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星期三

  1. Unite.AI

    IRONSCALES 报告:AI 智能体正成为网络钓鱼的新目标

    IRONSCALES 委托 Censuswide 对 501 名美国 IT 与安全从业者调查后发布的《From Deepfakes to Double Agents》报告显示,77% 的受访者称所在组织的 AI 智能体或工具在过去一年曾处理过恶意、误导性或未授权内容,57% 报告了至少一起确认事件。96% 的受访组织已使用可代为执行操作的 AI 工具,其中 67% 允许其访问工单或帮助台系统、49% 允许访问邮件与消息系统,而 78% 的此类工具由 IT 部门主导审批,仅 6% 由安全部门主导。

    损失从约28万美元下降至22.5万美元。这些估计使用所报告损失区间的中点。由于两次调查询问损失的方式不同,该比较排除了零损失、不确定和不愿透露的回答。 报告明确警告,投资增加与损失下降同时出现并不能证明二者存在因果关系。事件也并未消失:84%报告至少一起与深度伪造相关的事件,而2025年为85%。其定义较为宽泛,从被操纵的图像和篡改的电子邮件延伸到实时语音和视频冒充。 还存在优先级竞争的问题。将深度伪造防御列为最高优先级的比例从71%下降至60%,即便具备行动能力的AI对安全预算提出了另一项需求。损失下降提供了一个理由去审视哪些措施正在奏效,而不是假定威胁已经过去。 IRONSCALES建议让安全部门参与智能体审批、限制权限、监控操作,并通过针对员工和智能体双方的攻击来测试事件响应。这些建议将报告的两大主题联系起来:欺骗性内容仍然危险,但拥有行动权限的软件改变了这种欺骗产生后果的方式。 对于企业团队而言,这意味着要清楚有哪些智能体存在、每个智能体能访问哪些系统,以及哪些操作需要人工审核。日志必须能够还原该工具读取了什么、做了什么。测试应考察不受信任的消息是否会影响已授权的工作流,而不是

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  2. SiliconANGLE

    Blackwall 以 22 亿美元估值完成 1 亿美元 C 轮融资,扩展网络流量优化与管理平台

    爱沙尼亚网络安全与网络流量管理公司 Blackwall 完成 1 亿美元 C 轮融资,估值达 22 亿美元,由 AVP 领投,Dawn Capital、MMC Ventures 和 Tera Ventures 参投。其旗舰产品 GateKeeper 在流量到达客户应用前过滤恶意机器人、应用层 DDoS 攻击和暴力登录尝试,并提供防火墙、负载均衡及区分合法流量与 AI 流量的优化工具。公司原名 BotGuard,2025 年 3 月随 B 轮融资更名为 Blackwall,新资金将用于全球扩张和深化平台。

    型企业在线活动的增长推动。 图片:Shutterstock / Blue Planet Studio 来自SiliconANGLE联合创始人John Furrier的致辞: 通过参与theCUBE社区,支持我们保持内容开放和免费的使命。加入theCUBE的Alumni Trust Network,技术领袖们在这里建立联系、分享情报并创造机会。 theCUBE视频拥有1500万+观众,推动AI、云、网络安全等领域的对话 11.4k+ theCUBE校友——通过独特的基于信任的网络,与超过11,400名塑造未来的技术和商业领袖建立联系 您是AWS客户吗?通过从我们的Marketplace门户页面和链接购买AWS服务,为SiliconANGLE提供资金支持:https://siliconangle.com/aws-marketplace/ 关于SiliconANGLE Media SiliconANGLE Media是数字媒体创新领域公认的领导者,将突破性技术、战略洞察和实时受众互动融为一体。作为SiliconANGLE、theCUBE Network、theCUBE Research、CU

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  3. SiliconANGLE

    Salesforce 宣布以 56.6 亿美元收购营销自动化公司 Braze

    Salesforce 宣布以 56.6 亿美元现金收购营销自动化公司 Braze,折合每股 47.5 美元,较 Braze 上一收盘价溢价约 58%。Braze 上季度营收同比增长 26% 至 2.272 亿美元,其平台通过 190 多个预置连接器汇总客户数据,并提供 BrazeAI 自动生成营销素材、Agentic Standards 为 AI 生成活动设定约束。Salesforce 计划用其技术增强 Marketing Cloud 的跨渠道个性化能力,交易预计在其 2028 财年完成。

