美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态模型，1.6T 参数面向长程智能体任务
美团龙猫发布LongCat-2.5原生多模态AI模型：1.6T参数，面向长程智能体任务
美团龙猫发布原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。该模型在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习提升复杂代码库开发、完整项目构建等端到端工程能力。LongCat-2.5 将视觉信号表示为多层级离散 token，使主干模型以统一 token 形式处理视觉与文本输入，支持创意设计和 3D 等任务。
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美团龙猫发布LongCat-2.5原生多模态AI模型：1.6T参数，面向长程智能体任务IT之家下载客户端 独家抢先看2026年11月02日 09:18:38 来自山东Updated 2026年11月02日 09:28:45
IT之家 11 月 2 日消息，美团龙猫今日发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，模型总参数量为 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。
据介绍，龙猫在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习，提升模型在复杂代码库开发、完整项目构建等任务中的端到端工程能力。围绕数据合成、环境构建与跨 Harness 混合训练，官方持续扩展这条训练链路。此外，龙猫将真实 Agent 的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，针对模型能力短板持续补充训练数据。
与此同时，LongCat-2.5 将视觉信号表示为多层级离散 token，使主干模型以统一的 token 形式处理视觉与文本输入。原生视觉理解与智能体编程能力的结合，使模型在 Visual Coding 上表现出色，并支持创意设计和 3D 等任务。
官方表示，这些升级由持续演进的基础设施支撑：优化国产算力上的长上下文训练与 W4A4 推理，并通过训推数值一致性和长上下文 rollout 优化，支撑大规模长程 RL 的高效运行。
IT之家附评测结果：
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