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们在未来几年迫切希望共同应对的问题，”MIT格梅斯豪森科学史教授兼物理学教授戴维·凯泽说，他还担任研讨会筹备委员会主席。 第一天包括一场关于教学与学习创新的会议。教师们介绍了SHASS旗下教育项目的成功经验，包括MIT原住民语言倡议硕士项目、数据、经济学与政策设计硕士项目（DEDP），以及MIT学生全球体验中心MISTI。 文学副教授斯蒂芬妮·西德谈到了她和其他人为何致力于将经典书籍重新融入教学。 “当然，MIT是一所格外面向未来的机构，”她说。“我们的学生接受训练，去想象并创造尚不存在的世界。而正是这种面向未来的取向，使得在这里阅读过去尤为重要。” 比较媒体研究/写作教授、MIT近期关于人工智能与教学报告的共同作者埃里克·克洛普弗表示，当下正是教师必须重新评估课程教学方式的时刻。 “我并不确切知道那会是什么样子，但我确实认为，这意味着某种不止于修改课程的东西。我认为它真正意味着重新思考教育体验究竟是什么，”他说。 在一场关于计算与社会的会议中，小组成员描述了关于技术及其如何影响人类的不同观点和研究。 “我们将自身的某些方面投射到计算系统上，”MIT教授D·福克斯·哈雷尔在谈到在机器中

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。 “许多人真心怀疑，这个250年前点燃的国家政府体系和法治能否存续，”Minow说。 她在发言中从她所称的民主四大关键“要素”评估了美国的状况：教育、可靠且可获取的信息、免于暴力的安全，以及公平。Minow评估了AI如何影响这些生活领域，同时也提出了人们可以利用当代技术提供帮助的方式。 “听到把责任归咎于数字技术和各路专家，这很常见，但我相信，如果MIT及其他地方的人们投入时间和才华，致力于真正且亟需的解决方案，转机是完全可能的，”Minow说。 她发言的很大一部分聚焦于AI在教育中的隐患。这一问题与其他一些令人不安的趋势相互叠加：Minow指出，美国在教育经费上已经存在巨大的地方和区域差距，而过去三十年来，学校在经济和族裔方面的隔离实际上显著加剧。 Minow认为，在这种背景下，AI有可能进一步削弱独立思考能力，而恰恰此时，加深对公民议题的理解至关重要。 “随着AI迅猛发展，我认为我们必须学会更明智地使用它、监管它，并真正教育人们认识无脑使用的代价，”Minow说。她还补充道：“主流AI平台强化了社交媒体公司所采用的策略，使人变得被动……领先的AI模型、界面以及迎合性元素，危及尤其

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，并与用户请求和检索到的上下文竞争。ADE 按专家智能体限定工具范围，而不是让每个智能体都获得完整目录。对于更大的目录，AgentCore Gateway 支持语义工具搜索，因此智能体无需在每一轮加载整个目录即可找到相关工具。 原则： 按智能体限定工具目录范围。每个工具定义都会增加令牌并扩大模型的决策空间。 5. 将复杂能力从工具提升为智能体 可视化最初是由其他智能体调用的工具。随着其发展，它需要自己的数据检索、图表选择逻辑、重试、错误处理，以及决定是生成图表还是返回现有仪表板。团队将其移入专门的 Visualization Agent。该智能体在 AgentCore Code Interpreter（Amazon Bedrock AgentCore 的一项能力，提供沙箱化代码执行环境）中使用 matplotlib 和 Plotly 生成按需图表，并通过 Amazon S3 与其交换数据。当预构建仪表板是更好的答案时，该智能体会返回现有的 Amazon Quick 或 Power BI 资产。 原则： 工具执行有界操作。当某项能力开始拥有状态、重试、规划、策略或呈现决策时，就应将其建模