    在其 2028 财年完成该收购,该财年从明年 2 月开始。 图片:Salesforce SiliconANGLE 联合创始人 John Furrier 的致辞: 通过参与 theCUBE 社区,支持我们保持内容开放和免费的使命。加入 theCUBE 的 Alumni Trust Network,技术领袖们在这里建立联系、分享情报并创造机会。 theCUBE 视频拥有超过 1500 万观众,推动 AI、云、网络安全等领域的对话 超过 1.14 万名 theCUBE 校友——通过独特的基于信任的网络,与 11,400 多名塑造未来的技术和商业领袖建立联系 您是 AWS 客户吗?通过我们的 Marketplace 门户页面和链接购买 AWS 服务,以财务方式支持 SiliconANGLE:https://siliconangle.com/aws-marketplace/ 关于 SiliconANGLE Media SiliconANGLE Media 是数字媒体创新领域公认的领导者,融合突破性技术、战略洞察和实时受众互动。作为 SiliconANGLE、theCUBE Network、the

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  4. SiliconANGLE

    Dell CTO John Roese:AI 运营模式的关键不是模型,而是企业专有知识

    Dell 全球 CTO 兼首席 AI 官 John Roese 表示,企业若只部署 AI 智能体而不改变运营模式,只会用旧方式经营业务,体验很差。Dell 已用近两年时间在内部运行完全自主的智能体,做法是让领域专家把公司实践编码成机器可读的 Markdown 技能文件,让智能体按 Dell 的规则和偏好工作。Roese 强调,企业的护城河不是工具甚至不是模型,而是这些专有知识,因此应留在内部而非交给第三方。

    种持续改进,让Roese警告不要将专有知识交给第三方。将其留在内部,是构建保护企业独特之处的AI运营模式的核心部分。 “这并不意味着你不能使用前沿模型和开源模型,”他说。“它只是意味着,当你设计AI系统时,你需要认识到,你的护城河不是实际的工具。甚至不是模型。而是这些以新形式呈现的特殊知识,它们真正捕捉了你所知道和所做的、与竞争对手不同之处。” 以下是完整的视频访谈,属于SiliconANGLE和theCUBE对戴尔科技纽约研讨会报道的一部分: ( 披露:theCUBE是戴尔科技纽约研讨会的付费媒体合作伙伴。戴尔——即theCUBE活动报道的赞助商——以及其他赞助商均不对theCUBE或SiliconANGLE上的内容拥有编辑控制权。) 图片:SiliconANGLE 来自SiliconANGLE联合创始人John Furrier的致辞: 通过参与theCUBE社区,支持我们保持内容开放和免费的使命。加入theCUBE的Alumni Trust Network,技术领袖们在这里建立联系、分享情报并创造机会。 theCUBE视频拥有1500万+观众,推动AI、云、网络安全等领域的对话 1

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  5. SiliconANGLE

    Otter.ai 获 3.2 亿美元融资,用于其 AI 会议助手

    Otter.ai 宣布获得 3.2 亿美元融资,资金全部来自 General Catalyst 的 Customer Value Fund,该基金不占股权、按帮助产生的收入分成。其 AI 会议助手支持说话人识别转录、一页摘要与行动项,并可通过 MCP server 将文件提供给 ChatGPT 等聊天机器人。平台全球用户超 4000 万,覆盖超 86% 的 Fortune 500 企业员工。

    tter.ai 创始人 Sam Liang 和 Yun Fu 的照片:Otter.ai SiliconANGLE 联合创始人 John Furrier 的致辞: 通过参与 theCUBE 社区,支持我们保持内容开放和免费的使命。加入 theCUBE 的 Alumni Trust Network,技术领袖们在这里建立联系、分享情报并创造机会。 theCUBE 视频拥有超过 1500 万观众,推动着 AI、云、网络安全等领域的对话 超过 11,400 名 theCUBE 校友——通过一个独特的基于信任的网络,与 11,400 多位塑造未来的技术和商业领袖建立联系 您是 AWS 客户吗?通过从我们的 Marketplace 门户页面和链接购买 AWS 服务,为 SiliconANGLE 提供资金支持:https://siliconangle.com/aws-marketplace/ 关于 SiliconANGLE Media SiliconANGLE Media 是数字媒体创新领域公认的领导者,将突破性技术、战略洞察与实时受众互动融为一体。作为 SiliconANGLE、theCUBE Ne

