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这一切换在纳斯达克及SMH（半导体ETF）空间最为突出，直接反映了市场对AI资本开支可持续性的重新定价。 （纳斯达克和半导体ETF指数在“下跌日”的成交量是“上涨日”成交量的近2:1，这一现象在10月份再度显现） 值得注意的是，标普500整体指数层面的VIX波动相对温和。McElligott将此归因于"反向离散"效应——科技多头遭受重创，而利率敏感型板块及其他空头标的则急剧反弹，两相对冲使得指数层面的整体相关性并未爆发式上升。 据McElligott的观察，过去一周内出现了以下显著的看涨期权买入活动： CoreWeave合计支付权利金约6900万美元，涉及期权名义敞口约1.7亿美元； Nebius Group合计支付权利金约2570万美元，涉及名义敞口约8000万美元； 美光合计支付权利金约2000万美元，涉及名义敞口约8500万美元。 上述交易涉及2025年3月至4月到期的价外看涨期权，显示出部分资金在当前动荡中仍维持对AI板块中期反弹的方向性押注。 对于潜在的企稳条件，McElligott认为关键在于波动率风险溢价（VRP）卖方是否愿意遵循历史规律"逢波动率上涨做空"，尤其是0D

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在这次红队演练中，我们还发现了一个漏洞，它允许在 Brotli 中实现未授权远程代码执行。Brotli 是一个被广泛部署的压缩库，包含在许多软件中，例如 Node.js、Bun 和 Envoy。 该漏洞可让攻击者通过发送或回复恶意压缩数据，在受影响系统上运行自己的代码，而无需创建任何用户账户。也就是说，接受压缩输入的未修补服务器可能被恶意客户端接管，而接受压缩输入（例如“curl --compressed”）的未修补客户端可能被恶意服务器接管。 这个根本原因问题实际上已于 2 月在 Brotli 源代码中修复，但当时并不知道它会引发安全漏洞，而且此后 Brotli 也没有再发布新版本。由于 Brotli 内置于其他软件中，任何包含该库的软件也需要采用这一更新，随后该软件的用户也需要跟进。我们向 Brotli 以及 Node.js 等其他下游项目披露了该漏洞，这些项目已发布或正在发布安全更新，Brotli 也发布了新的版本并公开了 CVE。 有关补丁和缓解措施的更多细节如下：https://t.co/Y1Y72aHxrW

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 Artificial Analysis Cyber Index 上新的排名第一的开放可用模型。其他专有模型可能提供更好的网络防御性能，但访问受限。 @deepseek ai 最近发布了 DeepSeek V4.1 Flash 1017，这是对其旗舰开放权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 的更新。DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Artificial Analysis Cyber Index 上得分为 57%，是网络防御能力方面排名第一的开放可用模型。 Artificial Analysis Cyber Index 衡量智能体网络防御任务上的能力，由三项基准组成：CWE-Bench-AA、DeepsecBench-AA 和 CyberGym-E2E-AA。该 Cyber Index 主要通过模型公开可访问的 API 对其进行评估，反映开发者可用的网络能力。 许多模型，尤其是来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的专有模型，可能具有更强的防御性网络能力，但会遇到安全拒绝，从而降低其总

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r Full（1,857 Elo）。Kimi K3.1 Pro 还在 Terminal-Bench 4.0 上取得所有模型中的最高分。K3.1 Pro 得分为 67%，高于 Kimi K3 的 13%，并领先于 Claude Sonnet 5.5（64%）。测试智能体 SaaS 工作流的 AutomationBench-AA 从 58% 升至 73%。 ➤ 其他评测的提升较为温和：Humanity's Last Exam 从 47% 升至 52%，CritPt 从 23% 升至 25%，SciCode 从 59% 升至 61%。AA-Omniscience 指数从 20 升至 30，幻觉率从 53% 降至 44%，准确率从 48% 升至 51%。 ➤ 每任务成本与 Kimi K3 大致相当，为每任务 1.98 美元：K3.1 Pro 在每个智能指数任务上使用 55K 输出 token，比 Kimi K3 的 48K 多 14%，而其第一方 token 价格低 33%。 更多模型细节：➤ 上下文窗口：1M tokens。➤ 规模：总参数 2.8T，激活参数 104B ➤ 输入模态：文本和