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隆重推出 Kimi K3.1 Pro 我们隆重推出 Kimi K3.1 Pro，这是我们全新 K3.1 系列的首个模型，也是我们迄今为止能力最强的 3T 级开放权重模型，拥有 100 万 token 的上下文窗口。它在编程、3D 创作、金融研究及其他智能体能力方面均有显著提升。 我们还同步发布 Kimi K3.1 Pro Highspeed，其速度是 K3.1 Pro 的 2-3 倍，交互响应更为迅捷。 Kimi K3.1 Pro 与 Kimi K3.1 Pro Highspeed 即日起在 Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code以及 Kimi API上线。完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。 推进开放智能的前沿 Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练版本，其后训练算力大幅增加。为了在 数百个下游领域实现大规模联合强化学习，我们优化了技术栈的每一层——强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、rollout 调度，以及用于环境质量检查的共享平台——从而使每一份强化学习算力的增量都能带来稳定、可预期的回报。因此，K3.1 Pro 在

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的方法。 已在Figma中提供其编码的React组件，Miguel的代码层便基于开发者使用的相同组件构建。这让团队成员能更真实地了解提议的设计在已发布产品中的外观和行为。Miguel使用代码层将会话式AI体验带到画布上：利益相关者可以提问，原型会用正确的屏幕作出回应。“利益相关者真的可以在文本框中输入内容，这开启了我们以前没有的下一级原型体验，”他说。 一旦其他设计师批准了某个流程，Miguel就会在代码层中将其构建出来，以获得跨职能合作伙伴的签字确认，因为他们发现可运行的原型比一系列静态屏幕更容易理解。在编辑时，他会复制代码层以并排保留版本，这比切换版本历史更容易在备选方案之间做选择。“就像你看着一面墙，看看A，再看看B，”Miguel说。可运行的原型在评审周期中也令人印象深刻：“当我向产品经理和业务利益相关者展示时，我们获得了那种惊艳效果。它功能非常完整。” 借助代码层，我可以在画布上设计的同时处理代码。设计与代码之间能有更多来回互动，这真的很强大。“借助代码层，我可以在画布上设计的同时处理代码。设计与代码之间能有更多来回互动，这真的很强大。” Miguel Wermuth，Del

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是帮助完成起草报告和汇总信息等任务。但该许可附带条件，禁止输入行动、敏感或个人数据。 IOPC 参与事务主管 Emily Barry 表示：“这些是严重的指控，理应得到彻底、独立的调查。” 调查人员将审查该警探在 2025 年 5 月至 2026 年 6 月期间使用 Copilot 的情况，以确定是否违反了职业标准。该警官已收到严重不当行为通知，但尚未作出任何认定。 AI 已经在其他地方的警方文书工作中崭露头角。此前有报道称，美国一些警察部门正在采用 Axon 的 Draft One，该工具可根据执法记录仪音频生成报告草稿。警员必须检查并批准结果，但人们仍对信息不准确以及日益依赖自动写作感到担忧。 今年早些时候，出现了一个 AI 弄错警方文书的离奇案例。犹他州一份 AI 生成的报告声称一名警员变成了一只青蛙，原因是该软件捕捉到了背景中播放的迪士尼《公主与青蛙》的音频。在报告提交前，有人发现了这个错误。 敏感数据这一因素也让人想起三星在 2023 年的经历，当时员工将机密代码和会议信息提交给了 ChatGPT。正如当时报道的那样，为加快日常工作而做的尝试，最终却把公司信息交给了外部服务。