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  6. SiliconANGLE

    Eka Robotics 以 14.5 亿美元估值融资 1.5 亿美元,打造可感知力的机械手

    Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,估值 14.5 亿美元,由 Andreessen Horowitz 与 Fidelity 旗下 F-Prime 领投。其视觉-力-动作模型借助定制夹爪中的力传感器感知抓握力度,可在物体滑动时中途调整握持,机器人每小时可抓取约 1500 个训练数据之外的物体,人类基线约 600。夹爪成本低于 1000 美元,目前额定 500 万次工作循环,公司目标提升至工业机械臂标准的 2000 万次。

    署。投资者目前已向该公司投入约 1.61 亿美元。 图片:Eka Robotics 来自 SiliconANGLE 联合创始人 John Furrier 的讯息: 通过参与 theCUBE 社区,支持我们保持内容开放和免费的使命。加入 theCUBE 的 Alumni Trust Network,技术领袖们在此建立联系、分享情报并创造机会。 theCUBE 视频观看量超过 1,500 万,推动 AI、云、网络安全等领域的对话 theCUBE 校友超过 1.14 万——通过独特的可信网络,与 11,400 多名塑造未来的技术和商业领袖建立联系 您是 AWS 客户吗?通过我们的 Marketplace 门户页面和链接购买 AWS 服务,以财务方式支持 SiliconANGLE:https://siliconangle.com/aws-marketplace/ 关于 SiliconANGLE Media SiliconANGLE Media 是数字媒体创新领域公认的领导者,融合突破性技术、战略洞察和实时受众互动。作为 SiliconANGLE、theCUBE Network、theCUBE

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  7. a16z:News

    a16z:超人类硬件设计只是容易的部分

    a16z 文章指出,前沿模型已能生成 CAD、设计定制 PCB、采购 COTS 零件并描述装配方式,CAD Arena、EE Bench 和 LuxoBench 等硬件设计基准显示能力稳步提升。但数字与物理世界之间的接口是有损的,模型即便能一次性完成机电设计,仍需跨越从数字设计到 CNC 加工、公差堆叠、外部供应商和规模化量产的多层障碍。

    ne Neuberger American Dynamism 让无人机蜂群保持存活 John Aguillard和Ryan McEntush American Dynamism 欢迎Bryan P. Fenton将军(退役) David Ulevitch American Dynamism 初创企业国防部合同入门101 a16z专家新闻 “帖子”(包括播客、视频和社交媒体)中表达的观点仅代表其中引用的a16z个人,不代表a16z Capital Management, L.L.C.(“a16z”)或其各自关联方的观点。a16z Capital Management是一家在证券交易委员会注册的投资顾问。注册为投资顾问并不意味着具备任何特殊技能或培训。这些帖子不针对任何投资者或潜在投资者,也不构成出售任何证券的要约——或购买任何证券的要约邀请——且不得用于或依赖其评估任何投资的优劣。 在任何情况下,本网站——或相关的内容分发渠道——上提供的任何帖子或其他信息均不得被解释为邀请购买或出售任何证券或a16z人员发起、讨论或提及的任何集合投资工具中权益的要约。也不得被解释为提供投资咨询服务的要约

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  8. 阿易 AI Notes

    Dario Amodei 警告 AI 过渡期 30% 劳动自动化撕裂

    作者逐字转写 Dario Amodei 的 86 秒 WSJ 对谈后指出,他并未断言 AI 一定在 2027 年全面超越人类,只说可能更晚但不会晚太多。他最担心的是过渡期卡在 30% 劳动被完全自动化、70% 纹丝不动的断层,引发阶级撕裂与社会对立。作者认为这种温差已在企业内部上演:有的部门靠 AI 把人效拉高一倍,有的部门连基础 Prompt 都不会写。

