Omen AI 以 1600 万美元收购 Aquatic Labs，补齐水质传感器技术

据 Water Foundation 称，美国数据中心每年使用 170 亿至 190 亿加仑的水来冷却高速运行的芯片，而这一数字预计将在未来五年内增至三倍。

对于投入数十亿美元应对 AI 规模扩张挑战的投资者来说，这是一个成本高昂且在政治上颇为棘手的命题。减少用水的一种方法是更好地监测冷却液，而这项任务目前需要将样本送往实验室进行为期数天的检测。

Omen AI 成立于 2024 年，正是为了解决这一问题。该公司正在打造一款实时传感器，用于判断阀门是否失效，或系统内的细菌滋生是否会堵塞水流。在 6 月完成 3100 万美元 A 轮融资后，Omen 如今正以 1600 万美元现金加股票的交易收购竞争对手 Aquatic Labs。

这笔交易是在 Omen 创始人 Zach Laberge 经一位过滤领域投资者介绍结识 Aquatic Labs 首席执行官 Allan Adams 之后促成的。两家初创公司都在打造实时水质传感器，且技术互补：Omen 的传感器检测水中的元素，而 Aquatic Labs 的传感器则检测水的碱度。

Adams 对 TechCrunch 表示，将这两项技术整合到同一个传感器中，可以“更全面地呈现水和流体的状况”，同时统一双方将以往缓慢的人工流程自动化的愿景。

此次合并汇聚了两种典型的创始人类型：Laberge 从大学辍学，投身于他的第一家公司，该公司为依赖液压系统的大型工程机械提供类似的流体分析。Adams 则是一位学者，受过物理学家训练，在创办自己的公司之前，他作为麻省理工学院教授和伍兹霍尔海洋研究所研究员，职业生涯的大部分时间都在开发先进的海洋传感技术。

如今，随着 Adams 出任公司首席科学官，合并后的团队正致力于将两项技术整合到同一个传感器中，他们预计该产品将于明年初上市。Laberge 对 TechCrunch 表示，到今年年底，Omen 的初代传感器将监测功耗达 250 至 300 MW 的芯片，价值约 50 至 70 亿美元，并希望在 2027 年底前安装到相当于 1 GW 的芯片上。

其附加价值在于正常运行时间：如果流体系统出现异常，数据中心运营商通常会选择排掉水，而不是冒着损坏昂贵设备的风险。这意味着要停止运营，直到流体系统恢复，而这会耗费大量资金。监测可以让数据中心运营商更长时间地使用同一种流体，并最大限度地降低清理成本。

Adams 也希望他们的技术能在数据中心之外产生影响，他对 TechCrunch 表示，“水进入数据中心，然后流出并被排入市政供水系统，而人们希望整个过程尽可能安全、负责任地进行——这意味着你必须进行测量。”

AI 公司曾估计，到 2030 年，AI 基础设施的支出将高达 4 万亿美元，但一些投资者已对这股建设热潮产生怀疑，导致超大规模云厂商的股票近日暴跌。不过，Omen 的团队并不担心市场情绪的变化，因为他们的工作是在数据中心建成之后才进行的。

“我们正在与客户合作，处理他们今天正在建设或已经建成的项目，所以这其实不会影响我们，因为所有这些项目都是在 12 个月前融资的，”Laberge 说。“我们的看法是，即使市场收紧，这仍将是人类历史上最大的市场，哪怕你把它砍掉一半。”