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所有帖子 使用 Jev 控制 Modem 何时采取行动。 在 Modem，来自客户的工单、电话、Slack 消息、电子邮件和应用内反馈全天不断涌入，我们希望 Modem 的智能体能在这些信息到达时立即处理——提醒你的团队、创建工单，或执行其他智能体工作流。但这意味着每个事件都要启动一次完整的智能体运行，即使根本没有需要处理的内容。 智能触发器改变了这一点。现在，在启动 Modem 智能体之前，我们会先使用来自 TypeSafe的决策模型 Jev，依据纯英文条件对每个事件进行评估。这些条件可由你自定义，评估耗时不到一秒，成本仅为 1/100 美分。智能体只会在匹配的事件上运行。 这意味着 Modem 用户现在可以运行多得多的自定义自动化，覆盖更多工作流—— 同时消耗更少的智能体使用额度 ——以满足整个组织对客户和产品可观测性的需求。而且该功能今天已向所有人开放。 使用 Jev 筛选触发事件 开始使用智能触发器最简单的方式，是通过 Modem 智能体创建或更新你的自动化，无论是在应用内，还是从 Slack 或 Discord 操作。Modem 会自动使用智能触发器，确保自动化只在需要时运行

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Colossal Biosciences 的 Ben Lamm 与 Anduril 的 Palmer Luckey 萌生了一个想法：为美国军方、执法部门和其他应急响应团队基因工程改造军犬。周四，这一想法以 Warhound 之名结束隐身状态，获得 2 亿美元融资，投资方包括 Sequoia、8VC、Corner Ventures 以及由 CIA 和其他美国情报机构支持的创投公司 In-Q-Tel。本轮融资对公司的估值为 12 亿美元。 Warhound 的犬只目前尚不存在，它们将承担对人类危险或对机器困难的任务，例如炸弹探测、搜索和其他特种行动。公司在发布公告中表示，美国军方超过 80% 的工作犬来自欧洲，其中不到一半适合服役。 这意味着工作犬的供应正在减少，美国日益依赖外国提供在军队和执法中发挥重要作用的犬只。Warhound 旨在改变这一局面。公司在一份新闻稿中表示，希望 Colossal 能利用其技术培育出“适合执行高要求任务的特征”的犬只。 Lamm 告诉 TechCrunch，大约一年前他在一次会议上结识了 Luckey，当时 Luckey 表示应该为军方的工作犬做更多事情。

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本周能在布鲁塞尔与@vonderleyen和@HennaVirkkunen相聚，深感荣幸。 看到欧洲致力于增强自身竞争力和韧性，令人鼓舞。在会谈中，我们讨论了通过Cohere与Aleph Alpha的合作以及对AISLE的收购，在欧盟推进前沿AI发展与扩张的愿景。 我们期待与欧洲的客户、政策制定者及其他利益相关方继续携手，推动主权、安全、可靠的AI的开发与采用。

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该智能体可能误读消息，也可能错误判断事务的紧急程度。诸如订票之类的个人任务目前还不如职业任务可靠。 Duet与对应的Claude套餐共享现有的使用限额——Anthropic警告称，定期的后台检查和大量任务可能很快耗尽配额。 个人AI智能体的竞争 Claude Duet进入的是一个竞争日益激烈的市场：谷歌曾在5月发布了个人AI智能体Spark（现为Tasks），OpenAI则通过Dots自2026年9月起提供持续运行的智能体。Meta称其消费级智能体Muse在美国和加拿大拥有超过1000万用户。Manus最近也推出了个人AI智能体Cue，其中每个智能体都拥有自己的电子邮件地址、电话号码、数字钱包和自己的云计算机——这一思路与Anthropic专注于受控职业工作流的做法明显不同。 Anthropic未透露Duet何时在美国以外、尤其是在欧洲推出。要在欧盟使用，围绕目的限定、数据最小化和第三国传输的GDPR要求可能会变得相关——尤其是该智能体可能访问电子邮件、日历、发票、员工数据及其他敏感信息。Anthropic最近刚刚引入了新的使用政策，这些政策很可能也适用于执行操作的智能体。 （rie）

