭建装配线。” McGrew于2017年加入OpenAI，在

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