AlphaGenome Atlas开放交互资源
Google DeepMind 开放 预测90亿DNA变异影响的AlphaGenome Atlas
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Google DeepMind 开放 预测90亿DNA变异影响的AlphaGenome Atlas
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2026年9月7日,OpenAI推出ChatGPT Work写作风格学习功能。据官方说明,ChatGPT Work现在可以识别是什么让你的写作听起来像你,包括你最喜欢的短语、非常具体的署名以及大小写习惯。该功能通过连接用户日常使用的工具,如Gmail、Google Drive、Slack和SharePoint,从电子邮件、消息和文件中学习写作风格,并将其带入用户接下来写的任何内容中。目前没有后续发展事实,功能状态以官方发布说明为准。
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2026年9月3日,Google DeepMind与Google Research发布全球天气预测AI模型WeatherNext 3,称其为目前最先进的全球天气AI模型。据官方说明,该模型直接学习实时地球静止卫星数据,每小时生成一次预报,最高分辨率达5公里,整体比上一代WeatherNext 2的25公里网格、6小时更新清晰约五倍。模型还针对可再生能源提供100米风速、云量和太阳辐射预测,降水预报在中期全球评估中对IMERG的CRPS提升最高60%。该模型已接入Google Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform和Cloud。目前尚无后续有证据的发展。
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2026年9月3日,Google Research 发布研究,评估迁移学习用于代表性不足人群的基因风险预测效果。该研究利用 UK Biobank 与 Biobank Japan 数据,考察跨人群多基因风险评分(PRS)的迁移学习表现。结果显示,从欧洲队列迁移学习在目标人群样本量极小时(如 5,000 例)能提升预测精度,但当目标人群样本量超过 15,000 例后反而会降低精度。研究还发现该交叉点因性状而异:遗传相关性高的“保守”性状可受益至 25,000–40,000 例以上,而 HDL、LDL、血糖等人群特异性强的性状交叉点更早出现。目前该研究由 Google Research 作为第一方来源发布,尚无其他独立来源的后续发展。
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2026年9月3日,HHMI Janelia与Google Research团队发布雄性果蝇大脑及中枢神经系统完整连接图谱。据Google Research介绍,该图谱包含超过166,000个神经元和1.25亿个突触连接,为迄今神经元数量最多的脑图谱,并涵盖相当于脊髓的腹神经索。图谱经人工校对后可通过开源工具Neuroglancer查看和下载,与雌性果蝇图谱互补,用于研究求偶与攻击行为的生物学机制。该成果发表于Cell。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月3日,谷歌推出Managed Agents,为Gemini 3.8 Flash提供专属远程沙箱环境,用户通过单次API调用即可在智能体环境中试用该模型。据现有材料,沙箱支持Python、Node.js、Git和Bash,具备完整网络访问与控制能力,并支持Google Search、Function Calling或MCP,还提供用于持久化工作的文件系统、后台运行和Cron触发。用户可在Google AI Studio免费层试用。目前该故事仍处于活跃状态,暂无更多后续进展。
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2026年8月27日,Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash 视频生成模型,面向开发者提供更强的生成视频控制能力,可通过 Google AI Studio 或 Gemini Enterprise Agent Platform 调用。官方说明显示,新版本支持场景延长,可分析最多 10 秒前序上下文,并以 10 秒为单位延长至累计 40 秒;同时支持指定首尾帧生成过渡画面、1080p 与 4K 输出,以及 360p 轻量预览。官方还称其生成速度最高快 60%,成本为 720p 的三分之一。目前该事实尚无后续独立发展事实,状态以发布时的官方信息为准。
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2026年8月27日,Google DeepMind 宣布联合试点全球首个针对专有前沿模型的双盲评测,测试对象为 Gemini Flash Lite。合作方包括新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons。评测在隐私保护环境中进行,借助 Google Cloud 的 Confidential Space,使评测方看不到 Gemini 模型权重,Google 也看不到评测方的测试提示词,从而降低基准污染风险。Google DeepMind 表示,这一做法让独立机构无需交出模型权重或测试题即可严格测试先进模型,并发布了技术报告说明方法与发现。目前尚无后续发展事实。
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2026年8月26日,Google DeepMind发布Gemini 3.5 Transcribe语音转文本模型,面向实时转写场景,已在Gemini API、Google AI Studio和Gemini Enterprise Agent Platform向开发者开放。据官方信息,该模型相比此前的Chirp 3,最终转写时间据Artificial Analysis测量提升70%,在FLEURS基准上流式模式WER为5.50%、非流式模式为5.04%,并支持多说话人区分、词级时间戳和实时语言切换。该模型同时接入Gboard、Antigravity、Gemini app和Chrome等产品,LangChain、LiveKit、Vercel等平台通过Gemini Live API提供支持。次日,Google AI Developers进一步说明其面向代码场景的能力:可在转写时过滤口语中的犹豫停顿,并依据当前上下文精确对齐技术术语、文件名和代码变量,还通过视觉偏置为复杂开发者工作流提供屏幕感知上下文。目前该模型已开放构建入口。
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Google Research 评估 迁移学习用于代表性不足人群的基因风险预测效果
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HHMI Janelia与Google Research团队 发布 雄性果蝇大脑及中枢神经系统完整连接图谱
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Google 推出 Managed Agents远程沙箱环境
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Google DeepMind与Google Research 发布 全球天气预测AI模型WeatherNext 3
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Google DeepMind 推出 Gemini代理式视频理解功能
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Google 支持 Agentic video understanding
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Google DeepMind 联合试点 Gemini Flash Lite双盲评估
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Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash视频生成模型
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Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe语音转文字模型
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2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展
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Mozilla 为 iOS 版 Firefox 引入可选广告拦截功能。据 The Register 2026 年 8 月 17 日报道,该功能正通过渐进式推送向用户提供,默认处于关闭状态,用户可自行选择开启。功能基于 EasyList 过滤列表,在广告加载前拦截第三方广告网络、广告追踪器、网站自带广告以及弹窗和浮层。报道同时指出,该功能不拦截搜索结果中的广告,包括 Google 和 Bing 的搜索广告,也不拦截 Firefox 主页或新标签页上的“赞助内容”。目前该功能仍处于渐进式推送阶段,尚无后续发展事实。
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