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体可能是自主智能体而非员工时，端点安全需要如何演进？ 安全体系在很大程度上是围绕人构建的，但智能体现在能够以机器速度行动，打开文件、调用工具、移动数据，而无需有人批准每一步。安全需要以同样的速度运行。许多产品利用 AI 在事后分析事件。我们则利用它实时理解和阻止高风险操作，包括发生在浏览器之外的操作。 智能体可以通过桌面应用、终端，或它在完成任务过程中发现的其他工具来工作。无论责任在人还是在智能体，安全都需要在这些环境中跟随数据和操作。 这也引出了安全团队此前从未需要面对的问题。当有风险的事情发生时，是这个人有意为之，还是智能体搞错了？这两种情况需要不同的应对方式。如果员工做出了糟糕的决定，你要辅导他们。如果智能体在做没人要求它做的事，你要阻止它。 端点正是你能分辨出差异的地方，因为数据、进程和操作在这里同时呈现。 许多企业应对生成式 AI 风险的方式是限制或禁用某些工具。你认为组织是否正在转向这样一种模式：几乎任何 AI 工具都可以被允许使用，只要围绕它能访问的数据以及这些数据能流向何处设有管控？ 一刀切的禁令解决不了这个问题。员工可以找到一个新的 AI 工具，几秒钟内就开始使用，而

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Dell作为我们的托管服务合作伙伴，我们可以在第二天就覆盖到[操作系统]以上，”里彻说。“Dell及其集成方法的强大之处在于，我们可以覆盖任何层级。” 这种深度的托管服务支持也塑造了里彻对neocloud竞争格局的看法。他解释说，专用型提供商没有“吵闹的邻居”或多租户共享，它们不会取代公有云，而是将承接要求最高、最敏感的GPU工作负载。 “我现在确实看到neocloud正以那种混合方式伴随公有云并与之融合，成为企业的选择，”里彻说。“对于那些要求极高的超级智能工作负载，企业可以把这些敏感、密集的高性能计算工作负载发送到neocloud，让它们协同工作。” 以下是完整的视频采访，属于SiliconANGLE和theCUBE对Dell Technologies New York Symposium报道的一部分： （ 披露：theCUBE是Dell Technologies New York Symposium的付费媒体合作伙伴。无论是theCUBE活动报道的赞助商Dell，还是其他赞助商，均不对theCUBE或SiliconANGLE的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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I 与会计和财务运营的融合，SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 将于 10 月 28 日播出独家报道。theCUBE 将报道 Intuit 在 AI 驱动自动化方面的做法及其对财务运营的影响。（ 下方披露。） 自动化的利与弊 Intuit 正寻求通过 AI 驱动自动化战略来巩固其市场地位。该公司正在开发能够处理会计、客户管理及其他业务运营任务的 AI 智能体，将自动化从单个流程扩展到更全面的工作流。 “从应用开发的角度来看，机遇巨大，但责任同样重大，”Nashawaty 说。“theCUBE AppDev 研究发现，93% 的企业正在开发或试点自定义 AI 智能体，但只有 21% 具备成熟的治理、数据质量和集成框架来支持其规模化应用。在准确性、隐私、合规和信任不容妥协的财务运营中，缺乏适当控制的自主性可能很快变成负担。” Intuit 正推动从“AI 作为功能”向“AI 作为运营模式”的转变，这意味着开发一个能够执行整个工作流而非自动化单个任务的智能系统。在安全与合规不容妥协的行业中，Intuit 必须确保其智能体具备适当的控制措施。 “Intuit 的

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公司在这里所说的“选择”，指的是在你的账号中启用 Personal Intelligence 的决定。Personal Intelligence 于今年年初开始以 beta 形式推出，允许 Gemini 在 Gmail、Photos、Search、Drive 等多个应用之间共享数据。 你可以选择允许某些 Google 服务（包括 Search 或 Gemini Apps 等服务）访问你在使用的其他 Google 服务中的数据，例如 Google Photos 以及 Gmail、Drive 等 Workspace 应用，以便为你提供更个性化的体验，但须遵守访问服务的政策和设置。例如，Search 可能会处理你允许 Search 访问的部分数据，用于个性化内容，包括广告。 Personal Intelligence 目前（暂时）仍为选择性开启，但如果你对这类变更感到不安，不妨确认一下你的 Google 账号设置是否符合你的意愿。为此，请前往“我的账号”页面下的“数据和隐私”，选择“个性化设置”，然后在搜索服务中选择“管理个性化推荐”。你也可以点击此页面上的“关闭”按钮，彻底停用个性化推荐。