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智东西10月23日报道，昨晚，据路透社援引四名知情人士消息称，DeepSeek约1000亿元第二轮融资的投资方包括兆易创新、美团、吉利、美的和现有股东网易。 其中三名知情人士称，其他投资方还包括博裕资本、CPE源峰、君联资本，以及现有股东IDG资本。一名知情人士透露，本轮融资的投资方总数超过15家。 昨天上午，据彭博社报道，DeepSeek在最新一轮融资中已筹集约1000亿元（折合150亿美元），创下中国AI行业规模最大的融资纪录，宁德时代和腾讯位列本轮融资最大的投资方。 昨日，《华尔街日报》的报道也披露了部分投资方，知情人士称，DeepSeek本轮融资的新增投资方包括专注半导体领域的石溪资本、联想控股支持的君联资本以及吉利等。 除了上述投资方，据《华尔街日报》报道，Monolith砺思资本和拾象科技等现有股东，也向DeepSeek追加了投资。在最新一轮融资完成前，DeepSeek的估值约为740亿美元（约合人民币4936亿元）。 部分知情人士称，DeepSeek本轮融资的谈判时间从今年7月一直持续到10月，比近期其他AI公司融资时间更长，期间不断有新投资者加入。 一边在一级市场融资，

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pace 会告诉你原因（大多数情况下是未被优先考虑，有时则是确实不兼容）。你还可以选择要查看的 Neuron 编译器（neuronx-cc）和 Transformers 版本。 在撰写本文时，仅测试 Transformers 模型，且我们的选择仅限于文本生成和图文转文本模型。我们计划扩展到 diffusers、sentence transformers 以及其他 transformers 任务。 自行运行 选择一个模型即可查看如何运行它。该 Space 会列出模型测试所用的 Neuron 栈、需要在其上安装的软件包，以及实际运行的 run.py 脚本。该脚本遵循 TorchNeuron 公告中的配方：使用 from pretrained 加载模型，在需要时进行分片，然后使用静态缓存和 torch.compile(backend="neuron") 进行生成。 在配备该栈的 Trainium2（trn2）实例上，例如在 AWS Neuron Deep Learning Container 中，安装软件包，然后运行： 无需 torchrun：当模型分片时，脚本会自行启动 torch.dis

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触达真正感兴趣的各方，而房地产经纪人必须同时管理买卖双方。团队着手构建和编排相互连接的 AI 智能体和子智能体，使其能够支持自然对话，同时为他们提供理解智能体行为、评估性能并持续改善每一次交互体验的工具。 构建第一个智能体 Immobiliare.it 首先从为每条房源提供支持的对话式 AI 智能体入手。自然的语音质量至关重要，尤其是在意大利语及其南欧市场的其他语言中，听起来像母语者的声音往往决定了来电者是继续通话还是挂断。团队还需要塑造智能体行为、快速进行实验，并了解真实对话中实际发生了什么。 ElevenAgents 满足了所有需求。它提供了丰富的自然、母语般的声音目录，覆盖其核心市场的真实本地口音，同时提供智能体开发、对话分析和工作流编排工具。 “构建一个智能体很简单，但持续优化要复杂得多。ElevenLabs 为你提供了这两个阶段所需的所有工具，”Immobiliare.it 首席产品官 Paolo Sabatinelli 表示。“我们更愿意投资于在最佳平台上构建智能体的文化和专业知识。而借助 ElevenAgents，你不需要是经验丰富的开发者。” 每一通电话都有人接听，每一

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：宝马需要更好用的生产工具，Figure要把改进做进自己的产品，服务更多客户。 车企自身近年的智能化投入，又使它们有机会进一步参与开发。小鹏在IRON中采用自研图灵芯片，同时为机器人新建专用产线。芯片、计算设施和研发工具可以服务不同产品，机器人仍要建立自己的动作控制与任务能力。对企业而言，这种投入的意义不只是少建一套系统：原来用于汽车的技术资源，开始有了验证其他产品方向的机会。 车能识别道路，机器人还要学会抓取、接触和操作物体，产品面对的约束并不相同。但一家企业如果相信智能技术能够不断扩大可完成的物理任务，就有理由在汽车之外保留一个研发方向。等到机器人市场完全成熟再进入，意味着把早期的产品定义、使用反馈和合作关系都留给先行者。提前投入所购买的，既有技术进展，也有选择下一门生意的时间。 投入怎样回到生意里 一家企业同时推进多种机器人用途时，就得分配有限的研发人力和预算。门店希望机器人外形亲切、交流顺畅，工厂更关心负载、动作可靠性和连续运行。为接待优化的产品，未必适合进入生产线；针对工厂开发的能力，也未必能吸引消费者。管理层需要先确定优先服务谁、由哪个部门承担开发和试用成本，才能按相应的要