    当全网都在疯传 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)说 AI 可能在 2027 年全面超越人类时, 我连夜把这段 86 秒的原始对谈音频和 WSJ 现场视频一起发给AI逐字转写了一遍,发现外面很多搬运号不仅把时间线说得太绝对,还漏掉了他藏在访谈后半段最吓人的一句大实话。 他在视频里原话其实留了余地,他自己也不知道具体是不是 2027,可能更晚,但不会晚太多,等那一天到来时,人类作为地球上最聪明物种时做出的很多底层假设,将被 AI 彻底推翻。 但这并不是最让人后背发凉的地方,在这场华尔街日报的对谈里,阿莫代伊罕见地警告了那个夹在当下和终局之间的过渡期,他最怕的根本不是全人类瞬间被 AI 整体替代,而是卡在“30% 的劳动被完全自动化、另外 70% 纹丝不动”的畸形缝隙里,这种局部断层的鸿沟,必然会引发极难处理的阶级撕裂与社会对立。 放在几年前,这种宏大叙事听上去还像是硅谷高管为了撑高估值和算力融资放的卫星,但如果你把视线拉回现实,这种局部撕裂的微观版其实已经提前在每家公司的组织内部悄悄上演了。 现在很多企业推进 AI 落地时最头疼的瓶颈,绝不是买不起

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  9. cnBeta

    Linux基金会研究:生成式AI让编程效率提升约50%,但25%代码合并请求属低质量

    Linux基金会研究部门发布、红帽赞助的研究显示,生成式AI可将开发者代码编写时间缩短约一半,多数开发任务效率提升最高达50%。约59%的开源项目维护者称AI普及后贡献量增加,大型项目升至69%,但约25%的代码合并请求被认定为低质量“AI Slop”,大型项目达31%。仅35%的开源项目已建立正式AI使用政策,32%既无规则也无计划。

    中文业界资讯站 首页影视音乐游戏动漫趣闻科学软件主题硬件AppleGoogleiPhone科学探索人物手机游戏视点·观察阿里云微软通信技术Android软件和应用SONY 索尼the United States美国Apple iPadWindows PhoneIntel英特尔腾讯HTC安全Mozilla FireFox小米科技百度通信运营商媒体播放器 / 视频网站BlackBerry 黑莓网络应用 / Web AppsGoogle ChromeMicrosoft XBOX硬件 - 上网本 / 平板电脑 / 超极本电子商务 - B2C / B2BLenovo 联想LGYahoo! 雅虎AMDSNS 社交网络诺基亚Windows 7Huawei 华为中国移动中国联通中国电信更多...排行 一项由Linux基金会研究部门发布、红帽公司赞助的新研究显示,生成式人工智能正在显著改变开源软件开发模式。调查结果表明,AI工具能够帮助开发者将代码编写时间缩短约一半,大幅提升开发效率,但与此同时,也给开源项目维护者带来了越来越大的审核压力。 报告指出,随着生成式AI在软件开发流程中的广泛应用,开源项目

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  10. cnBeta

    三星8LPU+ 8纳米工艺年内推出,主攻汽车与边缘AI芯片

    三星晶圆代工将于年内推出第二代8纳米工艺8LPU+,相比8LPU性能提升12%、功耗降低15%、逻辑面积缩减约8%。该工艺基于已折旧的DUV产线,避开昂贵的EUV光刻机,目标产品为AI微控制器(MCU)和汽车区域控制器(ZCU)。平台集成3.3V平面型I/O器件使I/O面积缩减约10%,并搭载车载一级(AG1)规格的eMRAM,单元面积0.017μm²、存储密度约20Mb/mm²。

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  11. cnBeta

    DeepSeek工程师参与华为芯片设计,计划年底用昇腾950DT做预训练

    DeepSeek正与华为深度合作,参与华为未来AI芯片的设计,华为工程师分阶段进驻DeepSeek办公地点,把大模型训练中的计算任务分配、处理器间数据传输等需求纳入计划明年年初推出的芯片设计。DeepSeek计划最早今年年底开始用华为昇腾950DT进行预训练,相关测试仍在推进;华为计划把2027年第一季度推出的昇腾960DT大部分产能分配给DeepSeek,用于训练和推理。DeepSeek已开源面向昇腾平台的TileLang编译工具及配套计算、通信组件,IDC数据显示2026年上半年英伟达在中国AI芯片市场份额降至34%,华为以28%紧随其后。