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terestLinkedinReddItEmailPrintCopy URL MSI XpertStation WS300 正面主图 今天我们来看第二款搭载 NVIDIA DGX Station 的系统——MSI 的 XpertStation WS300。这些基于 NVIDIA GB300 的系统首次将 NVIDIA 的服务器级硬件带入桌面级电脑，让开发者和其他工作站用户能够在本地 AI 环境中测试和运行程序。凭借 1.6kW 的最大功耗和一套庞大的液冷系统，这些 DGX Station 系统在桌面塔式机箱中塞入了尽可能多的服务器硬件，而且即便如此，也只是勉强装下。 上个月，我们评测了第一款 DGX Station 系统——技嘉的 W775-V10-L01。你可能在那篇评测中，以及在本篇评测中，都看到了我们利用 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 将两台系统组网，实现 800Gbps 聚合的 Blackwell Ultra 到 Blackwell Ultra RDMA 链路。与许多前 AI 时代的工作站将网络视为事后考虑不同，在这里 MSI 和 NVIDIA 将其作为

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d》Student Voice调查中，学生对大学第二常见的请求，仅次于帮助用好AI，就是保留真实的学习。在我看来，这提出了一个问题：大学应如何培养人类能力，例如深度思考、分析推理、判断力和品味。 所以我要直白地说出我的信念：AI是有史以来发生在文理学院身上的最好的事情，前提是这些学院足够聪明，能意识到我们所处的时刻。 大多数学院并没有这样行动。我花很多时间与其他大学校长相处，我看到的是一个处于防御姿态的行业。他们的反应是削减。他们在进一步打折学费。他们在等待人口结构、华盛顿或一个巧妙的销售说辞来拯救他们。我理解这种冲动。到2041年，高中毕业生人数预计将下降13%，而70%的美国人告诉皮尤研究中心，高等教育正朝着错误的方向前进。恐惧是理性的反应。 这也是一种失败的策略。当牌桌对你不利时，就掀翻它。 在俄亥俄卫斯理大学，我们正围绕占多数的探索型学生来建设整个学校。学生在二年级之前不能申报专业。我们的通识教育要求围绕可带入任何职业的能力来组织：定量推理、科学质疑、审美思考、跨视角倾听、有效写作与表达、负责任地行动。由于这些课程计入学位，探索是通往毕业之路的一部分。每位学生都必须走出课堂，通

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10月23日 分享 发布于 2026年10月23日 今天，我们隆重推出 Baseten 环境网络，这是一批经过严格审核的 RL 环境公司，将为我们的客户构建定制 RL 环境。 高质量环境对于成功的后训练至关重要，我们花了大量时间围绕 RL 环境的创建建立了一套科学方法。我们已在每一次后训练合作中践行这一方法（Harvey、Lovable、Gamma 以及许多其他客户）。但这是一项人力密集型工作：它需要用心、需要聪明的研究人员、需要良好的品味，还需要花大量时间审视数据。要扩大规模，我们需要更多具备这种专业能力的团队。 Baseten 环境网络将这些团队带给我们的客户，基于每位客户独有的数据和领域交付高质量的 RL 环境。我们相信，与 Baseten 的训练和推理能力相结合，这一网络将帮助更多客户借助其定制智能更快实现价值。 Baseten 环境网络 我们与大量 RL 环境公司进行了交流，对它们进行了审核，并进行了严格筛选。我们很自豪能与市场上一些最优秀的 RL 环境公司合作，并且非常放心地将我们的客户推荐给它们，作为其后期训练旅程中的额外合作伙伴。 正在加载嵌入内容… 与网络合作的运作方

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th 上评估了 自动化计算机辅助检测（CAD）软件在多样化患者队列中的表现，将我们的模型列为 表现最佳的结核病筛查算法 在全球范围内。那一年，WHO还 推荐使用CAD 进行结核病筛查和分诊。2024年9月，在 NEJM AI上，我们详细介绍了 一项前瞻性、多站点验证 ，证明AI辅助筛查在不同患者群体中均保持高灵敏度（最大限度减少漏诊病例），同时还能可靠地检出其他偶发的肺部和心脏异常。 跨越转化鸿沟 在医疗AI领域，发表论文只是开始。在算法模型与可信赖的床旁工具之间，横亘着一道“转化鸿沟”：让软件在各种不同的X光机和离线环境中保持可靠，将其整合进临床工作流程，并满足医疗器械法规要求。 有鉴于此，我们与 Nexus AI合作，这是一家总部位于比勒陀利亚的医疗技术公司，他们将我们的胸部X光算法转化为一款获得认证的临床诊断工具。应对监管环境需要大量审计： CE MDR class IIb认证: 根据欧盟医疗器械法规（EU MDR 2017/745），Nexus AI获得了Class IIb认证——这是一项严格的认定，基于前瞻性临床评估验证该工具在真实患者诊疗中的安全性。 质量标准: Nexus

