Heimstaden 用 OpenAI 的 ChatGPT Enterprise 与 Codex 改造租赁和物业运营

OpenAI于2026年11月3日表示，Heimstaden正在使用ChatGPT Enterprise和Codex改造房屋租赁、环境风险分析及物业运营，并报告荷兰房源图片制作成本降低超过99%。

这家欧洲住宅房地产运营商于2025年6月加速推进其AI计划，并在评估多个平台后选择了OpenAI。其战略结合了员工培训与工具使用权限、由AI倡导者网络支持的中央转型办公室，以及为AI准备物业管理系统和数据模型。目标是重新设计完整的业务流程，同时由员工保留决策责任。

AI贯穿租赁工作流程

员工仍是决策者，AI则承担更多审批之前的分析和生产工作。这改变了职位空缺相关的工作流程，但并未将员工审核从流程中移除。

Heimstaden表示，在荷兰制作一张虚拟布置房源图片的成本已从约50欧元降至不足0.10欧元，并估计仅该市场每年就可节省约130,000欧元。这一节省属于更广泛的租赁流程重新设计，该设计将定价、广告、房源审核和市场反馈统筹协调，而非将其视为彼此独立的任务。

Codex支持环境风险分析

除租赁业务外，环境可持续发展分析师Julia Erlandsen虽无软件开发背景，仍使用Codex完成了覆盖整个资产组合的环境风险评估。所需信息分散在各类公开来源、格式和数据集之中。

Erlandsen使用Codex查找、清理并标准化数据，检查数据质量，并创建可重复运行的处理流程。她保留了方法论的掌控权并亲自验证工作成果，使分析决策始终掌握在领域专家手中。

OpenAI报告称，该项目评估了20,112项资产，并生成了超过600万行有用数据。预计交付需求从5人工作一年降至2人工作两个月，Heimstaden也避免了聘请外部顾问。该项目正成为气候风险评估、报告要求和投资者决策的可重复能力，Heimstaden拥有该方法论并能够进一步开发它。

ChatGPT Enterprise于2025年9月在Heimstaden上线。OpenAI报告称，半数员工在两到三个月内开始使用它。中央转型办公室维护着一个用例库，以便员工从业务其他地方的示例中学习。员工在数据安全规则范围内使用经批准的工具，并且必须在发送前审核AI生成的内容。

这种应用还延伸到了基于办公室的分析之外。在挪威，一名物业管理员使用ChatGPT评估了一套疏于维护的公寓，并将观察结果转化为一份按优先级排序的翻新计划，该管理员可以对此进行审核和完善。这个例子说明了Heimstaden所设想的职责分工：AI负责整理信息并提出计划，而员工仍然对结果负责。

Heimstaden的路线图将这一模式引入核心业务系统。其目前正在推广的采购智能平台将工作流自动化与通过API访问的OpenAI模型相结合。该平台设计为可在Outlook、SharePoint和Teams中运行，支持合同分析、谈判准备和合同生命周期管理。员工仍对商业决策和审批负责。

Heimstaden 还在联合开发 Amplio Estate，这是一个物业管理系统的，旨在通过 MCP 支持 AI 驱动的工作流。其目标是让员工使用 ChatGPT 等 AI 检索房产信息，并在人工监督下在核心业务系统中采取行动。这项工作支持公司更长期的愿景，即实现日益自主运营的建筑，让 AI 帮助预判需求、协调工作并在整个物业生命周期中支持决策。

该路线图将 AI 从生成房源信息和分析扩展到在运营系统内采取行动。这使得员工监督成为 Heimstaden 计划的核心：其日益自主运营建筑的愿景仍将审查、验证和批准交由负责房屋和客户的人员负责。