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  12. Microsoft Research

    从阿富汗到暗网搜索:微软研究院 Catalyst Lab 负责人 Chris White 谈技术如何产生现实影响

    微软研究院 Catalyst Lab 负责人 Chris White 在播客中回顾了自己从哈佛博士后到 DARPA 项目经理、再到阿富汗战区先进技术负责人的经历,以及后来转向暗网搜索工具以打击人口贩运。他因相关工作获得 2016 年总统打击人口贩运特别努力奖,并强调问题选择在创新中的关键作用。

    获取和土地方面面临挑战,但我们需要计算、数据存储和技术能力可用的世界。 所以有点超前,但我真的……我觉得我们必须去想象这些不同的未来。我们必须以那种方式保持激进,这样我们才能开始回溯,并在现在做出贡献。 刘:我喜欢Natick这个例子,因为我觉得Natick是那种不断带来惊喜的礼物。而且,你知道,如果我可以稍微跑题一下,我记得微软账号发布的最早的TikTok视频之一就是关于Natick的(在新标签页中打开)[1],但当时它用的是那种梗图,就是有人的眼睛和嘴巴被放下去,呃,那是Natick被放入海洋,还包括一个Clippy,一个现实版的Clippy游过……那……我至今仍喜欢那个视频,原因我自己也不明白。[笑声]但如果你还没看过,强烈推荐。也许我们可以链接它[笑]如果视频还在的话。 怀特:当然。你看,你看,亮点之一就是鱼摄像头。 刘:是的! 怀特:你知道,人们担心它可能会扰乱海洋生态系统。我们为此做了大量准备和研究。为了确保无误,我们安装了摄像头并观察了实际发生的情况。 刘:是的。 怀特:所有这些鱼不断游回来,把这里当成了家。而且还有类似计算机视觉的技术在分析哪些鱼以及它们的活动,它变成了

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星期二

  1. The Guardian Technology

    澳大利亚工党与联盟党在AI监管上冒险,社区支持已崩塌

    澳大利亚工党与联盟党正趋于就AI达成罕见共识,但社区信任持续下滑:去年仅30%的澳大利亚人认为AI收益大于风险,2026年信任度进一步下降。Edward Santow与Sarah Sacher在报告中指出,AI驱动的职场监控已在超市、远程办公和网约车行业造成实际伤害,呼吁修订《公平工作法》,要求任何员工监控都必须“公平合理”。

    到侵入性监控软件的监视,这些软件能够看到他们在屏幕上所做的一切——包括录下他们与家人的谈话音频。 网约车司机已经因为与自身表现无关的道路状况和顾客投诉而受到处罚,这可能导致他们的账户被停用、损失数日工作。 员工正被悄然潜入我们工作场所和家庭办公室的常见AI驱动监控工具无声压垮。而且影响是真实的。想想看,例如,那名举报遭老板性骚扰的年轻女性,老板要求她始终开启视频。或者那些因机器无休止的微观管理而被逼到有自杀意念的仓库工人。 我们的劳动法不保护员工免受不合理监控。它们也没有让雇主清楚了解哪些类型的监控是合法的。 与AI带来的生存性风险不同——那些风险不在澳大利亚政府的直接控制范围内——这个问题可以通过直截了当的法律改革来解决。 我们敦促政府更新《公平工作法》,要求任何员工监控都必须“公平合理”。这建立在政府承诺的基础上,即要求《隐私法》涵盖的所有个人信息都必须以公平合理的方式处理。 澳大利亚劳动者期待政府采取行动,保护他们免受AI伤害。一项明确的改革方案就在眼前。这不是假设性的未来风险——让我们现在就解决它。探索更多相关话题 AI(人工智能) 在Helen Haines遭袭后,政界人士称

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  2. One Useful Thing

    Ethan Mollick 用图表回顾 AI 发展的 30 个月

    Ethan Mollick 在新书 Co-Existence 发布当天,用图表回顾了距上一本书 Co-Intelligence 发布 30 个月来的 AI 进展。他称 GPT-4 之后已有 20 个模型先后登顶,180 个模型在发布时强于 GPT-4,其中 19 个可在现代智能手机上运行;METR 长任务基准显示 AI 可完成的人类工作量从 2024 年的 4 分钟增至 2026 年 4 月的 17 小时,该基准随后因无法准确测量而停用。他提出在 centaur 与 cyborg 之外的第三种协作方式 conjurer,即召唤智能体、分配任务并评估结果,本文图表即由 Claude Projects 中的 Opus 5.5 调度多个智能体完成。