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开发药物。 该公司将以化学合同研究组织（CRO）的形式运营，为药物发现项目制造和测试分子。它计划将化学家、AI模型和机器人自动化结合起来，以加快实验速度，并生成能够改进未来研究的数据。 本轮融资由Lightspeed领投，Premji Invest、Mayfield、IVP、Lux、Conviction、Menlo Ventures、01 Advisors及其他投资者参投。该公司还获得了天使投资人的支持，包括Coinbase首席执行官Brian Armstrong、Databricks联合创始人Ion Stoica和Figma首席执行官Dylan Field。 Warp Sciences由以下人士联合创办：OpenAI前首席产品官兼科学副总裁Kevin Weil；曾在Terremoto Biosciences担任药物化学领导职务的Solomon Reisberg；Meta Superintelligence Labs前副总裁Manohar Paluri；以及Devoted Health创始高管、白宫首位美国首席数据科学家DJ Patil。 “AI极大地加速了软件工程和数学领域的发展，但

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646.0亿美元，同比增长26%。广告收入从去年同期的500.8亿美元增至630.6亿美元。其应用家族的广告展示次数增长10%，而每条广告的平均价格上升14%。 该公司表示，其现有基础设施容量和计划新增的容量将使其能够在模型训练、核心业务增长以及开发和支撑新产品之间分配资源。它还重点提到了Muse和Muse Wonder的发布，称其为公司的首个前沿模型。 Meta预计2026年总费用将在1750亿至1790亿美元之间。修订后的展望计入了第三季度确认的与法律诉讼相关的99亿美元费用。 当季总成本和支出达到516.1亿美元，同比增长68%。这一增长包括与8月同美国52位州检察长达成协议相关的98.9亿美元费用，该协议旨在了结有关青少年心理健康和社交媒体的诉讼。 剔除这笔费用后，Meta第三季度营业利润本应为228.8亿美元，而报告值为129.9亿美元。该公司报告的营业利润率为20%，低于去年同期的40%。 Meta表示，Reality Labs在2026年的亏损将在180亿至190亿美元之间。展望未来，随着公司将投资转向其他优先事项（主要是AI），预计2027年亏损将收窄至约150亿美元。

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用技术解决教育中的实际障碍。他开始开发 ListenToMe 这款将学习材料转换为音频的应用，卡拉德则测试早期版本并指出问题。 卡拉德的父亲介绍两人认识，戈德克随后着手开发解决方案，向她询问所面临的具体挑战以及什么样的产品能满足她的需求。 他用 AI 构建了应用的初始版本，并与卡拉德合作了约两个月，将她的反馈融入其中。随着产品不断完善，他们开始探索它能否帮助其他面临类似挑战的人。 这款应用此后吸引了印度以外的用户。他的思路也受到自己在美国接触无障碍设施经历的启发。戈德克说，大学通过轮椅坡道、无障碍停车位和按钮式门等设施为残障人士提供便利，这让他印象深刻。 他开始思考，这种对无障碍的关注如何能应用到 AI 驱动的教育中，尤其是对那些无法独立获取常规学习材料的学生。 为实际使用而构建 ListenToMe 使用光学字符识别（OCR）从文档中提取文字，再通过文本转语音技术将其转换为音频。用户可以从手机上传 PDF、文档照片、手写笔记以及其他受支持的文件格式。 系统将提取的文字转换为音频并提供给用户。戈德克尝试了多个开源 AI 模型，但发现它们需要进一步微调。 他依靠用户反馈来发现错误，尤其是

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月 22 日在一篇博客文章中首次亮相。该公司还在 X 上公布了这一消息，并列出了一长串合作伙伴：Muse（Meta）、Grok Bot（SpaceXSI）、Claude Duet（Anthropic）、ChatGPT Work 和 dots（OpenAI），以及 Perplexity。初期只有 Muse 和 Grok Bot 可以使用，预计未来几天内部署。其他集成则宣布将在稍后推出，但未给出日期。 1Password 解释道：“许多客户告诉我们，他们希望使用这些新的个人 AI 助手来提高工作效率，同时也希望对助手能够访问的数据拥有更好的控制，并享有同等水平的信任和同样便捷的使用体验。” 让你的数字生活更安心 Bitdefender Premium Security 是一款欧洲网络安全解决方案，可自动保护你免受黑客和一切网络威胁的侵害。让你安心享受在线活动 赞助内容 网络安全产品正在促销 延伸阅读 1Password：最受欢迎的密码管理器究竟值不值得用？ 密码被填入，随即又被撤回 显而易见，关键在于稍微打开存放密码的数字保险箱，让 AI 智能体只能取用自己所需的那一项，而不会危及所有其