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科技行业人士。 Warp Sciences近期成立于美国旧金山，该公司计划利用AI、机器人和自动化实验室，帮助药企完成药物研发中的分子变体筛选。 据彭博社报道，Warp Sciences不自行开发药物，而是服务于药物研发的后续实验：研究人员筛选出有潜力的分子后，还要制作数百甚至数千个略有不同的版本，逐一测试它们的药效和副作用。制药公司过去长期把这一环节外包给其他公司，Warp希望用AI和机器人提升实验效率。 一、前OpenAI高管创办，瞄准AI驱动的药物研发 Warp Sciences的联合创始人兼CEO韦尔曾于2024年加入OpenAI担任首席产品官，后转任OpenAI for Science副总裁，负责推动AI在科学研究中的应用。今年4月，韦尔从OpenAI离职。 Warp Sciences的其他联合创始人包括曾任Meta超级智能实验室副总裁的马诺哈尔·帕卢里（Manohar Paluri）、曾任白宫首任首席数据科学家的D.J.帕蒂尔（D.J. Patil），以及前Terremoto Biosciences高管所罗门·赖斯伯格（Solomon Reisberg）。 ▲Warp Sc

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。它与隐私浏览的区别是根本性的：浏览器可以放弃本地历史数据，而伴随的智能体仍会将内容存入持久存储中。 提示词和工具调用的日志也应纳入数据保护审查。此类记录有助于排查故障，但可能包含机密信息。策略团队希望厘清可以采集哪些数据以及谁有权查看。 开放标准而非封闭的智能体世界 除了直接的用户风险之外，W3C 文件还警告可能出现更强的集中化。优先服务合作方网站、依赖单一模型以及厂商专属工具注册表的智能体，可能削弱可互操作的 Web。因此，拟议的价值准则既反对智能体锁定，也反对取代由人类操作的 Web 的纯 AI 访问路径。 内容提供方也应能够控制其作品的使用方式。策略团队认为，目前尚不存在与以往同搜索引擎交换（抓取内容、换取访客导流）相对应的系统性机制。它希望研究现有关于机器可读的使用保留声明和权利描述的工作如何能够兼顾不同利益。 接下来的步骤主要是将这些要求转化为具体的工作任务。策略团队建议，除其他事项外，为智能体 Web 工作组（Agentic Web Working Group）设立明确的安全、数据保护、身份和委托权限任务。这些要求是否以及如何形成规范，将由 W3C 各小组讨论。 (fo)

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日在一篇博客文章中首次公布。该公司还在 X 上发布了这一消息，并附上一长串合作伙伴名单：Muse（Meta）、Grok Bot（SpaceXSI）、Claude Duet（Anthropic）、ChatGPT Work 和 dots（OpenAI），以及 Perplexity。初期只有 Muse 和 Grok Bot 可以使用，预计将在未来几天内逐步部署。其他集成则宣布将在稍后推出，但未给出具体日期。 1Password 解释道：“许多客户告诉我们，他们希望使用这些新的个人 AI 助手来提高工作效率，同时也希望对助手能够访问的数据拥有更好的控制，并享有同等水平的信任和同样便捷的使用体验。” 让你的数字生活更安心 Bitdefender Premium Security 是一款欧洲网络安全解决方案，可自动保护你免受黑客和各类网络威胁的侵害。让你安心享受在线活动 赞助内容 网络安全产品正在促销 延伸阅读 1Password：最受欢迎的密码管理器究竟值不值得用？ 密码被填入，随即又被撤回 显然，关键在于稍微打开存放密码的数字保险箱，让 AI 智能体只能取用自己所需的内容，而不会危及所有其他