    WiFi”这个提示来测试AI图像生成和电影工具。这是30个月前最好的图像生成器Midjourney生成的结果。 所以今天我问了 Opus 5.5 下面这个问题(错别字都保留着,随着 AI 越来越强,提示词已经变得没那么重要了):“我有一篇帖子,为了纪念我的新书(在原书出版 30 个月后出版),展示了过去 30 个月 AI 领域发生的事。我想让你用 wifi 视频做出终极的水獭在飞机上。就做点特别棒的东西,我知道你很有创意,放手去做吧。”利用我订阅的 Google 和 ElevenLabs 等多项在线服务,它产出了下面这个结果。(打开声音) 这个视频有一些瑕疵。但 AI 自己想出了怎么做出来,从脚本到图像到概念到音乐再到创作这一切的技术层面,全程没有我任何帮助。这就是已经改变的地方。这将是我们谈论 AI 最少的一次 由于所有这些进步,AI 在世界范围内只会成为一个更大的议题。自《共同智能》出版以来的这份成就与争议时间线,能让你大致了解正在发生多少事情(我略去了数百个重要事件,但即便有 AI 的助力,我们所有人都难以跟上)。 当然,AI 的进步速度对我这样的作者来说是个问题,这也是为什么我

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  3. a16z:News

    a16z 领投 Eka Robotics A 轮融资

    a16z 宣布领投 Eka Robotics 的 A 轮融资,押注其解决机器人灵巧操作难题的路线。Eka 构建 Vision-Force-Action 模型,把视觉感知与机械手力反馈结合,并在物理仿真中用强化学习训练操作策略,让机器人从接触本身获取信息、在打滑或插入受阻时实时纠正。创始团队包括 MIT CSAIL 的 Pulkit Agrawal 与 Soft Actor-Critic 共同提出者 Tuomas Haarnoja。

    Casado Growth 投资 Armadin David George 和 Stephenie Zhang General 孵化 The Horowitz Andreessen Academy Olivia Moore 和 Justine Moore Growth 投资 Gimlet Infra 投资 Vals a16z 专家新闻 “帖子”(包括播客、视频和社交媒体)中表达的观点仅代表其中引用的 a16z 个人人员的观点,不代表 a16z Capital Management, L.L.C.(“a16z”)或其各自关联方的观点。a16z Capital Management 是一家在证券交易委员会注册的投资顾问。注册为投资顾问并不意味着具备任何特殊技能或培训。这些帖子不面向任何投资者或潜在投资者,也不构成出售任何证券的要约——或购买任何证券的要约邀请——且不得用于或依赖其评估任何投资的优劣。 在任何情况下,本网站——或相关的内容分发渠道——所提供的任何帖子或其他信息,均不得被解释为征求购买或出售任何证券,或购买或出售a16z人员发起、讨论或提及的任何集合投资工具中的权益的要约。也

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  4. 36氪 · AI

    半年四轮亿元级融资后,欧拉万象展示家庭机器人技能养成路线

    成立半年的家庭具身智能公司欧拉万象在完成第四轮数亿元融资后,展示了家庭机器人场景:玄关递鞋、客厅捡玩具、桌面收纳,并演示用户佩戴数据头环示范喂狗动作后机器人学习该技能。公司称部分简单任务用户采集数据约10–20分钟,端到端流程约6小时;其Real-World RSI系统已融入数据处理、训练、评测与部署环节,自今年8月底训练出第一版模型以来在RoboTwin2.0上发布两版模型并取得SOTA。CEO周顺波表示明年Q1机器人将小规模进入真实家庭长期部署,而非大规模量产。

