DeepSeek 开源 Super-agent 原型，测试人该如何应对

DeepSeek 的 Harness 团队发布技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》并开源原型插件，让 AI 能自行从群聊中发现问题、后台复现并提交 Pull Request。文章介绍其跨会话连续交互、多任务并行、主动响应事件和长期在线四项能力，采用 Router + Worker 双层架构并配有 Watchdog 监督机制。DeepSeek 自测显示，在约 300 条消息的模拟消息流中，Super-agent 的 p95 任务完成时间为 15.7 分钟，传统单会话方案为 29.5 分钟，但缓存读取 Token 量从 2323 万涨到 3177 万。