fal 宣布由 Bessemer 领投的 F 轮融资,用于扩展 AI 推理容量
Fal Announces Series F Led by Bessemer to Expand AI Inference Capacity
生成式媒体基础设施公司 fal 于 2026 年 11 月 3 日宣布由 Bessemer Venture Partners 领投、NVIDIA 作为战略投资方的 F 轮融资,同时披露了 2026 年早些时候由 Sequoia Capital 领投并已完成交割的 E 轮。资金将用于 2027 年扩展推理容量和团队,其 Serverless 系统可让 Runner 从零扩展到数千个,fal Compute 则提供专用的 NVIDIA H100 SXM 实例。fal 在 2025 年 12 月 9 日的 D 轮融资中已筹集 1.4 亿美元。
正文 · AI 翻译
生成式媒体基础设施公司 fal 于 2026 年 11 月 3 日宣布完成由 Bessemer Venture Partners 领投、NVIDIA 作为战略投资方的 F 轮融资,同时披露了此前于 2026 年早些时候完成交割、由 Sequoia Capital 领投的 E 轮融资。
这些融资将用于支持 fal 生态系统在 2027 年的各项工作,资金将投向两项相互关联的需求:大规模运行模型所需的推理容量,以及开发未来产品的员工。此次投资还旨在为研究和新型创意工作创造空间。
面向客户管线和研究的基础设施
公告中描述的客户群体涵盖娱乐工作室、广告公司、电商品牌、游戏开发商和营销团队。这些客户在产出成品的工作流中运行图像、视频和音频模型,包括 fal 自有的模型。2026 年期间,fal 的技术工作还包括对现有模型进行后训练,以测试质量和速度能否同步提升。
其 Serverless 文档描述了一套面向客户自有模型、管线和应用的部署系统,由 fal 负责配置、扩缩容、网络和可观测性。Runner 可随需求上升从零扩展到数千个,并在流量停止后回落至零。客户保留对其代码、模型权重和容器环境的控制权,而市场中的 Model API 也运行在同一 Serverless 基础之上。
对于持续性的工作负载,fal Compute 则提供由客户控制、持续运行的专用 NVIDIA H100 SXM 实例。该产品面向训练、扩展微调、批处理和研究,而非按需自动扩缩容。八 GPU 实例可部署在同一分区内,并通过 InfiniBand 连接以支持分布式任务,从而使 fal 计划中的研究侧拥有与波动性推理流量不同的运行模式。
投资方的延续性与公司成长
新公告还延续了 fal 于 2025 年 12 月 9 日 D 轮融资公告中记录的发展脉络。该轮融资筹集了 1.4 亿美元,并新增 Sequoia、Kleiner Perkins 和 NVIDIA 作为新投资方。其既定目标是全球扩展该平台。随后 Sequoia 领投了与 F 轮一同披露的 E 轮,而 NVIDIA 则在最新一轮中作为战略投资方再次参与。
在 D 轮融资时,fal 拥有 70 名员工,并正在工程、产品、设计、市场推广和运营等部门招聘。最新公告再次将团队投资与基础设施联系起来,这一次明确将研究与服务客户的系统并列纳入其中。
Burkay Gur 和 Gorkem Yurtseven 于 2021 年创立 fal,此前他们在 Coinbase 和 Amazon 任职期间目睹了 AI 基础设施方面的挑战。公司总部位于旧金山,团队分布在全球各地,其核心技术重点是为可扩展应用提供更快、更具成本效益的生成式媒体推理。
2027 年的计划将两种不同的基础设施需求联系起来:即时、波动的推理流量,以及研究所需的持续计算。其核心挑战在于同时扩展这两方面,在支持当前生产管线的同时,为研究和产品开发提供足够的容量,使其同步推进。