Artificial Analysis 评测 Meta Muse Ember：智能指数 36 分，成本为…
Meta's newest model Muse Ember scores 36 on the Artificial Analysis Intelligence Index, matching Claude Haiku 5.5 (max) at a third of the Cost per Task
Artificial Analysis 评测显示，Meta 新模型 Muse Ember（max）在 Intelligence Index 上得 36 分，与 Claude Haiku 5.5（max）持平，但每任务成本为 0.14 美元，约为后者的三分之一。它是该指数 36 分及以上模型中成本最低的，xhigh 档得 34 分、每任务 0.12 美元；比同分的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GLM-5.3-Flash 便宜约 4 倍。知识类指标是短板，AA-Omniscience 准确率 21.1%，因 64% 的问题选择不作答，幻觉率降至 17.4%；在 Muse Code 中 Coding Agent Index 得 46 分，高于 Claude Code 中的 Claude Haiku 5.5（37）和 Codex 中的 GPT-6 Luna（31）。定价为每 1M token 输入 0.10 美元、缓存输入 0.004 美元、输出 0.50 美元，已在 Meta 一方 API 和 Muse Code 上线。
推荐理由
精选AI 评分 70
第三方评测给出 Muse Ember 与 Claude Haiku 5.5 同分但成本仅三分之一的对比，可据此判断低成本档位的取舍。
主题
正文 · AI 翻译
Meta 最新模型 Muse Ember 在 Artificial Analysis 智能指数上得分 36，与 Claude Haiku 5.5（max）持平，而每任务成本仅为其三分之一
Muse Ember 是 Meta 最新的高效能层级模型系列，其输入和输出 token 价格与 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 相同
要点：
➤ 在 max 和 xhigh 两档推理强度下，均位于智能指数与每任务成本的帕累托前沿上。Muse Ember（max）是得分 36 或以上模型中最便宜的，每任务 0.14 美元；Muse Ember（xhigh）以 0.12 美元得分 34。Claude Haiku 5.5（max）在取得与 Muse Ember（max）相同分数时，成本几乎高出 3 倍，为 0.41 美元。Muse Ember（max）也比 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max，33 分，0.60 美元）和 GLM-5.3-Flash（28 分，0.58 美元）便宜约 4 倍
➤ 比 Muse Wonder 低 8 分，但每任务成本约为其 1/50。Muse Wonder（max）得分 44，每个智能指数任务成本 6.95 美元
➤ 在 AutomationBench-AA 上表现突出。Muse Ember（max）在 AutomationBench-AA 上得分 68.1%，与 Muse Wonder（max）持平，并在 GDP.pdf 上超过 Claude Haiku 5.5（max）（22.8% 对 20.8%），但在 AA-Briefcase 上落后（1521 对 1574 Elo）
➤ 在我们的智能指数评估中，智能体编程表现参差不齐。它在 Terminal-Bench 4.0 上超过 Claude Haiku 5.5（max）（40.9% 对 32.8%），但在 FrontierCode 2.0 上落后（27.2% 对 34.9%）
➤ 在自身编程智能体中运行时领先于同价位模型。在 Muse Code 中，Muse Ember（max）在 Artificial Analysis 编程智能体指数上得分 46，领先于 Claude Code 中的 Claude Haiku 5.5（max，37）和 Codex 中的 GPT-6 Luna（max，31）
➤ 知识是主要短板，但很少产生幻觉。其 AA-Omniscience 准确率为 21.1%，是我们所比较的同等智能模型中最低的，而 Claude Haiku 5.5（max）为 34.7%，Gemini 3.8 Flash（high）为 50.5%。这主要是因为它对 64% 的问题选择不作答，从而将其幻觉率保持在 17.4%，为 Claude Haiku 5.5（max）的一半
其他细节： ➤ 定价：每 1M token 输入 0.10 美元 / 缓存输入 0.004 美元 / 输出 0.50 美元 ➤ 推理强度：结果以 max 强度展示，智能与成本图表中还包含 xhigh 档 ➤ 可用性：Meta 一方 API 和 Muse Code