    完成指定动作,还能在物品位置变化、目标动态移动、任务持续推进或指令具有一定开放性的情况下,根据环境与任务状态的变化持续调整行为,推进任务完成。 02. 从第一天开始的“养成” 在欧拉万象此次的场景展示中,还有一个值得关注的环节:人类佩戴数据头环,向机器人示范如何给狗狗喂食,机器人则通过学习这段示范,尝试掌握相应的动作。 让机器人真正学会人的动作,并非简单地把视频交给模型。首先,需要对头环采集的画面进行校正,减少镜头畸变对位置和动作判断的影响。接着,还要去除与任务无关的人体信息,并将人的动作转换成机器人能够理解和执行的动作。据团队介绍,这一转换过程中的位置映射误差可以控制在亚毫米级别。完成转换的数据随后进入模型训练,最后再由机器人实际执行。 对用户而言,整个流程被尽可能简化:只需在家中设定一个想要完成的任务,根据任务难度提供数十条示范,后续的数据处理、模型训练与部署则由系统自动完成。根据欧拉万象目前的验证,部分相对简单的任务,用户参与数据采集仅需约10–20分钟,完整的端到端流程约为6小时。这意味着,用户只需投入少量时间进行示范,机器人便有机会在当天完成新技能的学习与部署,并尝试执行相应

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  5. 36氪 · AI

    农村大妈给机器人当“导师”:具身智能数据采集下沉到县城

    英伟达发布EgoScale成果后,无本体数据采集成为主流方式,农村大妈戴上穿戴式数采设备每天工作8小时、日薪80元,月入2000多元。行业项目经层层转包后单价已从33元/小时降至3元左右,打包数据售价跌破5元/小时。从业者判断大量数据需求还会持续两三年,但稀缺的是医疗等真实场景数据。

    意。 大妈们一直生活在农村里,除了地里的收成,平日里也没有别的收入来源。但现在,她们每天工作8个小时,就能拿到80元日薪,一个月下来,就有2000多块了。 和那些坐在高档写字楼、产业园区里的大学生一样,大妈们现在也是具身智能从业者了,她们的职业官方名称叫数据采集员。 今年年初,英伟达发布了一项重磅成果“EgoScale”。当研究员把超过2万小时的人类第一视角视频喂给大模型后,发现只要不断增加人类的示范数据,机器人的操作能力就能稳步提升。 过去具身智能行业的数据采集主要是有本体采集,需要通过真机摇操等方式获取数据。这一成果发布后,无本体采集也成为了一种主流的数据采集方式,靠真人穿戴数据采集终端就能完成。 与有本体采集相比,无本体采集大大降低了数据采集的门槛。不仅不需要昂贵的机器人本体配合,而且采集员不需要专业的学历背景,几乎没有任何门槛,成为一个向大众开放的职业。 几乎一夜之间,这个原本被定义为高科技的行业,迅速吸引“草根”们涌入。 01 周岩是做人力外包的,给各个工厂输送劳动力。以前最不喜欢的就是冬季,因为每到这个时候,工厂们一般不会再补人,他公司的业绩就像气温一样,要经历连续数月的下

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  6. 36氪 · AI

    MiniMax 发布 M3.1 Flash,Agents' Last Exam 得分 29.6% 居国产模型第一

    MiniMax 正式发布 M3.1 Flash,即此前在 OpenRouter 匿名屠榜的 Space Bunny(玉兔),Agents' Last Exam 得分 29.6%,位列国产模型第一。该模型在 DeepSWE v1.1 拿到 73.7%、CyberGym 82.2 分、OSWorld V2 61.7 分,输出速度最快 200+ TPS,P50 维持 170+ TPS。定价为输入每百万 Token 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元。

    格是真便宜!! 输入每百万Token 1元,输出4元,缓存读取只要0.1元。 太仁义了嗷,我宣布,以后闲时梁文谷,忙时闫俊峰!(bushi) △ 不过,硅谷闭源阵营恐怕又得遭殃了。 继DeepSeek之后,硅谷一众大参数旗舰,又被国产Flash架上了一条全新的性价比斩杀线o(╥﹏╥)o。 文本模型翻身仗 说实话,之前我对MiniMax有过不少嘀咕。 多模态和视频生成确实很顶,但纯文本大模型这边吧,不知道从什么时候开始就没动静了。。。 这次M3.1 Flash亮相,也算是打了场翻身仗吧。 咱们挨个看下战绩: 代码工程与真实修Bug 在DeepSWE v1.1评测里,M3.1 Flash拿下了73.7%。 也是倒反天罡了。 GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5、Claude Fable 5……居然被一款Flash跑分反超。 排在它前头的,只剩下DeepSeek V4.1 Flash 1017的77分。 这也印证了玉兔匿名测试期间社区的反馈:在处理Three.js这类3D渲染和复杂前端任务时,它对细节的把控极其变态。 网络安全实战 在加州大学伯克利分校主导的CyberGym基准