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oglebook 上。 这与被更大力宣传的 Magic Pointer 功能造成了略显尴尬的重叠，但在合适的场景下，这是一个有趣的补充和选项。 使用这个功能，你必须先在系统设置中找到并激活该选项——它藏在“System”部分里——然后你可以同时按 Google 键和 A 键来召唤 Circle to Search，并高亮屏幕上的任何内容（无论是文本、图像还是其他什么）以了解更多信息。 Android 的 Circle to Search 系统就在那里，等待在 Googlebook 上被发现。 JR Raphael, Foundry 在概念上，它与 Magic Pointer 的预期功能非常相似。但 Circle to Search 是一个成熟得多的系统，拥有自己完整的内置操作和快捷方式生态系统，所以看到它也出现在 Googlebook 环境中很巧妙（尽管略显混乱！）。 Googlebook 亮点 3：自定义角落快捷方式 对于我们当中的快捷方式爱好者来说，一个特别有趣的补充是能够创建自己的自定义快捷方式，以便在将鼠标移到 Googlebook 屏幕角落时触发不同的操作。 自定义角落快捷方

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I的东西构建了十年，所以我不在乎这个问题会如何被接受。我还是问了。 我认为这正是每个人都应该问的问题。一项真正改变生活的技术的好处多快流经经济，才是它被采用速度的实际衡量标准。Collective[i]网络所看到的情况表明，答案比几乎任何人预期的都要快。在网络内的企业中，我们看到公司选错了人、采用了错误的方法，却仍然看到修复在数周而非数年内落地。我曾在博客的其他地方写过《无人做出的取舍》，谈到数百万人现在通过大型语言模型获得了医生、律师或导师的帮助，而他们以前从未有过这些。这对世界很大一部分人口来说是改变生活的转变，而它发生在二十四个月内。 那个被嘲笑的问题也不是新问题。 1987年7月，经济学家Robert Solow写下了宏观经济学史上被引用最多的句子之一。“你到处都能看到计算机时代，唯独在生产率的统计数据中看不到。”又过了十年的计算机投资，美国生产率增长才真正摆脱长期停滞。数据并没有显示出每个人都知道正在发生的事情。 我们现在正生活在同一个悖论之中。AI出现在每一场财报电话会上。它出现在每一份董事会材料里。它出现在每一则招聘广告、每一份产品路线图、每一次咨询提案中。仅2025年一

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颇具讽刺意味的是，AI巨头Anthropic正在寻找一位人类撰稿人，年薪最高可达34.5万美元。Claude AI模型的开发商Anthropic正在招聘一名“高管传播撰稿人”，这一职位凸显出，即便AI工具在写作及其他专业任务中占据越来越大的份额，人类判断力依然具有持续的价值。据报道，该公司正在为首次公开募股（IPO）做准备，估值可能达到约2万亿美元。在一个人们越来越依赖AI起草从生日祝福到解雇信等各种文本的世界里，某些类型的写作仍然需要的不仅仅是把文字写在纸上。 1 查看图库 Anthropic Claude。（图片来源：Stockinq / Shutterstock）该职位要求至少八年工作经验，并具备快速理解复杂技术术语的能力。最高34.5万美元的年薪对于写作类岗位而言相当可观，该职位还可能附带股权补偿。此次招聘之际，Anthropic自身的技术正在推动劳动力市场的变化。Claude Code等工具正在改变软件开发方式，给一些传统编程任务带来压力，尤其是在初级层面。与此同时，聊天机器人已经能够处理许多常规的写作和翻译任务。Anthropic首席财务官Krishna Rao在5月表示，

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