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de Duet，我们每天都用它来工作。 我们基于三项原则构建了 Claude Duet，以指导该智能体的行为： 你的信息，以及他人在你连接的应用中分享的内容，都会得到谨慎处理，使用一个新的分类器在 Claude Duet 起草的消息发出前进行检查。 你始终掌控它代表你所做的事情。 Claude Duet 永远不会看到你的密码、浏览器 cookie、登录令牌或其他凭据。 Claude Duet 是全新的，但其背后的思考并非如此。2025 年，我们发布了安全可信智能体框架（在新标签页中打开），该框架将人置于控制地位，并将隐私和安全交互视为基本要求。此后，我们撰文阐述了为何单一防御措施不够（在新标签页中打开），以及为何模型内部的保护无法独立存在（在新标签页中打开）。我们还通过 Claude Managed Agents（在新标签页中打开）构建并运营企业用于在生产环境中运行智能体的基础设施，而 Claude Duet 同样将凭据与智能体分离。它建立在这项工作之上，增加了代表你行事的智能体所需的保护措施。本文将介绍我们新增的内容以及仍在努力的方向。 重要操作由你批准 在你离开时行事的智能体必须知

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的交互和会话处理来评估 Browser Sandbox。 Browser Use 与 Firecrawl 的对比 涵盖了这些不同的用例。 免费计划每月包含 1,000 credits。Hobby 版每月 $19 提供 5,000 credits，或按年付费每月 $16。Browser Sandbox 代码执行每浏览器分钟使用两个 credits，最低一分钟；其他端点有不同的计费规则。 3. Browserless Browserless 提供远程浏览器和 API，用于抓取、截图、PDF 和交互式自动化。现有的 Playwright 或 Puppeteer 应用程序可以通过 WebSocket 连接，而需要返回单个产物的应用程序可以使用 HTTP 端点。 这一区别对集成工作很重要。截图服务可以提交 URL 并接收图像。经过身份验证的报告导出通常需要一个持续会话以及在下载文件之前导航账户的代码。 其产品包括： 为现有脚本提供的远程浏览器连接。 用于截图、PDF、抓取和内容提取的 REST 端点。 用于浏览器操作的 BrowserQL 和 SDK 接口。 云、授权自托管和私有部署选项。 如果

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Elo）和Muse Wonder Full（1,857 Elo）。Kimi K3.1 Pro还在Terminal-Bench 4.0上取得所有模型中的最高分。K3.1 Pro得分为67%，高于Kimi K3的13%，并领先于Claude Sonnet 5.5（64%）。测试智能体SaaS工作流的AutomationBench-AA从58%升至73%。 ➤ 其他评测的提升较为温和：Humanity's Last Exam从47%升至52%，CritPt从23%升至25%，SciCode从59%升至61%。AA-Omniscience指数从20升至30，幻觉率从53%降至44%，准确率从48%升至51%。 ➤ 每任务成本与Kimi K3大致相当，为每任务1.98美元：K3.1 Pro在每个智能指数任务上使用55K输出token，比Kimi K3的48K多14%，而其第一方token价格低33%。 更多模型细节：➤ 上下文窗口：1M tokens。➤ 规模：总参数2.8T，激活参数104B ➤ 输入模态：文本和图像 ➤ 权重与许可证：权重目前尚未公布，预计月之暗面将在发布后不久公布权重 ➤

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资本合伙人戴维·卡恩（David Cahn）与斯佩克特及其兄弟本·斯佩克特（Ben Spector）相识多年。他说，这轮最新融资说明，投资者对这家公司的创始团队评价很高。“有太多这类AI实验室，很容易让人淹没在噪音里。”卡恩说，“但这家公司不是‘众多公司中的一个’，而是‘独一无二’的那一个。” 不过，资本下注并不等于技术已经兑现。斯佩克特希望，公司的工作能让其他想用AI的企业更容易获得AI，并且公司也计划最后把技术商业化。TechCrunch称，Flapping Airplanes现在有10亿美元新资金用于招聘，并尝试把目标变成现实。 但从两篇报道看，公司的“巨型内核”框架、训练与推理重叠执行等能力，目前主要来自创始人的描述。报道均未披露独立基准测试、客户案例、收入或产品时间表等相关信息，其技术能力和商业化进展仍待观察。 结语：省算力的故事，得用产品来证明 当“堆算力”的边际回报开始被质疑，像Flapping Airplanes这样把GPU用得更充分，以及用更少的数据训练出可用的模型，正成为不少AI创企聚焦的方向。 英伟达投资了，某种程度上也说明，Flapping Airplanes在

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