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  7. 36氪 · AI

    2026年9月中国AI大模型平台排行榜:RSI、Personal Agent与世界模型

    36氪发布2026年9月中国AI大模型平台排行榜,聚焦代码大模型率先进入RSI(递归自我改进)时代。面壁智能让AI工程师约8小时从零写出预训练框架、性能追平Megatron-LM;智谱Infra Agent让GLM-5.3定位并修改自身推理基础设施瓶颈;Qwen3.8-Max一个月无人值守跑通33轮迭代,Artificial Analysis评分从40分升至45分。阿里云栖大会宣布Qwen4已在训练中,未来版本将扩展至5-10T参数。

    言测试集的11个子集中,6个成绩优于同期主流开源模型,平均字错误率(CER)仅为4.55%,在多方言、低信噪比场景下表现突出。 9月22日,阿里巴巴在云栖大会上公布了大模型一系列进展,大模型递归自我改进(RSI)已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节中,基于新一代架构的Qwen4已在训练中,未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。同时,视频生成模型、语音模型、图像模型、世界模型、音乐模型以及全模态模型等均在当天或近期推出新版本。 同日,新一代全系列千问AI硬件在云栖大会首次集中亮相,包含千问AI眼镜N1、N1 Pro及千问AI耳夹式耳机。三款新品当天同步开启线上预约,并将于10月13日现货发售;基于“数据是Agent进入企业业务流程的最重要前提”这个认知,千问办公发布面向企业的全新产品:企业上下文(Enterprise Context),基于企业上下文这个产品和千问办公的Agent托管能力,千问办公可以帮助企业构建懂业务的数字员工,让他们在钉钉等各类IM上和人类员工进行协同,重塑业务流程,大幅提升组织效率;阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示,机器正在成为思考的主力,未来

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    阶跃星辰发布首款智能体手机 STEPX Neo 先行版,售价 3999 元

    阶跃星辰 10 月 13 日晚在上海发布首款智能体手机 STEPX Neo 先行版,将 Step 系列模型、Step AOS 1.0 系统、Step Studio 工具与手机硬件打包,售价 3999 元,当晚 9 点开启预售,10 月 16 日 10:13 在京东、天猫、抖音首销。该机搭载智能体原生操作系统 Step AOS 1.0 与个人智能体阶跃 Amoo,采用双入口设计,右滑可从 Amoo 界面切回传统 App 桌面,执行上端侧处理轻量任务、云端旗舰模型负责复杂推理与多步规划。阶跃同时提出连接个人智能体与服务智能体的 A to A 网络,通过 MCP、A2A 等协议打通,Amoo 已与支付宝、腾讯、携程、滴滴、剪映、高德、美团等近百家企业或产品达成合作。

    模型、操作系统到硬件重构一部手机,用 “模软硬一体” 回答 “智能体应该长在哪” 的问题。3999 元能否撬动用户习惯,生态能否持续生长,智能体终端的争夺战才刚刚开始。 此内容为集微网原创,著作权归集微网所有,爱集微,爱原创 相关推荐 摩尔线程率先完成阶跃星辰Step 5 Preview大模型适配 四部门组织30余家车企座谈 加强汽车产品研发测试验证管理 10-16 22:56 德明利:预计前三季度净利润86.5亿元-89.5亿元 同比扭亏为盈 10-16 22:52 长鑫科技:预计前三季度净利润1310亿-1325亿元,同比扭亏为盈 懂车帝辟谣“删视频” 热搜:网传截图人为拼接 属于谣言 10-16 21:28 最新资讯 宏芯宇通过港交所聆讯,拟募资用于存储产品开发及主控芯片研发 22分钟前 苹果就iPhone Duo关键材料及组件同美企签署协议 54分钟前 9月底我国智能算力规模达2592EFLOPS,同比增长146% 工信部:坚决防范不合理创新设计和未经充分研发测试验证的汽车产品进入市场 2小时前 doubleAI获得2亿美元A轮融资,系Maxwell人工智能模型开发商 2小时前

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