基于深度学习的滚动轴承故障诊断第 5 篇：随机森林实战为何也要做

滚动轴承故障诊断系列第 5 篇用随机森林搭建传统机器学习对照组：把每条 1000×2 样本摊平成 2000 维特征，以 n_estimators=50、max_depth=5 等参数训练，整体准确率约 0.73。作者指出树模型看不到波形结构，73% 已是其表达能力上限，正好衬托后续深度网络 95% 的价值。