PagerDuty 推出 SRE 智能体 Paige，并将 Operations Cloud 更名为 PD…

运营管理软件公司 PagerDuty Inc. 今日推出 Paige，这是一款面向站点可靠性工程的人工智能智能体，旨在作为运营和工程团队的成员开展工作。

Paige 运行在该公司的旗舰产品上，该产品从今天起更名为 PD Reliability Platform。与此同时，PagerDuty 还开放了 PD Labs，以便在早期功能仍在开发阶段时就将其呈现给客户。

此次发布旨在解决 PagerDuty 所称的一个日益严重的问题：随着 AI 编码工具编写越来越多的生产软件，其中许多软件在几乎没有人工审查的情况下就被交付。基于 AI 模型构建的应用也会以各自的方式出现故障。首席执行官 John DiLullo 以模型漂移、token 失控和个人数据泄露为例。他表示，保持韧性的唯一办法是“以火攻火，把 AI 本身作为我们维持系统运行的一部分”。

客户按团队逐一设置 Paige 的权限。保留人工介入的团队可以获得更快的分诊，但修复措施需等待批准，而该智能体仅在团队明确授权的、充分理解的低风险场景中自主行动。今年 3 月，PagerDuty 曾表示其 SRE Agent 将开始作为“虚拟响应者”加入升级策略。作为该公司下一代 SRE 智能体推出的 Paige，现在可以以这种方式被安排值班。优先级较低的事件可能根本不会触达人工。

Paige 的建议附带证据和置信度一并呈现。当响应者读到某条建议时，许多可能的原因已经被排除。PagerDuty 认为，更大的回报出现在之后：一旦某个已解决的事件被写入共享记忆，Paige 便会在类似故障发生时随时查阅该记忆。在随发布一同推出的基准报告中，该公司称 Paige 在诊断模拟信息技术事件方面表现优于领先的 AI 编码智能体。

更名后的平台（直到今天仍被称为 PagerDuty Operations Cloud）是 Paige 获取运营上下文的来源。事件指挥官和团队经理还会获得一个新的 PD Reliability Platform Console，它将事件、值班轮换和 AI 智能体集中在一个视图中。该控制台显示哪些智能体已开启以及每个智能体正在做什么。Paige 建议的修复措施可以从同一屏幕执行。

响应者可以在 Slack 或 Microsoft Teams 中端到端地处理事件。一个触发器会打开专用频道和会议桥，无需任何人手动设置。

Slack 业务发展总监 Steve Miller 表示，将 Paige 和该平台引入 Slack 为响应者带来了速度和可见性，他认为这至关重要，因为“智能体团队和人类团队在同一频道中并肩工作”。没有人需要撰写事后复盘，因为事件一经解决便会自动生成，其后续行动也已预先分配好负责人和截止日期。

加拿大电信公司 Telus Corp. 已将该平台接入其自有的集中式内部事件工具。Telus 站点可靠性办公室主任 Kulvir Gahunia 表示，PagerDuty 的 Scribe Agent 现在会贯穿每一起事件运行，因此响应者“不必停下来记录正在发生的事情”。

早期阶段的工作通过 PD Labs 开展，PagerDuty 正与设计合作伙伴公开共建该实验室，合作伙伴可获得早期访问权限，并能直接联系编写代码的工程师。

首批有三项实验进入预览。Topology 维护组织服务的实时地图，该地图由其代码、基础设施和运行手册汇集而成。无需配置管理数据库，并且该地图会随着条件变化自动界定问题的影响范围。

Deep Investigation 让 Paige 同时检验多个根因假设，并在新证据出现时展示其对每个假设的推理过程。SRE Workbench 为人员和智能体提供一个工作空间，以便并肩解决问题，他们发现的任何内容都会保存到 Paige 学习所用的同一记忆中。

据 International Data Corp. IT 服务管理研究经理 Snow Tempest 称，IT 团队希望其 AI 智能体支出能带来可衡量的成果。更好的正常运行时间很重要，将时间还给原本“追查日志并为事件召集合适人员”的响应者同样重要。Tempest 表示，更多组织还希望预防事件发生。

Paige 和 PD Reliability Platform 今日正式可用，SRE Workbench 可通过 PD Labs 开放试用。该平台按与运营规模挂钩的费用出售，并附带初始配额，涵盖摄取事件、自动化操作和用户席位。超出配额的客户可以购买灵活额度，而无需提前预测用量。

图片：PagerDuty/GPT Image 2.5