42AI 结束隐身状态，获 6250 万美元种子轮并推出可预测人类行为的世界模型

这里有一个直接来自科幻小说的问题：如果AI能在你做出决定之前就预测出你要做什么，甚至是在一个全新的情境中，会怎样？

以色列初创公司42AI表示，它正在开发一种“行为世界模型”，能够做到这一点，而该公司刚刚结束隐身状态，获得了6250万美元种子轮融资。公司最初在少数几家金融经纪商处运行其预测系统，并称该模型可以帮助预测单个交易员将如何应对剧烈波动的市场状况。

当我请42AI首席执行官兼联合创始人Amit Gal-Or为其公司的大胆声明提供依据时，他告诉TechCrunch：“行为不是确定性的；它始终是概率性的。”他认为，人们具有潜在的心理倾向，即使所处环境发生变化，这些倾向也会影响他们的决策，而这正是这家初创公司试图衡量并转化为模型能够理解的数据的东西。

他的联合创始人兼首席技术官Ehud Ezra补充说：“一周之后，你可能已经是另一个人，但你的倾向总会在某些领域以一定的概率或分布表现出来。”公司认为，这正是该模型所做的：展示一个人做出某种决策的概率。

42AI表示，该模型试图弄清人们的内部动机，而不是根据他们以往的行为外推模式。为此，42AI考察人们如何对看似无关的事件作出反应。例如，对于投资者或交易员来说，这类事件可能包括完成KYC流程、入职、客服通话、转账或股票交易。

首席技术官兼联合创始人Ehud Ezra补充说：“当这个人在初始流程中与客服或销售交谈时……我们会观察情绪，我们会观察声音，我们会观察他们进行的许多交互、他们打了多少次电话等等。”“所有这些数据点都会进入模型。之后，还有交互：你如何买卖、何时买卖，我们在那个阶段会观察市场。”

“所以我们在试图观察他们如何看待这个世界。在世界模型中，每个人就是一个世界，”他补充说。

然后，公司将这些观察结果转化为特征的数学表征，再输入一个基于Transformer的世界模型，由该模型给出不同情境下可能决策的概率。（公司使用一个单独的语言模型为其预测生成解释。）

Ezra说，该模型经过训练，在模拟过程中保持一个人的潜在倾向。因此，如果某人通常厌恶风险，但模型突然把他当作风险承担者，那就说明“目标偏了”，他在解释模型训练奖励如何构建时说道。

42AI花了三年时间开发这种方法，将心理学研究与神经科学和遗传学相结合，并采纳了心理学和PTSD专家的建议，以及2011年诺贝尔化学奖得主Dan Shechtman的建议。

Gal-Or说，团队首先通过心理评估和行为情景研究了数千人，随后加入了覆盖超过200万人的政府和生物样本库数据集。他说，其客户数据集此后已扩展到覆盖近3000万人。

在实际部署中，该模型会分析客户现有的记录，包括交易和客服通话。Gal-Or指出，该系统不需要个人可识别信息，并称“模型永远不知道这个人是谁”。然而，该公司似乎仍然会根据关联的客户活动创建个人行为画像。

在预测市场交易方面，42AI声称其模型达到98%的准确率，但Gal-Or澄清说，这更多是衡量交易流是否落在预测区间内，而不是每笔交易是否被正确预测。

他还表示，该模型在预测交易方向和交易量方面始终能达到0.8至0.85的F1分数。（F1分数是机器学习中的一项指标，用于衡量分类模型在正确预测与误报和漏报之间取得平衡的能力）。

而且，鉴于它仍然是一个“盒子里的机器”，该模型并非在任何地方都能奏效。Gal-Or说：“存在一个天然上限，因为你确实无法获取一个人所经历的一切。”Ezra解释说，当系统遗漏重要的情境背景时，其准确性也会下降，比如某人根据朋友或同事的建议改变了自己的交易选择。

Gal-Or说，42AI正在与10家大型经纪商合作，这些经纪商使用它来管理流动性、保证金要求和对冲敞口。他说，公司正在接入更多客户，并且已经产生了“七位数以上”的收入，但他不愿具体说明数字。

客户向这家初创公司支付固定费用，或支付平台帮助他们获得的价值的一定比例。他声称，一家经纪商通过动态对冲创造了约3000万美元的额外价值。

Gal-Or表示，这6250万美元种子资金来自创始人和Infinity Group，是在三年间投入的，并非全部从外部投资者处募集。Infinity由他的父亲Amir Gal-Or创立，后者也是42AI的董事长兼联合创始人。42AI目前计划筹集更多资金。

除了资金之外，42AI正在探索将其模型应用于游戏、欺诈防范和网络安全领域，并希望有朝一日用它来帮助机器人和AI智能体理解人类。但这可能还需要一段时间：Ezra承认，该模型需要针对每个新领域，基于相应的规则和上下文进行训练。

而且，与所有AI工具一样，42AI的技术也存在一个可能令人不安的一面：如果一家券商能够预判其客户可能采取的行动，那么又有什么能阻止有人利用这些知识为自己谋利呢？当我提出这一点时，Ezra承认这确实是“一个合理的担忧”，创始人们则提到了监管、监控和一个内部伦理委员会，不过他们并未说明，究竟有什么措施——如果有的话——能阻止他们的客户利用这项技术，去占那些正被该技术画像的人的便宜。

然而，Gal-Or相信这项技术有助于应对此类风险。“我们非常自豪，实际上我们是解决方案的一部分；我们就是这个问题的解决方案，”他说。